在过去的十年中已经完成了巨大的工作,以使芯片上有效2(𝜒𝜒(2))和3阶非线性过程。虽然具有强大的材料(2)表现出巨大的希望,但在制造或可靠性方面,它们仍然面临许多挑战,并且保持CMO不兼容。为了克服这些局限性,我们将开发宽带的带隙第三代半导体碳化硅SIC。博士项目将着重于开发高级设计和技术,以利用和增强非线性矿石,并以Phosl的专业知识为基础。
检测和归因(DA)研究是气候科学的基石,为政策决策提供了重要的证据。他们的目标是通过最佳指纹方法(OFM)将观察到的气候变化模式与人为和天然驱动器联系起来。我们表明,非平衡系统的响应理论为OFM提供了物理和动力学基础,包括用于归因的因果关系的概念。我们的框架阐明了该方法的假设,优势和潜在的弱点。我们使用我们的理论来执行DA,用于在能量平衡模型和低分辨率耦合气候模型上执行的典型气候变化实验。我们还解释了退化指纹的基础,该指纹识别提供了倾斜点的预警指标。最后,我们将OFM扩展到非线性响应制度。我们的分析表明,OFM在各种随机系统中具有广泛的适用性,这些随机系统受时间依赖性强迫的影响,与生态系统,定量社会科学和金融等潜在相关。
摘要:本文通过Zns薄膜和波导的结构和光学特征,介绍了二阶非线性光子学对二阶非线性光子学的优势。1。引言是由物质辐射相互作用引起的非线性光学现象,这已经得到了很大改善,这已经大大改善了光子设备的开发,可以在基于非线性光学材料的指导结构内强限制电磁场。[1]。到目前为止,只有很少的研究集中在硫化锌(ZNS)上。这种材料对于非线性光学元件来说是有希望的,因为它是电信波长[2]的高折射率,透明度的宽光谱,高第二[3]和三阶非线性系数[4]和多晶结构,并且有可能充分利用非线性过程[5]。从应用的角度来看,ZnS沉积方法的种类(其中一些是低成本)也代表了有趣的技术优势。在这项工作中,我们描述了由磁控溅射沉积的ZnS薄膜的结构和光学特性,以及第一个基于ZnS的波导的制造过程及其线性表征。
首先,我要感谢我的论文指导 David Ryckelynck 以及我的导师 Fabien Casenave 和 Nissrine Akkari 为我提供了与他们一起研究本论文主题的机会,并感谢我的出色指导。这三年来,受益匪浅。您将您对研究课题的热情传递给了我,并能够指导我,同时给予我工作的自主权和自由度。我将为我们无数次的科学讨论留下美好的回忆,我非常感谢你们的支持以及你们对我的善意。本论文中提出的结果是真正团队合作的成果,我很自豪能够参与其中。如果没有你,这种经历就不一样了。还要感谢 Fabien 开发的众多编程工具,这些工具对我实现我们的想法非常有用,特别是用于非侵入式模型简化的 Python Mordicus 库。我还要感谢 Ali Ketata,我有幸在赛峰科技实习期间指导他探索新想法并探索与我的论文相关的不同途径。
论文批准:无人机非线性建模与飞行控制系统设计,由 DENİZ KARAKAŞ 提交,部分满足中东技术大学机械工程系理学硕士学位的要求,作者:Prof. Dr. Canan Özgen 自然科学与应用科学研究生院院长 Prof. Dr. S. Kemal İder 机械工程系主任 Prof. Dr. R. Tuna Balkan 中东技术大学机械工程系主管 Prof. Dr. E. Bülent Platin 中东技术大学机械工程系联合主管 审查委员会成员: Prof. Dr. M. Kemal Özgören 中东技术大学机械工程系 Prof. Dr. R. Tuna Balkan 中东技术大学机械工程系 Prof. Dr. E. Bülent Platin 中东技术大学机械工程系 Prof. Dr. Y. Samim Ünlüsoy 机械工程METU 部 Volkan Nalbantoğlu 博士 ASELSAN 首席控制工程师 日期:2007 年 9 月 7 日
Andrew J. Sinclair,主席,航空航天工程副教授 Subhash C. Sinha,联合主席,机械工程名誉校友教授 David A. Cicci,航空航天工程教授 John E. Cochran Jr.,航空航天工程名誉校友教授 George Flowers,研究生院院长
摘要 本文提出了一种稳健的非线性飞行控制策略,该策略基于增量控制行为和反步设计方法相结合的结果,适用于由严格反馈(级联)非线性系统描述的飞行器。该方法称为增量反步,使用执行器状态和加速度估计的反馈来设计控制行为的增量。与反步相结合,所提出的方法可以逐步稳定或跟踪非线性系统的外环控制变量,同时考虑较大的模型和参数不确定性以及外部扰动和气动建模误差等不良因素。这一结果大大降低了对建模飞机系统的依赖,克服了传统的基于模型的飞行控制策略的主要稳健性缺陷。这种建议的方法意味着在动态模型的准确知识和飞行器传感器和执行器的准确知识之间进行权衡,这使得它比基于识别或模型的自适应控制架构更适合实际应用。针对一个简单的飞行控制示例,仿真结果验证了所提出的控制器在气动不确定性条件下相对于标准反步方法的跟踪能力和卓越的鲁棒性。
糖尿病足是糖尿病 (DM) 的主要并发症。糖尿病导致足部血液循环减少,因此足底温度降低。热成像是一种非侵入性成像方法,使用红外 (IR) 摄像机查看热模式。它可以定性和视觉记录血管组织的温度波动。但手动诊断这些温度变化很困难。因此,计算机辅助诊断 (CAD) 系统可能有助于准确检测糖尿病足,以防止溃疡和下肢截肢等创伤性后果。在本研究中,拍摄了 33 名健康人和 33 名 2 型糖尿病患者的足底热图。使用离散小波变换 (DWT) 和高阶谱 (HOS) 技术分解这些足部图像。从分解图像中提取各种纹理和熵特征。这些组合 (DWT+HOS) 特征使用 t 值进行排序,并使用支持向量机 (SVM) 分类器进行分类。我们提出的方法仅使用五个特征就实现了 89.39% 的最大准确度、81.81% 的灵敏度和 96.97% 的特异性。所提出的基于热成像的 CAD 系统的性能可以帮助临床医生对糖尿病足的诊断提出第二意见。
非线性过滤模型是一种设计安全流密码的古老且易于理解的方法。几十年来,大量的研究表明如何攻击基于此模型的流密码,并确定了用作过滤函数的布尔函数所需的安全属性,以抵御此类攻击。这导致了构造布尔函数的问题,这些函数既要提供足够的安全性,又要实现高效。不幸的是,在过去的二十年里,文献中没有出现解决这个问题的好方法。缺乏好的解决方案实际上导致非线性过滤模型或多或少变得过时。这对密码设计工具包来说是一个巨大的损失,因为非线性过滤模型的巨大优势在于,除了它的简单性和为面向硬件的流密码提供低成本解决方案的能力之外,还在于积累了有关抽头位置和过滤函数的安全要求的知识,当满足所有标准时,这让人对其安全性充满信心。在本文中,我们构造了奇数个变量(n≥5)的平衡函数,这些函数具有以下可证明的性质:线性偏差等于2−⌊n/2⌋−1,代数次数等于2⌊log2⌊n/2⌋⌋,代数免疫度至少为⌈(n−1)/4⌉,快速代数免疫度至少为1+⌈(n−1)/4⌉,并且这些函数可以使用O(n)NAND门实现。这些函数是通过对著名的Maiorana-McFarland弯曲函数类进行简单修改而获得的。由于实现效率高,对于任何目标安全级别,我们都可以构造高效的可实现函数,以提供对快速代数和快速相关攻击所需的抵抗级别。先前已知的可有效实现的函数具有过大的线性偏差,即使变量数量很大,它们也不合适。通过适当选择 n 和线性反馈移位寄存器的长度 L,我们表明有可能获得可证明 κ 位安全的流密码示例,这些密码对于各种 κ 值都可以抵御众所周知的攻击。我们为 κ = 80、128、160、192、224 和 256 提供了具体建议,使用长度为 163、257、331、389、449、521 的 LFSR 和针对 75、119、143、175、203 和 231 个变量的过滤函数。对于 80 位、128 位和 256 位安全级别,相应流密码的电路分别需要大约 1743.5、2771.5 和 5607.5 个 NAND 门。对于 80 位和 128 位安全级别,门数估计值与著名密码 Trivium 和 Grain-128a 相当,而对于 256 位安全级别,我们不知道任何其他流密码设计具有如此低的门数。关键词:布尔函数、流密码、非线性、代数免疫、高效实现。
随着电化学阻抗谱 (EIS) 社区越来越多地采用 impedance.py(Murbach 等人,2020 年)作为开源软件工具,nleis.py 是 impedance.py 的一个工具箱,旨在提供一种易于访问的工具来执行二次谐波非线性 EIS (2nd-NLEIS) 分析,并能够在未来扩展到更高的谐波分析。该工具箱在设计时考虑了 impedance.py,以最大限度地缩短用户的学习曲线。它继承了 impedance.py 的基本功能,引入了成对的线性和二次谐波非线性电路元件,并能够同时分析 EIS 和 2nd-NLEIS。使用此工具箱,可以选择单独分析 EIS 或 2nd-NLEIS 光谱,或者使用 impedance.py 工作流程同时对线性和非线性阻抗数据进行参数估计。最终,随着采用的增长,nleis.py 工具箱将被集成到impedance.py中,同时保留nleis.py的独立版本作为平台,以便在该领域成熟时开发高级功能。