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中性原子处理器的量子网络架构
摘要 开发用于量子处理器远程纠缠的网络是量子信息科学领域的一项突出挑战。我们提出并分析了一种用于中性原子量子计算机远程纠缠的双物种架构，该架构基于光学捕获原子量子比特阵列与用于光子收集的快速光学器件的集成。其中一种原子用于原子-光子纠缠，另一种原子用于局部处理。我们比较了两种光学方法可实现的远程纠缠生成速率：使用透镜的自由空间光子收集和近同心、长工作距离谐振腔。腔内的激光冷却和捕获消除了从源区域机械传输原子的需要，从而可以实现快速的重复率。使用优化的腔精细度值，预测在实验可行参数下远程纠缠生成速率 > 10 3 s − 1。
人工智能在云计算、物联网和软件定义网络的集成挑战
[3] 中的作者解释了物联网 (IoT) 和万物互联 (IoE) 之间的区别，但许多研究人员错误地将它们理解为相同。不同的国家对从传统行业向智能行业的转型有不同的关注点，并相应地给予重视。与 [4] 中一样，作者进行了一项调查，结果表明，思维定势是科威特面临的最大挑战，投资是印度面临的最大挑战，安全和隐私是美国实施智能政府面临的最大挑战。低功耗设备需要在安全的分布式架构中利用计算资源。[5] 中的作者提出了基于区块链的分布式云架构和软件定义网络 (SDN)，使控制器雾节点能够位于可扩展物联网网络的边缘，以应对可用性、实时数据传输、可扩展性、安全性、弹性和低延迟等挑战。智能设备大规模连接到物联网网络，主要关注的是安全性。为了解决这个问题，作者提出了一种基于区块链技术的 SDN，即 DistBlockNet[6]，它可以在没有任何可信中介的情况下进行设备交互，并且与其他技术相比，它可以以更少的开销检测物联网中的攻击，从而通过满足未来物联网的需求来提供更好的结果。[7] 中的作者提出了一种名为 CENSOR 的架构，可以安全可靠地处理物联网生成的大量数据。[8] 中的作者提出了一种基于深度学习的预测方法，可以在基于软件定义的物联网中智能地分配通道，以预测网络中未来的流量负载和拥塞情况。
1. 网络概念 - DPG 理工学院
1.9 客户端服务器网络 在客户端-服务器网络关系中，某些计算机充当服务器，而其他计算机充当客户端。服务器只是一台计算机，它提供网络资源并在其他计算机请求时为其提供服务。客户端是运行从服务器请求服务的程序的计算机。 局域网 (LAN) 基于客户端服务器网络关系。 客户端-服务器网络是一种网络，其中所有可用的网络资源（如文件、目录、应用程序和共享设备）都集中管理和托管，然后由客户端访问。 客户端服务网络由网络上提供网络安全和管理的服务器定义。
互联网：针对 K-12 学校的网络管理建议
网络。K-12 教育。 �N�e�1�w�o�r�~� AdministJa1;On，网络运营中心 (NOC)，�f�-�-�c�-�-�，�P�-�-�，�A�"�，�G�E�，�，�~ �S�-�:�-�:�-�-�:�-�-�:�-�~�
网络安全和InternetWorking研讨会
导师：Keijo Heljanko 2。dmytro arbuzin。云数据存储：newsql解决方案。9导师：Keijo Heljanko 3。Filippo Bonazzi。安全增强的Linux策略分析技术。17导师：Thomas Nyman 4。Erik Berdonces Bonelo。细菌纳米网。25导师：Mario di Francesco 5。基督教Cardin。使用基于无线电的技术进行了室内定位方法的调查。31辅导员：江户6。Markku Hinkka。支持SQL的大数据平台。37导师：Keijo Heljanko 7。Antti-Iivari海藻烯。 审查移动设备的能源填充方法。 45导师：粪便ba tien 8。 Sami Karvonen。 在室内环境中的用户轨迹识别。 51辅导员：江户9。 KimmerlinMaâel。 虚拟机合并具有多资源用法预测。 57导师：Nguyen Trung Hieu 10。 PranveraKorto≥Ci。 多媒体在认知收音机上流。 63导师：Mario di Francesco11。 Lauri Luotola。 ipv6在资源约束节点网络上。 73导师：杨邓12。 toni Mustaj arvi。 使用智能网格减少蜂窝网络能源消耗的新应用程序。 79Antti-Iivari海藻烯。审查移动设备的能源填充方法。45导师：粪便ba tien 8。Sami Karvonen。 在室内环境中的用户轨迹识别。 51辅导员：江户9。 KimmerlinMaâel。 虚拟机合并具有多资源用法预测。 57导师：Nguyen Trung Hieu 10。 PranveraKorto≥Ci。 多媒体在认知收音机上流。 63导师：Mario di Francesco11。 Lauri Luotola。 ipv6在资源约束节点网络上。 73导师：杨邓12。 toni Mustaj arvi。 使用智能网格减少蜂窝网络能源消耗的新应用程序。 79Sami Karvonen。在室内环境中的用户轨迹识别。51辅导员：江户9。KimmerlinMaâel。 虚拟机合并具有多资源用法预测。 57导师：Nguyen Trung Hieu 10。 PranveraKorto≥Ci。 多媒体在认知收音机上流。 63导师：Mario di Francesco11。 Lauri Luotola。 ipv6在资源约束节点网络上。 73导师：杨邓12。 toni Mustaj arvi。 使用智能网格减少蜂窝网络能源消耗的新应用程序。 79KimmerlinMaâel。虚拟机合并具有多资源用法预测。57导师：Nguyen Trung Hieu 10。PranveraKorto≥Ci。多媒体在认知收音机上流。63导师：Mario di Francesco11。Lauri Luotola。 ipv6在资源约束节点网络上。 73导师：杨邓12。 toni Mustaj arvi。 使用智能网格减少蜂窝网络能源消耗的新应用程序。 79Lauri Luotola。ipv6在资源约束节点网络上。73导师：杨邓12。toni Mustaj arvi。使用智能网格减少蜂窝网络能源消耗的新应用程序。79