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评估塑料作为ANFO型爆炸物的组成部分的能源潜力
摘要：已经开发了许多方法来减少塑料废物的环境影响。已开发出新技术，以使这些废物的高温利用成为可能。确定了通过爆炸对塑料非常规处置的一种有希望的方法。流行的爆炸性ANFO（硝酸铵燃料油）是氧化剂（硝酸铵）和燃料（柴油燃料）的组成混合物。最佳成分为94.5％的氧化剂和5.5％的燃料 - 完全燃烧的保证。塑料具有化学成分，氧气平衡与燃油类似。可以通过添加塑料和使用它们所含能量来替换ANFO中的燃料共享。可以回收的能量量对于PE和PP（0.6的水平）和PS - 0.5。使用聚合物作为ANFO组件是有利的，出于经济原因 - 在爆炸过程中将消除塑料废物。关键字：能量潜力，废物塑料，Anfo
生物聚合物的离子运输和结构分析...
摘要本文的主要重点围绕研究以特殊离子电导率为特征的生物聚合物电解质膜，这是钠离子电池实际实施的前提。这项研究使用溶液铸造方法成功制备了基于琼脂糖的生物聚合物电解质。将硝酸钠盐（Nano 3）添加到基于琼脂糖的生物聚合物电解质的各种重量百分比（0、10、20、30和40 wt。％）的影响。电化学阻抗光谱（EIS）适用于分析琼脂糖-Nano 3复合物的电导率和介电弛豫现象。基于琼脂糖的生物聚合物电解质的电导率随着盐浓度的增加而增加。离子电导率的增加是由于荷载体数量的增加和钠离子的迁移率。对于含有30 wt。％硝酸钠的琼脂糖3生物聚合物电解质，最高的室温电导率为3.44×10 -5sšCm -1。X射线衍射仪（XRD）光谱法被用于研究基于琼脂糖的生物聚合物电解质的结晶度。可以证实，与其他琼脂钠相比，硝酸钠的基于30 wt的琼脂糖生物聚合物是最无定形的，因为它具有最大最大的全宽度（FWHM）和最小的结晶石尺寸。这表明生物聚合物电解质的无定形性增强了Na +离子的迁移率，从而增加了样品的离子电导率。关键字：生物聚合物电解质，琼脂糖，硝酸钠，电导率，介电常数，结晶石尺寸
M. SC。其他中心的植物学课程 Bapurao B. Shingate博士 b'' b'' b'' b''
单位V.氮代谢：硝化和反硝化，硝酸盐同化，生物氮固定，氨基酸的生物合成 - 还原动画和透射，蛋白质合成，氨基酸的分类，氨基酸和蛋白质，蛋白质，蛋白质和蛋白质，
爆炸物管理计划
目录 第 1 页 简介 3 2 爆炸物管理计划目标 3 3 硝酸氨 3 3.1 硝酸盐损失机制 3 3.2 缓解策略 4 4 爆炸物的使用 4 4.1 爆炸物材料比率 4 5 爆炸物的运输 6 6 爆炸物储存 7 6.1 爆炸物库（场外储存） 7 6.2 爆炸物库（现场储存） 8 7 最佳管理实践 8 7.1 人员培训计划 8 8 爆破作业 9 8.1 爆破安全措施 9 8.2 泄漏预防 10 8.3 爆炸物的处置 11 8.4 DFO 承诺 12 9 内部审计和检查 12 表格清单 表 4.0-1 爆炸物 - 危险类别和潜在影响 5 表 4.0-2 爆炸物 – 安全处理程序 5 表 4.0-3 爆炸物 – 个人防护设备 6 地图 附录 1 施工平面图概览图集 13 - 18
稀释的结构、形态和磁性能分析
以硝酸锌、硝酸铕和尿素为燃料，采用燃烧反应合成了浓度为0.05和0.10 mols的Eu掺杂ZnO半导体基质。为了分析铕浓度和烧结对ZnO结构、带隙、磁性和形貌的影响，将样品在1100°C下烧结30分钟，并通过X射线衍射、紫外和可见光谱、振动样品磁强计和扫描电子显微镜对烧结前后进行分析。从所得结果发现，形成了半导体相ZnO和第二相（Eu2O3）。观察到烧结前后样品的带隙值在半导体范围内，并且在室温下表现出铁磁性。关键词：稀磁半导体，燃烧反应，氧化锌，铕。
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银纳米颗粒溶液是通过用硼氢化钠的化学还原硝酸银（AgNO3）的化学还原制备的，并添加了壳聚糖作为稳定剂，如Dos Santos等人所述。2014（17）.1.0 g的壳聚糖溶解在200 mL的2％乙酸（v/v）中；将溶液搅拌过夜，并在真空下过滤。接下来，将4.0 mL硝酸银（0.012 mol L -1）添加到60 mL的壳聚糖溶液中30分钟前30分钟加入硼氢化钠。在末端添加氟化钠（NAF）并提高了溶液的稳定性。准备的溶液具有AG+ [376.5 mg/ ml]和氟化钠[5028.3mg/ ml]。使用透射电子显微镜（TEM）和UV-VIS光谱证实了银纳米颗粒的大小和形状。
2024-2028 年清洁水委员会最终战略计划
▪ 措施：通过评估农业实践、组建当地咨询团队和发布推荐做法，在地下水脆弱的重点乡镇实施氮肥管理计划，到 2030 年，80% 的行栽作物种植面积（大豆除外）将采用该计划，到 2034 年，所有剩余乡镇将实施该计划。▪ 措施：支持保护地下水的替代土地管理活动，如地役权、多年生植物和基于市场的连续生物覆盖。▪ 措施：定期更新指南，以了解氮肥施用的影响。▪ 措施：为灌溉管理推广提供支持，更新州灌溉 BMP，并获得明尼苏达州农业认证计划 (MAWQCP) 的灌溉水管理认可。▪ 措施：没有其他水井超过最大浓度水平。▪ 措施：到 2034 年，私人水井测试中的硝酸盐含量将下降。▪ 措施：到 2030 年，100% 的公共水井中的硝酸盐含量将下降。 o 行动：降低地下水中农药污染的风险。
使用稳定的同位素为森林和农业生态系统的水资源管理提供信息
如何处理四个4 M深度同位素深度概况的采样样本。两个剖面分别位于一个旧葡萄园中，分别有和没有草种在行之间。其他两个轮廓分别位于一个年轻的2.5岁的葡萄园中，分别有和没有草种在两排之间。分析土壤样品的硝酸盐浓度和稳定的同位素组成。来自附近的沉淀同位素采样和基本气象数据已有数年。同位素深度轮廓用于校准四个不同位置的土壤物理模型Hydrus-1D。气象数据和沉淀同位素用作输入数据，而描述水流和沿轮廓的传输的土壤液压参数是通过反向建模确定的，通过优化同位素模拟对观测值的拟合。然后使用特定地点的校准模型来追踪水和硝酸盐随时间和土壤深度的命运。
优化培养条件以增强局部脂质积累
摘要 产油真菌的微生物脂质生产为生产多不饱和脂肪酸 (PUFA) 提供了潜在的来源，PUFA 是一种有价值的营养和药物应用化合物。培养条件的优化对于提高微生物脂质产量至关重要。本研究旨在利用当地产油霉菌 Cunninghamella sp 来改善脂质合成。常规研究了碳源、氮源、pH 值和培养时间等几个因素对 Cunninghamella sp 脂质积累的影响（每次一个变量）。结果表明，最有效的碳源是葡萄糖，硝酸钠是脂质合成的最佳氮源。最佳 pH 值和培养时间分别为 6.0 和 5 天。此外，使用响应面法 (RSM) 进一步优化葡萄糖浓度、硝酸钠和 pH 值以最大限度提高脂质产量。应用中心复合设计 (CCD)，并使用具有二次项的多项式回归模型通过方差分析 (ANOVA) 估计实验数据。 RSM-CCD 优化结果表明，葡萄糖和硝酸钠的最佳浓度分别为 38.28 g/L 葡萄糖、0.48 g/L，pH 值为 5.79，脂质积累率为 25.4% (w/w)。二次模型表明，pH 是小克汉霉属 (Cunninghamella sp.) 脂质合成中影响最大的因素，小克汉霉属是一种具有高效脂质积累潜力的当地分离物。关键词：小克汉霉属；多不饱和脂肪酸；微生物脂质；优化；响应面法。