非常需要设计纳米颗粒表面形状的局部变化。这是因为这些修饰阳离子可以改善生物相容性和细胞摄取。23在这里,我们描述了一种在含核碱酶的多聚膜膜外表面形成局部变形的方法。我们表明,在插入包含互补核酶的二嵌段共聚物时,类似触手的节点可以在聚合物的表面形成(图1b)。与蓄水池一样,膜变形和随之而来的淋巴结形成依赖于不同的膜成分之间的互补氢键。将核碱酶配对的可编程性纳入自组装合成聚合物24 - 28先前已被利用以控制纳米颗粒形态,29 - 35瓶刷组件36和颗粒表面化学,37,以及37层的聚合,38,39货物货物40 - 42-42-42-42-42-42-42和增强的水。43
Martina ASENBRENER KATIC*、Sanja CANDRLIC、Mile PAVLIC 摘要:“知识节点”方法是概念框架“知识节点 (NOK)”的元素之一。它能够以图形和形式化(文本)形式表示知识,并可以将自然语言句子的形式化记录存储在关系数据库中。为了能够将所有单词从自然语言句子正确转换为形式化记录,有必要设计一种语言的元模型,即分析每种特定自然语言的所有词类,并定义将自然语言句子转换为形式化记录的规则。本文分析了克罗地亚语和英语中的名词。它介绍了将名词和名词短语结构转换为形式化记录的规则,并提供了两种语言的示例。使用一小组句子(用作输入知识)和问题对系统进行了初步测试。测试结果展示并讨论。关键词:知识表示;知识节点;NOK;名词 1 引言及相关工作 知识表示的发展始于 20 世纪 70 年代的人工智能领域。它在人工智能的发展中发挥了重要作用,并且一直是人工智能最强大的领域之一 [1]。知识表示寻找对信息和知识进行形式化描述的方法,这意味着用一种具有明确语法和语义的无歧义语言或符号来表示。知识可以以不同的方式存储 [2],例如通过使用语义网络 [3]、框架 [4]、本体 [5]、模糊 Petri 网 [6]、神经网络 [7] 或其他图形方法进行知识表示 [8]。知识表示方法之一是知识节点 (NOK) [9, 10]。概念框架“知识节点 (NOK)”是一组方法、规则、相应的分析工具和自然语言句子中包含的语义表示。概念框架 NOK 包括 NOK 方法、图形表示的形式化(知识图表节点,DNOK)、以文本形式显示知识的形式化(知识形式化节点,FNOK)和以文本形式表示问题的形式化(知识形式化节点,QFNOK)[11]。初步研究 [12-14] 表明,可以使用概念框架 NOK 对自然语言中的句子进行建模。进一步的研究表明,只要规则定义明确,NOK 可适用于不同语言,而无需调整问答系统 (QA) 的算法 [15]。有必要分析自然语言的所有词类,以设计一种语言的元模型并定义将句子转换为 FNOK 记录的规则。在之前的工作中,已经在 NOK 方法中对形容词 [16] 和动词 [17] 进行了分析。本文重点关注克罗地亚语和英语中的名词。本文定义了名词转换为 FNOK 记录中的节点的规则和解决方案。规则根据名词与动词(服务于主语或宾语的名词)、谓语名词、同位语和名词格之间的关系来分析名词。此外,冠词(a、an、the)
•为了基于SC2节点,我们使用自换连接器和150 nm的电感器设计测试电路,并进行了制造和测试,例如DC-SFQ和SFQ-DC转换器,平衡比较器,SFQ和QFP逻辑,Ac-Ac-ships exhips cubsister,Ac-Ac-ships expressers,Ac-Ac-ships Expisters等。,我们通过在最接近堆栈中JJ层的NB层上实现了150 nm线宽电感的单层通过在NB层上实现150 nm线宽电感的单层,从而证明了电路密度的增加约2倍。对于具有600-µA/µm 2自换的约瑟夫森连接的移位寄存器,我们达到的电路密度为1.3∙107 JJS/cm 2,因此超过了每1 cm 2芯片的10m JJS阈值,在大尺度超尺寸超大型电子系统中应用所需的集成量表所需的集成规模所需。
请求零件,服务或托盘拾取门/门控制AGV控制电动机控制叉车控制门控制易于使用的耐用设备,可以手持或安装到单身设备上或安装到设备上,通常可以打开的按钮,以监视或控制远程设备本地LED指示,可以在纽扣中链接到其他无线电器,以置于网络电池范围内的其他无线电器,否定型电池效率a Platevation twection Ally twection twection the Patection a Plate a pectery a peel a peel and peel a peel and peel a peel and peel and peel a peel a peel and peely stick'交叉无线系统是一个具有集成I/O的射频网络,它消除了对电源的需求和控制线降低复杂性 - 机器或过程重新配置变得更加容易;非常适合进行改造的应用程序轻松部署 - 简化在现有设备上的安装,可以在远程和难以访问的位置进行部署,在这些位置实施有线解决方案将是困难,不切实际或不成本效益
基于WinCE平台的通用便携式WSCN节点配置仪设计与研究 姚锋,王义怀* 苏州大学计算机科学与技术学院,苏州 215006,(中国) E-mail: yihuaiw@suda.edu.cn 摘要 无线传感器与控制器网络节点是物联网的重要组成部分,它的设计在物联网产品开发中起着重要作用。实现和配置WSCN节点的信号强度、地址、产品信息在研发、生产、安装和维护过程中是必不可少的。鉴于获取WSCN节点基本信息和配置仪较少,在深入分析WSCN节点的信号强度、地址配置、产品属性等技术的基础上,利用嵌入式软硬件组件化的设计思想,提出了一种基于WinCE平台的可触摸便携式WSCN节点配置仪的方案和实现方法。 WSCN节点的通信采用Freescale公司2014年正式发布的ARM Cortex-M0+内核的KW01-Zigbee芯片作为核心,软件框架基于MQXLite-RTOS,遵循嵌入式软件工程的基本原理,具有良好的可移植性和可重用性。实践表明,该系统通信稳定,数据准确可靠,可控性好,操作方便,是一种新型的WSCN节点配置仪。
心脏天然的起搏器Sinoatrial节点(SAN)会产生心脏电脉冲,以泵送整个身体的血液[1]。SAN功能障碍(SND,也称为窦性淋巴结功能障碍和病态窦综合征)是SAN中的一种疾病,导致信号产生异常和不正确的电脉冲传导和传播[2]。SND通常会引起心律不齐,包括窦性心动过缓,鼻窦停滞/停顿和心动过缓/心动过速综合征[3-5]。SND患者的生活质量降低,并增加了患有其他心血管疾病的风险,对他们的健康和福祉产生了重大影响。SND可以具有各种因素,例如遗传学,年龄,药物,心脏病,代谢疾病和其他医疗状况。在这里,我们将主要讨论有关分子信号在SAN中的作用的最新进展,并在心力衰竭(HF)和糖尿病后简要讨论SND。
具有状态LED的操作面板。可选的外部诊断手机,带有LCD显示。具有16x 2.5英寸前驱动器托架的型号可以选择支持集成的诊断面板。XClarity控制器2(XCC2)基于ASPEED AST2600底板管理控制器(BMC)的嵌入式管理。用于管理XCC2远程访问的专用后太端口。XCLARITY管理员用于集中基础架构管理,XCLARITY INTECTOR插件和XClarity Energy Manager集中式服务器电源管理。XCC白金,启用远程控制功能和其他功能。
在本文中,我们对豌豆植物(Pisum sativum)的光系统 I (PSI) 复杂网络实施并比较了文献中的 10 种节点移除(攻击)策略,代表了其节点/发色团之间的 FRET 能量转移。我们用四个指标来衡量网络稳健性(功能)。节点攻击策略和网络稳健性指标同时考虑了网络的二元拓扑和加权结构。首先,我们发现众所周知的节点中介中心性攻击在 PSI 网络上无效,这种攻击已被证明可有效拆除大多数现实世界网络的拓扑连通性。其次,PSI 较高的网络连接水平导致节点属性的退化,即使根据特定的节点中心性度量移除节点,也会导致类似随机的节点移除。即使受到节点攻击,这种现象也会导致 PSI 网络功能的下降非常小。这种结果表明,基于经典节点属性(例如度或中介中心性)的节点攻击策略在拆除具有非常高连接水平的现实世界网络时可能效率低下。最后,可以通过调整截止距离 (CD) 来构建 PSI 网络,该距离定义节点/发色团之间的可行能量传输,并逐步丢弃远距离节点/发色团之间的较低能量传输链接。这代表了一种“权重阈值”程序,使我们能够在从 PSI 中逐步修剪较低权重的链接时调查节点攻击策略的有效性
二核苷酸糖基水解酶 (NADase) 可产生多种核苷酸衍生的信号分子 ( 5 , 6 )。这些衍生物被进一步加工成短寿命产物,根据其结构,这些产物可作为选择性配体,驱动由脂肪酶样蛋白 EDS1 (增强疾病易感性 1) 和 SAG101 (衰老相关基因 101) 或 PAD4 (植物抗毒素缺乏 4) ( 5 , 6 ) 组成的预先形成的蛋白质异二聚体发生特定重排。然后,两种类型的 EDS1 异二聚体会选择性地募集所谓的“辅助 NLR”,在 EDS1-PAD4 的情况下称为 ADR1(激活抗病性 1),在 EDS1-SAG101 的情况下称为 NRG1(氮必需基因 1)。然后 NRG1 和 ADR1 寡聚化并形成膜定位钙通道,从而激活下游免疫反应,特别是对于 NRG1 而言,导致受感染植物细胞死亡(7,8)。