太阳能光伏(PV)细胞已成为生产绿色电力的主要技术。这项创新利用了直射的阳光来产生动力,其安装灵活性已在PV面板上进行了大量投资。尽管有许多好处,但这些细胞因细胞温度升高而导致的效率下降而阻碍。因此,研究人员对旨在使用多种技术增强光伏细胞性能的可能解决方案进行了广泛的研究。本评论论文对光伏面板的冷却技术进行了彻底的分析。它涵盖了被动和主动冷却方法,包括水和空气冷却,相变材料以及各种不同的方法。在每个类别中,它都深入研究详细的子类别,例如蒸发冷却,浸入水,浮动系统,水管,冷却通道,喷水机,喷射撞击,地热冷却以及通过PV设计增强的自然对流。它还使用冷却管,散热器和空气收集器覆盖强制对流,以及相变材料(PCM),纳米流体,辐射冷却,热电方法,热管,热泵,热泵和其他创新技术的整合。用特定的示意图说明了每种方法,并进行了彻底讨论和比较。此外,本文介绍了适用于光伏面板的这些冷却方法的原始分类系统,为未来的研究提供了宝贵的指导,并洞悉提高效率。关键字:综合;比较;审查;光伏面板;冷却技术。
下一个用于应对全球挑战的生物技术植物:转基因和新育种技术的贡献AgnèsE。AgnèsE。Ricroch 1,2*,Jacqueline Martin-Laffon 3,Bleuenn Rault 2,Victor C. Pallares 2,Victor C. Pallares 2和Marcel Kuntz 3和Marcel Kuntz 3 1现在/永久地址:iDest,Idest,Paris-Saclie sceaux 3 3 3 3 3格伦布尔阿尔卑斯大学,CNRS,CEA,INRAE,法国,格林布尔 *的细胞和植物生理学 *通讯作者:AgnèsE。Ricroch,电子邮件:agnes.ricroch@universite-paris-paris-paris-paris-saclay..fr摘要该调查的目的是确定和表征自2015年以来的新产品,特别是在2015年以来的新产品,特别是在2015年的新产品(尤其是在2015年)作为基于CRISPR-CAS系统的基因编辑。转基因(基因转移或基因沉默)和基因编辑的特征,这些特征在至少一个国家批准或销售,或在美国具有不受监管的地位,以及全球相关的专利。此外,还阐明了非洲潜在的创新,还研究了非洲大陆的现场试验。编译的数据分为应用类别,包括农艺改善,工业用途和医疗用途,即重组治疗分子或疫苗(包括针对Covid-19)。数据表明,基因编辑似乎是对“经典”转基因的有效补充,其使用并没有下降而不是替代,而是在专利景观中也观察到的趋势。然而,显而易见的基因编辑使用的使用是显而易见的。繁殖特征也观察到类似的差异趋势。与转基因相比,基因编辑增加了某些农作物物种的比例,并减少了批准,未受监管或销售的产品的其他物种的比例。基因编辑还赞成新私人公司的出现。中国及其普遍的公共部门绝大多数占主导地位的专利景观,而不是由美国主导的批准/销售的景观。朝着监管环境将有利于或不鼓励创新的方向的数据点。关键词:基因组编辑,CRISPR-CAS9,粮食安全,分子种植,生物燃料,可食用的疫苗BBTV:香蕉堆顶级病毒; CBD:木薯棕色条纹疾病; CBI:公司业务信息; CRISPR-CAS:群集定期插入短的短篇小学重复序列;欧盟:欧盟; ISAAA:收购农业技术申请的国际服务; ODM:寡核苷酸指导的诱变; TALEN:转录激活剂样效应核酸酶; USDA -APHIS:美国农业部 - 动物和植物健康检查服务。
由于增加了日晒和晒黑习惯,皮肤癌的发生率继续升高,需要尽早发现和治疗有利的结果。皮肤活检是皮肤病学和病理学中重要的诊断工具,因为它提供了对各种皮肤疾病的宝贵理解。正确处理皮肤活检标本对于确保准确的组织病理学评估至关重要。仍然,光学显微镜和免疫荧光的使用提供了一种评估皮肤活检标本的全面方法,每种样品都提供了独特的信息以帮助准确的诊断和管理。本评论重点介绍了皮肤活检实践的演变,从传统技术到结合人工智能(AI)和卷积神经网络的高级方法。AI技术提高了诊断准确性和效率,有助于对皮肤病变和活检的快速分析。尽管需要广泛注释的数据集和道德考虑之类的挑战,但AI在皮肤病学诊断方面表现出了希望。皮肤活检的未来在于微创技术,液体活检和个性化医学的综合药物基因组学。
CMS电磁热量表(ECAL)是由约75000铅钨(PBWO 4)晶体制成的同型热量表。它位于跟踪器和辐射热量计之间,分为两个主要部分:枪管(crystal size:2。2 x 2。2 x 23厘米),覆盖伪to | η| <1。479和端盖(晶体大小:2。9 x 2。9 x 23厘米),覆盖假性1。479 <| η| <3。0。ECAL对于重建光子和电子是必需的,以及喷气机能量和缺失横向动量的测量[1]。当电子或光子横穿ECAL时,它将能量沉积在多个晶体中(“充值”)。簇是通过收集最大能量的能量沉积物来建造的。每个群集归因于一个粒子或几个隔板颗粒。但是,电子和光子可以与ECAL前面的材料相互作用。在这种情况下,电子发射Bremsstrahung光子和光子转换为电子对,在ECAL中产生附近的多个簇。这些簇必须合并以重建初始粒子的能量。此组合称为超级收集器[2]。当前,几何方法用于重建供应商。首先,找到具有在给定阈值较高的(种子)上方的能量的簇[2]。然后,在种子周围打开一个窗口,其形状类似于(η,ϕ)平面中的胡须。之所以选择这种形状,是因为簇沿横向ϕ轴而不是由于CMS磁场引起的纵向η轴(3.8 t)。窗口的大小在种子的η位和cluster的能量上。最后,所有落入定义窗口中的群集被认为是超集群的一部分。由于几何窗口的形状,所述算法称为“胡须”。
在本文中,我们研究了Landis猜想的定量形式,该构想对实值溶液的指数衰减对二阶椭圆方程的实现溶液,平面中具有可变系数。,我们证明了Landis猜想的以下定性形式,对于W 1,W2∈L∞(R 2; R 2),V∈L∞(R 2; R 2; R 2; R)和U∈H1 Loc(R 2)真实价值的弱解决方案,用于-Dim to(R 2),用于-Div>,w2∈L。 u(x)| ⩽exp( - | x | 1+δ),x∈R2,然后是u。0。我们的证明方法的灵感来自Logunov,Malinnikova,Nadirashvili和Nazarov最近开发的方法,该方法已处理了R 2中的方程 - ∆ U + V U = 0。然而,出现了几个差异和其他困难。根据u的淋巴结组,建立了用于在合适的穿孔域中构建正乘数的新的弱定量原理。然后将所得的发散椭圆方程转换为非同质性∂
摘要 - 每年,数以百万计的患者在手术过程中恢复意识,并可能患有创伤后疾病。我们最近表明,可以使用脑电图(EEG)信号的中位神经刺激过程中的运动活动检测来提醒医务人员,患者正在醒来并试图在全身麻醉下移动[1],[2]。在这项工作中,我们测量了直接训练对过滤的EEG数据进行训练的多种深度学习模型(EEGNET,深卷积网络和浅卷积网络)的运动图像的准确性和假阳性。我们将它们与有效的非深度方法进行了比较,即基于常见空间模式的线性判别分析,即应用于协方差矩阵的Riemannian Mean Mean Algorithm的最小距离,基于逻辑回归的逻辑回归,这是基于逻辑回归的,这是对协方差矩阵(TSS+LR)的较相关的空间投影。与其他分类器相比,EEGNET显着提高了分类性能的显着提高(p-值<0.01);此外,它的表现优于最佳的非深度clas-sifier(TS+LR),其精度为7.2%。这种方法有望改善全身麻醉期间术中意识检测。
计算机模型预测,将TMT应用于埃及埃及的埃及,这是一种高度侵略性的蚊子物种,主要负责传输登革热和Zika,可以降低喂食率(疾病传播的关键因素),而与既定方法相比,疾病传播的关键因素是40%至60%。
在2018年,欧盟法院裁定,NGT的产品被归类为转基因生物(GMO),应根据严格的欧洲GMO立法对待。由于监管框架非常耗时和成本密集,因此只有少数大公司有资源可以从事NGT及其认可。此外,通过采用立法时,NGT尚未存在。新的欧洲委员会提案规定了将NGT工厂置于市场上的两种途径。ngt也可以自然或通过常规育种发生,并且符合该法规中规定的一组特定标准,将被视为常规工厂,并免除GMO立法要求。所有其他NGT工厂仍然需要满足现有的转基因生物立法的要求,这意味着它们受风险评估的约束,只有一旦获得监管授权,才可以投放市场。
血脑屏障(BBB)在保护大脑免受有害物质的影响方面起着至关重要的作用,但也为为神经系统疾病提供药物带来了重大挑战。现有的药物输送方法通常以有限的效率而挣扎,需要侵入性程序。为了应对这些挑战,该团队确定了一种具有天然亲和力的LP菌株,该菌株对嗅觉粘膜是一种专门的组织,该组织位于鼻腔上部,负责嗅觉。该组织还为中枢神经系统提供了直接的途径,从而实现了鼻内药物的递送。
ICE研究生牙科研究所和医院正在提供一门动手课程,重点是3D,特定于患者的,定制的嫁接,以重建吸收的肺泡脊。它是由著名的专家口腔外科医师Cemal Ucer领导的,他拥有30多年的治疗复杂病例的经验。生物医学工程师和材料科学家Stefan Berger博士协助他提供了这项短期课程。