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第二章——部门的设立第 201 节 设立。第 202 节 主要官员。第 203 节 助理部长。第 204 节 联邦能源管理委员会。第 205 节 能源信息管理局。第 206 节 经济管理管理局。第 207 节 审计长一般职能。第 208 节 ø 已废除。¿第 209 节 科学办公室。第 210 节 租赁联络委员会。第 211 节 少数民族经济影响办公室。ø 第 212 节 已废除 PL 106-65，§ 3294(d)(1)，1999 年 10 月 5 日，113 Stat. 970 ¿第 213 节 制定国家核安全局政策。第 214 节 制定安全、反间谍和情报政策。第 215 节 情报和反间谍办公室。ø 第 216 节 PL 116-92 的 E 分部废除，§ 6421(c) ¿ 第 217 节 印度能源政策和计划办公室。
基于线性unmixing
摘要：高光谱成像是一种多维光学技术，具有提供快速，准确的组织分类的潜力。主要的挑战是足够的处理多维信息，通常与较长的处理时间和显着的计算成本有关，这需要昂贵的硬件。在这项研究中，我们解决了体内脑组织术中高光谱图像的组织分类问题。为此，引入了两种方法，这些方法依赖于实用组织分类的盲线性乌不混合（BLU）方案。两种方法都通过BLU从训练数据集中识别与所研究组织类别相关的特征端成员，并通过最小距离方法对像素进行分类。将所提出的方法与基于监督支持向量机（SVM）分类器的机器学习方法进行了比较。与SVM方案相比，基于BLU的方法实现了〜459×和〜429×的加速因子，同时保持恒定甚至稍微改善分类性能。
Bgen™Brenmiller Energy
基于储存的卫生卫生卫生项目，纽约州纽约电力管理局（NYPA）和纽约州立大学（SUNY）购买学院的Brenmiller Energy之间的联合项目。BGEN™将提高标准组合热量和电源系统的效率，并特别将设计的建筑物带离了学院的主要中央供暖系统。该项目预计将每年节省10,000 MMBTU，并每年减少550 mtco2e（公制的二氧化碳等效排放）。该项目预计将在2019年第三季度进行。
下一步：指数生命 1 - BBVA Openmind
《下一步：指数人生》已经是 BBVA 年度丛书的第九本，该丛书致力于分析和传播有关我们这个时代基本问题的知识。BBVA 于 2008 年推出了这套丛书，恰逢 BBVA 基金会颁发第一届知识前沿奖。这一系列丛书的第一本激发了我们的热情，促使我们创建了 OpenMind (www.bbvaopenmind.com)，这是一个旨在为社会创造和传播知识的在线社区。最终，OpenMind 涵盖的广泛主题——包括科学、技术、经济、环境和人文学科——反映了我们致力于帮助人们了解影响我们生活和塑造我们未来的主要现象的承诺。除了我们的年度丛书外，OpenMind 还以西班牙语和英语出版文章、帖子、报告和视听材料，包括计算机图形和视频——全部完全免费。超过两百名参与研究、艺术创作和交流的作者和合作者参与了 OpenMind 计划。此外，用户还可以参与其中——分享他们的想法、思考和担忧。仅在 2016 年，就有 250 万网络用户和近十万 OpenMind 社交网络粉丝通过参与为 OpenMind 社区注入了活力。在我们之前的书中，我们讨论了科学前沿、全球化、创新、我们的时代等主题
STARFM 与基于分解的 Landsat 和 MODIS 数据融合算法的比较
本研究的重点是比较应用于中高空间分辨率传感器的数据融合方法。应用了两种已记录的方法，即空间和时间自适应反射融合模型 (STARFM) 和基于解混的方法，该方法提出了一种贝叶斯公式来整合先前的光谱信息。此外，两种算法的优势结合在一种新颖的数据融合方法中：空间和时间反射解混模型 (STRUM)。使用模拟图像和 Landsat 和 MODIS 图像展示了每种方法的潜力。算法的理论基础使 STARFM 和 STRUM 产生类似 Landsat 的反射，同时保留 Landsat 图像中的空间模式，而基于解混的方法产生类似 MODIS 的反射。还使用时间 NDVI 配置文件评估了融合图像捕捉物候变化的能力。 STARFM NDVI 的时间剖面与 Landsat NDVI 剖面非常相似。然而，在模拟输入高分辨率图像很少的情况的实验中，基于分离的方法和 STRUM 可以更准确地重建 NDVI 轨迹。STRUM 性能最佳，因为它产生的表面反射与参考 Landsat 图像的相关性最高。这项研究的结果表明，STRUM 更适合需要类似 Landsat 表面反射的数据融合应用，例如间隙文件
在数字时代重塑公司 | BBVA Openmind
企业转型要与技术和社会变革同步，这是一项需要人们规划和执行的任务。本书这一部分的基本概念是，必须提高工作质量才能鼓励创新。然而，更好地利用优质资源需要改变工作方式和文化。协作成为数字时代的驱动力——共同创造、共同工作、共享、共同设计和共同思考——在一个培养创造力的多元化框架中。多样性的一个关键因素是性别多样性。我们必须充分利用性别之间不同权力关系的必然转变，这正在塑造新的领导风格和“软实力”的崛起。我们也需要在职业和个人价值观和抱负方面实现多样性。政府，尤其是公司，应该创建一个灵活的工作框架，接受并鼓励赋予个人更多权力。