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澳大利亚公立医院的可再生能源使用情况
澳大利亚公立医院的能源选择与“首先不造成伤害”的理念相悖。医疗保健行业面临着气候变化的许多后果，但在应对自身对这一健康威胁的贡献方面却落后了 (1)。极端天气的增加导致澳大利亚及其他国家的身体、精神和代际健康结果不佳 (2, 3)。尽管存在这些健康影响，但医疗保健本身也会造成污染，占澳大利亚总碳足迹的 7% (4)。燃煤发电和天然气/化石气是医疗保健二氧化碳当量 (CO 2 e) 排放的重要来源 (4)，也会导致当地空气颗粒物，对心肺功能造成影响 (3)。医院由于持续运行，对能源的需求很大，主要是供暖、通风和空调 (5)。需求如此之大，以至于公立医院消耗了澳大利亚大多数州和地区的一半以上的公共部门能源 (6, 7)。因此，医院应成为澳大利亚州/地区脱碳工作的关键利益相关者。在国际上，医疗机构已经认识到并正在采取行动进行能源选择，签署了其医疗设施 100% 可再生电力目标 (5)。然而，目前尚不清楚澳大利亚医院转向可再生能源替代品的速度有多快。我们旨在评估澳大利亚公立医院的总能源使用量、电力使用量、化石（天然气）使用量和可再生电力的发电/购买量，并将其与国际医疗保健领导者和澳大利亚大学部门进行比较。我们研究了 2010-19 年澳大利亚州/领地公立医院的直接能源数据，获得了前瞻性伦理批准 (Western Health QA2019.41)。虽然我们寻求 10 年的数据，但我们只能获得 2016/17 至 2018/19 连续三年所有州/领地的完整数据。2018/19 年澳大利亚共有 693 家公立医院（澳大利亚卫生与福利研究所数据）（8）。我们从两个来源获取数据：澳大利亚州/领地卫生部门和澳大利亚清洁能源监管机构（负责国家温室气体和能源报告 (NGER)）。在澳大利亚，自 2017 年以来，公立医院已被纳入国家建筑环境评级系统 (NABERS) (9) 和 NGER 计划 (10)。根据 NABERS，693 家澳大利亚公立医院中的 274 家被纳入 2018/19 年 NABERS 分析，但没有一家公开披露 (9)。根据 NGER，医院必须报告能源消耗是否每年为 100TeraJoules 或更多和/或排放量是否等于 25kt CO 2 e 排放量/年（即拥有约 200 张急性病床的医院）(10)。我们在 2019 年 8 月至 10 月致函澳大利亚州/领地卫生部门，寻求公立医院直接能源使用的年度数据。我们还致函西澳大利亚州的三个卫生服务机构（东、由于西澳卫生部无法识别可再生电力数据，因此我们无法将西澳北部和南部大都市地区纳入可再生电力范围。医院级别的信息被合并到基于州的计算中，以避免无意中识别出个别医院。高等教育被选为比较对象，与类似的大型多建筑机构和相当大的能源需求 (6)。
使用Motoneuron放电信息同时估算手指屈曲和延伸力
摘要 - 目的：可靠的神经机界界面提供了控制高敏捷的高级机器人手的可能性。这项研究的目的是驱除一种解码方法，以同时估计单个纤维的延伸力和延伸力。方法：首先，通过表面肌电图（EMG）分解来鉴定运动单元（MU）的网络信息，然后将MUS进一步分为不同的池中，以通过重新构造程序将单个固定器的浮动和扩展。在人口水平上 MUFING率，然后通过双变量线性回归模型（Neural-Drive方法）估算单个纤维力。 基于常规EMG振幅的方法被用作比较。 结果：我们的结果表明，与常规方法相比，神经驱动方法的性能要好得多（估计误差和较高的相关性）。 结论：我们的方法为灵敏纤维运动提供了可靠的神经解码方法。 明显的能力：我们方法的进一步探索可能会提供强大的神经机界面，以直观地控制机器人的手。MUFING率，然后通过双变量线性回归模型（Neural-Drive方法）估算单个纤维力。基于常规EMG振幅的方法被用作比较。结果：我们的结果表明，与常规方法相比，神经驱动方法的性能要好得多（估计误差和较高的相关性）。结论：我们的方法为灵敏纤维运动提供了可靠的神经解码方法。明显的能力：我们方法的进一步探索可能会提供强大的神经机界面，以直观地控制机器人的手。
米索前列醇（Cytotec®）
每次怀孕的始于3-5％的出生缺陷的机会。这称为背景风险。怀孕期间使用米索前列醇的女性出生的大多数婴儿没有先天缺陷。但是，米索前列醇会导致胎儿的血液流量不佳（称为血管破坏），并增加怀孕早期出生缺陷的机会。Birth defects related to misoprostol exposure in pregnancy are poor growth of limbs (missing parts of finger/toes, or parts of arms/legs), Moebius syndrome (weakness or paralysis of the facial and eye muscles), cleft lip and/or cleft palate (lip and or roof of mouth formed with a split), arthrogryposis (stiff joints), muscle weakness, and club foot （脚向下和向内）。
多数人通过对超级强人的AI分析而获得优势
IE市场推出基于文本的对话框系统Chatgpt，在2022年底，兴奋不已。有些人对通过艺术智能（AI）进行工作的可能发行的可能性着迷，但其他人则担心他们的工作场所。一年后的情绪如何？传播科学家Volker Gehrau博士和JakobJünger博士和慕尼黑大学的校长想了解更多。在2023年12月，科学家进行了一项在线调查，题为“ Ki和Chatgpt-Unims和人口相比”，在Münster大学的员工和研究中，以及一般人口，其中有1000多名大学员工，约1,600名学生参加了该大学的1,000多名员工。此数据将它们与来自代表性在线面板的约1,000名公民的州进行了比较。
常见多区域中尺度流形中的区域化动力学代表了一系列人类手部运动
人类的手在动物界中独一无二，拥有无与伦比的灵活性，从复杂的抓握到精细的手指个体化。大脑如何表示如此多样化的动作？我们使用皮层脑电图和降维方法评估了人类“抓握网络”中尺度神经动力学，以了解一系列手部动作。令人惊讶的是，我们发现抓握网络同时表示手指和抓握动作。具体而言，表征多区域神经协方差结构的流形在该分布式网络的所有运动中都得以保留。相反，该流形中的潜在神经动力学令人惊讶地特定于运动类型。将潜在活动与运动学对齐可以进一步发现不同的子流形，尽管运动之间的关节协同耦合相似。因此，我们发现，尽管在分布式网络层面上保留了神经协方差，但中尺度动力学被划分为特定于运动的子流形；这种中尺度组织可能允许在一系列手部动作之间进行灵活切换。
常见多区域中尺度流形中的区域化动力学代表了一系列人类手部运动
人类的手在动物界中独一无二，拥有无与伦比的灵活性，从复杂的抓握到精细的手指个体化。大脑如何表示如此多样化的动作？我们使用皮层脑电图和降维方法评估了人类“抓握网络”中尺度神经动力学，以了解一系列手部动作。令人惊讶的是，我们发现抓握网络同时表示手指和抓握动作。具体而言，表征多区域神经协方差结构的流形在该分布式网络的所有运动中都得以保留。相反，该流形中的潜在神经动力学令人惊讶地特定于运动类型。将潜在活动与运动学对齐可以进一步发现不同的子流形，尽管运动之间的关节协同耦合相似。因此，我们发现，尽管在分布式网络层面上保留了神经协方差，但中尺度动力学被划分为特定于运动的子流形；这种中尺度组织可能允许在一系列手部动作之间进行灵活切换。
战略行业路线图（SIR）
• Carlos Abellan, Quside • Francesco Battistel, Qblox • Michael Bauer, highlights • Xenia Bogomolec, Quant-X • Thierry Botter, Quic • Simone Capeleto, Thinkquantum • Emilia Conlon, Riverlane • Elif Kiesow Cortez, Ethicqual • Thierry debuts, Thales • Thales • Eliott Doutriaux，Alice＆Bob•Marta Estarellas，Qilimanjaro•Muhammad Nabil Faradis，剑桥大学•Martin Farnan，Martin Farnan，等于1•Benjamin Frisch，Cern•Franz Georg Fuchs，Sintef•Sintef•AlbertoGarcíaGarcía，Accenture•Accenture•Helmut Griess corecter•Helmut Griesser，Robert GriiSser，Robert robert。 Harrison，Sonnenberg Harrison•Wilhelm Kaenders，Toptica Photonics•Anna Kaminska，Creotech，Creotech•Martin Knufinke，亮点•Jasper Krauser，Airbus，Airbus•ThomasLänger Riverlane的Maria Maragkou•EvaMartínFierro，Qilimanjaro•Luigi Martiradonna，Riverlane•Melhem姨妈，牛津量子解决方案。
拟人机械臂假肢的设计与实现
摘要：假肢的开发和制造是医疗技术发展的重要趋势之一。考虑到现代电子技术和自动化系统的发展及其机动性和紧凑性，实际任务是制造一种假肢，其拟人化特性接近功能齐全的人体肢体，并能够高精度地再现其基本动作。本文分析了电子假肢控制系统开发的主要方向。本文介绍了拟人假肢原型及其控制系统的实际实施描述和结果。我们开发了一种拟人化的多指假手，用于机器人研究和教学应用。设计的机械手是其他已知 3D 打印机械手的低成本替代品，具有 21 个自由度——每个手指 4 个自由度，拇指 3 个自由度，2 个自由度负责机械手在空间中的位置。所展示的机械臂的开源机械设计具有接近人手的质量尺寸和运动参数，具有自主电池操作的可能性，能够连接不同的控制系统，例如计算机、脑电图仪、触摸手套。
通过 AAV 介导递送一种工程化的紧凑型表观遗传编辑器，实现全脑范围内的朊病毒蛋白沉默
结果：为了应对这些挑战，我们设计了一种紧凑的无酶表观遗传编辑器，称为 CHARM（偶联组蛋白尾，用于甲基转移酶的自抑制释放）。通过与组蛋白 H3 尾和非催化性 Dnmt3l 结构域直接融合，CHARM 能够募集和激活细胞内源性表达的 DNA 甲基转移酶，以甲基化靶基因。CHARM 可以独立于 KRAB 转录抑制结构域发挥作用，并与多种 DNA 结合方式兼容，包括 CRISPR-Cas、转录激活因子样效应物和锌指蛋白。锌指蛋白体积小，最多可容纳三个 DNA 靶向元件，并有额外的空间容纳调节元件，以赋予细胞类型特异性。当与靶向锌指结构域的朊病毒蛋白结合并通过 AAV 递送到小鼠大脑时，CHARM 会甲基化朊病毒基因启动子，并使全脑神经元朊病毒蛋白减少高达 80%，远远超过治疗效果所需的最低减少量。此外，我们开发了自我沉默 CHARM，它们在沉默靶标后会自主停用。这种方法暂时限制了 CHARM 表达，以避免因非分裂神经元中的慢性表达而导致的潜在抗原性和脱靶活性。