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高级色谱技术和应用
“分离科学：高级色谱技术和应用”探究了复杂的色谱世界，这是一种在许多科学学科中使用的重要分析技术。这本综合书籍旨在迎合新手学习者和经验丰富的从业者，对色谱法的原理，方法和尖端应用提供深入的了解。在其核心上，色谱是一种强大的方法，用于分离，识别和量化混合物中的组件。“分离科学”精心涵盖了控制色谱过程的基本原理，为读者提供了对各种色谱技术至关重要的基本吸附，分区和离子交换基本机制的坚实基础。这本书的结构是指导读者通过色谱的进行性探索。它首先是对色谱的历史发展的介绍，从简单的纸色谱法到成熟的高性能液相色谱（HPLC）和气相色谱法（GC）技术的发展。这种历史背景不仅突出了该领域的进步，而且强调了现代科学研究中关键作用色谱作用。在随后的部分中，本书深入研究了不同类型的色谱法。详细探讨了每种类型，包括液相色谱，气相色谱，薄层色谱（TLC）和亲和色谱法。本书的很大一部分专门用于高级色谱技术。清楚地解释了每种技术背后的原理，重点是分析物与固定阶段和移动阶段之间的相互作用。本节具有详细的插图和图表，可以增强读者对复杂概念的理解。它涵盖了最近彻底改变该领域的创新和技术进步。主题，例如超高液体色谱（UHPLC），二维色谱法以及色谱与质谱（LC-MS和GC-MS）的整合。这些高级技术具有实用的见解，包括对提示和最佳实践进行故障排除，以优化分离效率和解决方案。“分离科学”还强调了色谱在各个行业中的实际应用。本书探讨了如何用于药物开发和质量控制的药物色谱法，环境科学进行污染物分析，食品和饮料行业，以确保安全性和真实性以及用于蛋白质和肽分析的生物技术。案例研究和现实世界的例子说明了色谱法对解决复杂的分析问题的影响，突出了其在科学研究和行业中的不可或缺性。此外，该书解决了色谱中的未来趋势和挑战。它讨论了提高色谱方法的速度，灵敏度和选择性的持续努力。的新兴区域，例如绿色色谱法，该区域的重点是减少色谱过程的环境影响。“分离科学：高级色谱技术和应用”是化学，生物化学和相关领域的学生，研究人员和专业人员的重要资源。对色谱的理论和实践方面的透彻覆盖范围，对于那些寻求掌握这种基本分析技术的人来说，它是一个有价值的参考。与历史观点，详细的技术内容和实用应用见解相结合，本书是色谱学动态和不断发展的领域的综合指南。
基础分子遗传技术和生物信息学...
在过去十年中，SAAPBT 开展了 20 多个分子遗传技术和生物信息学工具培训项目。这些项目使 200 多名参与者受益，包括来自兽医、农业、医学和纯科学研究和教学领域的教职员工、研究生和博士学者。基于这一经验，SAAPBT 目前正在 Thrissur 的 Mannuthy 兽医和动物科学学院 SAAPBT 组织一项名为“生命科学研究的基本分子遗传技术和生物信息学工具”的培训项目。该项目专为参与生物科学研究或教学的政府和私人机构的教职员工、研究人员和专业人士而设计。对于那些在分子遗传学实验室工作的人来说，它尤其有价值。培训涉及广泛的学科，包括兽医学、农业、医学和基础科学研究。培训分为两个模块，参与者可以选择其中一个模块或两个模块。每个模块都提供有针对性的培训，参与者完成每个模块后都会获得证书。
网络安全中人工智能技术的叙述概述
诱饵：在钓鱼游戏中，不同类型的诱饵用于捕捉不同类型的鱼。同样，网络犯罪分子使用各种类型的诱饵（如钓鱼电子邮件或虚假网站）来诱骗用户点击链接或输入敏感信息。 上钩：一旦鱼上钩，鱼钩就被设置好了。同样，一旦用户陷入钓鱼骗局或下载恶意附件，攻击者就会在系统中立足并开始攻击。 收线：一旦鱼上钩，目标就是快速安全地将其收线。在网络安全中，一旦检测到攻击，目标就是遏制攻击并防止进一步损害。 引诱：在钓鱼游戏中，垂钓者可能会使用诱饵来模仿特定类型鱼的运动并将其吸引到诱饵上。同样，攻击者可能会使用社会工程技术来操纵用户泄露敏感信息或下载恶意软件。 广撒网：在钓鱼游戏中，钓鱼者可能会广撒网以增加捕鱼的机会。同样，攻击者可能会使用群发垃圾邮件活动或其他自动化工具来瞄准大量潜在受害者。
心律不齐检测的机器学习技术的比较分析
摘要：心血管心律失常确实是全球最普遍的心脏问题之一。在本文中，主要目标是开发和评估自动分类系统。该系统采用了电解图（ECG）数据的全面数据库，特别着重于改善少数心律失常类别的检测。在这项研究中，重点是在心律不齐检测的背景下研究三种不同监督机器学习模型的性能。这些模型包括支持向量机（SVM），逻辑回归（LR）和随机森林（RF）。使用真正的患者心电图（ECG）记录进行了分析，这在临床环境中是一种更现实的情况，在临床环境中，ECG数据来自各种患者。该研究根据四个重要指标评估了模型的性能：准确性，精度，召回和F1得分。彻底实验后，结果强调，随机森林（RF）分类器在实验中使用的所有指标中的其他方法都优于其他方法。该分类器的精度令人印象深刻，表明它在准确检测不同患者收集的各种心电图信号中的心律不齐方面有效。
关于利用组织培养的洞察力，以帮助cow豆（Vigna unguilata L.）改进的新育种技术
Cow -pea（Vigna Unguiculata L.）是一种未充分利用的蔬菜豆类土著，主要在非洲种植和消费。但是，它在农业生产和消费方面的影响力在全球范围内已扩大。这种有弹性的作物以承受各种环境压力的能力而闻名，使其适合小型农民常用的边际作物生产系统。尽管cow豆具有对干旱的耐受性，但它对盐度胁迫和生物剂尤其敏感。对干旱的耐受程度在不同的品种之间有所不同，这需要进一步的研究才能开发出更多的弹性品种。不断变化的气候模式和相关的不确定性凸显了迫切需要繁殖更多弹性和生产性的牛皮品种。传统的植物育种技术产生了新的牛p，但是耕种的牛皮纸中的遗传多样性有限，为未来的传统繁殖工作带来了挑战。新的育种技术（NBT），包括基因编辑工具，单碱基对改变和DNA甲基化方法，为加速牛港改善提供了有希望的替代方法。然而，这种方法还面临着与组织培养中器官发生（OG）和体细胞胚发生（SE）成功相关的挑战。本综述研究了组织培养的挑战和进步，以提高cow豆生产力和针对非生物和生物胁迫的韧性。
聊天机器人及其使用人工智能的技术：综述
在现代技术时代，聊天机器人是新一代对话服务的重要方面。聊天机器人系统是一种使用自然语言与用户交互的软件程序。聊天机器人是一个虚拟个体，可以使用交互式文本能力与任何人进行有效讨论。最近，聊天机器人作为人机对话媒介的发展取得了长足的进步。机器学习和人工智能聊天机器人系统的目的是模拟人类对话；可能是通过文本或语音。聊天机器人程序通过自然语言处理理解一种或多种人类语言。聊天机器人结构集成了语言模型和计算算法来模拟非正式聊天通信，涵盖了大量的自然语言处理技术。本文探讨了聊天机器人可能有用的其他应用，例如机器对话系统、虚拟代理、对话系统、信息检索、商业、电信、银行、医疗、客户呼叫中心和电子商务。还概述了基于云的聊天机器人技术以及聊天机器人的编程和当前和未来聊天机器人时代的编程挑战。
换位技术，隐肌摄影
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深度学习模型优化，用于边缘本地应用的部署和改进技术
在日常环境中使用物联网（IoT）传感器和设备的压倒性用途（房屋，医院，酒店，制造地板，仓库，零售店，机场，智能城市等。），如今，实时感知和驱动的长期目标是看到一个宏伟的现实。环境和自适应通信技术可以实现特定特定和不可知论的物联网产品，解决方案和服务的快速增长领域。可以建立并交付给相关人员和系统的跨业务垂直行业的各种情境知识服务和应用程序。多方面的物联网传感器嵌入到各种物理系统中，例如机器人，无人机，飞行引擎，防御设备，医疗器械，电器，厨房用具，消费电子，消费电子，货车，制造机械等。进行此填充是为了不断地监视和测量物理系统的各种参数（日志，结构，操作，健康状况，绩效，安全性等）。IoT设备和传感器部署在工作，散步，购物，社交和放松的地方是连接和数字化的实体。目标是使这些设备和传感器能够在其操作，输出和产品方面具有智能。这些要素在我们的个人，社会和专业环境中大量部署在他们的决策，交易和行为中必须具有认知和认知。数字化的实体有权收集在其环境中生成的多结构数据，清洁和关键，以实时发射可行的见解。普通的工件和文章与技术驱动的实时数据捕获，存储，处理和发音的力量进行了数字化，连接和智能。数字化和数字化技术和工具在将原始数据转换为信息和知识方面派上用场。人工智能（AI）是最有效，最深刻和相关的技术范式，可以简化，简化和加快将批处理和流数据分流为有用知识的过程。边缘AI的开创性概念（替代边缘智能，设备数据处理等）是两种强大技术的融合：边缘计算和人工智能。