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什么是 AI-Ready 开放数据？ - noaa/nesdis/star
• 完整性（空间 / 时间 / 人口统计） • 一致性（数据集内的一致性） • 无偏见（无系统性“倾斜”） • 及时性（数据发布速度） • 出处与完整性（与可信来源无任何变化） 访问文档
会议出席者 - noaa/nesdis
● 当前 GC ○ 已发布 7 个，2 个正在开发中 ○ 美国人员/运营 ■ “运营”、“人员”、“美国人员” ○ 关联公司/子公司 ■ “子公司”和“关联公司”的定义 ○ RGIQE ■ 用于比较 SAR 系统的方程式定义 ○ 任务保证 ■ “任务保证”的定义和确定豁免的方法 ○ 数据提交（第 3 层评估） ■ 概述与 TLC 时钟启动相关的第 3 层数据的评估流程 ○ 网络安全 ■ 概述 CRSRA 对必需和推荐的网络安全实践的看法 ○ 地面站分类（正在开发中） ■ 地面站类型、用途和许可要求的定义 ○ 仪器分类和分层（正在开发中） ■ 使用 FWHM 定义仪器类型、用途和许可要求 ● ACCRES 工作讨论的方向 ○ CRSRA 还应为新的/额外的 GC 考虑哪些其他主题？○ 对现有 GC 的变更有何建议？
遥感网络安全 - noaa/nesdis
• 定义 • 俄罗斯-乌克兰冲突和太空网络漏洞 • 太空系统面临的一般网络威胁 • 卫星通信：与遥感的关系 • 遥感特定的网络漏洞 • 示例 1：能源部门 • 示例 2：食品和农业部门 • 缓解 • 问答
ATMS SDR辐射校准ATBD -NOAA/NESDIS/Star
Acronyms ADC A nalog-to- D igital C onverter AIRS A tmospheric I nfra r ed S ounder AMSU A dvanced M icrowave S ounding U nit ATBD A lgorithm T heoretical B asis D ocument ATMS A dvanced T echnology M icrowave S ounder CCA C ircuit C ard A ssembly DN D ata N umber DPLX D i pl e x er EDR E nvironmental D ata R ecord EOS E arth O bserving S ystem EU E ngineering U nit EUMETSAT E uropean O rganization for the E xploitation of M eteorological S atellites GEO GEO location HAMSR H igh A ltitude M MIC S ounding R adiometer HIRS H igh resolution I nfrared R adiation S ounder HKPG H ouse K ee P in G IF I ntermediate F requency IMAS I ntegrated M ultispectral A tmospheric S ounder IMF I nstantaneous M easurement F requency IDPS I nterface D ata P rocessing S egment IR I nfra r ed LO L ocal O scillator LNR L ow- N oise R eceiver MHS M icrowave H umidity S ounder MMIC M onolithic M icrowave I ntegrated C ircuit MSU M icrowave S ounding U nit MUX MU ltiple X er MW M icro W ave MXR M i X e R NASA N ational A eronautics and S pace A dministration NEDT N oise- E quivalent D ifferential T emperature NGES N orthrop G rumman E lectronic S ystems NOAA N ational O ceanic and A tmospheric A dministration NPOESS N ational P olar-orbiting O perational E nvironmental S atellite S ystem NPP N POESS P reparatory P roject PLLO P hase L ocked L ocal O scillator POES P olar-orbiting O perational E nvironmental S atellite PRT P latinum R esistance T图仪质量计q quality a sessment qc q otaly c introl rdr rd a a a a rf ecord rf rf r adio fre ffe rfe r adimeter f ront e nd s s urface s urface a coustict w ave
MIIDAPS-AI - noaa/nesdis/star
摘要 — 在本文中，我们利用最先进的人工智能 (AI) 技术，通过微波和红外传感器，在全天候、全地表条件下对温度、湿度、表面和云参数进行卫星遥感。多仪器反演和数据同化预处理系统，人工智能版本，简称 MIIDAPS-AI，适用于极地和地球静止微波和红外探测器和成像仪，以及组合红外和微波探测器对。该算法可生成温度和湿度的垂直剖面以及表面温度、表面发射率和云参数。高光谱红外传感器的其他产品包括选定的痕量气体。从微波传感器，可以从初级产品中获得降雨率、第一年/多年海冰浓度和土壤湿度等其他产品。与传统的操作探测算法相比，MIIDAPS-AI 算法效率高，准确度没有明显下降。这种深度学习算法自动生成的雅可比矩阵可以提供可解释性机制，以建立算法的可信度，并量化算法输出的不确定性。计算增益估计为两个数量级，这为以下两种情况打开了大门：1）处理大量卫星数据，或 2）在处理相同数量的数据的情况下，提高及时性并显着节省计算能力（从而节省成本）。在这里，我们概述了 MIIDAPS-AI 的实现，讨论了它对各种传感器的适用性，并为选定数量的传感器和地球物理参数提供了初步性能评估。
noaa 海岸管理办公室-战略计划
数字海岸 coast.noaa.gov/data/digitalcoast/pdf/digitalcoast-strategic-plan.pdf 数字海岸是一个为沿海社区提供支持的平台，该网站专注于提供沿海社区所需的数据、工具和培训，以保护其公民、基础设施和经济免受沿海灾害和其他威胁和挑战。数字海岸由 NOAA 的海岸管理办公室管理，并得到数字海岸伙伴关系的投入。该战略计划的实施建立在过去的成功基础之上，并将推动扩大其影响范围并为沿海社区提供更多能力的努力。
noaa 技术备忘录
来自南加州圣伊内斯山脉的变暖下坡风可能转化为圣巴巴拉附近的阵风。这些风被称为“日落风”，具有许多与世界其他地方的下坡风相同的特征。日落风的强度足以造成相当大的破坏，有时还伴有极高的温度。这项研究提供了影响圣巴巴拉地区的几次严重日落风事件的历史信息——包括 1859 年、1917 年和 1990 年事件的记录——并解决了与这些事件相关的公共安全问题。本文还讨论了下坡风的动态，为日落风事件建立了分类评级，并提供了识别和预测日落风机制的经验规则。