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![arxiv：2401.08719v2 [CS.SE] 2024年12月24日](/simg/3\36c6ae886718bbdd1d05551c489d8dfb561ae4ad.webp)
arxiv：2401.08719v2 [CS.SE] 2024年12月24日
大语言模型（LLM）的推理能力是至关重要的能力，尤其是在复杂的决策任务中。显示LLMS推理能力的一项重要任务是代码时间复杂性预测，其中包含各种复杂因素，例如变量和条件循环的输入范围。由于数据，语言限制有限和标签不足，因此无法提供严格评估的基准。他们不考虑基于Int-of表示的时间复杂性，而仅评估预测是否属于同一类，缺乏对正确预测的距离的衡量标准。为了解决这些规定，我们介绍了CodeComplex，这是第一个强大而广泛的数据集，旨在评估LLMS在预测代码时间复杂性方面的推理能力。CodeComplex构成了4,900个Java代码和同等数量的Python代码，克服语言和标记约束，并通过算法专家面板的输入特性仔细注释了复杂性标签。此外，我们提出了专门的评估指标，以推理复杂性预测任务，从而对LLMS的推理能力进行更精确，更可靠的评估。我们公开发布数据集和基线模型1，以促进相关的（NLP，SE和PL）通信，以利用和参与这项研究。
可再生能源驱动的海水淡化：小容量系统的新趋势和未来前景
摘要：本文回顾并评估了标称脱盐能力范围为 3-1000 立方米/天的可再生能源驱动的海水淡化 (REDES) 小容量系统的新趋势和未来前景。为了评估当前的研究和开发活动，本文进行了全面的文献综述。正在开发的两种离网 REDES 技术在不久的将来具有良好的商业前景。首先，与海水淡化直接耦合的波浪能转换器。其次，与反渗透 (RO) 脱盐和/或零液体排放水处理相结合的带有生物燃料备用电源的太阳能微型燃气轮机。这些系统以及成熟的 REDES 工厂（即 PV/RO 和风力涡轮机/RO）都将受益于 RO 工艺本身即将取得的能源效率进步。闭路反渗透脱盐 (CCRO TM ) 概念可能是增强可再生能源驱动的反渗透脱盐的关键配置。此外，还强调了可变功耗海水反渗透海水淡化的创新机会。另一方面，我们的结论强调了开发基于太阳能膜蒸馏的新型便携式 REDES 系统的机会，该系统使用 SOLATOM 制造的便携式线性菲涅尔聚光器。此外，便携式系统的概念可以促进微生物海水淡化电池与太阳能光伏能源和潮汐驱动的反渗透相结合的商业发展。
可扩展的技术经济模拟与评估……
摘要 ERA-Net SES 项目区域可再生能源电池 (R2EC) [ 1 ] 旨在开发一个可扩展的系统，用于分散、交互的“能源电池”，其中高度集中于本地产生的可再生能源。在欧洲背景下，“能源电池”本质上是可再生能源社区 (EC)。该系统旨在通过电力存储 (ES) 以及电子加热、热泵 (HP) 和电动汽车 (EV) 等高电力应用最大限度地利用本地产生的可再生能源。该系统还设计为与其他能源电池在本地交互，从而提高本地发电能源的利用率。分析了奥地利 (AT)、比利时 (BE) 和挪威 (NO) 三个国家的各种不同的相邻能源电池，并将结果用于开发区域和可再生能源电池系统。这种方法旨在开发定制的解决方案，以满足不同的当地和区域要求以及观察到的能源电池的电能需求。这三个国家在能源社区领域处于不同的区域发展水平，区域要求和条件也存在很大差异，因此这创造了一个独特的机会。在模拟层面上对这三个地区的 EC 的技术和经济可行性进行了全面调查。技术模拟结果显示，个人用户的自用量增加，整体电池
ONMIMHC：通过增强的肽-MHC结合预测的UCEC肿瘤疫苗开发的机器学习解决方案
免疫系统中主要的组织相容性复合物（MHC）I类和II类分子的关键作用已得到很好的确定。本研究旨在开发一种新型的机器学习框架，用于通过MHC I类和II类分子预测抗原肽表现。通过整合大规模质谱数据和其他相关数据类型，我们基于深度学习提供了预测模型ONMIMHC。我们使用独立的测试集对其性能进行了严格的评估，ONMIMHC在MHC-I任务中的PR-AUC得分为0.854，Top20％-PPV为0.934，这表现优于现有方法。同样，在MHC-II预测的域中，我们的模型ONMIMHC的PR-AUC得分为0.606，TOP20％-PPV为0.690，表现出优于其他基线方法。这些结果证明了我们模型ONMIMHC在准确预测MHC-I和MHC-II分子之间的肽MHC结合后的优势。凭借其出色的准确性和预测能力，我们的模型不仅在一般的预测任务中出色，而且在预测新抗原针对特定癌症类型的新抗原方面也取得了显着的结果。特别是对于子宫菌群子宫内膜癌（UCEC），我们的模型成功地预测了新抗原，对普通人类等位基因具有很高的结合概率。这一发现对于开发针对UCEC的个性化肿瘤疫苗非常重要。
信息
自冷战结束以来，世界发生了翻天覆地的变化，而且变化速度比以往更快。对于北约来说，研究这些变化以找到最佳应对方法非常重要。其后果之一是，危机、冲突与和平之间的界限现在变得模糊，这使得应对未来不断演变的威胁更加困难。虽然大多数变化都伴随着挑战，但这并不意味着它们不能带来机遇。在本文中，我想谈谈北约面临的挑战之一，即我们沟通方式的变化以及北约对此的反应，以及这些变化带来的机遇。我们的沟通方式确实在发生变化，而推动这种变化的正是互联网。直到冷战结束，我们获取信息的渠道和方式都是通过现在所谓的传统媒体。报纸、广播和电视等传统媒体主要关注地方和地区新闻。这些媒体提供的新闻和信息范围有限，在大多数情况下，以对特定主题和新闻的单一观点或意见为主。大多数人无法收集其所在地区以外的新闻，也无法听到传统媒体所呈现的主题的反对意见。在信息方面，人们相当孤立。互联网带来了一种完全不同的收集新闻和发展的方式
混合能源系统的最佳配置，用于农村社区医疗设施的农村电气化
摘要：恒定电源的不可用一直是非洲偏远社区的一个主要问题，因为它阻碍了这些位置的医疗设施的正确运行。这已经剥夺了居民免费获得良好的医疗服务，从而导致非洲农村社区的产妇和儿童死亡率提高。因此，为了解决这个问题并为农村居民提供挽救生命的干预措施并改善其医疗服务的提供，本文着重于对社区保健设施的农村电力的混合能源系统的最佳配置。它对由柴油发电机，风力涡轮机和太阳能PV组成的离网混合能源系统进行了分析，并具有电池存储系统，以满足尼日利亚偏远社区的医疗设施的能源需求。在这项研究中，由于尼日利亚太阳辐射和风速强度的高度可靠性和可用性，混合能源系统被认为是由于杂种能源系统。开发了一种优化模型，该模型旨在最大程度地减少混合能源系统的运营成本。使用四个案例研究实施了所提出的模型，并使用代数建模语言解决。从灵敏度分析获得的结果表明，包括太阳能PV，风力涡轮机，电池存储系统和柴油发电机的配置为农村医疗保健中心提供的最佳功率提供了合适的能源成本，并从柴油机系统系统中降低了适当的能源成本和排放。
3DProtDTA：基于残基水平蛋白质图的药物靶标亲和力预测的深度学习模型
管道。在这方面，评估药物靶标结合能力 (DTA) 的计算方法非常有趣 4，因为 DTA 通常被认为是预测药物效果的最佳指标之一。准确预测 DTA 对于筛选出低效分子并防止其进入临床试验至关重要，因此近年来开发了大量计算 DTA 技术。最准确的 DTA 计算估计可以通过原子分子动力学模拟（经典、量子或混合）与计算配体结合自由能的现代技术之一相结合获得。5 然而，准确性是以非常高的计算需求为代价的，这使得这些方法通常不适用于大规模虚拟筛选。这就是为什么在现代药物发现中估计 DTA 的常用方法是分子对接，它在准确性和计算效率之间提供了合理的折衷。 6 然而，人们普遍认为，分子对接中使用的经验评分函数已经接近实际的准确度极限，如果不引入额外的计算负担，这一极限不太可能得到改善。为了解决这些缺点，开发了用于确定 DTA 的经典机器学习 (ML) 方法。这些方法不依赖于计算目标蛋白质和配体之间的物理相互作用。它们纯粹基于知识，依赖于类似配体倾向于
工作文件解锁当地的私人资本，以资助可再生能源（纯）行业的生产用途
▪以可再生能源为动力的可再生能源（纯）概念杠杆机器的生产性使用，以扩大能源获取，刺激经济增长，改善生计并推动清洁能源需求。▪在撒哈拉以南非洲（SSA）中，这可以提高生产率，收入和粮食安全。▪尽管非洲具有巨大的市场潜力以及随着时间的推移的运营和维护成本的较低，但纯粹的应用程序并未被采用并按比例扩展，主要是由于高前期成本和最终用户的融资不足。▪与当地社区有着密切联系的地方金融机构（LFIS），可以与开发合作伙伴合作，以渠道资金和财务选择来最终用户。▪我们在东非的调查表明，LFIS希望为纯粹的应用提供更多的贷款，尤其是对于农业，但需要采取措施汇总需求，并将纯净的纯粹作为独特的贷款类别或子类别纳入。▪其他挑战包括员工的能力有限，资金来源不足，信贷风险以及开发合作伙伴和政策制定者共同支持能力建设，混合财务和贷款保证的需求。▪我们的研究涵盖了可以使LFI在资助纯投资和解决负担能力和其他挑战方面发挥更具工具作用的干预措施。
通过沉积DNA分析亚热带富营养湖
研究沉积档案中抗生素耐药基因（ARGS）的发生提供了重建历史（即非人性化来源）Args的分布和传播的机会。尽管在淡水环境中的ARG引起了极大的关注，但几个世纪以来几个世纪以来，多样性和丰富性的历史差异仍然很大程度上是未知的。在这项研究中，我们研究了过去600年的成谷湖沉积物中发现的细菌群落，ARG和移动遗传因素（MGE）的垂直变化模式。在保存在沉积物中的抵抗中，发现177个Args亚型，氨基糖苷和多药耐药性最丰富。上层沉积物层中的Arg丰度（等效于1940年代以来抗生素时代）低于抗生素时代期间的Arg丰度，而在后抗生体时代，ARG的多样性较高，可能是因为在最近的几十年中，人类诱导的综合疗法促进了BAC的促进和替代品的剂量。统计分析表明，MGE的丰度和细菌群落结构与ARG的丰度和多样性显着相关，这表明ARG的发生和分散性可能会通过MGE在不同细菌之间传递。我们的结果为淡水环境中ARG的自然历史提供了新的观点，对于理解暂时性的基因和ARG的传播至关重要。
乙酰胆碱受体的基于乙酰胆碱受体的化学遗传学，用于在小鼠中评估的神经元抑制和癫痫发作对照
生活在社会领域等动态环境中，与他人的互动决定了个人的生殖成功，需要能够承认机会获得自然奖励并应对与实现他们相关的挑战的能力。因此，大脑奖励系统加强了促进生存和繁殖的行动，而应对与获得这些奖励相关的挑战是由压力 - 响应途径介导的，其激活会损害健康和缩短的寿命。虽然许多研究致力于理解奖励系统处理自然奖励的方式的基础机制，但对未能获得理想奖励的后果的关注减少了。作为研究未获得自然奖励的影响的模型系统，我们使用了果蝇中良好的求爱抑制范式，作为诱发重复失败以在男性苍蝇中获得性奖励的手段。我们发现，除了与非受理女性的互动引起的求爱行为的已知减少之外，一再失败以诱发的压力反应，其特征是持续动机，以获得性奖励，减少男性社会互动和增强侵略性。这种令人沮丧的状态是由于获得性奖励的高动力与无法实现交配动力之间的冲突造成的，这会损害被拒绝的男性容忍饥饿和氧化压力等压力的能力。我们的发现我们进一步表明，对饥饿和增强的社会唤醒的敏感性是通过抑制少量神经元来介导的，这些神经元对神经肽Y的苍蝇同源物表达受体。