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实现气候中立的欧洲能源转型方案
能源政策 - 绿色转型中的效率和公平，Camilli (Prometeia) - TradeRES 中的市场设计和价值，Schimeczek (DLR) - IAM 和政策响应机制，Heussaff (Bruegel) - 互连器扩展：帕累托效率，Emelianova (Köln) 净零目标和跨部门互动 - 能源供应部门的转型，Baka (E3M) - 走向欧盟的气候中和，Pietzcker (PIK) - 甲醇生产和进口，Maenner (Fraunhofer) - 巴斯克地区的交通脱碳，Golab (TUW) 气候变化影响 (在线) - 气候目标和需求侧政策，Vivier (CIRED) - 绿色转型和宏观金融风险，Ciola (UNIBS) - 温室气体减排对特定行业的影响，Gumin & Lee (Seoul) - 脱碳叙述过程，Cotroneo (ENEA) - 估计气候损害函数，Mekki (SEURECO) 政策和社会经济影响 (在线) - 适合 55 岁及以后，Di Bella (米兰理工大学) - 评估 CDR 对欧盟 ETS 的影响，Osorio (PIK) - 中国对欧盟 CBAM 的战略，Vielle (EPFL) - 综合能源和土地规划政策，Ferreras (CARTIF)
中立英国™ - 碳排放报告
排放是业务活动的结果，这些排放量是在不拥有或控制的来源发生的，这些源没有归类为范围2排放。范围3的排放量可能非常广泛，包括废物管理，商务旅行，员工通勤，活动，从组织中和组织产生的排放（包括第三方交付服务），与用电使用相关的传输和分配损失以及燃烧燃料的储罐排放。
气候中立欧洲气候的能源过渡方案
- 实现2040目标：应加速哪些政策措施和创新？哪些主要投资和PCI迫在眉睫？- 能源过渡方案的最新趋势，评估和定义，我们如何达到欧洲气候目标？- 比较建模框架以进行更好的实现：如何比较模型之间的结果？- 在时空中开发细节能量和气候模型，但还需要具有更多的部门细节，例如部门目标（网格扩展，h 2等） - 模型之间的相互比较，如何标准化不同模型的可视化？- 扩展建模方法：循环经济，社会经济和行为方面， - 评估不同目标的模型实施：跨模型跨模型制定通用指标，输入数据协调和共同标准 - 了解并展示模型实施的分布
在气候中立欧盟中的农业，林业和食物
eq Equivalent ESABCC European Scientific Advisory Board on Climate Change ESC European Social Charter ETS Emissions Trading System EU European Union (here: EU-27) EU-ETS European Union Emissions Trading System FADN Farm Accountancy Data Network FAO Food and Agriculture Organization (of the United Nations) FSDN Food Security and Sustainable Development Network FSFS Framework for Sustainable Food Systems GAEC Good Agricultural and Environmental Condition GDP国内生产力GMC GMC GMC GREIFSWALD MIRE中心GNB总氮平衡GW GIGAWATT全球全球变暖潜力HA HLPE HLPE粮食安全和营养专家HWP收获的专家HWP收获的木材产品IAS的木材产品IAS IAS的高级可持续性研究ICR ICRC ICRCROD ICRC ICRC ICRC ICRC REDRC ICRC REDRC ICRC REDRC ICR ICRC REDRC ICR ICRC REDRC ICR ICR CRed ICR ICRC REDRC ICR ICRC ICR ICRC ICR ICRC REDRC ICR ICRC ICR ICRC ICR ICRC ICR ICRC划分 Development ILO International Labour Organization iLUC indirect Land-Use Change IPBES Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change IUCN International Union for Conservation of Nature JRC Joint Research Centre kcal Kilocalorie kg Kilogramme kg N Kilogramme Nitrogen KNE Kompetenzzentrum Naturschutz Energiewende, Competence Centre for自然保护和能量过渡ktbl kuratoriumfürtechnik und bauwesen in der Landwirtschaft e。 V. lsu牲畜单元Lulucf土地使用，土地使用变化和MFF MFF多年度财务框架（欧盟）MRV监测，报告和验证MT百万吨N₂O氧化二氮NDA NDA NDA小组营养，新颖的食品和食品食品和食品过敏原Necp Nation-Necp Nation-Necp Nation Necp Nation and ammonia ammoniaanh₃ammonia >>>>>>>>>>>>>>
40个常见问题 - 碳中性
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中立英国™ - 碳排放报告
温室气体评估的准确性与所提供的活动数据的质量直接相关，并且在此评估和报告中，“主要数据”（例如，报告期内的千瓦时电气使用情况）已随时使用。'二级数据'以估计，推断和/或行业平均形式的形式使用时，在没有主要数据时已使用 - 以提供尽可能准确的排放估计值。
中立利率 - 含义，局限性和评估
中立利率最常见的定义是既不是扩张性也不是收缩的利率。这意味着实际经济处于平衡状态，通货膨胀稳定。实际经济通常由劳动力市场成果或总产出代表。如果中央银行设定的政策利率低于中立利率，那么这对经济产生了扩张的影响，因为家庭想要消费和企业想要投资，这增加了经济的总需求。高需求使公司更容易提高价格和通货膨胀。如果政策率高于中立率，则效果正在收紧，即需求将很低，通货膨胀也会很低。在这两个州之间的某个地方是政策利率，对经济没有扩张和收缩影响，即对需求和通货膨胀的影响是中性的。
气候中立欧盟中土地使用的未来
将树木，灌木或树篱整合到农业格局中，例如，通过农业鱼皮系统（将林业和农业结合在农业土地上）具有多个优势：除了加强生物多样性外，它们还通过在木材和根中储存碳和生物元素来替换质量的生物材料，从而为气候行动做出贡献。如下所示，在欧盟农业土地上约8％的树木种植树木将允许储存多达6.6亿吨的Co₂。使用这种木质生物质作为化石原材料的替代品可以避免每年避免大约1.3亿吨的涂料排放。
中立、可持续、有弹性的蓝色经济......-NWO
1 https://environment.ec.europa.eu/strategy/biodiversity-strategy-2030_en 2 https://environment.ec.europa.eu/topics/nature-and-biodiversity/nature-restoration-law_and 和自然恢复：理事会和议会就恢复和保护欧盟退化栖息地的新规则达成一致 - Consilium (europa.eu) 3 https://food.ec.europa.eu/system/files/2020-05/f2f_action-plan_2020_strategy-info_en.pdf 4 https://research-and-innovation.ec.europa.eu/funding/funding-opportunities/funding-programmes-and-open-calls/horizon-europe/eu- missions-horizon-europe/restore-our-ocean-and-waters_en 5 https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?qid=1583933814386&uri=COM:2020:98:FIN 6 https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=COM%3A2021%3A240%3AFIN 7 Paiva, J. (2021) 海洋领域和欧洲的雄心：地平线上的风暴？里斯本的观点。 https://blog.sciencespo- grenoble.fr/index.php/2021/10/27/maritime-domains-and-europe-s-ambitions-storm-on-the-horizon-the-view-from-lisbon/
中立的多新闻摘要可减轻框架偏差
媒体新闻框架偏见会加剧政治两极分化，破坏公民社会。因此，对自动缓解方法的需求日益增长。我们提出了一项新任务，即从具有不同政治倾向的多篇新闻文章中生成中立摘要，以促进平衡和无偏见的新闻阅读。在本文中，我们首先收集一个新的数据集，通过案例研究阐明关于框架偏见的见解，并为该任务提出一个新的有效指标和模型（N EU S-T ITLE）。根据我们发现标题为框架偏见提供了良好的信号，我们提出了 N EU S-T ITLE，它可以学习从标题到文章按层次顺序中和新闻内容。我们的分层多任务学习是通过使用标识符标记（“TI-TLE=>”、“ARTICLE=>”）按顺序格式化我们的分层数据对（标题、文章），并使用标准负对数似然目标微调自回归解码器来实现的。然后，我们分析并指出剩余的挑战和未来方向。最有趣的观察之一是神经 NLG 模型不仅可以产生事实上不准确或无法验证的内容，还可以产生政治偏见的内容。