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加速科学模拟和设计Kamyar Azizzadenesheli 1，Nikola Kovachki 1，Zongyi li 2，Miguel Liu-Schiaffini
科学发现和工程设计目前受到物理实验的时间和成本的限制，主要是通过需要深入域专业知识的反复试验和直觉选择。数值模拟是物理实验的替代方法，但由于现有数值方法的计算要求，通常对于复杂的现实世界域而言是不可行的。人工智能（AI）通过开发快速数据驱动的替代模型来提出潜在的范式转移。尤其是一个称为神经操作员的AI框架提出了一个原则上的框架，用于在连续域上定义的功能之间学习映射，例如时空过程和部分微分方程（PDE）。他们可以在训练期间看不见的新位置推断和预测解决方案，即执行零拍的超分辨率。神经操作员可以在许多应用中增强甚至替换现有的模拟器，例如计算流体动力学，天气预报和材料模型，而速度更快4-5个数量级。此外，可以将神经操作员与物理和其他领域的约束集成在一起，以获得更高的重点，以获得高保真的解决方案和良好的概括。由于神经操作员是可区分的，因此他们可以直接优化用于反设计和其他反问题的参数。我们认为，神经操作员提出了一种变革性的模拟和设计方法，从而可以快速的研发。
Hongyao MA-哥伦比亚商学院
随机化FIFO机制 - 上海何乔·汤汤（Shanghai Jiao Tong）2022年管理科学研讨会 - OITM研讨会，伯克利·哈斯（Berkeley Hass），伯克利·哈斯（Berkeley Hass），伯克利，加利福尼亚州2022-23届ACM经济学与计算会议（EC'22），博尔德（Boulder NBER市场设计工作组会议2021年 - 马萨诸塞州波士顿的ECONCS研讨会，2021年 - 邀请您在乘车共享操作中进行的谈话。 Dro Brown Bag Bag研讨会，哥伦比亚商学院2021年 - 在线和基于匹配的市场设计聚会，Simons Institute，2021年 - 邀请在Informs'20 2020的Ridesharing Marketlaces邀请演讲 - 匹配科学深入研究，Uber Marketplace，Uber Marketplace，San Francisco，CA 2020
Mengyao Huang
（L）奖项•旅行奖，2022年，美国马萨诸塞州剑桥市，马萨诸塞州马萨诸塞州剑桥大学的国家核物理学夏季学校6/2022•旅行奖•第一台计算和数据科学学院，普林斯顿大学，普林斯顿大学，普林斯顿大学，新泽西州普林斯顿大学，美国新泽西州6/2017•杰出研究生奖，中国正常奖，•建模，由中国工业和应用数学学会授予12/2014•中国中部中部二等奖，造型12/2014•三等奖，第七届中国中国中国中国中国数学建模邀请赛，由武汉工业和应用程序奖项5/2014奖，•Hubei Provication intrad Interiant Gromentical Indractical Indractrications Gromentical Indractrications Gromentical Indractricational in Matherigation•当代奖项•工业和应用数学12/2013（L）奖项•旅行奖，2022年，美国马萨诸塞州剑桥市，马萨诸塞州马萨诸塞州剑桥大学的国家核物理学夏季学校6/2022•旅行奖•第一台计算和数据科学学院，普林斯顿大学，普林斯顿大学，普林斯顿大学，新泽西州普林斯顿大学，美国新泽西州6/2017•杰出研究生奖，中国正常奖，•建模，由中国工业和应用数学学会授予12/2014•中国中部中部二等奖，造型12/2014•三等奖，第七届中国中国中国中国中国数学建模邀请赛，由武汉工业和应用程序奖项5/2014奖，•Hubei Provication intrad Interiant Gromentical Indractical Indractrications Gromentical Indractrications Gromentical Indractricational in Matherigation•当代奖项•工业和应用数学12/2013
微生物和生物炭提高了papapalum caginatum和pennisetum alopecuroides在镉污染的土壤上的补救效率
摘要人类机器人相互作用（HRI）的领域近年来引起了人们的重大关注，研究人员和从业人员试图了解人类与机器人之间相互作用的心理方面。HRI中关注的一个关键领域是情感识别的心理学，它在塑造人类机器人相互作用的动态方面起着基本作用。本文在人类机器人互动的背景下概述了心理学的背景，强调了了解该领域中人类情绪的重要性。情感识别的概念是人类心理学的关键组成部分，详细探讨了它在人类机器人互动的背景下强调其相关性。情感识别使机器人能够感知和解释人类的情绪，使他们能够做出适当的反应并提高互动质量。从心理角度检查了情感识别在HRI中的作用，从而阐明了其对有效人类机器人界面的设计和开发的影响。此外，本文研究了机器学习技术在人类机器人互动的背景下的应用。机器学习算法已经显示出有望使机器人能够识别和响应人类的情绪，从而有助于更自然和直观的互动。在情感识别中对机器学习的利用反映了HRI领域心理学和技术进步的相交。最后，讨论了与HRI中情绪识别相关的挑战，包括诸如情绪表达，个体差异以及情绪检测的道德含义等问题的问题。应对这些挑战至关重要，这是在人类机器人互动中对情感识别的理解和实施，强调了这一努力的跨学科性质。总而言之，本文强调了情感识别在人类机器人互动心理学中的关键作用，强调了其革命性的潜力，以革新人类和机器人相互互动的方式。通过整合心理学，机器学习和技术的见解，情感识别方面的进步有可能为更多的善解人意和反应迅速的人类机器人相互作用铺平道路，为在这个新兴领域的研究和实际应用提供了新的途径。
韩国杨冈风电场管理道路揭开野生动植物利用的占用模型
风能是一个快速增长的可再生能源领域，可减少温室气体排放并提供可持续的能源。但是，风力发电厂地区的环境破坏是一个新兴问题。这项研究旨在分析风草道对森林地区陆生动物的影响。进行了摄像头陷阱调查，以调查道路管理对野生动植物行为的影响。，我们沿着连接风力涡轮机的道路安装了52台摄像机三个月（10月1日至2021年12月30日），在韩国的Yeongyang-gun风电场上安装了摄像头，并使用占用模型评估了动物占用和检测概率。使用与地形和植被有关的因素来估计占用概率（使用站使用）。检测分析包括护栏，风力涡轮机，灌木丛和挡土墙的存在或不存在。其他变量包括摄像机类型，相机操作的天数和调查时间。在调查期间，使用摄像头捕获了七个陆地哺乳动物（Roe Deer，野猪，水鹿，浣熊，le狗，le夫，豹子，猫和马滕斯）。根据相机陷阱的记录，Roe Deer是最主要的物种，其次是野猪，浣熊狗和鹿，较少的the和Martens。就使用概率而言，道路区域中森林的存在是大多数物种的重要因素，而相机类型对于检测概率很重要。我们的结果表明，风电场与野生动植物的分布和福利间接相关。在道路上检测动物表明道路是野生动植物的通道，影响车辆行动过程中的动物行为，并可能导致栖息地断开。减轻野生动植物破坏的有效管理政策可以支持可持续的生态系统和生物多样性。这项研究的结果可以作为支持野生动植物保护，陆地生态系统和环境影响评估的参考。
数字双胞胎大脑：生物智能与人工智能之间的桥梁hui xiong 1，Tengying Chu 1，Lingzhong粉丝12，Ming Song
Digital twin brain: a bridge between biological intelligence and artificial intelligence Hui Xiong 1 , Congying Chu 1 , Lingzhong Fan 12 , Ming Song 1 , Jiaqi Zhang 12 , Yawei Ma 12 , Ruonan Zheng 3 , Junyang Zhang 3 , Zhengyi Yang 1 , Tianzi Jiang 123* 1 Brainnetome Center, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, 100190, Beijing, China 2 School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences, 100049, Beijing, China 3 Research Center for Augmented Intelligence, Zhejiang Lab, 311100, Hangzhou, China * Corresponding author: jiangtz@nlpr.ia.ac.cn Abstract In recent years, advances in neuroscience and artificial intelligence have paved the way for通过计算系统理解大脑复杂性及其仿真的空前机会。神经科学研究中的最先进的进步揭示了大脑结构与功能之间的复杂关系，而人工神经网络的成功突出了网络体系结构的重要性。现在是时候将它们聚集在一起，以更好地解开智力如何从大脑的多尺度存储库中出现。在这篇综述中，我们提出了数字双胞胎大脑（DTB）作为一个变革性平台，它弥合了生物学和人工智能之间的差距。它由三个核心元素组成：大脑结构，这是孪生过程至关重要的，底层模型以生成大脑功能以及其广泛的应用。至关重要的是，大脑图书馆提供了一个重要的限制，可以保留DTB中大脑的网络组织。此外，我们强调了开放的问题，这些问题引发了跨学科领域的共同努力，并强调了DTB的深远影响。DTB可以为智力和神经系统疾病的出现提供前所未有的见解，这在推进我们对生物学和人工智能的理解方面具有巨大的希望，并最终推动人工通用智力的发展和促进精神上的精神保健。1引言揭开解释人类智能行为的原则，例如认识面孔和做出决定，一直在吸引大量的跨学科努力，并且也是人工智能繁荣的推动力。我们越接近智力的内在性，我们可以掌握智力的出现的可能性就越高。
优化微电网设计以提高野外火灾抵御力，帮助野外-城市交界处脆弱社区 ATD Perera 1,2 , Bingyu Z
免责声明：本文件是作为美国政府资助工作的记录而编写的。尽管我们认为本文件包含正确的信息，但美国政府及其任何机构、加利福尼亚大学董事会及其任何员工均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会的观点和意见。
http://social-epistemology.com ISSN：2471-9560三十年后的下一步：回复Basu Tsung-yen Tsou，弗吉尼亚理工学院
12（3）：5–14。2023。https：//wp.me/p1bfg0-7du s Umitran Basu的“技术的社会建设三十年：动态而模糊？方法论的难题”（2022）提供了有见地的评论，并为我们建立了一个坚实的基石，可以审查和反思技术的社会建构（SCOT）。为未来的科学，技术和社会（STS）撰写评论是一种仁慈和慷慨的行为。通过Basu对SCOT的彻底和结构化的评论，我们可以从Scot的过去成就和科学技术研究中的分歧中学习。 Basu在按时间顺序上安排了对Scot的评论，从Trevor Pinch和Wiebe Bijker在自行车上的第一个经验案例到苏格兰人在全球范围内受到批评后的演变。 在按时间顺序审查之后的部分中，巴苏提出了他对苏格兰人的方法论上的困难和困境的关键见解 - 运营和解释性困境（10-12）。 1。 引言运营困难发生时，当SCOT扩展到技术框架之外并引入其他两个分析单位时，就会发生运营困难：社会技术合奏和技术文化。 由于SCOT具有从文物和相关社会群体到技术框架的强大方法论，因此将社会技术合奏或技术文化纳入技术框架是一项挑战。 换句话说，后来引入的概念仅限于自己的规模和挑战，以在工件，社会技术合奏和技术文化之间建立可行的联系。 从一开始，苏格兰人的开拓者（Bijker and Pinch）就一直处于学术辩论的中心。通过Basu对SCOT的彻底和结构化的评论，我们可以从Scot的过去成就和科学技术研究中的分歧中学习。Basu在按时间顺序上安排了对Scot的评论，从Trevor Pinch和Wiebe Bijker在自行车上的第一个经验案例到苏格兰人在全球范围内受到批评后的演变。在按时间顺序审查之后的部分中，巴苏提出了他对苏格兰人的方法论上的困难和困境的关键见解 - 运营和解释性困境（10-12）。1。引言运营困难发生时，当SCOT扩展到技术框架之外并引入其他两个分析单位时，就会发生运营困难：社会技术合奏和技术文化。由于SCOT具有从文物和相关社会群体到技术框架的强大方法论，因此将社会技术合奏或技术文化纳入技术框架是一项挑战。换句话说，后来引入的概念仅限于自己的规模和挑战，以在工件，社会技术合奏和技术文化之间建立可行的联系。从一开始，苏格兰人的开拓者（Bijker and Pinch）就一直处于学术辩论的中心。解释性困境植根于Scot的基本假设，即可以从自下而上解释伪像的变化。尽管Bijker后来开发了社会技术合奏和技术文化来满足宏观分析的要求，但他拒绝将这些宏观概念视为先验假设。因此，在研究技术变化的因果关系时，社会技术的合奏和技术文化是解释的，而不是解释。SCOT中解释的重要资源是在人工制品，相关社会群体和技术框架中的微观相互作用。在方法论过渡中确定了这两个困境后，巴苏（Basu）断言，未来使SCOT更普遍并扩大其解释范围的尝试将不可避免地遇到操作困难和困境（Basu 2022，14）。巴苏的审查和渗透性诊断SCOT的方法论困境使未来的STS学者有益于重新审视SCOT和STS发展的论坛。来自技术，技术社会学和技术哲学的批评和评论积极参与SCOT的发展。Bijker和Pinch在回应先前的批评并调整了SCOT的分析框架后，开始了新的学术旅程。他们的最新贡献可以在负责任的研究与创新（RRI），公众参与科学以及在STS中进行和做的最新进展。BASU的可靠评论和评论使我们可以回顾一下Scot的未来以下步骤。然而，比杰克和他的同事们已经采取了下一步。
基于大脑的身份验证
抽象的种间嵌合体与人类多能干细胞（PSC）具有巨大的前景，可以产生人性化的动物模型并为移植提供供体器官。然而，该方法目前受到嵌合胚胎最终代表的人类细胞的限制。通过基因编辑供体人类PSC制定了不同的策略来改善嵌合主义。然而，迄今为止，如果可以通过修饰宿主胚胎来增强动物的人类嵌合，则仍然无法探索。利用种间PSC竞争模型，我们在这里发现了视黄酸诱导的基因I（RIG-I）类似受体（RLR）信号传导，一种RNA传感器，在“赢家”细胞中在共培养小鼠与人PSC之间的竞争相互作用中起重要作用。我们发现，DDX58/IFIH1-MAVS-IRF7轴的遗传失活损害了小鼠PSC的“获胜者”状态及其在共培养过程中从进化遥远的物种中超过PSC的能力。此外，通过使用MAV缺乏小鼠胚胎，我们显着改善了未修饰的供体人类细胞存活。基于物种特异性序列的比较转录组分析表明，RNA的接触依赖性人向小鼠转移可能在介导跨物种相互作用中起作用。综上所述，这些发现在细胞竞争期间建立了RNA感应和先天免疫力在“赢家”细胞中的先前未认识的作用，并为修改宿主胚胎而不是供体PSC提供了概念概念，以增强种间嵌合体。与失败者HPSC相反，关于颁布巨型股票的获胜者地位的原因知之甚少。主要文本使用人多能干细胞（HPSC）生成种间嵌合体的技术是研究人类发育的一个有前途的在体内平台，并为动物中生长人体供体器官的潜在来源提供了1,2的潜在来源。尽管在密切相关的物种3,4之间可以实现强大的嵌合体，但在进化上遥远的物种之间产生嵌合体的难度要困难得多。动物中人类细胞（例如，小鼠和猪）的低嵌合体大概是由于早期发育过程中多个异类障碍物所致，其中包括但不限于发育速度的差异，细胞粘附分子的不兼容性，细胞粘附分子的不相容性以及种间细胞竞争。通过遗传抑制人类细胞凋亡6-10，已经制定了几种改善动物胚胎中人类细胞嵌合体的策略。但是，这些策略对于在再生医学中的未来使用是不切实际的，因为改良的基因和途径主要是致癌的。通过编辑宿主胚胎来改善未修饰的供体HPSC的生存和嵌合体是首选的解决方案，但尚未探索。我们以前开发了一种种间PSC共培养系统，并在启动但不幼稚的人和小鼠PSC之间发现了竞争性相互作用，从而通过凋亡通过赢家小鼠epierblast干细胞（MEPISC）消除了失败者HPSC。HPSC中MyD88，p65或p53的遗传灭活可能会克服人鼠PSC竞争，从而改善小鼠胚胎早期的人类细胞存活和嵌合。为此，我们进行了单独培养和共同培养的Mepiscs的RNA测序（RNA-Seq）。H9
