量子计算承诺在许多范围内的指数计算加速度,例如加密,量子模拟和线性代数[1]。即使一台大型,容忍故障的量子计算机仍然有很多年的距离,但在过去的十年中,使用超导电路[2-4]取得了令人印象深刻的进步,导致嘈杂的中间尺度量子(NISQ)ERA [5]。可以预测,NISQ设备应允许“ Quantum-tumpremacy” [6],也就是说,解决了在合理时间内在古典计算机上棘手的问题。最近通过对随机电路的输出分布进行采样[7],这是在53 QUIT的处理器上证明的。最突出的NISQ算法是用于组合优化问题的量子近似优化算法(QAOA)[8-10]和用于计算分子能量的变量量子量化量化算法[11-13]。QAOA是一种启发式算法,可以将多项式速度带到量子中编码的特定问题的解决方案
在Teja Tscharntke的一些关键论文中摘要建立了摘要,我们讨论了许多复杂性的农业系统和农业景观,我们认为应该将其包括在未来的生产景观研究中。我们认为,现代农业景观对生物多样性友好型的转型需要将农业措施,土地利用实践和景观措施的结合,但也需要支持较少强化生产的政策。我们认为,在未来的研究中,景观生态学家应承认生物多样性的多重价值,并使用这些价值的简单物种丰富度指标放弃。生态学家宁愿专注于了解什么物种及其相互作用实际上在生产生态系统中所做的。被拒绝了景观生态学的一些神话,例如全球粮食稀缺,土地少量和强化农业是可持续粮食生产的基准。我们表明,全球农业系统根深蒂固,这阻碍了更可持续的生产系统的发展。为了将当前的农业系统转变为可持续生产和生物多样性友好的景观,我们需要更广泛的观点,以结合对社会生态系统和过程的知识和理解。我们以瑞典粮食系统的四种未来场景来体现这一点,这些情况以不同的方式建议为生物多样性目标做出贡献,尽管也许不是通过Teja和许多其他生态学家所设想的对生物多样性友好的景观。