通过纳米和微技术(量子点和微流体)的融合,我们创建了一个能够对人类血清样本中的传染性病原体进行多重、高通量分析的诊断系统。作为概念验证,我们展示了能够检测全球最流行的血液传播传染病(即乙型肝炎、丙型肝炎和 HIV)血清生物标志物的能力,样本量少(<100 µ L),速度快(<1 小时),灵敏度比目前可用的 FDA 批准方法高 50 倍。我们进一步展示了同时检测血清中多种生物标志物的精确度,交叉反应性最小。该设备可以进一步发展成为便携式手持式即时诊断系统,这将代表发达国家和发展中国家在检测、监测、治疗和预防传染病传播方面的重大进步。
关于隐私的对话:概念方法,实践挑战和未来趋势»约翰·梅尔兹纳(Johann Melzner)博士,安德里亚·贝尼兹(Andrea Bonezzi)博士,亚伦·布鲁(Arean Brough)博士,克里斯汀·迪尔(Kristin Diehl)博士,戴维·埃文斯(David Evans),戴维·埃文斯(David Evans),戴维·加尔(David David Gal),李·贾安(David Gal)教授,李·贾安(Li Jiang)女士,克里斯汀·金(Christine Kim) Massimiliano Ostinelli博士,Geoff Tomaino博士,Klaus Wertenbroch博士,Linda Zhu女士
1 瑞士圣加仑州立医院,传染病和医院流行病学分部;2 瑞士东部儿童医院,传染病和医院流行病学部,瑞士圣加仑;3 瑞士库尔格劳宾登州立医院,传染病分部;4 瑞士圣加仑州(南部)精神病服务中心;5 瑞士圣加仑州(北部)精神病服务中心;6 Clienia Littenheid,瑞士利滕海德;7 瑞士齐尔施拉赫特神经康复中心;8 瑞士格拉布斯 Rheintal Werdenberg Sarganserland 医院集团;9 瑞士维尔 Fuerstenland Toggenburg 医院集团;10 瑞士苏黎世 Hirslanden 诊所; 11 瑞士明斯特林根图尔高医院集团传染病和医院流行病学部;12 瑞士国家感染预防中心 (Swissnoso),瑞士伯尔尼;13 瑞士圣加仑老年诊所,瑞士圣加仑;14 加拿大多伦多西奈医疗系统;15 瑞士布克斯 Labormedizinisches Zentrum Dr Risch Ostschweiz AG;16 列支敦士登私立大学,特里森, ———————————————————————————————————————————— *SPK 和 PK 对本文的贡献相同。 **研究组团队成员列于致谢部分 通讯作者。 Philipp Kohler,医学博士,理学硕士,圣加仑州立医院,传染病和医院流行病学科,Rorschacherstrasse 95,9007 St. Gallen,瑞士,电子邮件 philipp.kohler@kssg.ch © 作者 2023。由牛津大学出版社代表美国传染病学会出版。这是一篇开放获取文章,根据知识共享署名-非商业-禁止演绎许可条款分发(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/),允许以任何媒介非商业性复制和分发作品,前提是原始作品未以任何方式更改或转换,并且正确引用作品。如需商业再利用,请联系 journals.permissions@oup.com
在全球范围内,疟疾仍然是最普遍的寄生虫之一。世界卫生组织(WHO)2022年世界疟疾报告显示,全球估计有2.47亿例和96%的疟疾死亡发生在非洲(1)。引起该疾病的生物来自疟原虫属。当感染性雌性蚊子摄取血液餐时,这些寄生虫会传播到易感宿主。四种不同的疟原虫感染了人类,即恶性疟原虫,P。ovale,P。疟疾和Vivax。虽然Vivax是全球最广泛的质量物种,但恶性疟原虫是最普遍,最危险的,并且主要在非洲发现,占估计全球临床疟疾病例的99.7%(1)。卵子疟原虫进一步分为两个亚种; P.O。柯蒂西和P. Wallikeri(2)。除了典型的人类寄生虫外,最近还发现了许多猿猴寄生虫
描述:本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验,以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型,以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测,但尽管此任务的耗时,许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务,但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems,Inc。(West)的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像,无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识,并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
前瞻性陈述本演示文稿,电话会议和网络广播(一起,“演示”)包含某些前瞻性陈述,其中包含联邦证券法的含义内的某些前瞻性陈述,包括有关我们的计划和策略的陈述,包括关于我们的资产负债表和现金跑道,当前的期望,期望,运营以及运营的业务和企业的成功率,包括在内包括客户的成功应用,对收入的期望以及所有这些可能导致我们的实际结果,绩效或成就,市场趋势或行业结果,从而使这些前瞻性陈述表达或暗示的那些可能导致我们的实际结果,绩效或行业趋势或行业结果可能会导致我们的实际结果,绩效或行业趋势或行业结果。这些前瞻性陈述通常由“相信”,“ can”,“ project”,“潜在”,“期望”,“预期”,“估算”,“估算”,“策略”,“未来”,“机会”,“机会”,“计划”,“五月”,“五月”,“应该”,“威尔·威尔·”威尔·威尔·威尔·威尔·威尔·威尔·威尔·威尔(“”),“”和“”可能会效果,”前瞻性陈述是基于当前期望和假设的预测,预测和其他关于未来事件的陈述,因此,风险和不确定性都受到风险和不确定性的影响。上述因素清单并不详尽。这些文件识别并解决了其他重要的风险和不确定性,这些风险和不确定性可能导致实际事件和结果与前瞻性陈述中包含的事件相差。您应该仔细考虑在Ginkgo的“风险因素”部分中描述的上述因素以及与美国证券交易委员会(The SEC)的“风险因素”部分中所述的“风险因素”部分中所述的,以及其他文档由Ginkgo不时与SEC一起领导的文档。前瞻性陈述仅在制作之日起说话。读者被告知不要不依赖前瞻性陈述,而银杏则没有义务,并且不打算更新或修改这些前瞻性陈述,无论是由于新信息,未来事件还是其他方式。银杏不保证它将达到其期望。在本演讲中的行业和市场数据,银杏依赖于有关银杏竞争的市场和行业的某些信息和统计信息。此类信息和统计数据基于银杏管理的估计和/或从第三方来源获得的,包括市场研究公司和公司文件的报告。银杏认为这种第三方信息是可靠的,但不能保证指定信息的准确性或完整性,而银杏并未独立验证第三方来源提供的信息的准确性或完整性。
描述:本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验,以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型,以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测,但尽管此任务的耗时,许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务,但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems,Inc。(West)的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像,无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识,并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。
“网络和系统中的讲义”系列发表了网络和系统中的最新发展 - 质量,非正式和高质量。在会议记录和研究后报告的原始研究代表了LNN的核心。LNS中发表的卷包含网络和系统的新挑战的各个方面和子场。 The series contains proceedings and edited volumes in systems and networks, spanning the areas of Cyber-Physical Systems, Autonomous Systems, Sensor Networks, Control Systems, Energy Systems, Automotive Systems, Biological Systems, Vehicular Networking and Connected Vehicles, Aerospace Systems, Automation, Manufacturing, Smart Grids, Nonlinear Systems, Power Systems, Robotics, Social Systems, Economic Systems and other. 对贡献者和读者的特殊价值是简短的出版时间范围以及全球范围内的分布和曝光,可以使研究成果的广泛和快速传播。 该系列涵盖了与系统和网络,决策,控制,控制,复杂的过程及相关领域有关的艺术和未来发展的理论,应用和观点,这些理论和未来的发展,跨学科和应用科学,工程,工程,工程,计算机科学,物理学,经济学,社会,社会以及生命科学以及Parsigip和方法论的跨学科和应用科学,工程,计算机科学,经济学,经济学,社会和生命科学和方法论学。卷包含网络和系统的新挑战的各个方面和子场。The series contains proceedings and edited volumes in systems and networks, spanning the areas of Cyber-Physical Systems, Autonomous Systems, Sensor Networks, Control Systems, Energy Systems, Automotive Systems, Biological Systems, Vehicular Networking and Connected Vehicles, Aerospace Systems, Automation, Manufacturing, Smart Grids, Nonlinear Systems, Power Systems, Robotics, Social Systems, Economic Systems and other.对贡献者和读者的特殊价值是简短的出版时间范围以及全球范围内的分布和曝光,可以使研究成果的广泛和快速传播。 该系列涵盖了与系统和网络,决策,控制,控制,复杂的过程及相关领域有关的艺术和未来发展的理论,应用和观点,这些理论和未来的发展,跨学科和应用科学,工程,工程,工程,计算机科学,物理学,经济学,社会,社会以及生命科学以及Parsigip和方法论的跨学科和应用科学,工程,计算机科学,经济学,经济学,社会和生命科学和方法论学。是简短的出版时间范围以及全球范围内的分布和曝光,可以使研究成果的广泛和快速传播。该系列涵盖了与系统和网络,决策,控制,控制,复杂的过程及相关领域有关的艺术和未来发展的理论,应用和观点,这些理论和未来的发展,跨学科和应用科学,工程,工程,工程,计算机科学,物理学,经济学,社会,社会以及生命科学以及Parsigip和方法论的跨学科和应用科学,工程,计算机科学,经济学,经济学,社会和生命科学和方法论学。