• BRN for Nom API - 这是 BRN T90 文件(包含相同数据)的 API 等效项,托运人可以使用它来提供与当前待处理或未来 CSS 注册请求相关的结算详细信息。即,当提名要约已被接受时 • BRN for no Nom API - 这是 BRN T91 文件(包含相同数据)的 API 等效项,托运人可以使用它来提供与当前待处理或未来 CSS 注册请求相关的结算详细信息。即,当未接受任何提名要约时 • BRN 取消 API - 可用于取消已接受的 BRN • BRN 接受 API - 相当于 BRR 文件 • BRN 关联 - 相当于 ASN 文件 • 所有权转让 API - 相当于 TMC 文件 • 终止责任 API - 相当于 TMC S88 文件
您是否有热情和技能来带领国家心力衰竭审计 (NHFA) 进入下一阶段的质量改进?我们正在寻找一位专科顾问心脏病专家或相关专科顾问,为 NHFA 提供临床领导,NHFA 是国家心脏审计计划 (NCAP) 的一个专业领域,由国家心血管结果研究所 (NICOR) 管理。NICOR 由 NHS Arden 和大东米德兰兹委托支持部门 (AGEM) 主办,以实施由 NHS England 委托和资助的计划。NICOR 将与英国心力衰竭学会 (BSH) 协商后使用 AGEM 的招聘流程做出任命。该职位向 NICOR 主任和 NCAP 运营和方法 (NOM) 小组主席汇报。职位持有人将与 NOM 小组主席、NICOR 首席运营官、其他 NCAP 领域临床负责人和 NICOR 交付团队密切合作。职位持有人将:• 主持多学科 NHFA 领域专家组 (DEG) 会议、每月项目管理团队会议和任何其他临时会议(如有需要)。• 参加每月的 NOM 小组会议;以及• 担任 NICOR 的大使。成功的候选人需要展示出卓越的专业素养、对国家审计和国家级质量改进方法的理解以及必要的管理技能,以确保及时交付商定的 NCAP 输出,以及有效地发展和加强 NICOR 与其利益相关者(专业协会、医院、委员、监管机构、NHSE、患者和公众)之间的伙伴关系。附件是该职位的职位描述和任命流程。但是,如需更多信息或非正式讨论,请联系:
希望参加此次活动的记者请于 11 月 6 日星期二下午 4 点之前通过电子邮件向以下地址提供身份证明,并注明其姓名、名字、国籍、出生日期和地点:media@dicod.fr。出示身份证明文件即可进入该网站。
希望参加此次活动的记者请于 6 月 15 日星期四晚上 8 点之前通过电子邮件(注明他们的电话号码,以便与参与者建立 WhatsApp 循环)进行认证,并注明他们的姓名、名字和媒体,发送至以下地址:media@dicod.fr
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
1。患者:指定与患者有关的一般信息:名称,名称,年龄,地址,电话号码,文件号等。,失败的名称和名字表示患者的姓名缩写。还要告知患者的病史以及如果存在的风险因素和相关因素。病史:指定患者是否患有慢性疾病,例如糖尿病,高血压,哮喘病,慢性肾衰竭,肝功能不全等。还指出了患者过去必须发育的任何其他病理病史。风险因素:指定患者是否吸烟,消耗酒精或药物等。相关因素:指定怀孕,光敏性,营养不良或过敏地形等的存在等。在怀孕的情况下,指定了怀孕的年龄。
摘要:直肠癌在全球范围内产生重大负担,通常需要用于本地晚期病例的多模式治疗。长途化学放电疗法(LCRT)和短道辐射疗法(SCRT),然后是传统的新辅助方法。最近的试验有利于LCRT,这是由于改善了局部控制。然而,遥远的肿瘤复发仍然是一个关注的问题,促使探索全新的新辅助治疗(TNT)是一种全面的治疗策略。免疫检查点抑制剂(ICIS)显示出希望,特别是在不匹配修复缺陷(DMMR)或微卫星不稳定性 - 不稳定性高(MSI-H)肿瘤中,可能会革新新辅助方案。非手术管理(NOM)代表了针对实现完全临床反应(CCR)的主体患者的可行替代疗程后治疗。此外,使用循环肿瘤DNA(CTDNA)监测最小残留疾病(MRD)是一种无创方法,用于评估治疗反应。本综述综合了有关TNT,ICIS,NOM和CTDNA的当前证据,阐明了它们对直肠癌管理的影响,并突出了未来研究和临床应用的途径。
游离可卡因和可卡因裂纹是由盐酸可卡因产生的碱性形式。Freebase的产生意味着使用有机溶剂,例如氨或乙醚,以便从其氯离子中释放可卡因。裂纹的产生是在水和碳酸氢钠存在下加热HCl可卡因。该过程产生白色至淡黄色的晶体,称为可卡因碱,更常见地称为“裂纹”。裂缝通常用特殊的设备吸入,被称为“裂纹管”。名称“裂纹”来自裂纹或在加热小晶体时发生的燃烧过程中发生的特征crack裂。游离可卡因和裂纹通常具有更高的纯度。
方法:组装了255名被诊断为晚期G/ GEJ腺癌的成年患者的数据集。将影响整体生存(OS)至显着程度的IRAE识别为候选变量,并将其整合为候选变量,以及其他12个候选变量。These included gender, age, Eastern cooperative oncology group performance status (ECOG PS) score, tumor stage, human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) expression status, presence of peritoneal and liver metastases, year and line of anti-PD-1 treatment, neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), controlling nutritional status (CONUT) score, and Charlson comorbidity index (CCI)。为了减轻与伊拉斯有关的时机偏见,采用了具有里程碑意义的分析。使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行了变量选择以查明明显的预测因子,并应用了方差障碍因子来解决多重共线性。随后,使用正向似然比方法进行了COX回归分析来开发生存预测模型,排除未能满足比例危害(PH)假设的变量。该模型是使用整个数据集开发的,然后通过Bootstrap重新采样进行内部验证,并通过另一家医院的同类进行外部验证。此外,创建了一个列图来描述预测模型。