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污染防治手册
《污染防治手册》由世界银行和国际金融公司 (IFC) 的一个团队编写，由 Richard Ackermann（后来由 David Hanrahan 领导）领导，成员包括 Gordon Hughes（第一部分）、David Hanrahan（第二部分），以及 Anil Somani、Sanjeev Aggarwal 和 Arthur FitzGerald（第三部分）。各项准则的主要作者包括 John Dixon、Arundhati Kunte、Magda Lovei 和 Kseniya Lvovsky。Sari Soderstrom 在“污染管理指标”一章的表 3 中提供了信息。该手册以联合国环境规划署 (UNEP) 和联合国工业发展组织 (UNIDO) 的技术文件以及多份委托顾问撰写的报告为基础。这些文件已得到多国政府、非政府组织、行业协会和个别公司以及世界银行工业和矿业部 (IENIM)、国际金融公司和世界银行/国际金融公司指导委员会的广泛审查。Hans-Roland Lindgren 和 Yasuhide Koga 审查了这些指导方针，特别关注其与国家和欧盟标准的一致性。
组织和组织行为
组织行为是一种应用的行为科学，它是基于心理学，社会学，社会心理学，人类学和政治学等许多其他行为纪律的基础。了解组织行为对管理者变得非常重要。由于全球竞争，员工变得更加灵活并应对快速变化已成为必不可少的。对于管理人员来说，使用组织行为概念变得具有挑战性。orga-nizations不再受国家边界的约束。汉堡王由英国公司拥有，麦当劳在莫斯科出售汉堡包。Exaction Mobile，美国公司从美国以外的销售中获得了75％的收入。所有主要的汽车制造业都在其边界旁建造汽车，例如，本田在俄亥俄州，美国，福特在巴西，梅赛德斯以及南非的梅赛德斯和宝马制造汽车。这表明世界已成为一个全球村庄。因此，经理必须使劳动力多样化。劳动力多样性意味着组织在性别，种族和种族方面变得越来越多。
执行摘要
建立一个新的安全组织是一件困难的事情。成百上千的问题接踵而至；每个问题都需要一个答案，每个决定都可能很快成为传统的永久产物。传统根植于文化之中，而新组织，无论有意还是无意，都成为这些早期决定的总和。在这本论文集中，历史学家（其中大多数是军官）都在努力应对建立新安全组织的挑战。我们的目标是通过强调几个共同的主题来帮助那些建立新政府机构、负责保护美国人民的人做出合理且具有历史意义的决定。在研究了 13 个安全组织的成立情况后，我们发现了几个共同的主题：• 组织竞争：各部门或各机构之间的竞争在我们研究的几乎每个组织的成立过程中都发挥了作用。各部门之间的竞争是组建新组织的自然副产品。领导者应该意识到，虽然他们可以管理期望并鼓励富有成效的对话，但他们无法阻止各部门之间的竞争。 • 类比问题。领导者自然会看
污染防治手册
《污染防治手册》由世界银行和国际金融公司 (IFC) 的一个团队编写，由 Richard Ackermann（随后由 David Hanrahan 领导）领导，成员包括 Gordon Hughes（第一部分）、David Hanrahan（第二部分），以及 Anil Somani、Sanjeev Aggarwal 和 Arthur FitzGerald（第三部分）。各项准则的主要作者包括 John Dixon、Arundhati Kunte、Magda Lovei 和 Kseniya Lvovsky。Sari Soderstrom 在“污染管理指标”一章的表 3 中提供了信息。该手册以联合国环境规划署 (UNEP) 和联合国工业发展组织 (UNIDO) 的技术文件以及多位顾问委托的报告为基础。这些文件已得到多国政府、非政府组织、行业协会和个别公司以及世界银行工业和采矿部 (IENIM)、国际金融公司和世界银行/国际金融公司指导委员会的广泛审查。Hans-Roland Lindgren 和 Yasuhide Koga 审查了这些指南，特别关注与国家和欧盟标准的一致性。
创建太空军事服务 - 兰德公司
随着《2020 年国防授权法案》的通过，美国政府将成立太空军。2019 年 2 月，唐纳德·J·特朗普总统指示国防部成立太空军，作为空军部下属的一个独立军种，“以确保不受限制地进入太空并在太空行动，并在和平时期和各种冲突情况下为联合部队和联军提供重要能力。” 1 美国空军要求兰德公司协助其规划新军种的成立。兰德公司为美国太空军规划工作组提供分析支持，为太空军的建设提供信息。本报告就我们的分析建议应纳入太空军的能力提供了建议，考虑了这支新兴军种的职业领域可持续性，并研究了其他国防组织，为太空军吸取教训。它还考虑了作为一支军种的意义，并试图阐明新兴太空军将面临的挑战和机遇。本文报告的研究由美国空军总部战略、整合与需求副参谋长克林顿·克罗西尔少将赞助，并在兰德公司空军项目范围内进行。
大脑细胞章节观点章节：远程医疗中的大型语言模型和区块链
本观点论文研究了如何以大语言模型（LLM）形式将人工智能与区块链技术的形式相结合，可以潜在地解决远程医疗中正在进行的问题，例如个性化护理，系统集成和安全的患者数据共享。LLM的战略整合用于快速医疗数据分析和分散的区块链分类帐，以跨越机构进行安全数据交换，这可能会为高级远程医疗所必需的重要学习循环。尽管在非医疗保健领域中已经构成了LLM与区块链技术的价值，但在医学领域中采用更广泛的采用需要仔细注意可靠性，安全措施，并优先考虑确保伦理使用以增强患者结果的道德使用。观点文章认为，周到的融合可以促进远程医疗的全面改进，包括自动分类，改善了非专业者对记录的访问，协调的干预措施，随时可用的诊断测试结果以及安全的远程患者监测。本文着眼于远程医疗中LLM和区块链的最新用途，探索潜在的协同作用，讨论风险和如何管理它们，并建议使用这些技术负责任地改善护理质量的方法。
研究人工智能如何促进公共组织的组织绩效
对于公共组织来说，通过人工智能实现数字化转型的能力变得越来越重要，因为越来越多的公共组织活动现在由人工智能驱动。这促使人们了解公共组织应如何组织才能从人工智能中获取价值，以及价值可以在哪些形式中实现。在此背景下，本文研究了人工智能能力如何通过引发关键组织活动的变化来提高组织绩效。通过一项基于调查的研究，我们从欧洲公共组织收集了有关人工智能能力对组织绩效的间接影响的数据。数据来自三个欧洲国家（挪威、德国和芬兰）的 168 个城市，并通过结构方程模型进行分析。我们的研究结果表明，人工智能能力对流程自动化、认知洞察生成和认知参与有积极影响。虽然流程自动化和认知洞察对组织绩效有积极影响，但我们发现认知参与对组织绩效有负面影响。我们的研究结果记录了构成人工智能能力的关键资源，并展示了培养这种能力对关键组织活动以及组织绩效的影响。
创建太空军事服务 - 兰德公司
随着《2020 年国防授权法案》的通过，美国政府将成立太空军。2019 年 2 月，唐纳德·J·特朗普总统指示国防部成立太空军，作为空军部下属的一个独立军种，“以确保不受限制地进入太空并在太空行动，并在和平时期和各种冲突情况下为联合部队和联军提供重要能力。” 1 空军要求兰德公司协助其规划新军种的成立。兰德公司为美国太空军规划工作组提供分析支持，为太空军的建设提供信息。本报告就我们的分析建议应纳入太空军的能力提供了建议，考虑了这一新兴军种的职业领域可持续性，并研究了其他国防组织，为太空军吸取教训。它还考虑了作为一项服务的意义，因为它试图阐明刚刚起步的太空部队将面临的挑战和机遇。此处报告的研究由美国空军总部战略、整合和需求副参谋长克林顿·克罗西尔少将赞助，并在兰德公司空军项目范围内进行。
cuet_binary_hackers in Climateactivism 2024：仇恨言语事件中基于变形金刚的模型的全面评估和卓越性能
气候变化对我们环境和生活的不断升级促使气候变化行动主义激增。但是，诸如Twitter之类的社交媒体平台的滥用为仇恨激进主义，针对个人，组织或整个社区的仇恨打开了大门。此外，推文中对立场的识别也具有至关重要的意义，尤其是在理解行动主义成功的概述中。因此，为了应对检测此类仇恨推文，确定其目标并从Tweets的立场的挑战，此共享任务引入了三个子任务，每个任务都旨在提及一个提到的问题。我们在所有三个子任务中都涉及，在本文中，我们在不同的机器学习（ML），深度学习（DL），混合动力和基于变压器的模型之间进行了比较分析。我们的方法涉及对模型的适当高参数调整，并通过数据过采样来有效地处理类不平衡数据集。值得注意的是，我们的微调M-Bert在子任务A（仇恨语音检测）中获得了0.91的宏平均F 1分数，在子任务B（目标识别）中达到了0.74。另一方面，气候 - 伯特在子任务中的F 1得分为0.67。这些分数将我们定位在前沿，在各个子任务中获得第1，第6和15位。github 1中提供了任务的详细信息信息。
人工智能能力
过去几年来，人工智能 (AI) 已成为各大企业的首要技术重点，这主要得益于大数据的出现以及先进技术和基础设施的出现 [1]。Gartner 最新报告显示，实施 AI 的企业数量在过去四年中增长了 270%，去年增长了两倍 [2]。尽管 AI 能够带来的潜在商业价值令人兴奋，但开始采用 AI 解决方案的组织仍面临着众多挑战，阻碍它们实现绩效提升 [3,4]。在《麻省理工学院斯隆管理评论》上发表的一项 2019 年全球高管研究中，有七成公司报告称，AI 迄今为止对业务的影响微乎其微甚至没有 [5]。尽管 AI 技术具有巨大潜力，但 Brynjolfsson 等人 [6] 强调，我们正面临着现代生产力悖论。据作者称，人工智能尚未取得预期成果的主要原因之一是实施和重组滞后。因此，组织需要投资互补资源，以便能够利用其人工智能投资。了解需要开发哪些互补资源并实施这些资源对于实现人工智能的性能提升至关重要。换句话说，现在是时候研究组织如何构建人工智能能力了。