生物座席或生物库对于海洋科学至关重要。他们的收藏品维护生物学知识,实现后续研究和可重复性确认,并有助于扩展生态基准。BiorePository网络和数据门户汇总目录,并促进开放数据和材料交换。这种整合丰富了上下文数据,并支持基于整体生态系统的研究和管理。在北极,研究人员面临巨大的规模,迅速变化的生态系统以及有限的重新采样机会,生物群体建立了能力。但是,在收藏中,海洋和极地生物多样性的代表性不足。异质方法和文档实践阻碍了数据集成。和开放科学面临高机构和文化障碍。在这里,我们探讨了生物群体扩大各个海洋研究影响的潜力。我们解决了标准化和凭证方面的差距,并建议改进资金和发布模型,以激励协作。我们将呼吁从不同的角度召集了生物群的呼吁,并提供了探险,数据库,标本收集和标准的示例。通过两个案例研究进行了总体分析,展示了该领域的范围:将公民科学观察纳入鲸类监测中,并保存在环境微生物组研究中标本。在前者中,我们建议将数据收集的策略纳入全球数据库。在后者中,我们提出了合作领域的收集和完整的生活微生物组(复杂的微生物社区)冷冻保存。我们的观点将生物群作为合作研究策略,对于在当前与气候变化相关的压力下加速科学至关重要。我们倡导国际投资作为北极生物多样性遗产的学术和保护管理的预防措施。
摘要 本文提出了一个研究设计思维的框架。文中描述了三种测量设计认知过程的典型方法:设计认知、设计生理学和设计神经认知。每种典型方法都有特定的工具和方法。设计认知通过协议分析、黑箱实验、调查和访谈进行探索。设计生理学通过眼动追踪、皮肤电活动、心率和情绪追踪进行测量。设计神经认知使用脑电图、功能性近红外光谱和功能性磁共振成像进行测量。文中给出了一些示例来描述每种方法提供的关于设计思维特征的结果类型,例如设计模式、设计推理、设计创造力、设计协作、问题解决空间的共同演化或设计分析和评估。研究设计思维的三种典型方法的结果的三角测量为理解设计认知过程提供了协同基础。这些研究的结果为设计师、设计教育者和设计科学研究人员提供了反馈来源。新的模型、新的工具和新的研究问题从所提出的综合方法中诞生,并为研究设计思维奠定了未来的挑战。
本研究调查了数字化转型对中国银行流动性创造的影响,重点是2010年至2021年的127家商业银行。这项研究是由于近年来中国金融服务的实际经济功能下降所驱动的。为了分析这一趋势,该研究采用了面板固定效应模型和中介效应测试模型。的发现表明,银行业中数字化转型的实施导致流动性一代的显着增强。数字转换影响流动性创造的中介传输途径包括优化贷款损失提供,增强风险承受能力以及减轻财务脱离中间人的情况。此外,研究表明,在不同情况下运作的银行,数字转型和流动性产生之间的关系各不相同。
贡献分析主要由 HP、YP 和 HS 进行具体来说,AlphaFold 分析由 HP 领导,基因分析由 YP 进行,结构和功能分析由 HS 进行该研究由 HS 构思,所有作者都参与了手稿的撰写。
公开访问的人工智能(AI)大语模型(例如ChatGpt)的出现已引起了有关AI功能含义的全球对话。对AI的新兴研究提出了这样的假设,即创造潜力是一种独特的人类特征,因此,人类的看法与AI客观上能够创造的东西之间似乎存在脱节。在这里,我们旨在评估与AI相比人类的创造潜力。在本研究中,人类参与者(n = 151)和GPT-4为替代用途任务,后果任务和不同关联任务提供了反应。我们发现,与人类同行相比,AI在每个不同的思维测量中都具有更强的创造力。具体来说,当控制响应的流利度时,AI是更原始和精心制作的。目前的发现表明,与人类受访者相比,AI语言模型的当前状态具有更高的创造力。
1一般数学是针对高年级学生的课程,他们的未来研究或工作不需要微积分知识,并且基于Acara高级二级课程。除了图理论主题外,它还还包括双变量和时间序列分析,序列,地球几何学和时区以及贷款,投资和年金中的生长和衰减。