● 增加表面粗糙度 ● 使用非晶态材料作为声子路径上的悬浮结构。 ● 在表面涂覆低转变温度超导膜(图)或普通金属作为声子海绵(PRB 96, 220501(R) (2017))。
由于可能存在数据偏差和预测方差,图像去噪是一项具有挑战性的任务。现有方法通常计算成本高。在这项工作中,我们提出了一种无监督图像去噪器,称为自适应双自注意网络(IDEA-Net),以应对这些挑战。IDEA-Net 受益于生成学习的图像双自注意区域,其中强制执行去噪过程。此外,IDEA-Net 不仅对可能的数据偏差具有鲁棒性,而且还通过仅在单个噪声图像上应用具有泊松丢失操作的简化编码器-解码器来帮助减少预测方差。与其他基于单图像的学习和非学习图像去噪器相比,所提出的 IDEA-Net 在四个基准数据集上表现出色。 IDEA-Net 还展示了在低光和嘈杂场景中去除真实世界噪声的适当选择,这反过来有助于更准确地检测暗脸。源代码可在 https://github.com/zhemingzuo/IDEA-Net 获得。
三阴性乳腺癌 (TNBC) 约占所有乳腺癌病例的 10-20%,预后不良。直到最近,TNBC 的治疗选择仅限于化疗。一种新的成功全身治疗方法是使用免疫检查点抑制剂的免疫疗法,但需要新的肿瘤特异性生物标志物来改善患者的预后。大麻素在大多数 TNBC 模型的临床前研究中表现出抗肿瘤活性,并且似乎对化疗没有不良影响。需要临床数据来评估对人类的疗效和安全性。重要的是,内源性大麻素系统与免疫系统和免疫抑制有关。因此,大麻素受体可能是免疫检查点抑制剂疗法的潜在生物标志物或逆转免疫疗法耐药性的新机制。在本文中,我们概述了目前可用的有关大麻素如何影响 TNBC 标准疗法的信息。
背景:异维诺蛋白是一种口服药物,用于管理严重痤疮,对常规疗法不敏感,包括全身性抗生素。急性精神病是一种严重的精神疾病,其特征是与现实主义,视觉,妄想,困惑的思维和行为异常相关。这项研究旨在分析和记录这些病例,以更好地了解异托摩蛋白使用与急性精神病的发展之间的潜在关系,并找出哪种治疗方法最适合治疗该问题。方法:我们独立搜索了以下电子数据库,没有语言或日期限制:PubMed/Medline,Scopus,Scopus,Web of Science,Google Scholar和塞尔维亚引文指数(Scindeks)。结果:我们的结果包括14项研究(13例病例报告和1个同类研究),并有18个单独的病例。最古老的患者是27岁,最小的患者是13岁。两个性别都有9个人。结论:我们可以得出结论,除了停止异托诺蛋白外,对奥氮平的治疗以及最终利培酮还可以改善异维诺因引起的精神病症状。
实施高效且可持续的乘车系统需要制定良好的战略和伴随的公共政策。在基于严厉的停止场景中观察到最高的潜力。尽管这种情况在政治上可能不可行,但它显示了可以通过乘车来实现多少流量和降噪的上限。可以通过基于停止的服务设计观察到少量降低噪音,尤其是在居民区。门到门服务甚至可能会增加居民区的噪音。这项研究发表在运输研究部分,可访问开放式:https://doi.org/10.1016/j.trd.2020.102673
活神经网络通过生长和自组织过程出现,从单个细胞开始,最终形成大脑,一个有组织、有功能的计算设备。然而,人工神经网络依靠人类设计的手工编程架构来实现其卓越的性能。我们能否开发出无需人工干预就能生长和自组织的人工计算设备?在本文中,我们提出了一种受生物启发的开发算法,该算法可以从单个初始细胞“生长”出一个功能齐全的分层神经网络。该算法组织层间连接以构建视网膜主题池化层。我们的方法受到早期视觉系统所采用的机制的启发,在动物睁开眼睛前几天,该系统将视网膜连接到外侧膝状体 (LGN)。稳健自组织的关键因素是第一层中出现的自发时空活动波和第二层中“学习”第一层中底层活动模式的局部学习规则。该算法可适应各种输入层几何形状,对第一层中的故障单元具有鲁棒性,因此可用于成功增长和自组织不同池大小和形状的池架构。该算法提供了一种通过增长和自组织构建分层神经网络的原始程序。我们还证明了从单个单元增长的网络在 MNIST 上的表现与手工制作的网络一样好。从广义上讲,我们的工作表明,受生物启发的开发算法可以应用于在计算机中自主生长功能性“大脑”。
研究已提供证据表明,人类脑类器官 (hCO) 重现了早期大脑发育的基本里程碑,但关于其功能和电生理特性的许多重要问题仍然存在。高密度微电极阵列 (HD-MEA) 是一种有吸引力的分析平台,可用于在细胞和网络规模上进行神经元网络的功能研究。在这里,我们使用 HD-MEA 从切片 hCO 中获取大规模电生理记录。我们记录了几周内 hCO 切片的活动,并从药理学角度探究观察到的神经元动态。此外,我们还展示了如何对获得的记录进行尖峰分类并随后进行跨尺度研究的结果。例如,我们展示了如何在 HD-MEA 上跟踪几天内的单个神经元以及如何推断轴突动作电位速度。我们还从 hCO 记录中推断出假定的功能连接。引入的方法将有助于更好地理解脑类器官中正在发育的神经元网络,并为它们的功能表征提供新方法。
1.伊利诺伊州国民警卫队 (ILARNG) 现役警卫/预备役 (AGR) 职业发展申请清单。2.NGB 表格 34-1 - 现役警卫/预备役 (AGR) 职位申请。3.如果适用,请提供最近 5 份士官评估报告 (NCOER) 的副本。如果没有 5 份,请提交所有可用的 NCOER 以及您所在单位指挥官、一级军士或一线领导的推荐信。4.入伍记录简报 (ERB) - 仅提交最近 90 天内的选拔委员会版本。5.NGB 23B - 过去 90 天内的退休积分会计管理表 (RPAM)。6.所有 DD 表格 214/NGB 表格 22。7.过去 12 个月内的个人医疗准备记录 (IMR)。请勿提交 MEDPROS 个人资料主页的屏幕截图。
腺样囊性癌 (ACC) 是一种侵袭性肿瘤,易于远处转移和神经周围侵犯。这种肿瘤更常见于头颈部,主要见于唾液腺。一般而言,ACC 的主要治疗方式是手术切除,某些情况下也进行术后放疗。但对于晚期患者,尚无有效的全身治疗。此外,这种肿瘤类型的特征是复发性分子改变,尤其是涉及 MYB、MYBL1 和 NFIB 基因的重排。此外,他们还报道了影响基因的拷贝数变异 (CNA)。其中之一是 C-KIT,它会影响信号通路,例如 NOTCH、PI3KCA 和 PTEN,以及染色质重塑基因的变异。新分子靶点的识别使我们能够开发特定的疗法。尽管对免疫疗法、酪氨酸激酶抑制剂和抗血管生成药物的研究仍在进行中,但 FDA 尚未批准任何针对 ACC 的全身疗法。在本综述中,我们报告了头颈部 ACC 的遗传和细胞遗传学发现,并强调了治疗干预的可能目标。
1. 伊利诺伊州国民警卫队 (ILARNG) 现役警卫/预备役 (AGR) 职业发展申请清单。2. NGIL 表格 85 - 现役警卫/预备役职业管理职位申请表。3. 最新 5 份军官评估报告 (OER) 的副本(如适用)。如果没有 5 份,请提交所有可用的 OER 和您的单位指挥官的推荐信。4. 军官记录摘要 (ORB) - 仅提交最近 90 天内的选拔委员会版本。5. NGB 23B - 退休积分会计管理表 (RPAM),日期为最近 90 天内。6. 所有 DD 表格 214/NGB 表格 22。7. 个人医疗准备记录 (IMR),日期为最近 12 个月内。请勿提交您的 MEDPROS 个人资料主页的屏幕截图。 8. DTMS 打印输出 - 列出最新的陆军战斗体能测试 (ACFT) 分数和身高/体重记录。上次 ACFT 记录必须在公告截止日期后的 6 个月内。9. DD 表格 5500(男性)/ DD 表格 5501(女性)- 体脂含量工作表(如适用)。10. 有效永久个人资料的副本(如适用)。11. 个人简介。12. 致选拔官员的备忘录,说明您申请的任何方面(如适用)。13. 将所有文档合并为 1 个 PDF 文件;pdf 文件中不接受任何附件、作品集文件、.tif 文件和 .jpg 文件。14. 将所有申请发送至以下电子邮件地址:ng.il.ilarng.list.j1-hro-agr-branch@army.mil