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流动诱导涡轮压缩机和管道噪声和振动...
David E. Jungbauer 是位于德克萨斯州圣安东尼奥的西南研究所的首席科学家。在该研究所工作的 28 年期间，他一直活跃于电声和数字模拟技术，用于分析天然气、化学品和炼油厂管道系统；复杂管道网络的振动和应力分析；以及噪声环境的测量和分析，包括噪声控制建议。Jungbauer 先生的兴趣还扩展到正排量和离心泵和压缩机领域。他在识别和解决与气蚀、叶轮和蜗壳设计、管道相互作用以及滑轨和支撑灵活性相关的故障机制方面发挥了重要作用。Jungbauer 先生获得了圣玛丽大学 (1963) 的理学学士学位。
解决飞机噪音问题 | SmartCockpit
在各种环境问题中，飞机噪音问题在过去几年中的重要性不断增加。事实上，与莫扎特的交响乐不同，飞机噪音是大多数观察者不喜欢的声音之一。必须研究其对人类的各种影响，特别是对居住在民用和军用机场附近的人们的影响，以便更好地解释。这将允许确定和不断完善反映噪音影响的指数，以制定适当的噪音政策。后者肩负着艰巨的任务，既要协调机场周围的噪音减少，又不能对航空公司的运营，也就是整个航空运输业造成太大的损失。因此，有必要牢记这一理念，即以协商一致的方式不断改进减轻噪音的方法，即“平衡方法”概念： - 通过采用适当的土地使用和城市发展 - 通过促进改进飞机设计的方法（从源头降低噪音） - 通过建立特定的操作程序 - 通过限制操作（如果需要） 本文件的目的是为空客运营商提供一般背景信息，以便更好地理解当前法规/建议背后的内容。
了解飞机噪音 | SmartCockpit
在各种环境问题中，飞机噪音问题在过去几年中的重要性不断增加。事实上，与莫扎特的交响乐不同，飞机噪音是大多数观察者不喜欢的声音之一。必须研究其对人类的各种影响，特别是对居住在民用和军用机场附近的人们的影响，以便更好地解释。这将允许确定和不断完善反映噪音影响的指数，以制定适当的噪音政策。后者肩负着艰巨的任务，既要协调机场周围的噪音减少，又不能对航空公司的运营，也就是整个航空运输业造成太大的损失。因此，有必要牢记这一理念，即以协商一致的方式不断改进减轻噪音的方法，即“平衡方法”概念： - 通过采用适当的土地使用和城市发展 - 通过促进改进飞机设计的方法（从源头降低噪音） - 通过建立特定的操作程序 - 通过限制操作（如果需要） 本文件的目的是为空客运营商提供一般背景信息，以便更好地理解当前法规/建议背后的内容。
0％CO2排放 + 0％噪声= 100％愉悦
的确，大量利用可再生能源来建造新建筑物，未来的生态区的创建，促进清洁车辆以及高质量的卫生服务使城市国家成为保护地球的保护地点。通过这些众多的生态计划，摩纳哥公国逐渐成为世界领导人之一，就生态城市而言。
通过深度学习实现实时降噪
生物测量通常受到大量非平稳噪声的污染，需要有效的降噪技术。我们提出了一种新的实时深度学习算法，该算法可以自适应地产生与噪声相反的信号，从而发生破坏性干扰。作为概念验证，我们通过使用定制的、灵活的、3D 打印的复合电极降低脑电图中的肌电图噪声来展示该算法的性能。使用此设置，通过消除宽带肌肉噪声，EEG 的信噪比平均提高了 4dB，最高提高了 10dB。这一概念不仅可以自适应地提高 EEG 的信噪比，还可以应用于广泛的生物、工业和消费者应用，例如工业传感或降噪耳机。
建筑噪声章程豁免请求
建筑噪声章程豁免请求：新威斯敏斯特拦截器 - 哥伦比亚街下水道维护项目建议，向大温哥华大都会承包商RAM咨询豁免6063，1992，从9:00 pm到7:00 AM连续三个晚上，包括2024年10月1日（星期二）至2024年10月10日，星期四，不包括周六，周日和法定假期，以进行CCTV，以进行新的Westminster Interpector Interpector Interpector下水道的CCTV检查。 目的本报告的目的是要求豁免施工噪声章程编号6063，1992，从9:00 pm到7:00 AM连续三个晚上，包括2024年10月1日（星期二）至2024年10月10日，星期四，不包括周六，周日和法定假期，以进行CCTV，以进行新的Westminster Interpector Interpector Interpector下水道的CCTV检查。目的本报告的目的是要求豁免施工噪声章程编号6063，1992向大温哥华大都会承包商RAM Consulting进行预防性检查，沿100街区到哥伦比亚街800号街区的下水道线。背景新的威斯敏斯特拦截器下水道将废水从本那比和新威斯敏斯特移动到安纳西斯岛废水处理厂。本报告中描述的性质的预防性工作支持下水道线的持续维护，目的是避免对附近居民和企业的未来失败。分析拟议的工作包括沿哥伦比亚街沿临时提起维护孔盖的机组人员，以方便访问最近完成的下水道升级。a
学习量子设备的噪声指纹
可以可靠执行的算法（Deutsch 2020；Bharti 等人 2022）。随着早期量子设备的普及，自然而然地出现了一个问题，即在实验层面上了解通用量子设备中内部噪声过程留下的特征是否具有普遍特征或特定量子平台的特征。此外，人们可能想知道这种噪声特征是否具有时间相关的特征，或者在设备运行时是否可以有效地被认为是稳定的，即随着时间的推移保持恒定。这些问题的答案对于定义适当的策略以减轻噪声和系统误差的影响（Degen 等人 2017 年；Sza'nkowski 等人 2017 年；Do 等人 2019 年；M¨uller 等人 2020 年；Wise 等人 2021 年）至关重要，可能超越标准量子传感技术（Cole 和 Hollenberg 2009 年；Bylander 等人 2011 年；´ Alvarez 和 Suter 2011 年；Yuge 等人 2011 年；Paz-Silva 和 Viola 2014 年；Norris 等人 2016 年）并克服探针尺寸和分辨率的当前限制（Cole 和 Hollenberg 2009 年；Bylander 等人 2011 年；Frey 等人 2017 年；M¨uller 等人）。 2018 ；Hern´andez-G´omez 等人 2018 ；Hern´andez-G´omez 和 Fabbri 2021 ）。此外，如果有人证明噪声特征是单个设备所特有的，它就变得更加重要，结果是衰减噪声影响的问题可能比预期的更难。事实上，每个量子技术平台，从超导电路（Devoret 等人 2004 ；Clarke 和 Wilhelm 2008 ）到捕获离子量子计算机（Wineland 等人 2003 ）、光子芯片（Spring 等人 2013 ；Metcalf 等人 2014 ）和拓扑量子比特（Freedman 等人 2003 ），都可能需要通常昂贵且与设备不兼容的临时解决方案
通过噪声生长和自组织的神经网络
活神经网络通过生长和自组织过程出现，从单个细胞开始，最终形成大脑，一个有组织、有功能的计算设备。然而，人工神经网络依靠人类设计的手工编程架构来实现其卓越的性能。我们能否开发出无需人工干预就能生长和自组织的人工计算设备？在本文中，我们提出了一种受生物启发的开发算法，该算法可以从单个初始细胞“生长”出一个功能齐全的分层神经网络。该算法组织层间连接以构建视网膜主题池化层。我们的方法受到早期视觉系统所采用的机制的启发，在动物睁开眼睛前几天，该系统将视网膜连接到外侧膝状体 (LGN)。稳健自组织的关键因素是第一层中出现的自发时空活动波和第二层中“学习”第一层中底层活动模式的局部学习规则。该算法可适应各种输入层几何形状，对第一层中的故障单元具有鲁棒性，因此可用于成功增长和自组织不同池大小和形状的池架构。该算法提供了一种通过增长和自组织构建分层神经网络的原始程序。我们还证明了从单个单元增长的网络在 MNIST 上的表现与手工制作的网络一样好。从广义上讲，我们的工作表明，受生物启发的开发算法可以应用于在计算机中自主生长功能性“大脑”。
降噪程序：一种构造方法
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