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如何引用本文/规范化参考 Gómez-Diago, G. (2022)。新闻教学中人工智能的视角。研究和教学经验的回顾。拉丁社会传播杂志，80，29-46。https://www.doi.org/10.4185/RLCS-2022-1542
摘要简介：在媒体越来越多地使用人工智能（Neuman，2021 年）的背景下，而西班牙的传播学位和硕士课程中却没有这项技术（Sanchez García；Calvo Barbero；Diez Gracia，2021 年；Ufarte；Calvo；Murcia，2020 年；Ufarte；Fieiras；Túñez，2020 年）。方法论：已经找到了国际研究项目和教学经验，以解决人工智能问题并将其引入新闻学教学。此外，2021年，我们参加了六次国内和国际学术活动，从中我们获得了如何在通信领域的三个方面处理人工智能的想法：研究领域、专业背景和大学教学。结果：收集到的想法、研究和教学举措从两个基本角度解决了人工智能问题：一个批判性角度，它解决了使用这项技术的社会后果；一个应用性角度，主要寻求培养学生三项技能：获取和处理数据、创建自动化内容和验证内容。结论：尽管可用的研究和教学举措很少，但它们提供了将人工智能引入新闻和传播学本科和硕士学位课程的方法，从批判的角度考虑媒体的作用，承担因使用和扩展这项技术而产生的培训挑战。
阵风预览 H2 和 H∞ 控制的风洞研究...
5.4 在 1.4Hz 激励下 4 ◦ 阵风激发的机翼根应变时间历史... 54 5.5 H 2 闭环机翼根应变对阵风激励的响应时间历史... 55 5.6 H 2 闭环外侧副翼偏转对阵风激励的时间历史 55 5.7 H 2 闭环内侧副翼偏转对阵风激励的时间历史... 56 5.8 阵风激励下 H ∞ 闭环翼根应变响应的时间历史 56 5.9 阵风激励下 H ∞ 闭环外侧副翼偏转的时间历史 57 5.10 阵风激励下 H ∞ 闭环内侧副翼偏转的时间历史 57 5.11 加权和加权翼根应变的 Bode 幅值图 . . . . . . . . . 59 5.12 采样时间为 0 . 01 s 的 H 2 合成 . . . . . . . . . . . . . . . 59 5.13 采样时间为 0 . 01 s 的 H ∞ 合成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 5.14 标准化翼根应变对标准化阵风激励的响应的 Bode 图 60 5.15 标准化外侧副翼对标准化阵风激励的响应的 Bode 图 61 5.16 标准化内侧副翼对标准化阵风激励的响应的 Bode 图 61 5.17 H 2 闭环翼根应变对阵风激励的响应时间历史 . 62 5.18 H 2 闭环外侧副翼偏转对阵风激励的时间历史 62 5.19 H 2 闭环内侧副翼偏转对阵风激励的时间历史 . 63 5.20 H ∞ 闭环翼根应变对阵风激励的响应时间历史 63 5.21 H ∞ c 的时间历史
董事长兼首席执行官致股东的信 - 摩根大通
我们倾向于以更标准化的方式看待这个数字。例如，在周期的这个阶段，冲销额人为地较低（更正常的金额应该是 70 亿美元而不是 30 亿美元），并且我们不认为 120 亿美元的储备释放是核心或经常性利润。如果您对此进行调整并加上 80 亿美元的标准化更高净利息收入 1 ，我们的标准化税前利润将接近 500 多亿美元。
无形资产工作组 – 贡献...
4 本文件中使用的“标准化”是指从市场参与者的角度与实体或标的无形资产一致的假设。例如，如果观察到 PFI 包含资产的超额（或不足）水平，则资产的标准化水平将包括调整以反映运营所需的水平，并从市场参与者的角度排除超额（或不足）水平的影响。“标准化”一词的这种用法不同于在企业估值中调整财务数据以消除非经常性或不寻常项目的影响时可能应用的标准化调整。
电动导电Ni 3的直接电沉积（...
图2。（a）使用基于有机的（MEOH-DMSO）电解浴的循环伏安图在ITO底物上以10 mV.s-1的扫描速率记录。（b）选定的循环伏安法扫描后，Ni 3（HITP）2个沉积物的SEM图像。(C) The chronoamperograms (normalized current density) and the corresponding cumulative deposition charge density for potentiostatic anodic deposition methods by using the continuous (dark colored line) and square pulsed (light colored line) methods (with t on = 1 min, V on = 0.8 V; and t off = 1 min, V off = open circuit voltage).（d）Ni 3（HITP）2个沉积物的相应SEM图像通过电位连续（深色轮廓）和脉冲沉积（浅色轮廓）获得。
宠物系统手册
vi。纯化靶蛋白34 A.小规模分析34生长和诱导34诱导培养的光密度分析35总细胞蛋白（TCP）样本35培养基样品35周质分数样品 - 渗透性休克36可溶性细胞质分数37不溶于Preparation of Cell Extracts with BugBuster™ Protein Extraction Reagent 38 Soluble Fraction 38 Inclusion Body Purification 38 C. SDS-PAGE and Western Blot Analysis 39 Normalized SDS-PAGE Gel Loading 39 D. Large Scale Induction and Fractionation 40 Media Fraction 41 Periplasmic Fraction 41 Soluble Whole Cell Extract Fraction 41 Insoluble Whole Cell Extract Fraction–Isolation of Inclusion Bodies 42 Solubilization包含体和重折叠蛋白43亲和标签的纯化产品44
太空旅行的未来一份研究论文提交给...
正确解决了这一现象，沃恩创造了“归一化偏差”一词。她指出，这个概念发生在组织内的人或演员对不再感到错误的“偏差”行为不敏感的情况下。但是，这不是立即发生的概念 - 在实际的灾难袭击和偏差的正常化之前，通常需要多年的疏忽和不敏感性。5这可能来自各种社会，经济甚至同伴的压力。沃恩认为，正常化的偏差最终是挑战者灾难的原因。在下一部分中，本文将在人类目前为太空探索未来的计划中采取她的参考框架，并检查是否仍然存在归一化偏差，如果是这样，则如何打击游戏中的各个参与者来对抗它，以防止另一场挑战者灾难。
疫苗接种后的癫痫不良事件
目的：接种疫苗后可能会发生癫痫发作和癫痫不良事件 (AE)。对于癫痫 AE，通常预计它们只会在背景人群频率下发生，与免疫接种无关。疫苗不良事件报告系统 (VAERS) 收集了疫苗接种者经历的 AE 子集，包括多种与癫痫相关的 AE。本研究检查了 VAERS 中与免疫接种相关的癫痫 AE 发生率高于背景率的可能性。方法：在此，回顾性检查 VAERS 中与免疫接种后癫痫和癫痫发作相关的 AEFI。报告的 AEFI 通过每种疫苗的总 AEFI 进行标准化。VAERS 数据按疫苗类型、疫苗来源、接种者性别和婴儿年龄分层进行检查。结果：与其他疫苗相比，在多种疫苗中发现了与癫痫和癫痫发作 AEFI 相关的信号，这些疫苗的标准化频率高于预期的人群背景频率。对于几种疫苗，1 岁以下儿童的标准化癫痫 AEFI 频率高于 1 岁儿童。对于来自不同制造商的匹配疫苗对，观察到统计学上不同的癫痫 AEFI 标准化频率。多种疫苗的这些匹配对表明可能的疫苗污染（例如内毒素）是导致癫痫和癫痫发作 AEFI 升高的可能因素。结论：根据报告的结果，将一小部分疫苗的某些免疫接种推迟到儿童 1 岁可预测会降低这些疫苗的癫痫 AEFI 发生率。对于几种疫苗，检测到来自不同制造商的相同（或相似）疫苗的癫痫 AEFI 标准化频率存在统计学上显着差异；这表明可能的制造污染物（例如内毒素）是观察到的癫痫 AEFI 高于背景率的可能病原体。预计消除或减少这些可能的污染物将使观察到的关联降低到更接近其他具有非常低的癫痫 AEFI 标准化频率的疫苗所观察到的背景人群水平。
具有最佳六度的小型磁执行器...
*机器人的第六级扭矩已根据致动信号的强度进行了归一化，因此可以在不同的机器人之间以及不同的磁性驱动系统之间进行更公平的比较。具有较高归一化六号扭矩的机器人将能够在该轴上产生更高的恢复扭矩。†具有相等|𝑚⃗⃗|的机器人具有传统的五元（49，50）