虽然对不兼容的POVM的定义达成了一般共识,但提升到仪器的水平,人们发现的情况较不清楚,并且在数学上具有不同的和逻辑上独立的无效定义。在这里,我们通过引入Q兼容性的概念来缩小这一差距,Q兼容性的概念将POVM,渠道和工具的不同概念统一到了分离各方之间的交流资源理论的一个层次结构。我们获得的资源理论是完整的,从某种意义上说,它们包含完整的自由操作和单调的家庭,为存在转换提供了必要和足够的条件。此外,我们的框架是完全运行的,从某种意义上说,自由转换是在因果关系有因果关系的定向经典交流的帮助方面明确特征的,并且所有单调的所有单调都具有游戏理论的解释,从而使它们在原则上可以进行实验性测量。因此,从信息理论资源角度来看,我们能够准确地指定每个不相容性的概念所组成的。
独立的外交政策,观察对主权和领土完整性,相互攻击,在内部事务中相互关注的非侵略,平等和相互利益以及和平的共存的五个原则,遵循和平发展的道路,遵循共享的交流和社区的共享和社区的共享和社区的共享和和平的策略。China consistently opposes imperialism, hegemonism and colonialism, works to strengthen its solidarity with the people of all other countries, supports oppressed peoples and other developing countries in their just struggles to win and safeguard their independence and develop their economies, and strives to safeguard world peace and promote
图1用于生长耦合应变设计的不同计算方法的特征生产信封或产量空间。(a)典型的生产信封(双重)优化技术。在最坏的情况下,原始方法OptKnock(Orange)可能包含磁通量向量,而没有产物合成的最大生长速率,这是由OptKnock(蓝色)的继任者避免的。(b)用MCS计算的应变设计的典型产量空间,要求所有通量状态的产物产量最低。(c)具有固定最小产品合成和生长速率比率的应变设计的生产包膜。r BM:增长率; R P:产品合成率; Y P / S:产品产量; Y BM / S:生物质产量< / div>
抽象的预测处理理论在心理哲学中越来越流行;这种过程理论通常从自由能原理(FEP)获得支持 - 自适应自组织系统的规范原理。然而,关于FEP的哲学解释,例如代表性与非代表性的哲学解释存在当前的辩论。在这里,我们认为这些不同的解释取决于关于限定(或不符合资格)代表性的隐式假设。我们在工具上部署自由能原理(FEP),以区分四个主要的代表概念,分别侧重于组织,结构,内容相关和功能方面。讨论了这些不同方面在产生自由能原理的代表性或非代表性解释方面重要的各种方式。我们还讨论了如何将自由能原理视为一种统一的观点,即传统上属于不同本体论的术语 - 例如,模型和期望的概念与自动载体和同步的概念可以得到协调。但是,本文并没有试图解决代表主义者与非代表性的辩论,并揭示了一些简单的代表权,而是展示了如何使用自由能原则来揭示有关参与辩论的人的事物;也就是说,我们对哪种表示形式的隐藏假设 - 在这个持续的哲学辩论中有时是对立的起点的假设。“严厉地握住它!看到它退回!(是谁?是你吗?)”沃尔特·惠特曼(Walt Whitman)的“手机镜”(1860)简介在计算和系统神经科学上围绕大脑是一种预测机器,它使用内部(生成的)模型来连续生成感知,动作和学习的服务。一种围绕这个想法并迅速获得突出的理论 - 尤其是在心理和认知科学哲学领域 - 预测性处理(PP)(Clark,2013; Hohwy,2013,2020)。自由能原理(FEP)是一项规范性建议,扩展了PP,为其提供了适应性自组织的基本原理(Hohwy,2020)。FEP和相关的预测处理在神经科学之外迅速获得了突出,尤其是在心理哲学领域(Clark,2013; Hohwy,2013,2020)。尽管这一事实,FEP的一些基本含义
随机性。通过算法测试的随机性理论在Schnorr [37,38]的工作中以及[16]等DeMuth的工作中,在Martin-Lof的论文[28]中开始使用。这些作者中的每一个都使用算法工具来介绍一个有限位序列是否是随机的测试。而不是算法随机性的绝对概念,而是根据允许的算法工具的强度出现的随机性概念的层次结构。martin-lof引入了现在以他命名的随机概念,该概念基于康托尔空间中均匀计算的开放场景序列。schnorr根据可计算的投注策略考虑了更限制的测试,这导致较弱的概念现在称为可计算的随机性,而现在称为schnorr随机性的甚至更弱的概念。随机性比Martin-Lof强,但仍在算术中,库尔兹(Kurtz)在某种程度上提出了算术[24]。 对我们的重要性将是2随意性(即相对于停止问题的ML随机性),而弱2随机性的概念中间介于2随意性和ML随机之间。 有关正式定义,请参见第3和第5节。 算法随机性领域从1990年代后期开始进行了一段激烈的活动,其中大量的研究论文导致出版了两本教科书[17,34]。 这样做的一个原因是实现,回到kuˇcera [25,26],它使满足的随机性概念与图灵oracles的计算复杂性以有意义的方式相互作用(后者是计算理论中的主要主题)。随机性比Martin-Lof强,但仍在算术中,库尔兹(Kurtz)在某种程度上提出了算术[24]。对我们的重要性将是2随意性(即相对于停止问题的ML随机性),而弱2随机性的概念中间介于2随意性和ML随机之间。有关正式定义,请参见第3和第5节。算法随机性领域从1990年代后期开始进行了一段激烈的活动,其中大量的研究论文导致出版了两本教科书[17,34]。这样做的一个原因是实现,回到kuˇcera [25,26],它使满足的随机性概念与图灵oracles的计算复杂性以有意义的方式相互作用(后者是计算理论中的主要主题)。可以辨别随机性概念研究的两个主要方向: