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引用Sandri，Carelli 1000，Visentin A，Savoldi A，G。，Mirandola 1000，Lleo MM，Signoretto 100和Cordioli 1000（2023）Mycoplasma antib div>
支原体生殖器（MG）是最小的已知细菌之一，基因组的尺寸为580 kbp，其作为性传播病原体的重要性在过去十年中有所增加（Blanchard和Be lanchard and Be ́AR，2011; Fookes et al。从临床角度来看，MG感染会引起急性和慢性非肺炎球菌尿道炎（Gnanadurai和Fifer，2020年），宫颈炎以及相关并发症，例如附子性，骨盆症状，骨盆疾病，早产和自发性疾病，男性和女性的自发性堕胎，分别为lis et lis et an e lis et nife; Etif; Et n. 2015; Et e e e e et a。 Olson等人，2021年； Jensen等人，2022年）。在过去的几年中，MG已被鉴定为厌食点淋巴球和衣原体感染的受试者中的负责病原体（Jensen等，2022）。与一般人群相比，与男性发生性关系（MSM）的男性（MSM）人口（MSM）尤为常见（MSM）（Gnanadurai and Fifer，2020年）。然而，男性和女性的MG也可能无症状（Jensen等，2022），并且据估计，如果未测试，直肠部位的MG感染中最多70％（Read等，2019; Jensen等，2022）。根据解剖部位，必须收集不同的生物学样品进行MG微生物学测试：生殖器部位的第一个空隙，尿道和阴道拭子，而直肠部位的直肠拭子。口咽拭子不建议逐案考虑（Jensen等，2022）。鉴于MG的小基因组和相关的生物合成局限性，诊断标准方法不适合常规临床实践（Shipitsyna等，2010）。的确，MG培养物可能需要长达两个月的时间，并且灵敏度低（Hamasuna等，2007）。由于这些原因，核酸扩增测试（NAATS）如今已成为MG检测的黄金标准方法，因为这些测试的高分析特征及其快速的转弯时间改善了临床实用性
g. 未成年人同意治疗
动议：Knecht 提议接受该提议；Vermillion 附议。投票：Taylor 赞成；Schmidt 赞成；Alley 赞成；Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2020-5011 提议：董事会接受精神病评估结果。动议：Vermillion 提议接受该提议；Alley 附议。投票：Taylor 赞成；Schmidt 赞成；Alley 赞成；Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2020-5017 提议：发布因未合作而停职的拟议纪律通知。动议：Schmidt 提议接受该提议；Knecht 附议。投票：Taylor 赞成；Schmidt 赞成；Alley 赞成； Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2020-3026 提案：提交同行评审委员会。动议：Alley 提议接受该提案；Waggoner 附议。投票：Taylor 赞成；Schmidt 赞成；Alley 赞成；Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2019-5023 提案：证据不足。动议：Vermillion 提议接受该提案；Taylor 附议。投票：Taylor 赞成；Schmidt 赞成；Alley 赞成；Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2021-3009 提案：证据不足。动议：Waggoner 提议接受该提案；Knecht 附议。投票：Taylor 赞成；Schmidt 赞成；Alley 赞成；Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。案件编号 2021-1016 提案：发布拟议纪律通知，罚款 5,000 美元，须在 90 天内缴纳，并在 6 个月内提取 3 次文件，每次提取 2 个文件。继续教育要求包括 2 小时记录保存、2 小时账单、2 小时道德教育，共计 6 小时，此外还需要完成续签所需的 20 小时，并在 90 天内完成。动议：Vermillion 提议接受该提案；Waggoner 附议。投票：Taylor 赞成；Schmidt 赞成； Alley 赞成；Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。Baranick 未出席。动议通过。议程项目 #2a。提案：附条件许可。动议：Vermillion 提议接受该提案；Knecht 附议。投票：Alley 赞成；Knecht 赞成；Waggoner 赞成；Vermillion 赞成。动议通过。
理事会会议
2024 年 10 月 23 日举行的会议记录草案 出席者：Paul Ennals 爵士 [主席]，临时共同主席 公共理事（选区 1 - 见下文） 公共理事（选区 2 - 见下文） 公共理事（选区 3 - 见下文） 员工理事（见下文） 任命的理事（见下文） 出席人员： Jim Mackey 爵士，首席执行官 (CEO) Michael Wright 博士，联合医疗总监 (JMD-W) Martin Wilson 先生，首席运营官 (COO) Christine Brereton 女士，首席人才官 (CPO) Caroline Docking 女士，传播和公司事务总监 (DCCA) Annie Laverty 女士，患者和员工体验总监 (DPSE) Shauna McMahon 女士，首席信息官 (CIO) Patrick Garner 先生，绩效与治理总监 (DPG) Nichola Kenny 女士，副首席运营官 (DCOO) Kelly Jupp 女士，信托秘书(TS) Liz Bromley 女士，非执行董事 (NED) 兼副主席 Bill MacLeod 先生，非执行董事兼高级独立董事 (SID) Philip Kane 先生，非执行董事 David Weatherburn 先生，非执行董事 Anna Stabler 女士，非执行董事 Bernie McCardle 先生，临时非执行董事 秘书：Gillian Elsender 女士，公司治理官兼董事长兼信托秘书私人助理 注意：会议记录按讨论事项的顺序书写。 24/13 业务事项
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
血管正常化：重塑卵巢癌的肿瘤微环境并增强抗肿瘤免疫力
卵巢癌仍然是一种具有挑战性的疾病，治疗方法有限，预后不良。肿瘤微环境 (TME) 在肿瘤生长、进展和治疗反应中起着至关重要的作用。TME 的一个特征是异常的肿瘤血管，这与血液灌注不足、缺氧和免疫逃逸有关。血管正常化是一种旨在纠正异常肿瘤血管的治疗策略，它已成为重塑 TME、增强抗肿瘤免疫力和与卵巢癌免疫治疗协同作用的一种有前途的方法。这篇综述文章全面概述了血管正常化及其在卵巢癌中的潜在影响。在这篇综述中，我们总结了抗血管生成和免疫调节之间复杂的相互作用，以及 ICI 联合抗血管生成治疗在卵巢癌中的应用。本综述中讨论的令人信服的证据有助于不断增长的知识体系支持使用联合疗法作为卵巢癌有希望的治疗模式，为进一步的临床开发和优化这种治疗方法铺平了道路。
引用本文：Ruby O'Connor、Mitzi Bolton、Alexander K. Saeri、Tom Chan 和 Ross Pearson (2024) 人工智能与复杂的可持续性政策问题：将承诺转化为实践，政策设计与实践，7:3，308-323，DOI：10.1080/25741292.2024.2348834
摘要 应对可持续发展政策挑战需要能够驾驭复杂性的工具，以改善政策流程和结果。过去十年来，人们对人工智能 (AI) 工具的关注度和政府对其使用的期望急剧上升。我们对学术和灰色文献进行了叙述性回顾，以调查人工智能工具如何用于政策和公共部门决策。我们发现，学者、政府和顾问对人工智能表达了积极的期望，认为人工智能可以或应该用于解决广泛的政策挑战。然而，关于公共决策者如何实际使用人工智能工具或对使用结果的详细洞察的证据却少得多。从我们的研究结果中，我们得出了将人工智能的承诺转化为实践的四个教训：1) 记录和评估人工智能在现实世界中对可持续发展政策问题的应用；2) 关注现有和成熟的人工智能技术，而不是投机性的承诺或外部压力；3) 从要解决的问题开始，而不是要应用的技术；4) 预测并适应可持续发展政策问题的复杂性。
人工智能与机器学习辅修
人工智能和机器学习 (AIML) 辅修课程是一个包含三门课程的辅修课程。它对所有 VSB 学生开放，课程包括构建原型智能系统、自然语言处理、专家系统、监督和无监督学习、机器人技术以及构成广泛 AI 领域的其他领域。
州长纽瑟姆宣布新的保护行动......
● 疫苗接种和加强针接种率居全美首位 — 加州已接种超过 6400 万剂疫苗，比第二名多出 2400 万剂，超过 87% 的 5 岁以上加州人已接种至少一剂疫苗。已接种超过 870 万剂加强针，更多年龄组符合接种条件。 ● 全州有 8000 个疫苗接种点，其中包括 3000 多个学校疫苗接种点 — 加州全州有大约 8000 个疫苗接种点，其中包括 3000 多个学校疫苗接种点，无论年龄或地理位置如何，加州正在覆盖尽可能多的人。 ● 全州有 6000 多个检测点，为学校和当地社区购买了 1200 万份检测试剂 — 该州在全州建立了 6288 个检测点，占全国检测点的 31%。迄今为止，该州已经进行了 1.16 亿次检测。自 8 月以来，该州已购买了超过 1200 万份非处方检测试剂：