图 3 二氧化碳和煤炭废物利用 RD&D 需求研究主题,按反应和系统级理解以及演示和部署需求分类(列)。注意:黑色图标(见右下角图例)表示每个主题中都有 RD&D 需求的工艺(矿化、化学转化、生物转化和/或煤炭废物利用)。来源:Noun Project 图标,https://thenounproject.com。CC BY 3.0。
Martina ASENBRENER KATIC*、Sanja CANDRLIC、Mile PAVLIC 摘要:“知识节点”方法是概念框架“知识节点 (NOK)”的元素之一。它能够以图形和形式化(文本)形式表示知识,并可以将自然语言句子的形式化记录存储在关系数据库中。为了能够将所有单词从自然语言句子正确转换为形式化记录,有必要设计一种语言的元模型,即分析每种特定自然语言的所有词类,并定义将自然语言句子转换为形式化记录的规则。本文分析了克罗地亚语和英语中的名词。它介绍了将名词和名词短语结构转换为形式化记录的规则,并提供了两种语言的示例。使用一小组句子(用作输入知识)和问题对系统进行了初步测试。测试结果展示并讨论。关键词:知识表示;知识节点;NOK;名词 1 引言及相关工作 知识表示的发展始于 20 世纪 70 年代的人工智能领域。它在人工智能的发展中发挥了重要作用,并且一直是人工智能最强大的领域之一 [1]。知识表示寻找对信息和知识进行形式化描述的方法,这意味着用一种具有明确语法和语义的无歧义语言或符号来表示。知识可以以不同的方式存储 [2],例如通过使用语义网络 [3]、框架 [4]、本体 [5]、模糊 Petri 网 [6]、神经网络 [7] 或其他图形方法进行知识表示 [8]。知识表示方法之一是知识节点 (NOK) [9, 10]。概念框架“知识节点 (NOK)”是一组方法、规则、相应的分析工具和自然语言句子中包含的语义表示。概念框架 NOK 包括 NOK 方法、图形表示的形式化(知识图表节点,DNOK)、以文本形式显示知识的形式化(知识形式化节点,FNOK)和以文本形式表示问题的形式化(知识形式化节点,QFNOK)[11]。初步研究 [12-14] 表明,可以使用概念框架 NOK 对自然语言中的句子进行建模。进一步的研究表明,只要规则定义明确,NOK 可适用于不同语言,而无需调整问答系统 (QA) 的算法 [15]。有必要分析自然语言的所有词类,以设计一种语言的元模型并定义将句子转换为 FNOK 记录的规则。在之前的工作中,已经在 NOK 方法中对形容词 [16] 和动词 [17] 进行了分析。本文重点关注克罗地亚语和英语中的名词。本文定义了名词转换为 FNOK 记录中的节点的规则和解决方案。规则根据名词与动词(服务于主语或宾语的名词)、谓语名词、同位语和名词格之间的关系来分析名词。此外,冠词(a、an、the)
这些规则表明,某个符号可以通过一系列其他符号在树中扩展。根据一阶逻辑规则,如果有两个字符串名词短语 (NP) 和动词短语 (VP),则由 NP 和 VP 组合而成的字符串是一个句子。句子的重写规则如下 -
公平的ADJ C2 X1定义(EN):公平对所有各方公平,如理性和良心必不可少的adj C2 x1定义(en):a。不要被分配;必不可少的不可避免的知情调整 +∞x1定义(en):a。具有大量知识或教育实时adj +∞x1定义(en):a。与计算机系统相关的计算机系统的更新信息与他们接收信息的更新信息RESHAPE动词 +∞x1定义(en):v。重新形成或不同的形状v。再次形状或形状不同的技术名词C2 x1定义(en):n学校教学机械和工业艺术以及应用的科学Sciences the Applied Sciences theelostat Noun c2 c2 c2 x1 x1定义(EN):n):n。通过启动或停止热量供应来自动调节温度的调节剂v。用恒温器变换adj +∞x1定义(EN)控制温度:a。具有变化的力量或趋势。难以想象的adj C2 x1定义(en):S完全不可能
(2) 法律规则中的表述,无论用作名词或动词,包括“文件”、“记录”、“归档”、“提交”、“递交”、“送交”、“发布”、“出版”、“写入”、“打印”等词语或具有类似效果的词语或表述,都必须解释为包括或允许与数据电文有关的形式、格式或行为,除非本法另有规定。
根据 Wolfram (2023) 的说法,ChatGPT 从“语言特征空间”出发,其中名词等单词可能相互连接或相关。这些词可能仅与名词相关,也可能与其他词性的词相关,如下图 Wolfram (2023, pp. 65-66) 所示。附录中的图 2 显示了句子结构,其中包括名词短语、动词短语、标点符号和形容词和名词等词性,用于句子“人工智能最好的地方在于它能够从经验中学习。”Wolfram (2023) 讨论了如何使用语法结构来定义“解析树”。根据 Wolfram (2023) 的说法,ChatGPT 不具备规则知识,但在训练中能够“发现它们”。 ChatGPT 在语言特征空间中描绘出一条轨迹,如 Wolfram (2023) 附录中的图 3 所示,其中所有单词都是名词,并且“语义相似的单词”都放在附近。附录中的图 4 也来自 Wolfram (2023),显示了与名词、动词、形容词、副词和代词等不同词类相关的单词。
1根据APA风格,“艺术疗法”应为小写。这位作者发现,区分在治疗环境中的艺术和艺术疗法的正式临床方式很重要。因此,对于本次审查,必须使用艺术疗法作为专有名词。迷幻辅助疗法的风格类似,以区别于可能也具有治疗性的迷幻药的娱乐用途。
