XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemnizations
《航空运输管理杂志》 - SINTEF Open
网络安全风险管理旨在将组织运行和使用信息系统的风险降低到可接受的水平 (Whitman 和 Mattord，2014)。然而，随着信息系统变得越来越互联和复杂，针对这些系统的风险也变得越来越复杂 (Chivers 等人，2009)。也许在航空安全的不断发展的性质中更是如此，航空安全传统上侧重于飞机安全和非依赖性地面基础设施安全 (Asgari 等人，2017)。然而，在综合飞机通信、电力、能源、定位和卫星系统等机载平台的开发中，依赖性越来越强，这带来了复杂性，同样，这也可能使空中交通管理 (ATM) 系统面临新型安全相关挑战和风险 (Asgari 等人，2016；Bergomi 等人，2013)。 ATM 系统对航空安全至关重要，可确保飞机之间以及与地面物体之间有足够的距离 (Nie et al., 2009)。因此，ATM 系统基础设施和系统本身必须经过多个验证周期，以确保技术准备水平和安全要求 (Stelkens- Kobsch et al., 2017)。虽然 ATM 系统的设计、实施和操作的安全程序已经完善，
信息展望，2009 年 12 月
说到信息的未来，我承认我没有水晶球。我相信它将涉及创造、组合和共享知识的新方法，实现这些目标的新技术，以及持续的学习承诺。但至于信息专业人员的未来，我已经看到了一些不祥之兆。拉尔夫·沃尔多·爱默生说过：“困难时期有科学价值。这些是好的学习者不会错过的时机。”作为好的学习者，我们所有人都应该清楚，全球经济衰退已经永远改变了市场和许多规则。在这些艰难时期，我们学到了什么关于组织如何运作以及图书馆员和信息专业人员如何适应这一过程的知识？我们如何利用这些知识为我们自己、我们的职业和我们所服务的组织建立更美好的未来？首先，我们已经认识到，在工作场所，没有任何人或任何群体是不可或缺的。更难的是，许多组织在没有那些曾经认为其职能太重要而不能裁员的人的情况下仍然成功运作。不可思议的事情发生了——广受赞誉的图书馆和信息中心关闭，备受尊敬的信息专业人员被解雇，但组织仍在继续日常工作。我们可以从这些事件中获得什么“科学价值”？我认为，人们并没有根据职能被视为不可或缺的。
衡量美国中央司令部的情报、监视和侦察效能
本报告旨在协助美国中央司令部 (CENTCOM) 情报局 (J2) 提高其情报、监视和侦察 (ISR) 评估的质量、有效性和效率。本报告旨在帮助 CENTCOM J2 开发可重复、可扩展、数据知情的支持，以衡量 ISR 的有效性，并通过特定目标评估当前性能并规划、影响和提供未来的方法和培训。在本报告中，兰德公司研究人员通过评估其 ISR 资源的有效性来提供研究和分析以支持 CENTCOM J2。虽然本报告直接适用于 CENTCOM，但它也适用于联合参谋部和其他美国国防部地理和职能作战司令部。这些观察、发现和建议也应引起联邦政府内外开展任何类型情报活动或评估任务绩效或有效性的组织和利益相关者的兴趣。此处报告的研究于 2020 年 2 月完成，并在公开发布之前经过了赞助商和国防出版前与安全审查办公室的安全审查。这项研究由 CENTCOM J2 赞助，在兰德国防研究所的网络和情报政策中心 (CIPC) 内进行，该中心是由联邦政府资助的研究和开发中心，由
小鼠研究联合 DNA/蛋白质 COVID-19 疫苗可增强高水平抗体和细胞介导免疫反应
快速研发出有效的 SARS-CoV-2 疫苗是全球防控 COVID-19 大流行的重大成就[1-5]。然而，接种疫苗的人类群体中保护性抗体水平下降相当快，对感染或疾病发展的保护水平也降低[6-8]。在最初的疫苗系列之后，有必要进行额外的加强免疫（例如两次灭活疫苗免疫），以增强对 SARS-COV-2 和新出现的变种的免疫力[9,10]。多项人体研究报告，加强免疫的选择可能决定保护性抗体反应的水平[11-13]。对于免疫原性更强的疫苗，如 mRNA 疫苗，使用 mRNA 疫苗进行加强免疫通常能够恢复前两次免疫后不久观察到的高水平保护性抗体反应 [ 11 ， 12 ， 14 ]。另一方面，接受基于腺病毒载体的疫苗初免免疫的人在使用相同病毒载体疫苗加强免疫后表现出的抗体反应低于使用 mRNA 疫苗加强免疫后表现出的抗体反应 [ 11 ， 12 ]。文献中将使用不同的疫苗模式进行初免和加强免疫描述为异源初免-加强免疫，其中初免和加强步骤使用不同类型的疫苗来传递相同的保护性抗原 [ 15 ]。众所周知，异源初免-加强策略可能具有免疫学优势，可引发强大的免疫反应和持久的保护作用[16,17]。最近的报告进一步证实，异源初免-加强方法对 COVID-19 疫苗也非常有效，例如 Ad 载体
您应该了解的《欧盟数据治理法》
数据已成为任何现代经济的重要资源。但是，人们普遍认为大多数数据没有有效地使用，只有一小部分企业才能从中提取价值。为了解决这个问题，欧盟立法者已经采用了《数据治理法》（DGA），该法案现在适用。2020年2月，欧洲委员会（EC）发布了其欧洲数据战略，旨在探索从数据中处理和创造价值的新方法。该战略为欧盟内部数据市场的基础奠定了基础，在该市场可以自由地传播，以便所有人的利益，同时尊重欧盟的基本价值和原则。作为该战略的一部分，EC采取了几项立法举措，以促进跨部门和欧盟成员国的数据共享。在2022年5月，欧共体在这种情况下采用了第一部新法律：DGA，该法律于2023年9月24日生效。DGA介绍了新的定义，概念和执法机制，以重新使用公共组织和私人组织。DGA还包括旨在鼓励个人和官员自愿共享数据的新规则，并为充当数据共享中介机构的组织建立了监管框架。DGA的最终目标是培养一种新型的数据治理，使所有利益相关者都可以（重新）将数据用于创新目的。DGA与《数据法》相辅相成，这是欧洲数据战略的一部分的另一个立法倡议。《数据法》旨在通过澄清谁可以使用此类数据并从中创建价值来优化欧盟连接设备（例如智能手表）生成的数据的可访问性和使用。
公平的人工智能
减轻对亚群体的歧视。1 人们可能倾向于认为，只需从决策支持系统中省略敏感属性也能解决公平问题。然而，这是一个常见的误解：一些非敏感属性充当了代理（例如，工资是性别的代理，邮政编码是民族的代理，家庭结构是种族或宗教的代理），因此，即使不了解敏感属性的决策支持系统也被认为是不公平的。本文的目的是向信息系统从业者和研究人员介绍“公平的人工智能”。如上所述，信息系统内有多个领域容易出现不公平现象。事实上，信息系统维持甚至强化了人工智能中现有的不公平现象，而不是减轻它。在依赖这样的信息系统时，企业和组织面临着巨大的法律风险。在这方面，世界各地的立法机构都在实施法律，禁止在算法决策中进行差别对待（White & Case 2017）；例如，在美国，公平贷款法对风险评分中的算法偏见进行惩罚，而在欧盟，人工智能的责任由通用数据保护条例（GDPR）强制执行。因此，实现公平的人工智能对于歧视的潜在受害者和依赖人工智能进行决策支持系统的机构都至关重要。最近的报告指出，企业、组织和政府对公平人工智能的采用已经落后（AI Now Institute 2018）。正如我们稍后讨论的，这种进展缓慢的潜在原因在于信息系统的所有维度，即人（例如信任）、技术（例如设计原则、经济影响）和组织（例如治理）。在以下章节中，本文将回顾公平的理论概念，将它们与人工智能的公平性联系起来，并为信息系统研究提出建议。
城市美洲原住民 COVID-19 疫苗接种决策的定性研究
背景：对于大多数居住在城市地区的美洲原住民 (NA) 来说，COVID-19 发病率和死亡率存在显著差异。COVID-19 疫苗接种是减轻这些差异的关键策略；然而，疫苗接种差异影响着 NA 社区。本研究调查了在疫苗大规模推广之前，城市 NA 社区的 COVID-19 疫苗决策情况。我们旨在了解疫苗决策因素，以制定有关 COVID-19 疫苗推广的建议。方法：2020 年 12 月至 2021 年 1 月期间，我们与居住在城市社区（洛杉矶县）的 17 名 NA 成年人进行了三次深入的虚拟焦点小组讨论。参与者是通过 NA 社区组织和社区利益相关者招募的。使用 Atlas.ti 进行反身主题分析。结果：本研究的参与者确定了两个对健康疫苗接种运动有影响的总体主题。首先，参与者描述了对定制信息和宣传的需求，包括 NA 疫苗宣传，以解决对疫苗开发的误解，以平息对实验的恐惧并支持针对 NA 人群的疫苗证据交流。其次，参与者提出了改善城市 NA 社区公共卫生资源的策略，例如需要在可信赖的 NA 实体之间进行统一、主动的沟通，导航支持以提高疫苗的可及性，以及为可信赖的 NA 社区机构之间的卫生伙伴关系提供足够的资源以扩大覆盖范围。结论：在这项定性研究中，我们发现城市 NA 参与者报告了影响他们疫苗决策的几个因素，包括缺乏针对其社区的定制信息。我们的研究结果还强调需要与部落、部落领导和城市 NA 服务组织合作，以协调疫苗的交流和分发，以适应大多数 NA 目前居住的城市社区。此外，这些发现对在城市 NA 社区中推广 COVID-19 疫苗具有重要意义，并表明需要明确和有针对性地参与 COVID-19 疫苗接种。2022 年由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
NSD 体验式服务流程和实践
本文研究了一组独特服务中的新服务开发 (NSD)：体验式服务。提供体验式服务的组织将客户体验置于服务产品的核心。他们关注客户与组织互动时的体验，而不仅仅是产品和服务交付后的功能优势。越来越多的组织认识到，管理客户体验是区别于竞争对手、建立情感联系和提高客户忠诚度的有效方式。研究体验式服务可以揭示这种高度无形的服务类型，并且通过代表服务范围的极端，可以增进对新产品和服务开发更广泛领域的了解。本文探讨了三个研究问题：(1) 体验式服务的开发和设计使用了哪些流程和实践？(2) 这些流程和实践与既定的 NSD 实践有何相似或不同之处？(3) 这些发现如何反映 NSD 的更广泛领域？该研究集中于 NSD 的五个维度：(1) 流程；(2) 市场研究；(3) 工具和技术；(4) 指标和绩效衡量；(5) 组织。对于每个领域，都制定了命题并使用实证数据进行细化。使用案例研究方法，在 17 个案例公司中收集了实证数据：以关注客户体验而闻名的体验式服务提供商、设计机构和咨询公司。数据收集的主要方法是采访参与体验式服务设计的人员，例如创始人、高管或经验丰富的设计师。案例数据揭示了许多特定于体验式服务的实践。其中包括高度重视收集客户洞察，在一些情况下，这些洞察是通过共情研究和人种学研究技术获得的。体验式服务的其他具体实践包括绘制客户旅程或接触点和讲故事。案例研究公司还揭示了 NSD 中相对正式、紧密的方法与更灵活、宽松的方法之间的权衡。需要进行更多研究来调查紧密或宽松方法的偶然因素。结果还揭示了更广泛使用的 NSD 实践的使用，例如系统的 NSD 流程、多种绩效衡量标准、跨职能团队和一线参与。本研究的观察结果体现在一组有关体验式服务中 NSD 的七个命题中。回顾 NSD 的总体情况，本研究强调了服务流程创新相对于服务产品创新的重要作用，以及持续创新的重要性，这需要更灵活、迭代和非线性的 NSD 流程和实践。该研究还支持以下论点：不同类型的服务可能需要不同的 NSD 流程和实践。
备注扩展 E126 HON. CYNTHIA AXNE ...
众议院爱荷华州议员 2022 年 2 月 8 日星期二 阿克斯内夫人。 议长女士，今天我在此向戴夫·伦特尔致敬，授予他“本周爱荷华人”称号。戴夫是小企业管理局 (SBA) 爱荷华州地区办事处的首席贷方关系专家。戴夫住在沃基，在爱荷华州小企业管理局工作的近 29 年里，他与整个爱荷华州和整个第 3 区的小企业主进行了无数次对话。我很高兴借此机会表彰戴夫在其职业生涯中为爱荷华州小企业提供的敬业公共服务。戴夫于 1993 年在德雷克大学学习期间首次加入爱荷华州小企业管理局实习。工作后不久，1993 年发生了大洪水，戴夫挺身而出，在促进救灾信息方面发挥了巨大作用。大学毕业后，戴夫得到了一份全职工作，从那时起就一直在爱荷华州小企业管理局工作。在此期间，戴夫帮助其他企业和房主度过定期的灾难事件，同时还为寻求突破的企业提供技术支持和建议。戴夫最欣赏的是能够与企业主和贷方建立联系，为爱荷华州小企业经济（包括 273,000 多家小企业）指明前进的道路。自 COVID-19 爆发以来，戴夫再次像 1993 年那样挺身而出，但这一次，疫情影响了爱荷华州的每一家小企业。由于小企业管理局负责管理经济影响灾难贷款 (EIDL) 和薪资保护计划 (PPP) 等救灾计划，戴夫与商业和贷款社区的接触也增加了。通过与企业以及相关组织和团体的直接合作，Dave 努力确保信息在整个爱荷华州社区传播，并赢得了 SBA 同事的尊重，他们提名他到我的办公室接受表彰。虽然我们都在寻求恢复正常，但 Dave 表示，在疫情期间，商业模式已经发生了变化——而且在许多情况下，这种变化将会持续下去。虽然 SBA 的角色在未来可能会发生变化，但 Dave 在过去 28 年的服务无疑为我们的地区带来了帮助。我很高兴授予 Dave Lentell 本周爱荷华人称号。
人类众包投票者如何采用（或不采用）人工智能
在过去二十年中，随着数字技术使在线社区和人群成为强大的创新源泉，开放式创新 (OI) 势头强劲 (Butticè & Ughetto, 2023 ; Füller 等人，2009 ; Jaribion 等人，2023 )。通过开放式创新，组织正在“开放”其以前封闭的创新流程，可能允许入站和出站流动 (Chesbrough, 2003 )。在开放式创新中，一种特别流行的入站知识流是众包——将任务或挑战传播给一群人的过程，而不是将其指定给特定的、通常是内部的“代理人”（Afuah & Tucci，2023 年；Brunswicker 等人，2017 年；Cappa，2022 年；Howe，2006 年、2008 年；Mack & Landau，2020 年；Pénin & Helmchen，2011 年；Piazza 等人，2022 年）。通过参与众包，公司努力从组织外部的大量个人那里收集知识（Dahlander & Gann，2010 年）。这使他们能够快速产生大量新想法；然而，大量的新想法使得识别最有价值的想法成为比以前更具挑战性的任务（Hoornaert 等人，2017 年；Majchrzak 和 Malhotra，2020 年）。虽然组织专家为想法评估增加了宝贵的领域知识，但他们也是一种稀缺且昂贵的资源（Bell 等人，2023 年；Toubia 和 Florès，2007 年）。作为回应，公司越来越多地参与众包投票，让大量成本低得多的众包工作者参与想法评估（Brabham，2008 年；Chen 等人，2020 年；Howe，2008 年；Majchrzak 和 Malhotra，2020 年）。最近的研究表明，众包投票可以产生与专家评估相当的表现（例如，Magnusson 等人，2016 年；Mollick 和 Nanda，2016 年）。允许人群对想法进行投票不仅有助于克服组织注意力缺陷（Chen 等人，2020 年；Piezunka 和 Dahlander，2015 年），还可以增加人群参与竞赛的热情（Chen 等人，2020 年），有助于新企业的生存和获得种子资金（Quignon，2023 年），并增加随后在众包活动中产生的想法的数量（Chen 和 Althuizen，2022 年）。到目前为止，在创新管理研究中观察到的人群由组织外部的人组成（例如，有兴趣进一步改进产品的主要用户、参与挑战的竞赛参与者或受雇完成工作的零工）。虽然它们可以帮助组织获取组织内部无法获得的特定知识或大量能力，但让人类参与众包工作，尤其是众包投票，是有局限性的。作为人类，众筹投票者容易受到偏见的影响，他们的评价可能受到注意力限制、羊群效应（早期的评分会影响随后的积极评分，因为选民会遵循最初的评价）或相互投票行为（贝尔