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对强迫症的心理治疗和药理治疗的结构神经影像学标记的系统综述
识别与治疗反应和治疗性变化的假定机制相关的个体差异因素可能会改善对强迫症（OCD）的治疗。我们对心理疗法的结构神经影像学标记（即形态计量学，结构连通性）和OCD的药物治疗反应的系统综述26符合条件的出版物（平均研究总计n = 54±41.6 [范围：11-175] [范围：11-175]； OCD组n = 29±19±19±19），以及成人的脑海中，以及成人的脑海中，成人的脑海中，成人的脑海中，适用于Adection n = 29±19）。作为与治疗相关的大脑结构变化。研究结果在整个研究中不一致。前扣带回皮层内（3/5区域，2/8全脑研究）和眶额皮层（5/10区域，2/7全脑研究）中的显着关联是最常见的，但后期性和方向性并不总是一致的。治疗反应的结构性神经影像学标记当前不具有临床实用性。给出越来越多的证据表明，复杂行为与大脑结构之间的关联的特征是小但有意义的效果，可能需要更大的样本。多元方法（例如机器学习）也可以改善神经影像数据的临床预测效用。
微生物-肠-脑-免疫界面在神经炎症疾病发病机制中的作用：新兴文献的叙述性回顾
观察：总体而言，迄今为止的研究有限，并且主要集中在细菌上，这可能是因为 16s rRNA 测序简单且具有成本效益，尽管其分辨率较低且无法确定功能能力/改变。然而，这忽略了所有其他微生物群，包括真菌、病毒和噬菌体，它们正在成为人类微生物组的关键成员。许多研究是在临床前模型和/或世界较发达地区的小型人体研究中进行的。观察到的关系很有希望，但目前还不能被认为是可靠或可推广的。具体来说，因果关系目前无法确定。对阿尔茨海默病的研究较多，其次是帕金森病，对 MS 的研究则很少。尽管如此，MS 的数据仍然令人鼓舞。
“进化神经塑性 div>
人类大脑具有适应新体验的能力，互联网提供的刺激和诸如感官和感知信息等刺激和所有交互式数字技术。 div>响应感官刺激，经验，功能障碍或损害而建立神经连接的大脑能力被称为神经元可塑性或神经可塑性，在人类的整个生命中，它保持活跃，具有更大和较小的强度。 div>最大的可塑性在童年时期发现，但是，诊断培养基和纵向研究的进展最近允许在青春期存在第二个关键时期。 div>由于恒定的数字连接性，青少年大脑及其神经元连接受数字环境的影响。 div>因此，这是这项研究的目的，是通过应用虚拟神经心理学评估技术来识别和衡量与数字环境相互作用的影响，并在萨尔塔（Salta）的二年般的公共和私人机构的第二年级，公共和私人机构的第二年级，公共和私人机构的二年级和私人机构的二年级和私人机构中的3°，第4和5年，年龄在2024年的二年级和私人机构中参加。
2022 年神经形态计算和工程路线图
Dennis诉Christensen 1，Regina Dittmann 2，Bernabe Linares-Barranco 3，Abu Sebastian 4，Manuel Le Gallo 4，Andrea Redaelli 5，Stefan Slesazeck 6，Thomas Mikolajick 6，7 Iang 12，Feng Miao 12，Mario Lanza 13，Tyler J Quill 14，Scott T Keene 15，Alberto Salleo 14，Julie Grollier 16，Danijela Markovi´ c 16，Alice Mizrahi 16，Peng Yao 17，Peng Yao 17 Datta 20，Elisa Vianello 21，Alexandre Valentian 22，Johannes Feldmann 1，Xuan Li 23，Wolfram HP Pernice 24，25，Harish Bhaskaran 23，Steve Furber 26，Emre Neftci 27 Geun Kim 31，Gouhei Tanaka 32，Simon Thorpe 33，Chiara Bartolozzi 34，Thomas A Cleland 35，Christoph Posch 36，Shihchii Liu 18，Gabriella Panuccio 37，Mufti Mahmud 38，Arnabim Mazumder 39，Mufti Mahmud 38 , Tinoosh Mohsenin 39 , Elisa Donati 18 , Silvia Tolu 14 , Roberto Galeazzi 40 , Martin Ejsing Christensen 41 , Sune Holm 42 , Daniele Ielmini 43 和 N Pryds 1
神经内分泌肿瘤的靶向 α 粒子治疗
摘要 神经内分泌肿瘤 (NEN) 是一类非常多样化的肿瘤，全球发病率呈上升趋势。全身治疗仍然是无法切除和/或转移性 NEN 的主要治疗方法。177 Lu-DOTATATE 是一种发射β粒子的放射性药物，已成为转移性胃肠胰神经内分泌肿瘤 (GEP-NEN) 的一种有前途的治疗方法。然而，治疗选择有限，特别是在 177 Lu-DOTATATE 治疗失败后。本综述旨在确定和总结靶向α粒子治疗 (TAT) 在治疗转移性 NEN（特别是 GEP-NEN）中的现有证据和潜在不良事件。我们搜索了 MEDLINE、EMBASE、SCOPUS 和 Cochrane Library 数据库。我们确定了两篇符合纳入标准的文章，并将其纳入本综述。可用于治疗转移性 NEN 的假定放射性药物包括 225 锕 ( 225 Ac)-DOTATATE 和 213 铋 ( 213 Bi)-DOTATOC。有证据表明，使用这两种放射性药物均有部分反应，且无显著的血液学、肾脏或肝毒性。未来的研究应考虑进行长期随机对照试验，以研究 TAT（尤其是 225 Ac-DOTATATE）在治疗转移性 NEN 中的作用。
声明-ripd-neurotechnologias-neurodato-2024.pdf
收集与人们的生命体征相关的个人数据：心率、血压、身体部位的温度、微动作等，具有一定的能力来获取有关个人健康和心理方面的信息。然而，神经数据具有一些与遗传数据相同的特殊特征和品质：大脑将成为像指纹或基因组一样独特的标识符。神经数据和基因组信息提供了预测或推断其他信息的可能性，并且可以揭示有关您的过去和未来的线索。两者都暴露了独特和个人的方面，这些方面是个人自己无法观察到或了解的。因此，只要它们有可能确定健康状况或诊断、预测疾病倾向，或者预测与伊比利亚美洲数据保护网络数据保护标准（以下简称“标准”）第 2.1.d 节相关的行为和个性特征，它们就被视为敏感个人数据。
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orcid ID：0000-0003-3967-8954研究人员ID：H-4380-2014 Scopus ID：55391632500研究和培训课程2005 2005年高中高中的古典成熟度“高中高中”G。Leopardi”（意大利的圣本奈特托·德尔特伦多），以100/100的投票。2011年10月6日，在佩鲁吉亚大学（意大利佩鲁吉亚）获得110/110的医学和外科学位，并在意大利佩鲁吉亚大学进行了110/110的荣誉，讨论了论文：“临床上孤立的综合征暗示了多发性硬化症：泌尿科和尿动力学功能障碍”，演讲者：Paola Sarchielli教授。2012年2月16日，可以在佩鲁吉亚大学（意大利佩鲁吉亚）的职业工作。2012年4月17日，阿斯科利·皮诺（Ascoli Piceno）省外科医生（Ascoli Piceno省的命令）注册，编号3144。2012-2017从2012年7月到2017年7月，在佩鲁吉亚大学（意大利佩鲁吉亚）神经病学专业学院，神经病学专业学院的专业培训医生。2017年2017年1月至2017年6月，在“临床神经化学实验室”，神经科学与生理学研究所，精神病学和神经化学系的临床神经化学实验室，哥德堡大学（哥特登堡）（哥特登堡）的Sahlgrenska Academy，Sahlgrenska Academy，Sweden）主任Henrik Zetterberg教授。 2023年6月15日，国家科学资格获得了第二端大学教授在竞争部门06/D6的职能 - 神经学教学活动和辅导2017年2017年1月至2017年6月，在“临床神经化学实验室”，神经科学与生理学研究所，精神病学和神经化学系的临床神经化学实验室，哥德堡大学（哥特登堡）（哥特登堡）的Sahlgrenska Academy，Sahlgrenska Academy，Sweden）主任Henrik Zetterberg教授。2023年6月15日，国家科学资格获得了第二端大学教授在竞争部门06/D6的职能 - 神经学教学活动和辅导20 July 2017 specialization in neurology with 50/50 vote and honors at the School of Specialization in Neurology, Neurological Clinic, Department of Medicine, University of Perugia (Perugia, Italy), Director Prof. Paolo Calabresi, discussing the "Interleuchina 17a 17th thesis: study of synaptic effects and the association with cognitive dysfunction in multiple sclerosis";专业导师：Massimiliano di Filippo教授。2017-2021从2017年11月至2021年4月，博士生在佩鲁吉亚大学（意大利佩鲁吉亚）的临床和分子医学研究中的国际研究课程，是佩利亚大学的协调员，Paolo Calabresi教授的协调员12/04/2021）;博士学位：Massimiliano di Filippo教授。2021年4月12日，临床和分子医学博士学位，佩鲁吉亚大学（意大利佩鲁吉亚）的神经科学课程，讨论了这一论文：“神经丝丝轻链作为多发性硬化症中轴突损伤的生物标志物。” 2022年5月16日，佩鲁吉亚省外科医生和牙医（佩鲁吉亚省）的注册，编号为09018。
对神经炎症和认知下降的影响
神经退行性疾病的特征是进行性神经元丧失和认知能力下降，这是对老龄化人群的重要关注点。Neuroin浮肿与它们的发病机理有关。本文Brie brie brie概述了镁的作用，镁的作用是众多酶促反应，对神经元的生物活性至关重要，在神经蛋白的流经和认知能力下降的背景下。还描述了镁的潜在神经保护作用，包括镁通过维持神经元离子稳态，减少炎症和预防兴奋性毒性的神经保护作用。此外，我们讨论了镁不足对神经蛋白膨胀的影响及其作为减弱认知下降以改善神经退行性疾病的治疗剂的潜力。
AI和神经技术的社会影响和治理
人工智能（AI）和脑科学的进步将对社会产生巨大影响。尽管基于这些进步的技术可以提供巨大的社会利益，但采用新技术会带来各种风险。本文首先回顾了人工智能和脑科学的共同发展以及脑启发的AI在可持续性，医疗保健和科学发现方面的好处。然后，我们考虑这些技术的可能风险，包括故意滥用，自动武器，通过大脑计算机接口的认知增强，社交媒体的阴险效果，不平等和持续发展。我们还讨论了将道德原则付诸实践的实用方法。一个建议是停止为AI代理提供明确的目标，并使他们继续学习人类的偏好。另一个是从人类社会发展的民主机制中学习，以避免权力过度稳固。最后，我们不仅强调了专家的公开讨论的重要性，而且还包括各种各样的外行意见。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
基于人工智能的脑部计算器交互神经接口及其并行编程，使用群集移动设备上的高性能计算
因此，下一个提到的结果遵循。基于通过实验测量左手和右手拇指运动过程中大脑电活动获得的EEG信号，我们获得了用于训练集合随机森林算法的输入和输出数据，该算法是通过Scikit-Learn库的软件工具实现的。使用Joblib库的软件工具，可以通过将N_JOBS HyperParameter的值设置为-1时在物理内核和计算机流程上训练集合的随机森林算法时并行化计算。基于DASK库的软件工具，将并行计算分布在群集计算机系统的物理核心及其流中，这使得组织高性能计算以训练集合随机森林算法。结果，根据质量指标：准确性，ROC_AUC和F1评估了创建算法，软件 - 硬件计算管道的质量。所有这些一起制作