艺术。第 49/2023 号法律第 1 条将公平报酬定义为与所执行工作的数量和质量、专业服务的内容和特点成比例的报酬,并符合部长令规定的报酬,对于技术工程和建筑服务,目前以 2016 年 6 月 17 日部长令中指明的关税以及公共合同法附件 I.13 中的规定为代表,该附件根据上述部长令更新了关税框架。如果在第 49/2023 号法律之前,这些关税被视为参考参数,因此在招标过程中可能会降低,那么在第 49/2023 号后续法律通过后产生的现行监管表述似乎确立了这些关税的不可减损性,正如 ANAC 决议中也强调的那样。 343 日。 20.07.2023,其中指出“根据新立法,部长关税成为确定工程和建筑服务合同费用的具有约束力和不可减损的参数”。
未决问题。5 2024 年 IPCS 通知的提交截止日期定为 2024 年 10 月 21 日(初步意见)和 2024 年 11 月 19 日(答复意见)。6 委员会另外发布了针对 2024 年 IPCS 命令的 60 天 PRA 通知,该通知于 2024 年 10 月 25 日在《联邦公报》上公布,确定 2024 年 12 月 24 日为针对该 PRA 通知提交意见的截止日期。7 此外,该局和消费者和政府事务局(各局)于 2024 年 9 月 11 日发布了一份公告,邀请补充意见,以根据委员会在 2024 年 IPCS 命令中采用的规则,更新和扩展有关委员会 IPCS 年度报告和认证要求的记录。 8《联邦公报》于 2024 年 10 月 3 日发布了此公告,规定提交意见的截止日期为 2024 年 11 月 4 日,提交答复意见的截止日期为 2024 年 11 月 18 日。9
石榴在人类历史上占有重要地位,是最古老的栽培农产品之一。众所周知,石榴的原产地是地中海、西亚和伊朗,如今在美国(加利福尼亚和亚利桑那)、阿根廷、中国、阿富汗、印度、阿拉伯、智利和墨西哥北部都有种植。1、2 石榴是石榴科中最重要的植物。石榴的名称来源于 Malum granatum,在拉丁语中意为“颗粒状的苹果”。1 石榴有多个多刺的枝条,叶子是椭圆形的;可食用的果实是一种浆果,由白色或红色单花的子房产生,里面有种子和果肉。3 石榴的 50% 由可食用部分组成,50% 由果皮组成(Fawole 和 Opara)。4
糖尿病管理的一个重要措施是监测血糖,这往往需要连续采血,带来经济负担和不适。血糖和糖化血红蛋白A1c是传统的血糖监测指标。但现在糖化白蛋白、果糖胺和1,5-脱水葡萄糖醇(1,5-AG)越来越受到关注。1,5-AG是人体内化学稳定的单糖。当血糖水平正常时,其血清浓度保持稳定。然而,当血糖超过肾糖阈值时,它会降低。研究表明,1.5-AG反映1至2周内的血糖变化;因此,血清1,5-AG水平降低可以作为短期血糖紊乱的临床指标。最近的研究表明,1,5-AG不仅可用于糖尿病的筛查和管理,还可用于预测糖尿病相关不良事件和糖尿病前期患者的胰岛b细胞功能。此外,唾液1,5-AG在糖尿病的筛查和诊断中也具有潜在的应用价值,本文就1,5-AG的生物学特性、检测方法及临床应用等方面进行综述,以促进今后对1,5-AG的认识和应用研究。
文章引用:Zhabotynska, SA (2024)。读者对政治新闻叙事的接受:多模态性和互文性。认知、交流、话语,29,86-103。doi.org.10.26565/2218-2926-2024-29-06 摘要 战略叙事理论(Miskimmon 等人,2013 年;2017 年等)是在国际关系领域发展起来的,它将战略叙事视为政治行为者建构国际政治共同意义的一种手段,并塑造国内和国际行为者的看法、信念和行为。该理论的作者认为,对战略叙事运作的解释需要研究其形成、投射和接受。这种解释将各个学术领域聚集在一起,旨在寻找缺乏的方法论,以展示战略叙事的形成、投射和接收方面如何像三联画一样协同工作。本文从认知语言学的角度探讨了这个问题,认知语言学研究口头传递信息的概念基础。本文提出并测试了一个新颖的方法论框架,该框架假定以口头和视觉呈现的信息的认知本体论,作为追踪三个叙事方面同时动态的规律的可行基础。本文重点关注媒体新闻文本中所呈现的投射/接收叙事方面以及读者对此的反应——这是与互文性语言领域相关的问题。从方法论和主题上看,本文延续了先前的研究(Zhabotynska & Velivchenko,2019 年;Zhabotynska & Ryzhova,2022 年;Chaban 等人,2023 年;Chaban 等人,2024 年等),研究新闻媒体文本中的战略叙事的形成/投射方面。
人工智能(AI)已经在日常交流中广泛使用,但是尽管担心AI对社会的负面影响,但在很大程度上尚未探索使用它的社会后果。我们研究了最普遍的AI应用程序之一,算法响应建议(“智能答复”)的社会后果,这些建议每天发送数十亿条消息。两个随机实验提供了证据,表明这些类型的算法推荐系统会改变人们在亲社会和反社会方式上互相互动和感知的方式。我们发现,使用算法响应会改变语言和社会关系。更具体地说,它增加了沟通速度,积极的情感语言的使用,并且对话伙伴相互评估,以更接近和更合作。然而,与对AI的不利影响的共同假设一致,如果怀疑他们使用算法响应,对人们的评估更为负面。因此,即使AI可以提高沟通速度并改善人际观念,但AI的主要反社会含义会破坏这些潜在的好处,如果使用公开使用。
1.1. 市长报告 本报告是 Nquthu 地方政府截至 2024 年 3 月 31 日的 S71 MFMA 月度预算报表,反映了市政当局的预算执行情况和财务状况。我在此向市政委员会提交一份关于截至 2024 年 3 月 31 日的市政当局预算执行情况和财务状况的报告。除上述内容外,MFMA 第 54(1) 条规定,市长必须考虑会计官员提交的第 71 条报告,然后检查市政当局批准的预算是否按照批准的服务交付预算实施计划 (SDBIP) 执行,并在必要时向会计官员发出适当的指示。第三季度标志着市政委员会预算草案的批准,预算编制是财务管理规划中的关键步骤,为整个财政年度的支出管理、关键绩效指标的实现、收入收集、拨款分配批准、采购规划和预算相关政策的实施奠定了基调。批准的预算草案已获得资金,这让我们有信心最终预算一定会获得资金,因为我总是强调确保适当的预算编制,从而实现预算资金到位。预算草案提交后恢复了公众参与程序,并继续进行这一过程,以让公众参与市政政策、市政预算、已发布的报告、服务提供问题以及法律要求传达给公众的所有其他事项。一旦一系列计划中的公众参与会议最终确定,所有相关利益相关者的意见和评论将被纳入下一财政年度的最终预算和 PMS。今年是一个独特的财政年度,选举日期在 5 月,这是最终预算批准的关键月份。市政当局将确保遵循所有正当程序,并及时批准预算。 ______________ 议员 IL Shabalala 尊敬的市长 1.2. 决议 随附的决议将在提交年度报告 (IYR) 时提交给理事会。以下是按照市政预算和报告条例附表 C(年度报告)要求提出的建议,供理事会审议:
• 根据世界卫生组织 (WHO) 的数据,自 2022 年开始监测猴痘病毒以来,截至 2024 年 7 月 31 日,全球已报告超过 100,000 例猴痘病毒 (MPXV) 分支 I 和分支 II 确诊的猴痘病毒病例,包括超过 200 例确诊死亡病例。 • 根据 2024 年 8 月 31 日发布的非洲疾病预防控制中心流行病情报报告,2024 年,非洲联盟 13 个成员国共报告了超过 20,000 例猴痘病毒分支 I 和分支 II 确诊病例,包括超过 600 例死亡病例(确诊和疑似病例),包括超过 5,000 例确诊病例。尽管病例的流行病学特征与前一周相似,但几内亚这个新国家报告了 1 例猴痘病毒病例,乌干达报告了与刚果民主共和国没有流行病学联系的病例,肯尼亚报告了 1 例有卢旺达旅行史的病例。• 瑞典(8 月 15 日;1 人)和泰国(8 月 22 日;1 人)报告了非洲大陆以外的输入性 I 型猴痘病毒病例。尚未报告二次传播。• 更多信息可在 8 月 16 日发布的欧洲疾病预防控制中心快速风险评估(受感染非洲国家猴痘病毒 I 型猴痘病毒引起的欧盟/欧洲经济区风险评估)和 8 月 26 日发布的流行病学更新中找到,其中包括最新的欧洲疾病预防控制中心建议。• 欧洲疾病预防控制中心正在密切监测和评估流行病学情况。
征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
摘要 - 今年,由中学和高中学生组成的团队Inspion的新团队正在建立未来几年的STEM管道。凭借更少的机器人经验,该团队利用过去的课程和能力,并将部署更有能力的自动驾驶水下汽车(AUV)Onyx来执行任务,而较小的AUVGræy,Græy,正在用作测试台,并且有推动者可以展示Intersub交流。团队集成了一个新的光纤陀螺仪(FOG)和多普勒速度日志(DVL)算法,该算法与水力机,摄像头和一个机上惯性测量单元(IMU)相结合,可实现更准确的导航。团队继续改善软件,并结合了更强大的本地化算法。团队的开源Robosub 101指南[1]已更新以加速和文档学习作为全球新RoboSub参与者的参考文献文档。