脂肽具有化学农药的有希望的替代品,用于植物生物防治目的。我们的研究通过检查它们与脂质膜的相互作用,探讨了脂肽表面蛋白(SRF)和富霉素(FGC)的独特植物生物防治活性。我们的研究表明,FGC具有直接的拮抗活性,对辣椒粉,并且在拟南芥中没有明显的免疫吸收活性,而SRF仅表现出刺激植物免疫力的能力。它还揭示了SRF和FGC对膜完整性和脂质堆积的影响。SRF主要影响膜的物理状态,而没有明显的膜通透性,而FGC透化膜而不会显着影响脂质堆积。从我们的结果中,我们可以提出脂肽的直接拮抗活性与它们透化脂质膜的能力有关,而刺激植物免疫的能力更可能是它们改变膜的机械性能的能力。我们的工作还探讨了膜脂质成分如何调节SRF和FGC的活动。固醇对两种脂肽的活性产生负面影响,而鞘脂会减轻对膜脂质填料的影响,但会增强膜泄漏。总而言之,我们的发现强调了考虑膜脂质填料和泄漏机制在预测脂肽的生物学作用中的重要性。它还阐明了膜组成与脂肽的有效性之间的复杂相互作用,从而提供了靶向生物控制剂设计的见解。
• IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019–2022, 2024 • IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2019, 2021 • European Conference on Computer Vision (ECCV) 2020, 2022 • AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2020–2022 • Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2020, 2021 • IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2019 • ACM SIGGRAPH 2013–2020, 2022, 2023 • ACM SIGGRAPH Asia 2013–2019, 2021, 2022 • Eurographics 2010, 2013–2018, 2020 • Pacific Graphics 2011, 2013, 2014, 2018 • Computer Graphics International (CGI) 2012 • CAD/Graphics 2013 • Asian Conference on Computer Vision (ACCV) 2016 • IEEE VR 2018•图形上的ACM交易•图像处理上的IEEE交易•IEEE可视化和计算机图形的IEEE交易•IEEE计算机图形和应用程序
3. C. Ding,S. Kunnawalkam Elayavalli,论相对双精确群冯诺依曼代数的结构,arXiv:2211.05298,数学物理通讯,第 405 卷,第 104 期,2024 年。
C8. Rachata Ausavarungnirun、Chris Fallin、Xiangyao Yu、Kevin Chang、Greg Nazario、Reetuparna Das、Gabriel Loh 和 Onur Mutlu,《带偏转路由的分层环的设计和评估》,第 26 届计算机体系结构和高性能计算国际研讨会(SBAC-PAD)论文集,2014 年 10 月。
[1] Hongye Zhang,Min Yao,Kevin Kails,Philip Machura,Markus Mueller,Zhenan Jiang,Ying Xin和Quan Li*,“在广泛频段上HTS覆盖的导体中电磁损耗的建模”,SuperCond。SCI。 Technol。,卷。 33,否。 2,205004,2020。 https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/ab6022/meta。 [2] Hongye Zhang*,Philip Machura,Kevin Kails,Hongyi Chen和Markus Mueller*,“高速同步机器的HTS涂层导体,堆栈和线圈的动态损失和磁化损失,” SuperCond。 SCI。 Technol。,卷。 33,否。 8,084008,2020。 (重点介绍Jan Evetts Susta奖2020年)https://iopscience.iop.org/article/10.10.1088/1361-6668/ab9ace/meta。 [3] Hongye Zhang*和Markus Mueller,“高速旋转机器的高频横向场下弯曲的HTS曲面的电磁特性”,SuperCond。 SCI。 Technol。,卷。 34,否。 4,045018,2021。 https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/abe4b6/meta。SCI。Technol。,卷。33,否。2,205004,2020。https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/ab6022/meta。[2] Hongye Zhang*,Philip Machura,Kevin Kails,Hongyi Chen和Markus Mueller*,“高速同步机器的HTS涂层导体,堆栈和线圈的动态损失和磁化损失,” SuperCond。SCI。 Technol。,卷。 33,否。 8,084008,2020。 (重点介绍Jan Evetts Susta奖2020年)https://iopscience.iop.org/article/10.10.1088/1361-6668/ab9ace/meta。 [3] Hongye Zhang*和Markus Mueller,“高速旋转机器的高频横向场下弯曲的HTS曲面的电磁特性”,SuperCond。 SCI。 Technol。,卷。 34,否。 4,045018,2021。 https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/abe4b6/meta。SCI。Technol。,卷。33,否。8,084008,2020。(重点介绍Jan Evetts Susta奖2020年)https://iopscience.iop.org/article/10.10.1088/1361-6668/ab9ace/meta。[3] Hongye Zhang*和Markus Mueller,“高速旋转机器的高频横向场下弯曲的HTS曲面的电磁特性”,SuperCond。SCI。 Technol。,卷。 34,否。 4,045018,2021。 https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/abe4b6/meta。SCI。Technol。,卷。34,否。4,045018,2021。https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6668/abe4b6/meta。
Kathryn Bronsky National Policy Manager Biocontrol, Forest, Wood, and Rangeland Pests Emergency and Domestic Programs USDA, APHIS, PPQ Email: Kathryn.e.Bronsky@usda.gov In accordance with Federal civil rights law and U.S. Department of Agriculture (USDA) civil rights regulations and policies, the USDA, its Agencies, offices, and employees, and institutions participating in or禁止管理USDA计划根据种族,颜色,国籍,宗教,性别,性别,性别认同(包括性别表达),性取向,残疾,年龄,婚姻状况,家庭/父母身份,源自任何公共援助计划,政治信仰,重新或对任何计划中的计划或无效的计划(不得依靠USDA)进行的公共援助计划,政治信仰或报复或付诸实践。补救措施和投诉提交截止日期因计划或事件而异。残疾人需要替代沟通方式以进行程序信息(例如盲文,大印刷,录音带,美国手语等)应致电(202)720-2600(语音和TTY)与负责机构或USDA的目标中心联系,或通过(800)877-8339与联邦接力服务联系USDA。此外,可以以英语以外的语言提供程序信息。要提出计划歧视投诉,完成USDA计划歧视投诉表,AD-3027,在线发现,以如何提交计划歧视投诉和任何USDA办公室,或在任何向USDA的信中撰写一封信,并在信函中提供所有要求的信息。请求投诉表的副本,请致电(866)632-9992。将您的完整表格或信提交给USDA,作者:(1)邮件:美国农业部,助理公民权利办公室,独立大街1400号,西南,华盛顿特区20250-9410; (2)传真:(202)690-7442;或(3)电子邮件:program.intake@usda.gov。在本报告中提及公司或商业产品并不意味着美国农业部(USDA)对未提及的其他人的建议或认可。USDA既不保证也不保证任何产品的标准。产品名称仅是为了报告可用数据的事实报告并提供特定信息。
2023 - 苏黎世苏黎世,瑞士苏黎世数学系的先生科学助理,加固学习,金融数学。{使用观察成本方法开发马尔可夫决策过程,并将其应用于食品生产链中。{在风险谈判框架中应用游戏理论和多代理强化学习 - 食品安全的工作。2022–2023机器学习工程师实习,AI Medical AG,苏黎世,瑞士,神经影像学,计算机视觉。{使用TensorFlow实现的UNET,转移病变分割的骰子分割从0.51到0.83。{建立的管道以支持软件,包括检查数据有效性,成像核心委托和预处理。{已构建的合成病变数据库解决了不平衡的数据问题。
Holdmann,Gwen和Greg Poelzer。泛极圆极离网定居点[MAP]。1:32,500,000。费尔班克斯,阿拉斯加:阿拉斯加能源和权力中心。2016 https://renewableenergy.usask.ca/resources.php
每个人都经历了处境引起的障碍和疾病(SIIDS)。这些障碍可能是由于各种情况而引起的,例如噪声,照明,温度,压力,社会规范等。例如,人们可能会错过一家嘈杂的餐厅中的重要电话,或者在做碗碟时难以回复短信。日常生活中这些多样化的情境环境可能会导致我们的身体,认知或情感能力暂时下降,从而导致体验不令人满意。最近,研究人员开发了通过提高移动设备的情境意识来解决SIID的系统。大多数系统都采用“感官模型改装”设计模式[53],也就是说,首先建立一个模型来识别导致特定SIID的特定情况,然后策划适合该环境的适应性。例如,检测一个人何时驾驶[5],步行[11,20],不受欢迎[38],分散注意力[37],或者在触摸屏上有雨水[50]。但是,SIID通常是动态的和普遍的,这使得逐渐扩展了以前的一次性解决方案,以便在各种情况下实时可容纳用户的不断变化的损害。构成一个典型的早晨例行活动:当一个人刷牙时,他们可能会受到与语音助手的交往的约束;洗脸时,他们可能会在阅读紧急消息方面挣扎;当使用吹风机时,他们可能会错过手机上的听觉通知。我们的论文着重于检测SIID的综合技术框架,推迟了SIID的适应未来研究。我们迭代尽管以前的系统已经开发了针对特定情况损伤的模型,但针对所有可能场景及其组合的手动设计检测解决方案是不切实际的,并且可伸缩性有限。在本文中,我们提出了人类I/O,这是一种新的方法,它认为SIID并非是需要特定检测模型的上下文特异性障碍,而是通过统一的镜头,而统一的镜头着重于人类输入/输出渠道的有限可用性。概述,而不是为诸如面部洗脸,牙刷或脱毛等活动设计单个模型,而是评估用户的视野,听力和手动交互渠道的可用性。随着大型语言模型(LLMS)的最新发展,它们表现出开放式摄影库的学习和推理能力,我们看到了一个令人兴奋的机会,可以利用LLMS并引入一个单一的统一框架来识别SIID。这种抽象将我们对SIID的思考扩大到全面的障碍范围,并允许开发可扩展的框架,从而使其他研究人员和开发人员不断扩大。我们首先对10名参与者进行了一项形成性研究,以了解基于渠道供应能力的SIID的范围。这些见解强调了系统的需求,以整合活动,环境和直接感知的信息提示,以实现渠道可用性预测,并认识到检测注意力,情感和技术siids的挑战。这将更好地与用户的需求保持一致,并允许开发人员根据损害严重性创建量身定制的策略。我们的发现还表明,系统应提供不同级别的通道可用性,而不是大多数系统中先前假设的二进制规模。
Excellent Graduation Thesis of JISU Jilin International Studies University 2018 year(s) National Scholarship Jilin International Studies University 2017year(s) National Grant Jilin International Studies University 2017 year(s) Single Award scholarship of Jilin Provincial Discipline Competition Jilin International Studies University 2016 year(s) National Encouragement Scholarship Jilin International Studies University 2015 year(s) National Grant Jilin International Studies University 2015 year(s)