XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemnio
高级风险工程师 - 建筑悉尼
预防工程/咨询服务损失。评估和随后的建筑工地和财产危害的风险报告。在工业物业中识别和量化暴露。评估保护系统的充分性和运营功能。评估客户的内部预防损失计划。与客户的高级管理人员进行咨询，以降低火灾风险。在续签保险之前，要为承销商的风险报告表格。桌面审查保险提交和风险报告的桌面，出于承保目的。进行预防损失研讨会，以为客户提高意识。管理风险工程费用，成本和付款。
Antonio Forte Ph.D.，M.D。合着者（S）： - 利用 2025年度研究日海报摘要Tyler Lu M.S. ... Jakob Liever NeuroInsight：AI驱动的创伤大脑... 羟基氯喹对B细胞的Chongmin Huan效应... 护理学院公告2023-2024
利用生成文本来对AI模型进行图像探索审美整形外科的种族，性别和年龄，尚不清楚各种患者人群的代表性和包括图像AI模型的代表性和包含。因此，该项目探讨了AI模型产生的图像中种族，性别和年龄的多样性：DALL-E3，Midjourney和Adobe Firefly，以响应着针对流行美学程序的提示：致命的美学方法：脂肪，脂肪成形术和隆鼻。提示旨在要求每种AI模型为每个性别，种族和年龄组合生成手术结果的图像，以及用于吸脂术，骨整形术和隆鼻术的图像：男性与女性，白人或白人，黑人或非裔美国人或非裔美国人，拉丁裔或拉丁裔或西班牙裔或年龄组：20-30岁：20-30岁：20-30岁，31-45岁以上。通过Fitzpatrick和Monk量表评估了每个生成的图像以表示肤色，并使用4项问卷进行性别率。KRUSKAL-WALIS检验用于对成对比较的3个模型（P <0.05）和Wilcoxon Rank Sum测试之间的连续变量进行整体比较（P <0.017，基于Bonferroni方法进行调整后，用于多个比较）。Fischer的East检验用于对3个模型（P <0.05）和成对比较（P <0.017）之间的分类变量进行整体比较。浅色肤色（fitzpatrick i-iii＆Monk 1-5）之间没有显着差异与深色肤色（Fitzpatrick IV-VI和Monk 6-10）与图像生成型模型（p = 0.26＆p = 0.31）之间。通常在所有3种AI模型（P <0.0001）以及对衰老的描绘时（P = 0.0009）进行了显着差异。似乎具有包容性和浅色肤色和深色肤色的公平代表，但是关于性别偏见的描绘仍然有改善的余地。
行动计划关于汽车行业的未来
此外，委员会鼓励成员国扩大简化的电池材料允许程序，而不是在《关键原材料法案》中已经确定的战略项目。关键原材料供应/需求聚合的平台也将于2025年建立，并将创建一个“电池原材料访问实体”，以支持稳定且安全的供应链的开发。该委员会还与国际合作伙伴合作，以支持关键原材料价值链的共同投资，包括通过14个关于原材料的战略合作伙伴关系，例如欧盟 - 加拿大战略合作伙伴关系，该伙伴关系已确保了沿电池供应链的100亿欧元的互惠投资。
沟通-技能联盟.pdf
1 欧盟委员会致欧洲议会、欧洲理事会、欧洲理事会、欧洲经济和社会委员会以及地区委员会的通报，《欧盟竞争力指南》，COM (2025) 30 final。2 在整个通报中，应从广义上理解技能。它涵盖生活所需的技能、知识和能力，远远超出劳动力市场所需的技能。3 欧洲竞争力的未来，马里奥·德拉吉的报告。4 不仅仅是一个市场——速度、安全、团结，赋能单一市场，为所有欧盟公民提供可持续的未来和繁荣，恩里科·莱塔的报告。5 共同更安全：加强欧洲民事和军事准备和战备，芬兰共和国前总统绍利·尼尼斯托以欧盟委员会主席特别顾问的身份撰写的报告。
McKinley Kelly诉印第安纳州印第安纳州上诉法院|意见24A-CT-1871
印第安纳州审判规则12（b）（6）允许当事方要求解雇“ [f]疾病，以陈述可以给予救济的索赔。。。。”根据审判规则12（b）（6）的动议测试了[原告]主张的法律充分性，而不是支持它的事实被解雇是不当的，除非在投诉表面确定申诉方无权获得任何救济的情况下似乎可以肯定。我们审查了一项审判规则12（b）（6）从头解雇，对初审法院的裁决没有尊重。在审查投诉时，我们认为所谓的事实是真实的，并以最有利于非移动方的方式考虑指控，从而对该党有利。驳回投诉
小儿头骨生长模型：对正常头骨和颅骨症的应用系统审查
简介：颅突式影响1/2000的出生，其发病率目前正在增加。没有任何表现，颅突式症会导致由于头部异常形状而导致的脑生长和社会污名，可能导致神经系统问题。了解生长模式对于开发外科计划方法和预测短期和长期术后结果至关重要。在这里，我们提供了对正常和病理颅拱增长模型的系统综述。材料和方法：具有以下标准的描述性和全面的头骨生长模型的文献的系统评价：专门针对2岁以下儿童的头骨库的全文文章，而无需关注分子和细胞机制。模型。结果：总共审查了包括17个模型在内的14篇文章。评估了四个描述性模型，其中包括使用统计分析的3个模型和基于变形方法的1个模型。13个综合模型，包括7个有限元模型和6个扩散模型。目前发光的结果表明，成功的模型结合了颅库形状和缝合骨形成的分析。讨论：在评估年轻患者的颅面建筑时，增长建模是核心，这将是发展未来定制治疗策略的关键因素。反复发作的技术困难。
在人羊水中发现的化学物质的混合物破坏了爪蟾
摘要：甲状腺激素（Th）对于正常的脑发育，影响神经细胞分化，迁移和突触发生至关重要。在环境中发现了多种内分泌中断化学物质（EDC），这引起了人们对它们对TH信号的潜在影响以及对神经发育和行为的影响的关注。虽然大多数对EDC的研究都研究了单个化学物质的影响，但人类健康可能会受到化学物质混合物的不利影响。EDC暴露对人类健康的潜在后果是深远的，包括免疫功能，生殖健康和神经系统发展的问题。我们假设胚胎暴露于化学物质的混合物（含有酚，邻苯二甲酸盐，农药，重金属和含氟氧化，多氯化和多溴化合物）中，如在人羊膜流体中通常发现的，可能会导致大脑发育的改变。我们评估了其对两栖动物模型（Xenopus laevis）对甲状腺破坏高度敏感的影响。将受精卵暴露于TH（甲状腺素，T 4 10 nm）或羊膜混合物（在实际浓度下），直到达到NF47期，我们在其中使用RT-QPCR和RNA测序分析了thep tadpoles的基因表达。结果表明，尽管存在Th依赖性基因的某些重叠，但T 4和混合物具有不同的基因特征。免疫组织化学显示，在T 4处理的动物的大脑中增殖增加，而羊膜混合物没有观察到差异。此外，我们证明了t端的运动能力减少，以响应T 4和混合物暴露。由于组成混合物的各个化学物质被认为是安全的，因此这些结果突出了检查混合物以改善风险评估的影响的重要性。
24-ICA-68意见
护理在医疗保健机构或从影响医疗保健机构或医疗保健提供者对Covid-19或Covid-19或Covid-19的紧急情况下的反应或卫生保健提供者中提供，延迟，推迟或以其他方式受到不利影响：前提是，该规定不能说明这一规定并不能说明否则可以提出要求的索赔。本守则的损失，损害，身体伤害或死亡的索赔与COVID-19或COVID-19紧急情况和所提供的护理无关。如果被告根据本守则的第55-19-4条提出了受影响的护理问题，则巡回法院应在被告的动议后，将诉讼程序（包括任何发现程序）保持在诉讼中，并在可行的听证会上立即确定所提供的，延迟，延迟的医疗保健措施，或从医疗保健方案中延迟，或从医疗保健方案中受到影响，或从事医疗保健方案，或者是从事医疗保健服务，或者是从医疗保健方案中受到影响。 紧急情况。如果巡回法院确定了在医疗保健中提供，延迟，推迟或以其他不利影响的护理
新手风险工作：大三学生如何指导新兴技术（例如生成AI）的老年人可以导致学习失败
从历史上看，初级专业人员已经指导了新技术的高级专业人员，因为大三学生通常比老年人更愿意执行低级任务以学习新技能，这比老年人更有能力，可以比老年人进行接近工作本身的实时实验，并且比老年人更愿意学习与传统身份和规范冲突的创新方法。但是，我们对新兴技术的使用量很高的不确定性，因为它们具有广泛的功能，并且在变化中发生了变化时，我们一无所知。随着人工智能的兴起，特别是学习算法和LLM，这种情况可能越来越普遍。在我们的研究中，我们的研究是全球管理咨询公司波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）进行的，我们在7月 - 78名初级顾问（Au-Gust 2023）进行了采访，他们最近参加了一次实地实验，该实验使他们首次访问了Generative AI（GPT-4）（GPT-4），以解决一项战略业务问题解决任务。实验后不久，我们发现初级专业人员可能无法围绕不确定的新兴技术来管理风险，因为大三学生可能会建议三种新手风险工作策略：1）基于缺乏深度不存在的技术，而不是在不确定的范围内，而是不确定范围的范围，而不是范围内的范围，而不是范围范围的范围。 3）专注于项目级的干预措施，而不是系统部位或生态系统级别。新手风险工作的含义是，当预计初级专业人员成为不确定，新兴技术的专业知识的来源时，这可能导致学习失败。这项研究有助于我们理解围绕新兴技术，组织中的风险工作以及人为计算机互动的理解。