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澳大利亚电力市场光伏+储能运营中光伏发电确定性日前预测的价值
在过去十年中，已经开发出许多太阳能预测工具来预测光伏 (PV) 发电场的发电量。通过将预测与测量的太阳能数据进行比较来评估太阳能预测的质量。然而，这种方法没有考虑预测对其应用的附加值。因此，考虑到这个评估框架，预测的改进能带来什么价值？为了回答这个问题，这项工作比较了不同运行太阳能预测对特定应用的价值。目的是寻找经济价值与评估预测质量所定义的误差指标之间的关系。新一代大型光伏电站集成了 ESS。目的是增加将生产注入电网的灵活性，从而利用电力市场提供的可能性（例如能源套利）来实现利润最大化。为了优化这些特定 ESS 的运行，预测太阳能生产至关重要。本研究考虑的案例是澳大利亚能源市场背景下与锂离子电池相关的数兆瓦大型光伏发电场。对于这一特定案例研究，结果表明，基于平均绝对误差 (MAE) 评估预测质量的指标与应用预测带来的经济收益几乎呈线性关系。更准确地说，MAE 提高 1% 大约可使经济收益增加 2%。
澳大利亚电力市场的PV +存储运营中PV生成的确定性日期预测的价值
在过去的十年中，已经开发了许多太阳预测工具来预测光伏（PV）农场的能量产生。通过将预测与测量的太阳能数据进行比较来评估太阳预测的质量。但是，该方法没有考虑其应用程序的预测的附加值。因此，考虑到此评估框架，可以改善预测的价值？要回答这个问题，这项工作比较了针对特定应用程序的不同操作太阳预测的价值。目的是寻找经济价值与定义的误差指标之间的关系，以评估预测质量。新一代的大规模PV植物整合了ESS。目的是通过利用电力市场所带来的可能性（例如能源套利）来增强生产力的注入到电网中，从而最大程度地提高利润。为了优化这些特定EST的操作，对太阳能生产的预测至关重要。这项工作中考虑的研究案例是在澳大利亚能源市场环境中与锂离子电池相关的几兆瓦的大型光伏农场。在本特定的案例研究中，结果表明，用于评估基于平均绝对误差（MAE）的预测质量的指标（MAE）与通过应用预测带来的经济增益几乎是线性的。更确切地说，MAE的1％点的提高大约增加了2％的经济增益。
验证先进的 APOLLO3® 确定性方案以表征 Jules Horowitz 辐照反应堆堆芯
JHR 是 CEA 卡达拉什正在建造的新型材料测试反应堆。目前，堆芯的中子特性是利用 HORUS3D/N 确定性方案计算的。该方案的工业路线采用两步法，首先是 APOLLO2 MOC 格子计算，然后是基于扩散理论的 CRONOS2 堆芯计算。APOLLO3 ® 是 CEA 新的确定性计算平台，它采用了先进的计算方法。在本文中，正在使用 APOLLO3 ® 带来的新方法为 JHR 建立一个新的参考计算方案。该计算方案通过 TRIPOLI4 ® 执行的参考随机模拟进行了验证。与在 APOLLO3 ® 中模拟 HORUS3D/N 方案的方案结果相比，格子步骤的改进可以显著减少燃料元件和 Hf 控制棒的吸收率偏差。新方案的主要变化在于使用子群自屏蔽法替代精细结构等效法。这些变化与细化几何网格和 383 能级组结构有关。来自晶格台阶的压缩截面用于计算插入五根 Hf 控制棒的 2D JHR 堆芯配置的中子平衡。新的计算方案中添加了堆芯反射器超级晶胞，以产生细化的反射器截面。使用较粗的 41 组结构执行的 MOC 2D 堆芯计算保留了晶格计算的改进，并可以更好地预测反应性和反应速率。下一步将使用包括堆芯实验装置在内的带耗尽层的 3D Sn MINARET 全堆芯计算。关键词：APOLLO3 ®、JHR、确定性计算方案、共振自屏蔽方法。
机械建模建议靶向基质的抗体 -
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月5日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.31.635847 doi：Biorxiv Preprint
机械建模表明基质靶向抗体...
。CC-BY 4.0 国际许可（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 2 月 5 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.31.635847 doi：bioRxiv 预印本
结核分枝杆菌细胞色素 bc1:aa3 新型抑制剂的结构和机制研究
附加声明：已报告存在竞争利益。AKV、RQK、MHL、SW、NV、AB 没有竞争利益。DL、CAP、JMB、RJC 和 JW 是 Janssen（强生公司）的全职员工和/或强生公司的潜在股东。JG、CV 和 DAL 已被列为 JNJ-2901 专利申请的发明人。
使用 ai 对心血管风险进行机会性评估...
背景 心血管疾病的一级预防依赖于使用汇集队列方程 (PCE) 和 PREVENT 等评分进行准确的风险评估。然而，这些评分所需的输入变量通常在电子健康记录 (EHR) 中不可用，而常规收集的数据（例如非造影胸部 CT）中的信息可能会进一步提高性能。在这里，我们测试基于胸部 CT 心脏和主动脉结构特征的风险预测模型是否为现有的预测主要不良心血管事件 (MACE) 的临床算法增加了价值。方法我们开发了一个 LASSO 模型，使用描述国家肺部筛查试验中 13,437 个肺癌筛查胸部 CT 的心腔和主动脉分割的结构放射组学特征来预测 12 年随访中的致命 MACE。我们将这个放射组学模型与外部测试集中的 4,303 名在 Mass General Brigham 站点进行胸部 CT 检查并且没有糖尿病史、之前 MACE 或他汀类药物治疗的个体的 PCE 和 PREVENT 评分进行了比较。使用一致性指数评估了对事件性 MACE 的鉴别。我们使用二元阈值来确定 PCE/PREVENT 评分（≥7.5% 风险）或放射组学评分（≥5.0% 风险）符合他汀类药物使用条件或不符合条件的患者的 MACE 发生率。结果根据所有变量是否可用于计算 PCE 或 PREVENT 评分进行分层。结果在外部测试集中（n = 4,303；平均年龄 61.5 ± 9.3 岁；47.1% 为男性），8.0% 在平均 5.1 年的随访中发生过 MACE。放射组学风险评分显著提高了 PCE 以外的鉴别能力（c 指数 0.653 vs. 0.567，p < 0.001），并且在缺少输入的个体中表现类似。根据放射组学和 PCE 评分均符合他汀类药物治疗条件的患者，其 MACE 发生率比仅根据 PCE 评分符合条件的患者高 2.6 倍（PCE 合格个体中，每 1,000 人年发生 29.5 [20.5, 39.1] 起事件 vs. 11.2 [8.0, 14.4] 起事件）。在缺失输入的患者中，根据放射组学评分符合他汀类药物治疗条件的患者发生 MACE 的概率比不符合他汀类药物治疗条件的患者高 1.8 倍（每 1000 人年发生 29.5 [21.9, 37.6] 起事件 vs. 16.7 [14.3, 19.0] 起事件）。与 PREVENT 评分相比，也发现了类似的结果。左心室容积和短轴长度对心肌梗死的预测能力最强，而左心房球形度和表面积体积比对中风的预测能力最强。结论基于单张胸部 CT，基于心脏形状的风险预测模型能够预测超出临床算法的心血管事件，并且在缺少标准心血管风险计算器输入的患者中表现出类似的表现。根据放射组学评分，高风险患者可能受益于强化一级预防（例如他汀类药物处方）。
基于知识的机制模型可准确预测 EGFR 突变肺腺癌中吉非替尼的病情进展
肺腺癌 (LUAD) 与晚期低存活率相关。尽管靶向疗法的发展已经改善了具有已识别的特定基因改变（例如表皮生长因子受体基因 (EGFR) 上的激活突变）的 LUAD 患者的预后，但肿瘤耐药性的出现最终会发生在所有患者中，这推动了新疗法的开发。在本文中，我们提出了 In Silico EGFR 突变型 LUAD (ISELA) 模型，该模型将 LUAD 患者的个体特征（包括肿瘤遗传异质性）与第一代 EGFR 酪氨酸激酶抑制剂吉非替尼作用下的肿瘤大小演变和肿瘤随时间的进展联系起来。该转化机制模型收集了有关 LUAD 的广泛知识，并在多个尺度上进行了校准，包括体外、人肿瘤异种移植小鼠和人类，重现了 90% 以上的已识别实验数据。此外，该模型的覆盖率为 98.5%，负对数秩检验为 99.4%，准确重现了 Lux-Lung 7 临床试验中的进展时间，该试验在校准中未使用，因此支持该模型具有较高的预测价值。这种基于知识的机制模型可以成为开发针对 EGFR 突变 LUAD 的新疗法的宝贵工具，为生成合成对照组奠定基础。
急性肾损伤的通用预测和机制尿肽特征
摘要背景：急性肾损伤 (AKI) 发作的延迟诊断和目前单一 AKI 生物标志物缺乏特异性阻碍了其管理。尿液肽组分析可能有助于识别 AKI 的早期分子变化并掌握其复杂性以确定潜在的可靶向分子途径。方法：在总计 1170 名大型心脏搭桥手术患者的衍生和验证队列中以及 1569 名重症监护病房 (ICU) 患者的外部队列中，开发、验证了一种基于肽的 AKI 预测评分 (7 天 KDIGO 分类)，并将其与参考生物标志物尿液 NGAL 和 NephroCheck 和临床评分进行比较。结果：鉴定并验证了一组 204 个尿肽，这些肽来自 48 种与溶血、炎症、免疫细胞运输、先天免疫以及细胞生长和存活有关的蛋白质，可根据患者发生 AKI 的风险（OR 6.13 [3.96–9.59]，p < 0.001）对患者进行早期鉴别（< 4 小时），优于参考生物标志物（尿液 NGAL 和 [IGFBP7]。[TIMP2] 产物）和临床评分。在 1569 名 ICU 患者的外部队列中，特征的表现相似（OR 5.92 [4.73–7.45]，p < 0.001），并且还与住院死亡率有关（OR 2.62 [2.05–3.38]，p < 0.001）。结论：总体 AKI 病理生理学驱动的尿肽特征显示出在早期识别将发展为 AKI 的患者方面具有重大前景，从而可以针对这种常见且危及生命的疾病制定个性化治疗方案。尿肽特征的性能与单一生物标志物一样高或更高，但增加了机制信息，可能有助于区分 AKI 的亚表型，从而提供新的治疗途径。关键词：急性肾损伤、心脏手术、重症监护病房、尿肽组学、预测
生长素苯乙酸在静脉植物datisca glomerata中诱导NIN表达，而细胞分裂素作用于拮抗
被子植物的所有固氮根结节共生 - 肠道和actinorhizal symbio-ses – possess-普通祖先。分子过程用于诱导根结节，通过植物激素调节，就像第一个与结节相关的转录因子结节（NIN）的情况一样，其表达可以由豆类中的外源性细胞基因诱导。肌动菌结节器官发生的过程不太了解。要研究植物激素对actisinorhizal宿主datisca glomerata中独眼巨素，NIN和NF-YA1的直系同源的变化，建立了一个固定的水力系统，并用于检查与转录剂（RT-QPCR）（RT-QPCR）（RT-QPCR）（RT-QPCR）（RT-QPCR）（RT-QPCR）（RT-QPCR）（RT-QPCR）（RT-QPCR）。 （BAP），天然生长素苯乙酸（PAA）和合成生长素1-萘甲甲苯酸（NAA）。模型豆类莲花japonicus被用作阳性对照。建立了生长素和细胞分裂素的分子读数：DGSAUR1用于PAA，DGGH3。1。naa，dgarr9用于bap。l。japonicus nin是通过剂量和时间依赖性的BAP，PAA和NAA诱导的。d。glomerata nin2无法在根中诱导。glomerata nin1由PAA诱导；在存在外源BAP的情况下，该诱导被废除了。此外，PAA诱导DGNIN1表达需要乙烯和gibberellic Acid。这项研究表明，虽然细胞分裂素信号转导对L的结节是中心的。japonicus，它与d的结节蛋白结构诱导。glomerata by paa在根周周中。