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腔体诱导的经典速率理论分叉
为此取得成功的是优化库的可用性，例如Abinit [8]，Quantum Espresso [9]，VASP [10]，Berkleygw [11]，Yambo [12]，Triqs [13]和更多[14]，并利用了一遍又一遍地开发复杂的代码。如果没有这样的公共代码，每个研究人员都必须自己实施该方法，从而与最有可能的次级最佳结果创造了许多冗余工作。因此，方法的广泛适用性是拥有可用的公共代码的广泛适用性，以及有关实施中最佳实践的有记录的知识。在相关材料的研究中，上面提到的基于AB-Initio的治疗方法包含许多重要特征。但是，来自电子相互作用的超导顺序以及在多体schrödinger方程的近似So中产生的远程相互作用的其他效果仅包括部分或根本不包括。这创造了对我们可以连接到这些开发的方法和代码的需求，并通过添加缺失的作品来表达现状。在计算凝结物理学中，从有效的低能描述开始，仅保留少数相关的频带，它已被证明有效。如何到达这样的折叠模型的过程构成了第一个障碍。随后，我们仍然必须求解一个模型，其中包括一些频段，并具有相互作用的相互作用。要解决此类问题，我们通常需要引入近似值，这应该得到很好的控制。库基于通用模型接口（参见对于一类宽类材料，我们可以使用缠扰性方法，例如随机相位近似（RPA），Parquet近似[15]和FRG [16，17]。前者仅包含特定的图形通道，而二线却是图形的，因此是扩展Ab-Initio机械的主要候选者；问题是，整个方程式，结合其所有依赖项的实施超出了我们目前的影响力。在本文中，我们提出了分歧1 - 开源，高性能（多节点CPU＆Multi-gpu）C / C ++ / Python库（在[18]上可用），该库实现了FRG的不同口味[16，17]。第3节）和三个不同的计算后端：（i）网格frg [19，20]，（ii）截断的unity frg（tu 2 frg）[21 - 23]和（iii）轨道空间n-patch frg [24 - 26]。每个中央方程都执行不同的近似值，从而产生不同的数值复杂性，如附录d所述。本文被设计为动手介绍分歧的使用。因此，我们将FRG简要概括为第2节中的数值方法，介绍了第3节中的模型结构，解释了如何在第4节中求解流程方程以及如何在第5节中分析结果。
正常肺儿童的射线速度法（XV）成像
抽象引入囊性纤维化（CF）是一种限制生命的常染色体隐性遗传条件。它是由编码氯化物和碳酸氢盐传统通道的基因突变引起的。X射线速度法（XV）是一种新型的X射线成像形式，可以通过呼吸周期生成肺通风数据。XV技术已在多种动物模型中得到验证，包括CF肺疾病的β -ENAC小鼠模型。此后在成人人类受试者的早期临床试验中进行了评估。但是，小儿队列中的数据很少，包括CF。这项试验研究的目的是研究对CF的儿科患者以及患有正常肺部的患者进行单中心队列研究的可行性，以证明在这些队列中对XV进行进一步研究的适当性。方法和分析这是一项横截面单中心，试点研究。进行XV肺成像以及配对的肺功能测试将招募3-18岁的儿童。该研究的目的是招募20名没有CF的儿童，患有正常肺和20名CF儿童。主要结果将是招募儿童和进行XV测试的可行性。次要结果将包括XV与肺功能和结构的当前评估之间的比较。道德和传播该项目获得了妇女和儿童医院人类研究伦理委员会授予的伦理批准（HREC ID 2021/ HRE00396）。发现将通过同行评审的出版和会议来传播。试用注册号ACTRN12623000109606。
基于机器学习的预测具有正常认知功能的个体中的轻度认知障碍
在过去的十年中，多项研究报告了可能促进或预测痴呆症发展的主要危险因素，包括年龄，教育，性别，精神障碍，糖尿病等（3，4）。很少有人关注MCI正常认知功能的风险或原因。此外，随着成像的发展，磁共振成像（MRI）可以提供不同脑损伤的可视化，例如缺血性中风，白质超强度（WMH）和脑萎缩，越来越多地用于诊断和病因学区分认知功能障碍（5，6）。很少有研究集中于临床和图像因素的组合，以确定MCI的未来风险。与科学家手动完成的数据分析相比，人工模型在检测不同变量的重要性并平衡每个变量和周期之间的重量方面可能更强大且准确。
小分子Tryosine激酶抑制剂诱导的血糖异常：综述
鉴于人口老龄化，久坐的生活方式，肥胖和不健康饮食的预期糖尿病患病率的预期增加，因此有必要确定潜在的药理药物，以增强患糖尿病的风险。 同样，同样重要的是要识别那些显示出降血葡萄糖特性的药物。 这些药物中的是用于治疗某些类型的癌症的酪氨酸激酶抑制剂。 在过去的二十年中，癌症癌，慢性白血病和胃肠道肿瘤等靶向化疗的使用增加了。 小分子酪氨酸激酶抑制剂一直处于靶向化疗的最前沿。 研究表明，小分子酪氨酸激酶抑制剂可以改变血糖对照和葡萄糖代谢，其中一些表现出降血糖活性，而另一些则显示出高血糖特性。 小分子酪氨酸激酶抑制剂引起血糖失调的机制尚不清楚，因此，这些化学治疗剂在葡萄糖处理上的临床显着性也很少记录。 在这篇综述中，这项工作是针对绘制机械洞察力，以介绍各种小分子酪氨酸激酶抑制剂对高血糖失调的影响，以提供对这些化学治疗剂对葡萄糖代谢的更深入的了解。 小分子酪氨酸激酶抑制剂可能通过保留β细胞功能，提高胰岛素敏感性和胰岛素分泌而引起这些观察到的血糖作用。鉴于人口老龄化，久坐的生活方式，肥胖和不健康饮食的预期糖尿病患病率的预期增加，因此有必要确定潜在的药理药物，以增强患糖尿病的风险。同样，同样重要的是要识别那些显示出降血葡萄糖特性的药物。是用于治疗某些类型的癌症的酪氨酸激酶抑制剂。在过去的二十年中，癌症癌，慢性白血病和胃肠道肿瘤等靶向化疗的使用增加了。小分子酪氨酸激酶抑制剂一直处于靶向化疗的最前沿。研究表明，小分子酪氨酸激酶抑制剂可以改变血糖对照和葡萄糖代谢，其中一些表现出降血糖活性，而另一些则显示出高血糖特性。小分子酪氨酸激酶抑制剂引起血糖失调的机制尚不清楚，因此，这些化学治疗剂在葡萄糖处理上的临床显着性也很少记录。在这篇综述中，这项工作是针对绘制机械洞察力，以介绍各种小分子酪氨酸激酶抑制剂对高血糖失调的影响，以提供对这些化学治疗剂对葡萄糖代谢的更深入的了解。小分子酪氨酸激酶抑制剂可能通过保留β细胞功能，提高胰岛素敏感性和胰岛素分泌而引起这些观察到的血糖作用。这些化合物与与葡萄糖调节有关的受体和蛋白质谱结合，例如非受体酪氨酸激酶SRC和ABL。然后受体酪氨酸激酶EGFR，PDGFR和FGFR。
胎儿心脏异常留下心房异构主义
我们报告了一个35岁的G7 P3孕妇的病例，她们进行了异常扫描和胎儿超声心动图（ECHO），显示左室异构异构主义，下腔静脉的下腔和半肌肌延伸到左肠vena vena cava和胎儿的胎儿性心动节症。怀孕以妊娠36 +4周的妊娠剖宫产结束，以期为患者要求。新生女婴需要专家新生儿医生和心脏病医生咨询，并在新生儿重症监护室住了4天，此后，她以定期随访的利尿剂为稳定的临床状况出院，并计划在6个月中进行手术。左心房异构主义在产前检测到心脏畸形的各种范围。完整的心脏阻滞，复杂的心脏异常和胎儿水力是不良的预后特征。那些仅患有较小心脏畸形的人在产后胆管闭锁和由于肠梗阻导致的肠梗阻而处于危险中。目前的报告提出了胎儿剩下的心房异构主义的案例。专家超声师和胎儿心脏病专家在怀孕中确定了这种情况。一般而言，左室异构主义的心脏状况似乎不那么严重。因此，由于这种情况的稀有性，我们报告了此情况。左心房异构主义是一种具有挑战性的疾病，需要专家心脏病专家的意见和产前咨询。对预后迹象不佳的产前监测对于通过多学科团队方法为制定适当的计划和产后干预的适当计划至关重要。
纯量子状态估计的最小正常基碱基
量子状态估计[1]，即概念确定量子系统的完整说明的过程，对于NUMER应用至关重要，范围从量子化处理处理到量子模拟。在D维量子系统中，可以通过带有单位迹线的阳性半明确复合物来描述状态。因此，量子状态估计需要了解至少D 2-1线性独立的遗产运算符的期望值。传统的提出这些期望值的方法是测量D 2-1广义的Gell-Mann矩阵[2，3]。但是，这种方法需要大量的实验资源和D大范围的时间。一种替代方法是测量d + 1个不偏的碱基[4-8]。虽然此组提供了更好的缩放，但它仍然是线性的，并且它不知道是否存在相互无偏的基础
通过归一化压缩距离评估的半球同源物的功能平衡
健康大脑的有效功能取决于两个半球同源区域之间的动态平衡。这种平衡是通过脊间抑制作用促进的，这是大脑组织的关键方面。本质上，一个半球的兴奋性预测激活了其对应物的抑制网络，从而有助于形成周围的侧面网络（Zatorre等，2012; Carson，2020）。这些网络的形成实现了“截然不见”机制在获得神经元皮质水平的新功能方面起着至关重要的作用。它支持运动控制的发展（Mahan和Georgopoulos，2013; Georgopoulos and Carpenter，2015年），并增强了感官感知敏锐度（Kolasinski等，2017; Grujic et al。，2022）。因此，同源半球区域之间的相互作用调节控制人体段的网络的抑制 - 激发平衡，这对于自适应可塑性和学习过程至关重要（Das和Gilbert，1999; Graziadio等，2010）。在诸如疲劳之类的慢性疾病中，半球间的平衡至关重要（Cogliati dezza等，2015； Ondobaka等，2022），它会影响中风的严重程度（Deco和Corbetta，2011; Pellegrino，2011; Pellegrino et al。，2012; Zappasodi et al。 Al。，2013）。尤其是，已经观察到旨在缓解疲劳的神经调节干预措施恢复了原发性运动区域的生理同源性（Porcaro等，2019）和皮质脊柱（Bertoli等，2023年）。
全身氢化可的松对呼吸机依赖性婴儿的脑异常和区域脑体积的影响：Stop-BPD研究的质量
目的是评估高累积剂量的全身氢化可的松是否会影响脑发育与安慰剂相比，在出生后7至14天之间，出生早产的通风婴儿在出生后7至14天之间是否会影响脑发育。研究设计了双盲，安慰剂对照的随机试验，在妊娠小于30周或出生<1250 g的婴儿中，在16个新生儿重症监护病房中进行了一次新生儿重症监护病房。在期限年龄上进行了三个中心进行MRI。脑损伤，并在两个治疗组之间进行了比较。使用自动分割方法计算总脑和区域脑体积，并使用针对基线变量调整的多变量恢复分析进行了比较。来自3个中心的结果，78名婴儿参加了研究，有59例可以接受MRI扫描（氢化可的松组，n = 31；安慰剂组，n = 28）。对基多科罗评分的全球脑异常得分的分析显示，氢化可的松和安慰剂组之间没有差异（中位数，7; IQR，5-9 vs中位数，8，IQR，4-10，4-10; p = .92）。在39名婴儿中，测量了脑组织体积，在调整后的平均总脑组织体积没有差异，在氢化可的松组为352 32 mL，安慰剂组的364 51 mL（P = .80）。结论系统性氢化可的松始于出生后的第二周，依赖呼吸机依赖的婴儿非常早产与与pla-cebo治疗相比，脑发育差异很大。（J Pediatr 2024; 265：113807）。试验注册Stop-BPD研究已在荷兰试验登记册（NTR2768； 2011年2月17日注册； https：//www.trialregister.nl/trial/2640/2640）和欧盟临床试验（EU- DRACT，2010-023777-19； 2010年11月2日； https://www.clinicaltrialsregister.eu/ctr-search/trial/ 2010-023777-19/nl）。
开发淀粉样蛋白相关影像异常（ARIA）和临床意义的风险因素
阿尔茨海默氏病（AD）影响65岁以上的600万人。新的抗淀粉样蛋白单克隆抗体作为对早期阿尔茨海默氏病的治疗的出现，这些免疫治疗药可能会减缓疾病的进展，但也会带来很大的风险。淀粉样蛋白相关的成像异常（ARIA）在给药后在MRI上鉴定出这些新的单克隆抗体可能会导致脑水肿（ARIA-E）和出血（ARIA-H）。虽然大多数咏叹调是无症状的，但有些患者可能会出现头痛，混乱，恶心，头晕，癫痫发作，在极少数情况下死亡。通过分析lecanemab，aducanumab，gantenerumab，Donanemab和Bapineuzumab临床试验；可以识别出开发ARIA的危险因素以减轻某些ARIA风险。开发ARIA-E的危险因素是阳性的Apoε4载体状态和先前的多个脑微视力。ARIA-H的危险因素是年龄，抗血栓形成的使用和先前中风病史。与接受治疗的患者的aducanumab（Aria-e 35％和ARIA-H 19％）相比，分别以较低的12％和17％的速率观察到lecanemab，aria-e和aria-h。ARIA风险因素影响了包容性和排除标准，确定谁可以接受lecanemab。在某些诊所中，几乎有90％的阿尔茨海默氏症患者被排除在接受这些新的抗淀粉样蛋白治疗。本综述旨在讨论ARIA的危险因素，并突出重要领域进行进一步研究。使用食品和药物管理局批准的更多抗淀粉样蛋白单克隆抗体，考虑到患者开发芳香的风险因素对于确定在接受这些新疗法时降低患者的风险很重要。
j.nuclphysb.2025.116819.pdf
在最近的一篇论文中[物理学。修订版d 102，016020（2020）]，使用伪量子电动力学来模拟电子之间的库仑相互作用，并确定二维dirac样系统中的质量重新归一化。在本文中，我们通过在分隔两个介电的平面界面以一定距离检查该系统来扩展这些发现。使用随机相近似，我们计算重新归一化组的功能，并显示质量，费米速度的行为和费米恩场的异常维度如何受此界面的存在影响。为了体现我们公式的应用，我们计算了该界面对二维材料中重归于重量化的能带隙的影响。在适当的限制下，我们的结果恢复了上述出版物中报告的相应的结果，以及其他结果。