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低级视觉任务的语言指南的鲁棒性：深度估算的发现
通过将自然语言纳入附加指导来实现单眼深度估计的最新进展。尽管产生了令人印象深刻的结果，但语言先验的影响，尤其是在发生和鲁棒性方面，仍未得到探索。在此过程中，我们通过量化此之前的影响来解决这一差距，并引入方法以在各种环境中基准其有效性。我们生成“低级”句子，传达以对象为中心的三维空间关系，将它们纳入其他语言先验，并评估其对深度估计的下游影响。我们的关键发现是，当前语言引导的深度估计仅通过场景级别的描述和违反直觉的效果最佳地发挥作用。尽管利用了其他数据，但这些方法对于对抗性攻击并随着分配变化的增加而对性攻击和绩效下降并不强大。fi-nally，为了为未来的研究提供基础，我们识别出失败点，并提供见解以更好地理解这些缺点。使用语言进行深度估算的越来越多的方法，我们的发现突出了需要仔细考虑在现实世界中有效部署的机会和陷阱。1
Grab Holdings Ltd Q4 2024收入准备备注
Grab Holdings Ltd Q4 2024年收益准备了2025年2月20日Anthony Tan（首席执行官兼联合创始人）Grab提供了另一项创纪录的成绩，在我们对产品和技术领导的倡议上无情执行时，以强烈的票房结束了2024年的成绩。这将我们按需GMV的加速度升至同比20％（“ Yoy”）。产品计划于2024年启动，旨在提高按需服务的负担能力和可靠性，从而获得了用户在Grab Platform上进行交易的新记录。今天，我们已经实现了强大的产品市场，具有诸如Saver Transport Rides和Priority在我们市场上的优先交付之类的功能。强劲的一线增长，再加上整个业务部门的持续成本纪律，使我们能够继续以有利可图的方式扩展平台。，我们达到了我们的第一个全年积极小组调整后的EBITDA，为3.13亿美元，位于我们升级的指导范围的上端。我们还实现了我们的第一个正整年调整后的自由现金流，为1.36亿美元，改善了3.7亿美元。建立在我们2024年奠定的强大基础上，以扩展我们的平台，我们看到了很多净空，以进一步超过2025年东南亚的数百万用户和合作伙伴。我们将继续发展我们的产品策略，以利用生态系统的力量，以增强我们的产品与更广泛的用户的相关性，并投资于提高用户寿命价值的计划。这也适用于推动采用更多新生计划，例如小组订单和家庭帐户。对于我们现有的用户来说，有机会将较高的交叉销售利率推向相邻的垂直行业，例如杂货，用餐交易和我们的数字银行。与通过产品创新扩大了目标用户群的同时，我们专注于改善核心用户群的保留和参与度。Grabunlimited是东南亚最大的付费忠诚度计划，达到了历史悠久的订户基础，如今，驱动着大约35％的交付GMV。在新加坡等某些市场中，Grabunlimited已经驱动了我们的送货GMV的50％。我们集中精力的另一个领域是生成-AI来改善市场的健康。GrabRideGuide是一种AI工具，它指导我们的驾驶员伙伴要求热点和商家菜单助理，是AI投资的主要示例，使我们能够为我们的生态系统合作伙伴增强赚取的机会。此外，为了提高内部运营效率，我们在组织中一直在推动生成-AI的更多采用。今天，超过60％的工程师积极使用AI代码助理来提高其生产率。 最后，关于东南亚自动驾驶汽车的快速词。 虽然在该地区仍然很早，但我们正在与监管机构和潜在合作伙伴进行积极讨论，以为我们的用户提供这项新技术。 在过去的十年中，我们已经建立了整个地区最强大的按需网络，我们推动了一流的车队利用率，这反过来又使我们能够捕捉出移动性和指挥区域类别领导力的需求不断增长。今天，超过60％的工程师积极使用AI代码助理来提高其生产率。最后，关于东南亚自动驾驶汽车的快速词。虽然在该地区仍然很早，但我们正在与监管机构和潜在合作伙伴进行积极讨论，以为我们的用户提供这项新技术。在过去的十年中，我们已经建立了整个地区最强大的按需网络，我们推动了一流的车队利用率，这反过来又使我们能够捕捉出移动性和指挥区域类别领导力的需求不断增长。我们认为，我们强大的需求产生能力将是该地区自动驾驶汽车成功采用和可持续性的关键。我们认为它们是我们现有车队的补充，尤其是在存在服务差距的地区。我们还将继续在整个地区提供高技能的机会，并根据我们的社会使命，在未来几年内提高其收入潜力。
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在城市地区的常规和自谋职业的情况下，男女之间的收入存在很大的差距。受薪妇女的较低工资是由于缺乏教育和工作经验造成的67％的歧视和33％。男性的平均收入为16,000，在自谋职业中，城市地区的妇女只有6,600名。男性的平均收入为19,800，而在城市地区的常规/有薪工作中的妇女为15,600。此外，在城市地区，男性的平均收入（9,000）也明显高于女性（5,700），即使在休闲就业中也是如此。除了妇女外，历史上受压迫的社区以及宗教少数群体在获得工作，生计和农业信用方面也继续面临歧视。定期就业的城市地区的预定种姓或预定部落（“ SC/ST”）的平均收入为15,300，而属于非SC/ST类别的人的平均收入为20,300。非SC/ST的自雇工人的平均收入为15,900，SC/ST的平均收入为10,500。在休闲工作中，SC/ST工人的平均每月收入为``非SC/ST的相应数字低8,000。
LandCover.ai：用于建筑物自动测绘的数据集……
土地覆盖和土地利用的监测和评估在自然资源管理中至关重要。遥感数据和图像处理技术已广泛应用于城市和农村地区的土地描述和变化检测。关于土地利用或土地覆盖的详细信息是各个领域的宝贵信息来源，例如城市规划[30,43]、变化检测[17]、植被监测[2]，甚至军事侦察。土地覆盖变化是环境变化[38,37]、森林覆盖动态[32]和退化[21]的指标，也是生物多样性监测的方法之一[31]。此类数据可用于研究景观中发生的过程，例如各种土地覆盖之间的流动 [ 16 ]，从而可以研究城市化、森林砍伐、农业强度和其他人为变化的速度。
ICRCSIT-20 会议纪要
项目委员会 主要赞助人： Sri. M. Laxman Reddy，主席 Sri. G. Durgaiah Yadav，副主席 Sri. G. Narasimha Yadav，财务主管 Sri. Ch. Mahender Reddy，秘书兼通讯员 Sri. G. Chandra Sekhar Yadav，执行董事 Sri. M. Rajashekar Reddy，主任 Sri. G. Raja Shekar Yadav，主任 Sri. G. Jai Kishan Yadav，主任 赞助人： Dr. P. Santosh Kumar Patra，CSE 校长兼教授 召集人： Dr. P. Udayakumar，教授兼系主任（CSE）。Dr. SV. Achuta Rao，教授兼系主任（IT）。 项目协调员 Dr. M. Venkata Rao，COE 兼教授（CSE）。联合协调员 AV Krishna Prasad 博士，CSI 秘书，海得拉巴 联合召集人：PKA. Chitra 博士，副教授 (CSE) 国际咨询委员会 Osamah Ibrahim Khalaf 博士，Al-Nahrain 大学学院，马来西亚 Sree Ganesh 博士，海德堡大学，德国 Mohammed Uvaze Ahamed 博士，Qala 大学学院，伊拉克 B. Saravana Balaji 博士，黎巴嫩法国大学，伊拉克
火焰之翼 - DAE 行政培训学院
在帮助印度制造出令人敬畏的武器的同时，卡拉姆在个人生活中保持着苦行僧的严谨，每天工作 18 小时，练习维纳琴。卡拉姆以他特有的谦虚，将自己的伟大成就归功于老师和导师的影响。他描述了自己童年和青年时期的奋斗历程，生动地描述了南印度小镇的日常生活以及教育工作者的鼓舞作用。他描述了维克拉姆·萨拉巴伊博士等富有远见的印度科学家的作用，以及创建协调的研究机构网络的过程。这也是独立后的印度争取技术自给自足和防御自主权的传奇故事——这个故事既关乎科学，也关乎国内和国际政治。
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