征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
药物发现是寻找治疗新疾病的药物的过程。它涉及靶标识别、靶标验证、先导化合物识别和先导化合物优化。识别对疾病有特定功能的蛋白质称为靶标识别。根据发明人的思维过程验证靶标称为靶标验证。针对靶标蛋白识别最佳化合物的过程称为先导化合物识别。先导化合物优化是确保化合物具有与药物相关的特性的过程。发明人必须确保所识别化合物的生物利用度、特异性和毒性。用动物测试化合物以检查化合物反应的过程称为临床前测试。图 1 解释了药物发现和开发时间表。
希望参加此次活动的记者请于 6 月 15 日星期四晚上 8 点之前通过电子邮件(注明他们的电话号码,以便与参与者建立 WhatsApp 循环)进行认证,并注明他们的姓名、名字和媒体,发送至以下地址:media@dicod.fr
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SAM.gov › opp › 查看 2023 年 1 月 11 日 — 2023 年 1 月 11 日 联邦政府网站通常以 .gov 或 .mil 结尾。... a) 您的公司是否有支持建模和仿真、人工智能的经验...
诱饵:在钓鱼游戏中,不同类型的诱饵用于捕捉不同类型的鱼。同样,网络犯罪分子使用各种类型的诱饵(如钓鱼电子邮件或虚假网站)来诱骗用户点击链接或输入敏感信息。 上钩:一旦鱼上钩,鱼钩就被设置好了。同样,一旦用户陷入钓鱼骗局或下载恶意附件,攻击者就会在系统中立足并开始攻击。 收线:一旦鱼上钩,目标就是快速安全地将其收线。在网络安全中,一旦检测到攻击,目标就是遏制攻击并防止进一步损害。 引诱:在钓鱼游戏中,垂钓者可能会使用诱饵来模仿特定类型鱼的运动并将其吸引到诱饵上。同样,攻击者可能会使用社会工程技术来操纵用户泄露敏感信息或下载恶意软件。 广撒网:在钓鱼游戏中,钓鱼者可能会广撒网以增加捕鱼的机会。同样,攻击者可能会使用群发垃圾邮件活动或其他自动化工具来瞄准大量潜在受害者。
安全趋势 - 安全性的法律,道德和专业方面,在多个层面上需要安全性,安全策略 - 网络安全模型 - 安全攻击,服务和机制 - OSI安全体系结构经典加密技术:替换技术,换台技术,Steanography技术,Steeganography技术,Steeganography.-现代安全性:完美的安全性 - 完美的安全性 - 信息 - 信息 - 信息理论 - 产品理论 - 生产科学 - cryptossy -cryptosy Semple- cryptosysy-cryptan andanal -cryptan andanal -cryptan andanal andanaal -cryptan andanaal -cryptan andanaal andanal andanal cryptan Alanaal andanaal。
太阳能干燥机一直因其性能较低而受到批评。定义太阳能干燥系统性能的方法有很多种,例如热性能、干燥动力学、环境因素、经济评估和干燥产品的质量。还开发了不同的建模技术来设计和分析太阳能干燥机和干燥过程。本文系统、全面、最新地概述了用于评估和分析太阳能干燥机(尤其是家用和低成本太阳能干燥机)的各种性能指标和建模技术。环境分析具有严重的全球影响,产品质量是消费者最关心的问题之一。但据观察,文献中很少报道家用太阳能干燥机的环境影响和产品质量评估。建模技术在太阳能干燥中的应用改变了分析任何热系统的方式。本文试图建立家用太阳能干燥机的总体评估标准,并为世界各地的研究人员和用户提供一站式解决方案。
在日常环境中使用物联网(IoT)传感器和设备的压倒性用途(房屋,医院,酒店,制造地板,仓库,零售店,机场,智能城市等。),如今,实时感知和驱动的长期目标是看到一个宏伟的现实。环境和自适应通信技术可以实现特定特定和不可知论的物联网产品,解决方案和服务的快速增长领域。可以建立并交付给相关人员和系统的跨业务垂直行业的各种情境知识服务和应用程序。多方面的物联网传感器嵌入到各种物理系统中,例如机器人,无人机,飞行引擎,防御设备,医疗器械,电器,厨房用具,消费电子,消费电子,货车,制造机械等。进行此填充是为了不断地监视和测量物理系统的各种参数(日志,结构,操作,健康状况,绩效,安全性等)。IoT设备和传感器部署在工作,散步,购物,社交和放松的地方是连接和数字化的实体。目标是使这些设备和传感器能够在其操作,输出和产品方面具有智能。这些要素在我们的个人,社会和专业环境中大量部署在他们的决策,交易和行为中必须具有认知和认知。数字化的实体有权收集在其环境中生成的多结构数据,清洁和关键,以实时发射可行的见解。普通的工件和文章与技术驱动的实时数据捕获,存储,处理和发音的力量进行了数字化,连接和智能。数字化和数字化技术和工具在将原始数据转换为信息和知识方面派上用场。人工智能(AI)是最有效,最深刻和相关的技术范式,可以简化,简化和加快将批处理和流数据分流为有用知识的过程。边缘AI的开创性概念(替代边缘智能,设备数据处理等)是两种强大技术的融合:边缘计算和人工智能。