• 仅适用于 BS 专业:需要以下 1 门课程(或同等课程)(AB 没有此共同要求): 在大学理事会计算机科学 A 大学先修课程考试中取得 4 分或 5 分,或在计算机科学原理 AP 考试中取得 5 分获得计算机科学原理 COMPSCI 92L COMPSCI 94 编程和问题解决 COMPSCI 101L 计算机科学概论(或同等课程;编号较高的课程可替代) NEUROSCI/COMPSCI 103L 计算和大脑 NEUROSCI 104L/COMPSCI 102L 跨学科计算机科学概论 ENGINEERING 103L 工程中的计算方法(或同等课程;编号较高的课程可替代)
根据美国国立卫生研究院 (NIH) 少数民族健康与健康差异研究所 (NIMHD) 的说法,美国面临的最大挑战之一是减少其种族和少数民族、农村、低收入和其他服务不足人群在健康状况方面的巨大差距。2022 年 4 月,FDA 发布了《多元化计划,以提高临床试验中代表性不足的种族和族裔人群的参与者招募率》行业指南,为开发医疗产品的申办方提供建议,指导如何制定种族和族裔多元化计划 (以下简称“计划”),以在美国代表性不足的种族和族裔人群中招募具有代表性的参与者,例如黑人或非裔美国人、西班牙裔/拉丁裔、土著和美洲原住民、亚裔、夏威夷原住民和其他太平洋岛民以及其他有色人种。这些人群中的个体在生物医学研究中的代表性往往不足,尽管相对于他们在总人群中的比例,他们在某些疾病上的患病负担不成比例。在临床试验和支持监管提交的研究中充分代表这些人群有助于确保开发计划中生成的数据反映出如果获得批准将使用该医疗产品的人群的种族和族裔多样性,并可能识别出可能与这些人群相关或在这些人中更频繁发生的对安全性或有效性结果的影响。” 根据 2020 年美国人口普查局的数据,亚裔是继西班牙裔之后增长速度第二快的少数族裔,然而,它却是美国临床试验中代表性最不足的群体之一。我们相信,夏威夷可以在减少少数族裔参与临床试验或研究方面的差距方面发挥重要作用,尤其是对于美国国立卫生研究院国家少数族裔健康与健康差距研究所 (NIMHD) 定义的少数族裔
抽象的神经科学可以通过大脑的认知控制网络与伦理和规范问题有关。该网络完成了几个执行流程,例如计划,任务切换,监视和抑制。这些过程使我们能够提高感知的准确性和记忆回忆。他们还可以让我们计划到未来,并且比我们的任何哺乳动物都更加细节。这些能力也使我们适合责任主张。他们的活动或缺乏活动是罪魁祸首的核心。例如,计划杀死某人是法律称之为男人的有力证据 - 有罪的头脑。关于规范或道德“应该”主张的主张,表达两级命题,针对一个层面的行为人,以及该人的思想和认知控制网络在另一个层面上。因此,“人们应该阻止自己伤害他人”,这是关于人们应该如何行为的主张,也是关于其认知控制网络应如何行为的主张 - 即,他们应该抑制有害行为,或者应抑制导致这一行为的意图。计划既是全人的能力,也是该人的思想的能力。神经科学肯定了在法律和民间心理学中看到的普通概念,使我们有罪或犯罪的是我们脑海中存在的某些事件和状态。公开的行为,包括言语,是这些状态和过程的可犯错的。过失案件仍涉及执行程序,但是“负面”,因为当某些类型的执行活动未能进行时,这种过失会导致疏忽。
当我们在社交行为中感到联系或参与时,我们的大脑是否真的在正式、可量化的意义上“同步”?大多数研究都使用高度控制的任务和同质的受试者池来解决这个问题。为了采取更自然的方法,我们与艺术机构合作,众包神经科学数据:在 5 年的时间里,我们从数千名博物馆和节日游客那里收集了脑电图 (EEG) 数据,他们自愿参与 10 分钟的面对面互动。熟悉程度不同的两对参与者坐在互波机内——这是一种艺术神经反馈装置,可将每对 EEG 活动的实时相关性转化为光图案。由于此类参与者之间的 EEG 相关性容易受到噪声污染,在随后的离线分析中,我们使用虚部相干性和投射功率相关性计算了大脑间耦合,这两个同步指标在很大程度上不受瞬时噪声驱动相关性的影响。当将这些方法应用于具有最一致协议的两个记录数据子集时,我们发现配对的特质同理心、社交亲密度、参与度和社交行为(联合行动和眼神接触)一致地预测了他们的大脑活动同步的程度,最显著的是低 alpha(~7-10 Hz)和 beta(~20-22 Hz)振荡。这些发现支持这样一种观点,即在动态、自然的社交互动过程中,共同参与和联合行动会驱动耦合的神经活动和行为。据我们所知,这项工作首次证明了跨学科、现实世界、众包神经科学方法可能提供一种有前途的方法来收集与现实生活中面对面互动有关的大量丰富数据集。此外,它还展示了普通公众如何参与和参与实验室外的科学过程。博物馆、美术馆等机构或公众出于自我激励而积极参与的任何其他组织都可以帮助促进此类公民科学研究,并支持在科学控制的实验条件下收集大量数据集。为了进一步提高公众对实验室外实验方法的兴趣,本研究的数据和结果通过一个专门为公众量身定制的网站传播(wp.nyu.edu/mutualwavemachine)。
本章将向您介绍脑行为关系研究,也称为行为神经科学。在定义和探索了行为神经科学的一些分支之后,您将快速了解大脑,包括其主要结构和组成大脑的特殊细胞。如果从多个角度研究脑行为关系,可以更好地理解它们。因此,神经科学家从脑细胞内相互作用的分子、脑细胞本身的功能以及脑系统之间的相互作用、认知和社会行为的角度来研究脑行为关系。脑行为关系也可以理解为进化过程的结果,该过程导致了动物在其环境中生存的适应性。最后,要了解在探索脑行为关系方面取得的进展,您需要了解神经科学历史上的一些主要人物和发现。我们将回顾这些主要的历史人物和发现,然后介绍当今研究大脑行为关系的方法。您还将了解与行为神经科学相关的不同研究领域,以及一些受益于行为神经科学研究成果的领域。
CLPS 1850 人类与机器的语言处理 HIST 1956S 人工智能史 NEUR 2110 统计神经科学 一门人工智能课程:1 CSCI 1410 人工智能 CSCI 1420 机器学习 CSCI 1430 计算机视觉 CSCI 1460 计算语言学 CSCI 1470 深度学习 DATA 2060 机器学习:从理论到算法 两门高级神经科学选修课 2 两门课程将增强您对神经科学领域的理解。虽然选修课不必来自神经科学系,但以下列表是神经科学和其他部门经常用作选修课的常见课程。我们鼓励学生探索更广泛的课程目录,并咨询他们的专业顾问以探索全部的选修课,而不是局限于这个列表。这些选修课必须是1000级或以上。
事实上,神经病学在 2023 年成为仅次于肿瘤学的第二大活跃治疗领域,占并购交易总价值的 21%。展望未来,我们预计到 2025 年初将完成一系列备受瞩目的交易,包括 AbbVie 以 14 亿美元收购拥有新型血脑屏障穿越技术的 Aliada Therapeutics,以及 Sarepta 与 Arrowhead Pharmaceuticals 以 8 亿美元以上的金额合作,共同研究肌肉、中枢神经系统和肺部的罕见遗传疾病。此外,尽管总融资额有所下降,但神经病学领域每轮平均风险投资仍保持稳定。作为持续关注的一个例子,PureTech 的 Seaport Therapeutics 最近为其临床阶段的神经精神资产获得了超额认购的 2.25 亿美元 B 轮融资。