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上上星医（集集）股股股有有限公公司公公司公公公司司公公
此公告是根据规则第13.10B条规定的规则，该规则规定了在香港有限公司证券交易所上市的规则。以下列出了上海福斯福斯（Group）Pharmaceutical（Group）Co.，Ltd。*（“公司”）在上海证券交易所网站上出版的“与子公司的批准有关的批准的公告”。以下是仅出于提供信息的目的的上述公告的翻译。如果有任何差异，中文版本将占上风。
Youngho Yoo
颁奖2022–2024 AMS-SIMONS旅行赠款，美国数学学会2022年拉里·奥哈拉（Larry O'Hara）奖学金，乔治亚州科技学院，佐治亚理工学院，2021年2021年最高研究生学生奖，佐治亚理工学院数学学院，乔治亚理工学院，2019 - 2021年NSERC研究生奖学金，NSERC研究生奖学金，自然科学委员会奖算法与随机中心，乔治亚州理工学院2018 Bob Price Travel奖，乔治亚理理大学2016 - 2017年安大略省研究生奖学金2016 - 2017年，2016 - 2017年，滑铁卢大学，2015年NSERC University of Waterloo University奖学金，NSERC大学生研究生研究奖，NSERC 2014年，2015年，2015年，2015年，2015年，大学生研究奖
RoquetteBeauté在上海开设了一个新的专业知识中心
关于Roquette：“提供最好的大自然” Roquette是一家全球植物成分的全球领导者，也是药品赋形剂的领先提供商。成立于1933年，该公司目前在100多个国家 /地区运营，通过30多个制造地点，营业额约为50亿欧元，在全球范围内拥有近10,000名员工。生命和自然一直是我们灵感的来源数十年。我们所有的原材料都是自然的。从他们那里，我们启用了全新的基于植物的美食；我们提供药物解决方案，在医疗治疗中起关键作用；我们开发了食品，营养和健康市场的创新成分。我们真正释放了自然的改善，治愈和挽救生命的潜力。多亏了创新和长期愿景的不断发展，我们致力于改善全世界人民的福祉。，我们将可持续发展的核心置于我们关注的核心，同时照顾资源和领土。我们决心为所有代人创造一个更好，更健康的未来。在此链接上了解有关Roquette的更多信息
Qinghai-pibet Plateau的地热生态系统中微核群落的共发生模式和组装机制
地热春季生态系统作为极端栖息地，对其微核群落施加了巨大的环境压力。然而，关于不同栖息地和温度梯度的地热生态系统中微核群落稳定性的现有研究仍然受到限制。在这项研究中，我们将高通量18S rDNA测序与环境因素分析结合使用，以研究泥沙中泥沙中微神经群落和水样在西部层中不同温度梯度的36个地热弹簧中的微神经群落环境变化的共发生模式，组装机制以及对环境变化的反应。结果表明，随着温度的升高，沉积物中微核群落的网络稳定性显着改善，而水社区的稳定性下降。沉积物和水中的微核群落的组装机制主要是由随机过程中的不主要过程驱动的。纬度和经度是影响沉积物社区组成变化的关键因素，而水温和电导率是影响水社区组成的主要环境因素。此外，地热群落网络的稳定性与其对外部干扰的反应密切相关：在相对稳定的环境中，沉积物群落表现出更高的抗扰性抵抗力，而受环境变化（例如水流和降水）影响的水社区表现出更大的动态变异性。这些发现不仅增强了我们对地热弹簧中微核群落的生态适应性的理解，而且还提供了对极端环境中微生物如何应对外部骚扰的宝贵见解。这对于理解微核社区如何在高度动态和压力的环境条件下保持生态稳定尤其重要。
Chaudhary Charan Singh大学，MeerutChaudhary Charan Singh大学，Meerut
Chaudhary Charan Singh大学，Meerut（以前是Meerut，Meerut），在1965年根据北方邦州立大学法案编号成立为学术枢纽。xiii。开创性的计划于1969年遵循知识传播的主要目标。此后，它拥有农业带的位置责任，并融合了科学和文化创新的追求，反映了其课程和教学学习计划。该大学的郁郁葱葱的绿色校园，占地221.1英亩，建筑面积约为37.40英亩。大学房屋宽敞，与沥青的道路和高桅杆路灯相连，并具有郁郁葱葱的天然绿色植物。大学有714个辅助政府和自我建立的学院/机构，拥有超过52.5万名学生。大学“ Yatra Satyasya paramam nidhanam”的座右铭（真理拥有至高无上的住所）在其愿景和使命中反映了。大学围绕学生繁荣的主流轨道。率先实施2020年的国家教育政策，在过去五年中通过课程修订88％表现出敏感性。在Web of Science授予研究卓越引用奖项的下，Clarivate授予了教师和学者的认真研究参与，印度是印度最好的女性研究员。
smitin：生成音乐变压器的自我监测的推理时间干预 /作者= koo，junghyun;威奇，戈登； Germain，FrançoisG； Khurana，Sameer； Le Roux，Jonathan /CreationDate = 2025年1月23日 /受试者=人工智能，机器学习，语音< /div < /div>
摘要我们介绍了自我监控的推理时间干预（SMITIN），这是一种使用分类探针来控制自回归的生成音乐变压器的方法。这些简单的逻辑回归探针通过使用表现出特定的音乐性状（例如，鼓声/不存在鼓或真实/合成音乐）的小型音频示例对变压器中每个注意力头的输出进行了训练。然后，我们将注意力头转向探针方向，以确保生成模型输出捕获所需的MUSICAL性状。此外，我们监视探针输出，以避免在自回归产生中添加过量的干预措施，这可能会导致时间上不一致的音乐。我们在音频延续和文本到音乐应用程序中客观和主观验证结果，证明了将控件添加到大多数音乐家的重新培训甚至灌感都是不切实际的大型生成模式中的能力。建议的干预方法的音频样本可在我们的演示页面上
上海交通大学致远学院为 FoS 学生提供参加暑期研究项目的机会，作为
行星的形成通常发生在星团中，恒星的飞越和相遇在其中起着重要作用。这些相遇产生的潮汐扰动会在原行星盘内诱发结构，例如螺旋臂和扭曲区域。该项目旨在通过利用盖亚目录数据识别过去涉及行星形成盘的相遇事件，量化这些恒星相遇对行星形成的影响。具体来说，学生将根据盖亚提供的初始位置和速度，通过整合恒星的轨道来识别潜在的近距离相遇。然后，学生将使用分析模型研究这些相遇如何影响盘的演化。最终，学生将解决在行星盘中观察到的子结构是否是过去相遇的结果，并评估此类相遇在行星形成中的作用。
引用本研究：Bhadauria, A.P.S., Singh M., Kumar, R., & Kumar, A., (2025)。使用机器学习 T 进行边缘计算中的实时入侵检测
边缘计算的普及为通过在更靠近数据源的地方处理数据，优化延迟敏感和带宽密集型应用程序带来了新的机会。此外，这种范式转变也带来了独特的安全挑战，特别是在入侵检测领域。在边缘计算环境中，数据在更靠近数据源的网络边缘进行处理，实时入侵检测对于保障系统安全至关重要。攻击者也在利用边缘网络的快速扩展。相反，由于行为复杂、处理能力低下，传统的入侵检测系统 (IDS) 无法检测到高速实时网络中最新类型的攻击模式。本研究介绍了一种开发有效 IDS 模型来处理实时网络中此类威胁的新方法，并探讨了针对边缘计算环境的实时入侵检测系统 (IDS) 的设计和实现。所提出的模型被认为是系统性和可靠的，并且采用了监督式机器学习 (ML) 技术。目标是实时准确地识别和分类网络中的有害入侵或恶性活动。为了训练和测试模型，本研究使用了一个自创的数据集，该数据集同时利用了恶意和良性的 PCAP（数据包捕获文件）。为了确定 IDS 模型的有用性，使用随机森林、决策树、额外树和 K-最近邻作为分类技术。所提出的 IDS 模型在适应性和可扩展性等几个因素上表现出色。该模型还产生了更高的准确度、检测率、F 度量、精确度、召回率和更低的 FPR。
伯明翰和索利哈尔
Dr Lisa Brownell Birmingham and Solihull Mental Health FT (Chair) Prof Mark DasGupta Birmingham and Solihull ICB (Vice Chair) Angela Barker Birmingham and Solihull ICB Nilima Rahman-Lais Birmingham and Solihull ICB Dr Nashat Qamar Birmingham and Solihull ICB Dr Arif Aftab Birmingham and Solihull ICB Carol Evans Birmingham and Solihull ICB/大学医院伯明翰NHS ft Inderjit辛格大学医院伯明翰NHS NHS FT Gurjit Gurjit Sohal University Hospitals Birmingham NHS NHS FT Jeff Aston Universitals Hospitals Birmingham birmingham birmingham ft ft奈杰尔·巴恩斯·伯明翰（Nigel Barnes Birmingham）和索利哈尔（Solihull）心理健康ft梅兰妮·道登（Melanie Dowden）伯明翰社区医疗保健NHS NHS ft Kuldip Bansal NHS NHS Midlands和Lancashire Daya Singh NHS NHS NHS NHS Midlands和Lancashire
