XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemnique
调查机器学习和自然语言处理技术用于检测饮食失调：系统文献评论
自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）领域的最新发展已显示自动文本处理的显着改进。同时，人类语言的表达在发现心理健康问题中起着核心作用。虽然口语在接受患者的访谈中被隐式评估，但书面语言也可以为临床专业人员提供有趣的见解。现有的工作中经常研究心理健康问题，例如抑郁或焦虑。然而，还在研究饮食失调的诊断如何从这些新技术中受益。在本文中，我们介绍了该领域最新研究的系统概述。Our investigation encompasses four key areas: (a) an analysis of the metadata from published papers, (b) an examination of the sizes and speci fi c topics of the datasets employed, (c) a review of the application of machine learning techniques in detecting eating disorders from text, and fi nally (d) an evaluation of the models used, focusing on their performance, limitations, and the potential risks associated with current methodologies.
绩效评估和建模技术...
太阳能干燥机一直因其性能较低而受到批评。定义太阳能干燥系统性能的方法有很多种，例如热性能、干燥动力学、环境因素、经济评估和干燥产品的质量。还开发了不同的建模技术来设计和分析太阳能干燥机和干燥过程。本文系统、全面、最新地概述了用于评估和分析太阳能干燥机（尤其是家用和低成本太阳能干燥机）的各种性能指标和建模技术。环境分析具有严重的全球影响，产品质量是消费者最关心的问题之一。但据观察，文献中很少报道家用太阳能干燥机的环境影响和产品质量评估。建模技术在太阳能干燥中的应用改变了分析任何热系统的方式。本文试图建立家用太阳能干燥机的总体评估标准，并为世界各地的研究人员和用户提供一站式解决方案。
使用TF-IDF技术在阿拉伯社交媒体中进行进攻性语言检测
摘要。我们的生活现在围绕社会交流，并且由于阿拉伯文本非常复杂并且包含了许多方言，因此在阿拉伯社交媒体上很难识别出令人反感的语言。本文研究了机器学习模型的实施。使用了选择的分类器，包括决策树，支持向量机，随机森林和逻辑回归。在实验中使用了包含4505个推文的“ ARCYBC”数据集，以评估机器学习模型的性能。根据实验的结果，使用更多运行可以增强机器学习模型的性能，尤其是在精度和召回率方面。随着更多的运行，决策树（DT）和随机森林（RF）分类器显示出更好的回忆和精度，但是DT分类器显示出更好的精度。
通过反疫苗技术设计有效的多价表位疫苗候选tsutsugamushi -tsutsugamushi - 生物信息学和免疫信息
磨砂鼠伤寒是由革兰氏阴性细菌（Orientia tsutsugamushi）引起的一种威胁生命的，未分化的发热疾病。细菌菌株是应考虑的全球健康问题。尽管为开发有效的免疫原性疫苗开发了数年的努力，但仍未获得成功的许可疫苗。该研究的目的是使用反疫苗学方法来构建表位反应。TSA56和SCAA蛋白合并可能是针对O. tsutsugamushi的最有希望的亚基疫苗。预测了 b细胞，CTL和HTL表位，随后，所有表位分别由KK，AAY和GPGPG接头连接，以及N末端区域的佐剂。此外，进行了分子对接和MD模拟，对TLR-2表现出较高的属性。鉴定并验证了16个线性B细胞，6个CTL和2个HTL表位。最终疫苗构建体显示高抗原性，稳定性和溶解度。分子对接和MD模拟表明与TLR-2和稳定的疫苗受体复合物相互作用。通过在计算机克隆中成功实施了疫苗在PET28A（+）载体中的表达，以及免疫模拟的显着结果表明，在先天性和适应免疫反应过程中，疫苗在免疫细胞相互作用中的效率证明了免疫反应中的效率。总而言之，结果表明，如果通过实验进行进一步研究，新开发的疫苗将是控制和提供针对SCRUB TYPHUS的明确预防措施的有前途的候选人。
物联网（IoT）基于风能收获的机器学习技术
摘要 - 物联网（IOT）是可再生能源研究的重要途径，尤其是在增强风车性能，降低风能成本以及减轻风能风险的方面。本文集中于利用物联网评估风能和太阳能以及估计模块寿命。物联网已改进了评估方法，监视精度和产品测试，绿色能源中的电力网络可靠性和库存管理影响。预测绿色能源输出至关重要，但由于风速爆发而具有挑战性。机器学习（ML）技术用于预测基于风能的电力输出，并对预测方法进行比较评估。物联网技术和算法可实现能源消耗预测，得出更准确的预测和较低的均方根误差（RMSE）。准确的气象预测至关重要，在绿色能源部门中，需要对真实风力发电机数据进行预测模型。该研究旨在开发用于精确预测的技术，重点是针对光伏系统的全面风预测算法。各种ML技术和绿色能源预测软件在这项工作中的准确性评估。
连续的血糖监测技术：评论
＃摘要 - 对于传统的自卵葡萄糖监测，建议连续葡萄糖监测（CGM），因为连续的血糖监测在糖尿病管理中已经非常重要。糖尿病 /糖尿病是一种慢性疾病，在全球范围内已成为主要的健康问题。主要是，1型糖尿病和2型糖尿病需要连续的葡萄糖监测以进行疾病管理。最小侵入性方法是当今用于连续葡萄糖监测的主要技术。使用非侵入性方法进行连续的葡萄糖监测是如今的新兴领域，因为与现有的连续葡萄糖监测方法/系统相关的困难。本评论文章介绍了连续葡萄糖监测的重要性，现有的连续葡萄糖监测技术及其新方法，与之相关的困难和缺点以及连续葡萄糖监测的新兴技术。结论指出，需要使用可穿戴，廉价，无创的连续葡萄糖监测方法，该方法具有与糖尿病管理中使用的入侵程序相同的精度水平。关键字 - 连续葡萄糖监测，糖尿病，侵入性，微创，无创
对适用于海洋云的亮度的羽流分散和测量技术的综述
海面温度升高导致更频繁，强烈的珊瑚漂白事件，威胁到全球珊瑚礁的长期生存。海洋云亮（MCB）是一种建议的干预措施，可以在全球或区域应用于冷却海面温度并降低珊瑚漂白的风险和严重程度。该技术的有效性和后勤可行性取决于从海水喷雾剂在海面的海水喷雾操作中排放后，将海盐气溶胶的哪一部分纳入云中。在这里，我们回顾了有关MCB海盐气溶胶从海洋边界层内的点源分散的文献。我们将考虑因素集中在过程，机制和当前预测羽流的水平和垂直演化的能力上，从表面水平的产生到其顺风分散并混合到云高度。总的来说，我们发现自从MCB概念首次提出以来，已经有八项研究研究了MCB的这一方面，这对于向工程系统设计，海洋物流和评估MCB的整体潜在有效性至关重要。迄今为止，只有一项研究已经使用经验实验验证了气溶胶分散剂的建模，并且只有少数研究考虑了与水滴蒸发冷却相关的负浮力，以及由于凝结和沉积而导致的颗粒清除。将来研究的优先领域被确定为MCB羽流的遥远分散，以及对MCB气溶胶部分达到云基碱的估计。
一种预测心脏病的新方法：机器学习技术
抽象的心脏病和机器学习是两个不同的词，其中一个与医学领域有关，另一个与人工智能有关。在医疗中，大多数人都面临着心脏病的问题，机器学习正在发展计算机科学领域。心脏病被称为心脏病，它提供了更多的数据或信息，应收集它以提供患者的报告，并且机器学习还需要用于预测和解决问题的数据。机器学习技术用于预测心脏病的预测，在这种预测中，它以更少的计算时间和更高的准确性来促进其健康。心脏病预测需要大量的数据来预测，在云计算中，我们也有更多数据，并且在云中可用的数据很难分析。因此，我们使用机器学习算法或技术来预测心脏病，并且以相似的方式应用了这些算法或技术来预测或分析云中可用的数据。在本文中，我们将使用称为Backpropagation算法的机器学习算法，后来我们以后使用优化算法。反向传播算法涉及人工神经网络。反向传播是一种方法，用于计算一批数据后每个神经元的误差贡献（在图像识别，多个图像中）。这是由包围优化算法使用的，以调整每个神经元的重量，从而完成该情况的学习过程。机器学习算法和技术用于识别人类风险问题的强度，它可以帮助患者采取安全措施，以挽救患者的生命。关键字：机器学习，云计算，心脏，反向传播，优化
不同技术的比较研究...
摘要 - 脑机接口 (BCI) 技术的最新趋势和研究已用于情绪感知，研究人员对神经元感兴趣，以分析脑部疾病和障碍。特别是，脑机接口 (BCI) 被机器学习方法用于恢复神经通路或帮助患者通过电子假肢有效互动，在损伤和康复护理中显示出有希望的结果。脑电图 (EEG) 支持的情绪识别和感觉预测引起了人们对以人为本的服务实施方式的兴趣。情绪是人们行为的一个方面，它是 BCI 中的关键整体性能。今天，计算语言学领域的研究人员对情绪关注感兴趣，以评估情绪。EEG 还更有效地评估脑信号，有助于分析神经系统疾病药物，并在与大脑相关的整个神经外科手术中发挥关键作用。本研究旨在回顾已发表的关于情绪识别、认知和脑部疾病特殊检测的论文，在此基础上，再次进行研究分析以概述和说明 Brainwave 情绪投票结果，分析还涵盖了这些层面上的一些最新研究，例如获取 EEG 信号、提取能力、情绪分类和从这些层面预测疾病。将各种计算机视觉技术应用于 BCI 技术并与之结合，表明使用 BCI 治疗脑部疾病可能是一个有前途且不断发展的领域。
巴黎理工学院治理的演变
除了治理方面的变革之外，政府还希望，巴黎综合理工学院能够根据多份报告以及巴黎综合理工学院国际科学理事会的建议，全权承担目前分布在其所有机构的研究职能。该研究所的研究和创新确实必须受益于行政和组织简化，以尽可能地为其国际影响力和国民经济做出贡献，特别是通过积极参与绿色再工业化项目和加强我们的工业和数字主权。