目的:该研究的目的是分析和比较中年妇女中的单个海滩网球(BT)会议的心血管反应(NTN)和超应答(HTN)。方法:样本由26名女性(13 NTN和13 HTN;≈47±7年)组成,这些女性被提交给由5分钟热身的BT疗程,然后进行3次12分钟的比赛,两者之间的间隔为2分钟。所有比赛均在常规的BT法院和规则中进行。在(前),会议(每次比赛之后)和会议后进行30分钟之前,评估了血压(BP)和心率。结果:对于心率,在评估的任何矩(p> 0.050)中,两组之间都没有差异。与基线相比,第一个(23mmHg,p <0.001),第二个(23mmHg,p <0.001)和第三次匹配(14mmHg,p = 0.013)之后,NTN中的收缩压增加了。相比之下,HTN仅在第一次比赛后才出现收缩BP的增加(19mmhg,p = 0.009)。锻炼后,在NTN中,收缩后30'(-11mmhg,p = 0.025)下降。在HTN中,收缩期BP在15'(-19mmhg,p <0.001)和30'(-19mmhg,p <0.001)下均降低。比较每个恢复点的组之间的三角洲值时,HTN在15'(-16mmhg,p <0.001)和-30'(-9mmhg,p = 0.046)的收缩压均低于NTN。结论:总而言之,与会议前值相比,在运动过程中,HTN和NTN妇女的心血管需求增加。此外,单个BT疗法急性降低了HTN和NTN妇女的BP,在HTN中观察到了更大的减少。
18医学遗传学,意大利锡耶纳大学,锡耶纳大学医院19医学遗传学,锡耶纳大学,意大利锡耶纳大学20 Med Biotech Hub和能力中心,医学生物技术系,锡耶纳大学,锡耶纳大学,意大利锡耶纳大学,意大利21分子与发展学系, 53100,意大利锡耶纳
摘要 目的 探讨代谢健康性超重(MHOW)和/或代谢健康性肥胖(MHO)是否会增加中国各年龄段人群的高血糖风险。设计 回顾性队列研究。设置 对DATADRYAD数据库的数据进行二次分析,该数据库包含2010年至2016年中国32个地区和11个城市参与者的健康检查记录。参与者 共入选47 391名代谢健康、均无任何代谢异常的参与者。结果测量 高血糖包括新发糖尿病和空腹血糖受损(IFG)。糖尿病诊断为空腹血糖≥7.0 mmol/L,且有典型临床症状和/或在随访期间自我报告。IFG的空腹血糖水平为5.6至6.9 mmol/L。结果 平均随访3.06年,5274人(11.13%)在144 804人年中出现高血糖症,发病率为36.42/1000人年。调整模型显示,与代谢健康的正常体重组相比,MHOW组(HR=1.23,95% CIs 1.16~1.30)和MHO组(HR=1.49,95% CI 1.33~1.67)发生高血糖症的风险较高。体质指数每增加1个单位,高血糖症风险增加6%(HR=1.06,95% CI 1.04~1.07)。分层分析和交互作用检验显示关联的稳健性,且女性的关联更强(交互作用p值<0.001)。结论 MHOW 和 MHO 表型与该人群的高血糖风险呈正相关,并且在女性中这种关联尤其强。
钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 (SGLT2) 抑制剂与骨代谢具有复杂的相互作用,包括甲状旁腺激素 (PTH) 水平升高。我们在此报告一例由原发性甲状旁腺功能亢进引起的 SGLT2 抑制剂诱发的高钙血症病例。在正常钙血性原发性甲状旁腺功能亢进症亚组中,开始使用 SGLT2 抑制剂可以揭示导致明显高钙血性甲状旁腺功能亢进症的疾病。虽然正常钙血性原发性甲状旁腺功能亢进症是一种罕见疾病,但我们建议在钙水平处于正常上限和正常总 25-羟基维生素 D 水平的患者中,在开始使用 SGLT2 抑制剂之前获取基线 PTH 水平,尤其是在他们正在补充维生素 D 的情况下。应重新检查 PTH 以排除明显的原发性甲状旁腺功能亢进症。
原文发表于:李敏;王英;洛佩兹-纳兰霍,卡洛斯;胡翔;雷耶斯,罗纳尔多·塞萨尔·加西亚;帕兹-利纳雷斯,德雷尔; Areces-Gonzalez,Ariosky;哈米德(Hamid),艾尼·伊斯玛法伊鲁斯·阿卜杜勒(Aini Ismafairus埃文斯,艾伦 C;萨沃斯蒂亚诺夫,亚历山大 N;卡尔扎达——雷耶斯,安娜;维尔林格,阿诺;托邦-金特罗,卡洛斯 A;加西亚-阿古斯丁,黛西;姚德忠;董莉;奥伯特-巴斯克斯,爱德华多;雷扎,法鲁克; Razzaq,Fuleah Abdul;奥马尔,哈齐姆;阿卜杜拉,贾夫里·马林;加勒(Galler),Janina R;奥乔亚-戈麦斯,约翰 F;普里切普,莱斯利 S;加兰-加西亚,利迪策;莫拉莱斯-查孔,莉莉亚;瓦尔德斯-索萨,米切尔 J;特伦德尔,马吕斯; Zulkifly,Mohd Faizal Mohd;阿卜杜勒·拉赫曼,穆罕默德·里达·宾;兰格,尼古拉斯;等人(2022 年)。协调多国 qEEG 规范(HarMNqEEG)。神经影像学,256:119190。 DOI:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2022.119190
近年来,气候风险的加剧已成为全球关键的关注,极端天气事件发生了频率和严重性的增加(Aghakouchak等人。,2020)。这些气候异常(从热浪和大量的预言到强大的暴风雨)对世界范围的经济稳定构成了重大挑战。理解这些冲击的多方面含义对于政策制定者,企业和个人都至关重要,因为它可以为主动的策略提供了对束缚和适应的策略。经济影响在通货膨胀率上尤为明显,因为不可预测的天气模式破坏了农业生产,供应链和市场动态。此外,经济体的全球互连性增加了这些e ff,因为一个地区的破坏可能会在全球供应链中具有波动的e ff,从而影响遥远市场的价格和通货膨胀率。因此,了解气候风险与通货膨胀之间的关系对于e ff的决策至关重要。在本文中,我们关注海湾合作委员会(GCC)国家,其中包括沙特阿拉伯,阿拉伯联合酋长国(UAE),卡塔尔,科威特,阿曼和巴林。这些国家虽然以健壮的经济和在全球能源市场的战略重要性而闻名,但也正在经历气候变化的影响。鉴于其独特的经济结构和气候条件,海湾合作委员会国家提供了一个综合案例,用于研究异常天气模式如何影响通货膨胀。为此,我们首先构建了对异常天气冲击的综合度量,从季节性和可预测的模式中隔离了温度,降水和风速的不可预测的波动。然后,我们使用面板本地预测框架将这项措施与通货膨胀及其子组件(食品,住房,款待,运输,服装)之间的联系,这使我们能够评估此类冲击对价格水平的直接和中期影响。鉴于海湾合作委员会对进口食品的严重依赖,我们还建立了由进口合作伙伴股份加权的全球气候风险措施。这使我们能够投资GCC内的食品价格如何应对主要食品出口地区发生的天气冲击,从而通过贸易联系来捕获外部气候风险的传播。最后,认识到信息传播在塑造经济行为中的潜在作用,我们研究了媒体对气候变化的关注如何赋予通货膨胀与异常天气冲击之间的关系。通过整合这些二元元素,我们的研究对气候变异性对海湾合作委员会地区通货膨胀的多方面影响进行了全面分析,对政治制定者和利益相关者提供了宝贵的见解。
1 新加坡国立大学杨潞龄医学院睡眠与认知中心及转化磁共振研究中心,新加坡 2 墨尔本大学精神病学系系统神经科学实验室,维多利亚州帕克维尔,澳大利亚 3 墨尔本大学解剖学与生理学系干细胞疾病建模实验室,维多利亚州帕克维尔,澳大利亚 4 美国波士顿哈佛医学院布莱根妇女医院精神病学系精神病学神经影像实验室 5 新加坡拉菲斯医院拉菲斯神经科学中心 6 新加坡国立大学卫生系统记忆衰老与认知中心 7 费城儿童医院和宾夕法尼亚大学寿命脑研究所脑基因发育实验室,宾夕法尼亚州费城,美国 8 费城儿童医院儿童和青少年精神病学和行为科学系,宾夕法尼亚州费城,美国 9 宾夕法尼亚大学精神病学系,宾夕法尼亚州费城,美国10 新加坡国立大学杨潞龄医学院药理学系,新加坡 11 新加坡国立大学电气与计算机工程系,新加坡 12 新加坡国立大学综合科学与工程项目(ISEP),新加坡 13 新加坡国立大学杨潞龄医学院医学系、健康长寿转化研究项目、人类潜能转化研究项目和数字医学研究所(WisDM),新加坡 14 新加坡国立大学 N.1 健康研究所,新加坡 15 美国马萨诸塞州查尔斯顿麻省总医院马蒂诺斯生物医学成像中心 16 澳大利亚维多利亚州帕克维尔墨尔本大学生物医学工程系 ¤ 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
1斯坦福材料与能源科学研究所,SLAC国家加速器实验室,Menlo Park,CA 94025,美国2美国2号物理系,斯坦福大学,斯坦福大学,加利福尼亚州斯坦福大学,美国3美国3号应用物理系,斯坦福大学,斯坦福大学,斯坦福大学,斯坦福大学,加利福尼亚州斯坦福大学,美国加利福尼亚州94305,美国40年5月5日,美国40号。固体化学物理研究所,01187德国,德国6卡夫利研究所,位于康奈尔大学康奈尔大学,康奈尔大学,康奈尔大学,纽约,纽约,14850,美国 *使用外延菌株以薄膜形式以薄膜形式的环境压力超导性。最近,在压缩的双层镍薄膜中已经观察到超导性的迹象,其起源温度超过40 K,尽管具有宽阔和两步状的过渡。在这里,我们报告了压缩性的LA 2 PRNI 2 O 7薄膜中的内在超导性和正常状态转运性能,这些薄膜通过等值的PR替代,生长优化和精确的Ozone退火来实现。超导的开始发生在48 K以上,零电阻达到30 K以上,而在1.4 K时的临界电流密度比以前的报告大100倍。正常状态电阻率表现出二次温度依赖性,指示了费米液体行为,而其他现象学相似性与过度库酸酯中的运输相似,这表明其新兴特性的相似之处。
图 1:使用 FUNCOIN 进行规范建模的示意图。A. 输入数据集包含来自英国生物库的大量健康和不健康受试者的测量数据。我们在大量健康受试者(训练数据,黑色,N = 32k)上训练我们的模型。在较小的样本外健康受试者子集(测试数据,绿色,N = 14k)上评估模型的通用性。在患有脑部疾病的受试者(粉红色)的现有数据上评估模型识别确诊受试者的能力。B. 训练数据产生脑部测量值规范分布的估计值(平均值 +/- 2 SD),这确定了脑部测量值的规范范围并允许识别异常值。C. 脑功能量化。我们旨在估计 rsfMRI FC 的规范模型,该模型计算为每对 ICA 成分/脑区域的时间序列的皮尔逊相关性。 D. FUNCOIN 在训练组中确定两个投影(g 1 ,g 2 ),使得它们的量级遵循(二维)线性模型(取对数后,参见方法)。个体(样本外)受试者偏差确定为 Z 分数(绿点和注释)。
1 1,大阪大学医学院,日本大阪苏萨医学院研究生院,2临床基因组学系,大阪大学医学院,日本大阪市苏亚,大阪,日本大阪,3临床研究支持中心,Wakayama医科医院,Wakayama,Wakayama,Wakayama,日本Wakayama,日本Wakayama,4 5繁殖医学系东京繁殖诊所东京诊所,日本东京北部,日本6号生物医学统计司,大阪大学医学院综合医学系,大阪苏卡,日本大阪苏亚卡,日本环境医学和人口服务部7司1,大阪大学医学院,日本大阪苏萨医学院研究生院,2临床基因组学系,大阪大学医学院,日本大阪市苏亚,大阪,日本大阪,3临床研究支持中心,Wakayama医科医院,Wakayama,Wakayama,Wakayama,日本Wakayama,日本Wakayama,4 5繁殖医学系东京繁殖诊所东京诊所,日本东京北部,日本6号生物医学统计司,大阪大学医学院综合医学系,大阪苏卡,日本大阪苏亚卡,日本环境医学和人口服务部7司