如今,钻石行业在西北地区的经济成功中发挥着重要作用。 (或西北地区国内生产总值的 40%)。钻石矿已花费超过 110 亿美元为矿山采购服务和货物,公司正在强调(并优先考虑)本地雇用和使用当地企业,尤其是本土企业。矿山创造了超过 22,000 人年的就业机会,其中一半劳动力来自西北地区,钻石矿业公司为西北地区社区贡献了超过 1 亿美元。要么通过支持奖学金、向当地组织捐款,要么根据关于地雷影响的签署协议。
数字化是一个持续的过程,它以不同的方式深刻影响并持久改变着社会的各个领域。在德国各联邦州,数字化已成为一项部级任务,并获得了数十亿欧元的财政支持。这里的重点主要放在宽带扩展、学校和大学的数字化以及数字化管理计划上。另一方面,在制造企业中,数字化被视为工业4.0的背景,即完全数字化的网络化生产。此外,企业正在开发数字化支持的产品,并借助这些产品开拓新的业务领域。在研究领域,数字化体现在新的研究分支、跨学科合作项目,以及研究数据管理等许多新挑战中。这些问题中的许多都包含在未来将完全数字化的质量基础设施中。在这个系统中,流程完全以数字化方式处理,对象广泛联网,智能算法得到广泛使用。这种数字化转型已经全面展开,并将因当前的技术发展而进一步加速。作为德国国家计量研究所,德国联邦物理技术研究院 (PTB) 在上述许多问题、挑战和发展中发挥着积极作用,因为它承担着各种各样的任务: • 在法制计量领域,PTB 积极
数字化是一个持续的过程,它以不同的方式深刻影响并持久改变着社会的各个领域。在德国各联邦州,数字化已成为一项部级任务,并获得了数十亿欧元的财政支持。这里的重点主要放在宽带扩展、学校和大学的数字化以及数字化管理计划上。另一方面,在制造企业中,数字化被视为工业4.0的背景,即完全数字化的网络化生产。此外,企业正在开发数字化支持的产品,并借助这些产品开拓新的业务领域。在研究领域,数字化体现在新的研究分支、跨学科合作项目,以及研究数据管理等许多新挑战中。这些问题中的许多都包含在未来将完全数字化的质量基础设施中。在这个系统中,流程完全以数字化方式处理,对象广泛联网,智能算法得到广泛使用。这种数字化转型已经全面展开,并将因当前的技术发展而进一步加速。作为德国国家计量研究所,德国联邦物理技术研究院 (PTB) 在上述许多问题、挑战和发展中发挥着积极作用,因为它承担着各种各样的任务: • 在法制计量领域,PTB 积极
摘要 全球范围内,新闻业和其他机构在自动新闻生成、算法分发和内容所有权方面发生冲突。人工智能政策是建立和组织这些机构层级结构的主要机制。然而,很少有研究探讨人工智能在新闻业政策制定中的规范维度,尤其是在西方以外的国家。本案例研究考察了版权法在未经审查的中国背景下对新闻编辑室人工智能创新的影响。本研究运用新制度理论和政策网络理论,调查了中国《版权法》第三修正案、有关自动新闻版权纠纷的典型法庭案件(如腾讯诉英迅和电影诉百度)和其他支持文件。研究结果显示了中国的版权法律框架如何将作者身份和所有权分开;定义人机协作中的“原创性”和“创造力”;以及优先考虑科技公司同时破坏新闻自主权。我们认为,法律对人工智能的积极支持可能会让科技公司比那些不一定有采用人工智能战略的新闻机构更具优势。此外,它更青睐国有、资源丰富的官方媒体,而不是私营部门。这种权力动态的转变意味着私营新闻媒体可能会被边缘化,从而导致国家对媒体制作和信息流的控制更加严格。
• 所有我们无法控制的事情——俄罗斯联邦对乌克兰发动的毁灭性侵略战争造成的深远后果——我们都在尽力应对。几个月前,我们还满怀喜悦和信心地期待着 2022 财年的进程,但现在自然充满了不确定性。这句话让我们在对您负有责任时感到痛苦,但它反映了所需的诚实。核心业务显著改善 2021 年我们超出预期增长了 14.2%,这得益于波兰、捷克共和国和斯洛伐克前 AXA 公司初步全面整合。凭借 63.58 亿欧元的保费收入,我们的成本率为 27.4%,提高了 2 个百分点,综合成本率显著降低至 93.7%。尽管我们向客户支付的因风暴造成的损失总额达到创纪录的 2.67 亿欧元,而且重大损失的负担也远高于长期平均水平,但我们仍取得了成功。另一方面,所谓的“基本损失”减轻了损失,这反映了我们私人客户业务出色的技术盈利能力,也得益于我们国际再保险合作伙伴的贡献。
摘要 在过去十年中,人工智能 (AI) 不断发展,其横向应用范围覆盖新闻报道过程,媒体和技术公司也参与开发特定的工具和服务。本研究首次列出了开发适用于新闻业的 AI 系统的西班牙技术公司和机构,其服务和功能分为新闻报道过程的三个阶段:1. 信息的自动收集和记录;2. 内容的自动制作;3. 信息分发和受众关系。该研究采用深入访谈的方法,采访了 45 位西班牙专门从事 AI 开发的公司和技术中心的创新负责人(N = 25),并通过问卷调查将研究内容分为四个类别:公司简介、工具、新闻业特定服务和未来趋势。研究结果证实了西班牙技术公司在 AI 领域的明显发展,其服务和工具可用于整个新闻报道过程,主要是与货币化相关的信息收集和内容分发阶段;因此,自动化新闻制作阶段被忽视了。该产品在格式方面多种多样 - 文本、视听、声音 - 以及平台,尤其是网络和社交媒体。接受咨询的公司证明了其实施的盈利能力,并注意到媒体的兴趣日益浓厚,但他们警告称,进展不平衡,反映出对人工智能应用的“缓慢”、“不信任”和“缺乏知识”。
• 我们正在尽最大努力处理我们无法控制的一切——俄罗斯联邦对乌克兰发动的毁灭性侵略战争的深远后果。几个月前,我们还满怀喜悦和信心地期待着 2022 财年的进程,但现在,它自然充满了不确定性。这句话让我们在对您的责任中感到痛苦,但它反映了所需的诚实。核心业务显著改善 2021 年,我们的增长超出预期 14.2%,这得益于波兰、捷克共和国和斯洛伐克前 AXA 公司的初步全面整合。我们的保费总额为 63.58 亿欧元,成本比率为 27.4%,提高了 2 个百分点,综合成本比率大幅降低至 93.7%。尽管我们向客户支付的与风暴有关的损失总额创历史新高,达到 2.67 亿欧元,重大损失负担也远高于长期平均水平,但我们仍取得了成功。另一方面,所谓的“基本损失”减轻了损失,这反映了我们私人客户业务出色的技术盈利能力,也得益于我们国际再保险合作伙伴的贡献。
士兵无线电波形 (SRW) 是一种联合战术无线电系统 (JTRS) 网络软件,旨在为小型作战部队和无人系统提供语音、数据和视频功能。SRW 是陆军低级战术网络的基石。预计有多达 25 万台无线电将运行 SRW,耗资数十亿美元。该系统最近的操作测试事件表明存在几个缺陷,包括与传统系统相比范围较差、功耗过大以及可能不具备操作可行性的高水平网络和频谱管理。这些问题并非 SRW 独有,而是困扰了过去十年正在开发的移动自组织网络 (MANET) 系统。在本报告中,我们首先讨论我们从操作测试中观察到的情况,这些观察结果为我们分析和模拟工作的重点提供了信息。然后,我们分析了陆军对 SRW 的使用与波形设计的原始概念之间的许多差异的技术影响。我们利用从网络集成演习 (NIE) 中得到的观察结果构建了模拟的代表性场景,并根据陆军的实施情况配置了 SRW 节点。最后,我们展示了 SRW 的建模和模拟结果,我们用这些结果来解释我们在操作测试中看到的症状的根本原因。
摘要。保险是现代社会的关键组成部分,保险欺诈对坦率的客户,保险局和整个经济造成了重大财务损失。保险业不断寻找面对欺诈性索赔挑战的措施。识别保险欺诈的传统方式在当今的数字世界中还不够有效。人工智能和机器学习的技术发展将革命带入保险欺诈检测方法。本文探讨了人工智能的各种应用程序,这些应用在侵害主张中检测出欺诈行为。更具体地说,本研究确定了不同类型保险中欺诈检测的关键挑战,并解释了如何使用几种特定的机器学习算法来克服这些障碍。调查结果表明,机器学习在各种保险欺诈检测系统中的应用可显着提高预测准确性和整体效率。人工智能为面对以前在保险行业无法想象的欺诈行为的新方法提供了动力。本文还讨论了现有基于机器学习的欺诈检测方法的其他优点和局限性。结果表明,人工智能和机器学习的应用已经为打击保险欺诈做出了巨大贡献。该分析还指出了将来在保险欺诈检测系统中利用机器学习的未来研究的一些潜在方向。
惠勒陆军机场——6 月 20 日,在完成为期 9 个月的阿富汗部署后,来自第 65 工程兵营的 188 名士兵在这里与朋友和家人拥抱、亲吻、泪水。该部队组建并领导了刺刀特遣队,这是一支多方面的战斗部队,由多个工程兵和后勤连队以及一个阿富汗国民军指导小组组成。刺刀特遣队的主要重点是与阿富汗国民军工程师和阿富汗政府其他部门合作,并为工程兵作战提供指导。它直接负责确保阿富汗国民军能够作为一支独立的战斗部队作战。刺刀特遣队还进行路线清理行动,使用各种简易爆炸装置拦截平台确保联军和阿富汗平民的机动性。 “当我回想起这次部署时,我真的很惊讶这个营取得了如此大的成就,”第 65 工程营和刺刀特遣队指挥官戴夫·阿克中校说。陆军工程师在三个区域指挥部跟踪了这场战斗,这些指挥部包括超过 150,000 平方公里的巡逻路线和作战区域。他们管理、指挥并确保了 1,200 多个非机车车辆项目得到