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交换学生的申请说明到北京大学
注释：（1）您有责任在填写学习计划之前测试中文熟练程度。您可以在http://mooc.pku.edu.cn/mooc/上在线尝试PKU MOOC课程，并测试您是否有资格参加中文课程。（2）在学期开始时将没有中文安排测试。对于那些在中文学院学习中文的人，语言类别的分配将取决于您到达前的在线自我评估以及到达PKU时面对面的面试。（3）特殊课程的英语教授课程（MBA，国际关系硕士，公共政策硕士，法学学士学位，法律学院，Yenching Academy等）不向大学范围内的交流学生开放。PKU健康科学中心的医学课程也不开放。
工程 - SR 大学
2024 年 2 月 20 日 — Microelectronics Journal 129 (2022) 10553。内容列表可在 ScienceDirect 上找到。Microelectronics Journal 期刊主页：www.elsevier.com/locate/mejo。
入学考试大纲 - 贾达夫普尔大学
物理： 功、能量和运动；流体运动；波的理论；气体运动论；基础热力学；基础力学；光学及其应用；电和磁；基础量子物理 化学： 原子和分子结构，光谱技术及应用，分子间力和势能面，化学平衡，周期性，立体化学，有机反应和合成，化学动力学，环境化学 基础电气工程和电子学： 直流电路；交流单相；磁路；平衡三相；功率测量；直流机；单相变压器；三相感应机；三相同步机；仪表；电气设备；半导体和绝缘体；二极管；场效应晶体管 (FET) 和场效应晶体管 (MOSFET)；数字系统
拉马努金宇宙：HPC 资源人员 - 诺伊达
关于系：物理与材料科学与工程系 (PMSE) 为 ECE、CSE、IT 和生物技术分支的 B.Tech 学生提供多门物理和材料科学基础和高级课程。该系拥有丰富的物理学博士和硕士学位课程。该系认为物理学的目标是从第一原理理解物理世界中一切事物的运作。该系结合物理学和材料科学来解决与能源、纳米技术、量子器件、光学和其他主要工程学科相关的实际问题。该系拥有配备最先进设备的研究实验室。该系专注于纳米科学和多功能纳米材料、能源和先进功能材料、原子和分子物理学、光子学和等离子体学、量子光学和量子信息、光学传感器、振动光谱、拉曼光谱、固态离子学、稀磁半导体 (自旋电子学)、热电和超导材料以及激光等离子体相互作用的研究。此外，系里的教职人员还负责指导博士后研究员。博士后研究员和大量外部资助项目的存在增强了系里的学术氛围。
卑尔根大学负责人AI博士后研究员...
申请人必须在密码学或AI中拥有挪威博士学位或同等学历，或者必须在申请截止日期之前提交其/她的博士学位论文以进行评估。授予博士学位是一种就业条件。申请人应该对AI产生真正的兴趣，研究建议必须与人工智能有关。以前不能雇用申请人在UIB担任博士后研究员，在奖学金时期，任何其他机构都不能雇用他们。与AI相关的研究和/或创新的经验是一个优势。Cryptanalysis或AI安全性的经验是必须遵循铅AI移动性规则的要求。申请人必须能够以结构化的方式独立工作，并具有与他人合作的能力。申请人必须在口头和书面英语方面具有出色的技能（在简历中自我评估，并在申请中证明）。申请和相关文件必须用英语。
Chitkara University，旁遮普邦 - 气候行动计划
可再生能源生产：Chitkara University目前通过校园的太阳能产生了总需求的64％，并旨在到2029年将其提高到100％。这将通过在屋顶和可用土地上安装其他光伏系统来实现。太阳能到2026年将至少提供90％的校园能源需求。能源效率：我们已经开始用节能LED灯泡代替常规照明。到2025年，我们将100％用LED灯替换白炽灯泡。此外，将部署运动传感器和智能电表，以监视和减少教室，办公室和住宅设施中的能源浪费。HVAC系统效率：所有现有的HVAC系统都将升级为可变制冷剂流量（VRF）技术，该技术比传统系统高25-30％，可显着促进节能和降低。
弗罗茨瓦夫大学计算机科学研究所的大多数职位
该研究所始终被评为研究波兰计算机科学的最佳场所之一，并主持了从事算法，组合优化，逻辑和数据库理论的紧凑型群体。我们的学生在ICPC编程竞赛中取得了很高的成绩，其中一些人参与了我们的研究活动。PI及其合作者（也将在该项目上工作）定期发布顶级算法会议（Soda，ICALP Track A）。
英国大学的生成AI的指导原则
摘要本文探讨了生成AI在高等教育机构中的含义，重点是其对学术诚信和教育政策的影响。这项研究利用定性方法和基于办公桌的研究来研究在学术环境中采用生成的预训练的变压器和类似程序。由于对窃和道德含义的担忧，一些机构已经对生成AI实施了禁令，但其他机构则拥护其根据道德准则来增强教育实践的潜力。但是，这种禁令可能会忽略生成AI的优势，而忽略了学生与技术的不可避免的互动。本文通过提出指导原则来解决这些挑战，以实现在英国大学的道德和有效应用，尤其是在就业能力，教学和学习的领域。本文构成了三个主要部分：关于生成AI的现有文献的综述，对其收益和挑战的探索，实施指导原则的制定以及为未来的研究和实践实施的建议。通过此分析，该文章旨在为正在进行的高等教育中的生成AI做出贡献，从而深入了解其对教育政策和实践的影响。
Adamas University，加尔各答计划费用2025-26Adamas University，加尔各答计划费用2025-26
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