一名 51 岁女性患者,患有糖尿病和高血压,血糖和血压控制不佳,意外发现有多发性大肾上腺结节,皮质醇分泌过多,促肾上腺皮质激素抑制。皮质醇水平对低剂量和高剂量地塞米松测试均无反应,导致诊断为原发性双侧大结节性肾上腺增生。同时,血钙和甲状旁腺激素水平升高,以及 99mTc-甲氧基异丁基异腈 (99mTc-MIBI) 成像显示右下甲状旁腺中 99mTc-MIBI 摄取增加,提示可能存在原发性甲状旁腺功能亢进症。鉴于原发性双侧大结节性肾上腺增生和原发性甲状旁腺功能亢进症罕见的临床共存,本病例进行了介绍。
医生的判断(5)。为了克服这一限制,Wildman-Tobriner等人进行的研究。深入研究了人工智能(AI)在优化美国放射学院(ACR)TI-RADS的潜力。他们强调,AI技术的整合可以提高特异性(6)。放射素学可以从传统图像中深入提取和量化肉眼无法察觉的微妙特征,从而为临床决策提供了更客观和更定量的基础(7)。这种创新不仅减少了人为因素的影响,而且还将甲状腺结节的诊断推向了更准确和更有效的轨道。放射线分析是一种基于计算机的基于计算机的图像分析技术,该技术广泛用于器官疾病的诊断,分级,分期和预后预测,例如甲状腺,乳房,胸部和肺,肝,肾脏,肾脏和妇科(8)。几项研究确定,结合放射素学方式可以进一步改善与临床和超声信息结合使用的基本诊断性能。Yoon等人建立的预测模型。(9)使用多元逻辑回归分析分析表明,接收器操作特征(ROC)曲线(AUC)的恶性甲状腺结节(AUC)由组合放射线与临床变量组合的模型明显高于仅临床变量物(0.839 vs. 0.839 vs. 0.583)的模型。Liang等。Liang等。(10)比较了四个Ti-Rads分数的放射线分数,发现放射线分数模型比使用任何Ti-Rads得分模型增加了更多的好处。
目的尚不清楚脑转移切除与结节性瘦脑膜(NLMD)的风险之间的关系。这项研究检查了在脑转移中发现的基因组改变,目的是在临床和治疗因素的背景下确定术后NLMD的变化。方法对2014年至2022年之间切除脑转移的患者进行了回顾性的单中心研究,并提供了临床和基因组数据。术后NLMD是关注的主要终点。在脑转移酶中进行了> 500个癌基因的靶向下一代测序。COX的优势危害分析,以识别与NLMD相关的临床特征和基因组改变。结果该队列包括101例来自多种癌症类型的肿瘤患者。有15例NLMD患者(占队列的14.9%),从手术到NLMD诊断为8.2个月的中位时间。两种经文的机器学习算法始终鉴定出CDKN2A/B代码和ERBB2扩增为所有癌症类型的术后NLMD相关的主要预测因子。In a multivariate Cox proportional hazards analy- sis including clinical factors and genomic alterations observed in the cohort, tumor volume ( × 10 cm 3 ; HR 1.2, 95% CI 1.01–1.5; p = 0.04), CDKN2A/B codeletion (HR 5.3, 95% CI 1.7–16.9; p = 0.004), and ERBB2 amplification (HR 3.9,95%CI 1.1-14.4; P = 0.04)与术后NLMD的时间减少有关。需要其他工作来确定目标治疗是否会在术后环境中降低这种风险。结论除了切除的肿瘤体积增加,ERBB2扩增和CDKN2A/B缺失与多种癌症类型的术后NLMD风险增加有关。
结节性黑色素瘤是第二常见的黑色素瘤亚型。与其他亚型不同,结节性黑色素瘤的特征是早期垂直生长,而不是大多数黑色素瘤典型的初始放射状生长。因此,结节性黑色素瘤在临床上表现为更具侵袭性的表型。鉴于其更具侵袭性和模仿良性病变的内在能力,已经开发出一个改良的首字母缩略词,以便临床医生在早期阶段更好地评估、诊断和治疗结节性黑色素瘤。手术切除大范围边缘是结节性黑色素瘤治疗的黄金标准;然而,与其他亚型相比,结节性黑色素瘤在晚期阶段的预后不佳,因此需要强调临床医生对早期发现、诊断、分期和治疗的重视。更好地了解结节性黑色素瘤在诊断早期就表现出侵袭性的分子病理生理学,对于开发可能有效针对更晚期病变的治疗方法是必要的。