强大的AI生产率Lenovo ThinkPad X9 15得益于Intel®Core™Ultra 7处理器,具有100+顶部的NPU,CPU和GPU功率的组合功能,使商业专业人员具有卓越的多任务功能,流畅,有效的工作流程管理以及提高生产力,具有最佳的性能。使用Copilot+ PC 1体验,您可以使用自然语言(NL)来自动重复任务,撰写引人注目的副本并生成引人入胜的演示文稿。通过AI辅助生产力工具使业务关键工作流更加个性化和高效,新的Lenovo Smart模式可以实时优化系统性能,从而使您可以专注于战略思维。,由于联想Thinkshield,IntelVPro®,Microsoft Pluton Protection,用于安全面部识别的IR摄像头和Lenovo Aura Aura Edition Smart Modes具有SHIELD模式,因此安全性从未如此强大。
Lenovo 可能不会在所有国家/地区提供本文档中讨论的产品、服务或功能。请咨询您当地的 Lenovo 代表,了解您所在地区当前提供的产品和服务信息。对 Lenovo 产品、程序或服务的任何引用并非明示或暗示只能使用该 Lenovo 产品、程序或服务。任何功能等效的产品、程序或服务,只要不侵犯 Lenovo 的知识产权,都可以代替使用。但是,用户有责任评估和验证任何其他产品、程序或服务的运行情况。Lenovo 可能拥有涵盖本文档中所述主题的专利或正在申请的专利。提供本文档并不授予您这些专利的任何许可。您可以以书面形式将许可查询发送至:
Lenovo Thinksystem SR650 V3凭借Intel第五代处理器,为生成AI用例提供了高度性能且可扩展的解决方案,包括那些对成功用户体验的低延迟要求(例如实时聊天机器人)(目标延迟约为100ms)。它在单个2U服务器中提供了多个存储和网络选项,可适应各种业务需求,同时提供无缝的可扩展性以适应不断变化的需求。它支持DDR5-5600 mt/s的内存模块,以及一个或两个第五代英特尔Xeon处理器,该处理器融合了Intel Advanced Matrix扩展名(Intel AMX),以满足尖端AI工作负载的计算密集要求。此外,它包含三个驱动器区域,该区域可支撑高达20x 3.5英寸或40x 2.5英寸热交换驱动式托架,以高效且可扩展的存储空间。
Lenovo可能不会在所有国家 /地区提供本文档中讨论的产品,服务或功能。请咨询您当地的联想代表,以获取有关您所在地区当前可用的产品和服务的信息。对联想产品,程序或服务的任何引用均无意说明或暗示只能使用Lenovo产品,程序或服务。可以使用任何不侵犯任何联想知识产权权的功能等效产品,程序或服务。但是,用户有责任评估和验证任何其他产品,程序或服务的操作。联想可能拥有专利或尚有专利申请,涵盖本文档中描述的主题。本文档的家具没有为您提供这些专利的任何许可。您可以以书面形式发送许可证查询:
人工智能 (AI) 已不再是一个技术流行词,而是将有价值的数据转化为可操作见解的关键驱动因素,为客户提供真正的商业价值和竞争优势。随着 2022 年末 ChatGPT 的出现以及随后大型语言模型 (LLM) 的发展,AI 在企业中获得了关注,为许多行业带来了新的用例、应用程序和工作负载。AI 已不再仅限于在云端训练 LLM,而是变得更加混合,推动了利用企业客户本地 AI 基础设施运行私有 AI 用例的需求。这些私有 AI 用例需要针对企业客户的新融合基础设施解决方案,以简化和加速大规模 AI 基础设施实施,以实现本地解决方案。但是,企业客户面临以下类型的挑战,这些挑战可能会限制本地 AI 部署:
右侧的可扩展 IOV (SIOV) 是一种硬件辅助 I/O 虚拟化方法,可实现跨隔离域的高度可扩展和高性能 I/O 设备共享。SIOV 支持软件从本机硬件接口灵活组合虚拟功能,而不是实现完整的 SR-IOV 虚拟功能 (VF) 接口。SIOV 设备公开轻量级可分配设备接口 (ADI),这些接口针对来自客户的快速路径(数据路径)操作进行了优化。S-IOV 定义了一种将这些设备接口以细粒度分配给隔离域的方法。
Dana Alegre是联想HPC Life Sciences垂直领导Lenovo基因组学优化和可伸缩性工具(GOAST)团队的解决方案架构师。goast致力于通过优化联想硬件的基因组学工作流来实现研究。她一直在通过分析下一代测序数据来询问和回答生物学问题,首先是Stowers医学研究所的基因组学核心和俄勒冈州立大学定量生命科学中心的基因组核心。多年来与数十个进行基因组学和生物信息学研究的小组合作,导致了科学和核酸研究的出版物。她的专业成就包括开发生物信息学管道,以支持俄勒冈州卫生当局在废水中识别和监视变异的努力,以帮助对抗Covid-19-19的大流行。
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最新的服务器技术和体系结构使组织能够针对不同工作负载的虚拟机和容器实现更高的整合率。混合云采用的急剧增加导致东西方和南北的交通增加,这增加了增强的复杂性,以实现零信任的安全性。引入额外的安全解决方案层带来了架构,部署和管理方面的挑战 - 它需要更多的计算功率。尽管服务器具有高速处理器,内存和存储,但是网络和安全处理会消耗相当大的硬件资源,并且会影响每台服务器的密度更高,而不会损害性能和延迟。企业需要卸载和加速工作量,而无需引入其他复杂性,以进行其基础架构的部署和操作。
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