XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemnowadays
第二届安全可靠通信研讨会及...
如今，数字化无处不在，并正在向各种领域（包括交通、智能家居、电子健康和知识转移）进一步发展。由于数据交换量巨大，人们开始质疑可用资源（带宽、数据格式、无线电标准）是否仍然充足。这在航空领域尤其值得怀疑，因为航空领域必须在很短的时间内生成、评估和分发大量数据，这些数据通常非常敏感，有时需要采取关键行动。在安全相关行动中，防止未经授权的访问、滥用和操纵至关重要。各种统计数据表明，航空业使用的系统很容易受到网络攻击，收集或交换的数据大多没有得到充分保护。
面向沿海地区中级用户的数据服务
EEA 和 Mercator Ocean International (MOI) 分别负责哥白尼陆地 (CLMS) 和海洋服务，并制定“路线图”，包括为沿海用户开发定制产品和工具。如今，这两条工作线比以往任何时候都更加紧密，但仍有一些考虑因素需要考虑，以完成沿海地区的共同愿景，这些愿景主要源于用户对海洋和陆地的不同看法。某些沿海应用需要从海洋和陆地两个愿景中获取详细信息，而哥白尼服务目前尚未实现这种集成方式。根据 2014 年 12 月与欧盟委员会签署的授权协议，EEA 还负责哥白尼现场组件的跨领域协调。
2020年企业社会责任报告
如今，我们的目标是超越绩效，为每个人创造长期价值。为此，我们首先进行了实质性分析，以咨询我们的利益相关者对可持续发展的期望，并加强对话。这种方法于 2018 年实施，有助于围绕三大支柱（空间为人、空间为环境、空间为进步）和与联合国可持续发展目标 (SDG) 相关的六个轴心构建我们的企业社会责任 (CSR) 战略：推动数字化造福世界各地人民、发展欧洲合作、应对气候变化、保护太空作为全球公域、鼓励可持续创新和促进当地社会经济发展。
元宇宙将如何影响产业创新（...
如今，人们通过数字孪生、流程建模、设备、生产线和工厂模拟来理解制造环境中的元宇宙概念。最终目标是能够创建一个镜像世界，一个在计算机生成的现实中复制真实工业环境的复制品。这个生成的工业世界应涵盖所有相关层面及其相互作用：从完整的生产现场到物料/人员流动，再到单个制造流程和机器；当然，这需要通过联网的扩展现实来访问，涵盖增强现实、混合现实和虚拟现实的所有方面。考虑到这些，我们可以将元宇宙想象为其伪静态节点（即虚拟资产）之间的连续信息流。
自闭症患者大脑的解剖学和组织学改变的综述
自闭症谱系障碍是一种发育疾病，会干扰沟通和行为。在任何年龄都可以检测到自闭症，但症状在生命的头两年中在临床上变得明显。主要症状与社会交流，互动，单调行动以及对象和事件中的享受丧失有关。此外，它还与其他心理障碍有关，例如注意力不足的多动症和癫痫病。早期诊断为连续干扰的疾病对完善口头结局和升级关键症状非常有帮助。如今，在幼儿和青少年组中，神经解剖学参与在这种疾病中，如额叶，颞叶和顶叶的皮质组织，杏仁核和海马，在小脑下cerebellar vermis和Hippocampus，以及剩下的小脑小叶。
传感器
量子噪声是量子传感器的基本限制，并导致所谓的射击限制。如今，几个系统，例如光学时钟或重力波检测器接近测量敏感性，其中此限制对总统计不确定性构成了重大贡献。 众所周知，可以通过在非经典状态下制备探针来克服该极限。 ，我们将对在单个被困离子运动中实施的不同非古典状态进行概述，并讨论其在计量学中的个人优势和局限性。 提出的实验的可能应用是测量小振荡电场和诱捕频率。 重点将放在我们对Fock状态的实验性工作，在这种情况下，在两种情况下，量子增强的感应都可以使用相同的量子状态。如今，几个系统，例如光学时钟或重力波检测器接近测量敏感性，其中此限制对总统计不确定性构成了重大贡献。众所周知，可以通过在非经典状态下制备探针来克服该极限。，我们将对在单个被困离子运动中实施的不同非古典状态进行概述，并讨论其在计量学中的个人优势和局限性。提出的实验的可能应用是测量小振荡电场和诱捕频率。重点将放在我们对Fock状态的实验性工作，在这种情况下，在两种情况下，量子增强的感应都可以使用相同的量子状态。
利用可分离卷积神经网络处理脑电信号，自动评分睡眠阶段
如今，在深度学习研究中，有一种趋势是开发具有数百万个可训练参数的网络。然而，这种趋势有两个主要缺点：过度拟合和资源消耗，因为这些网络提取的特征质量低下。本文介绍了一项专注于睡眠脑电信号评分的研究，以衡量通过不同技术减少特征数量而增加特征压力是否会带来好处。这项工作还研究了增加输入信号数量以允许网络提取更好特征的便利性。此外，值得一提的是，所提出的模型实现了与最先进技术相当的结果，但可训练性降低了 1000 倍，并且所提出的模型使用了整个数据集，而不是已发表文献中的简化版本。
具有高温中子反射仪的硅碳化物碳化物的外延石墨烯生长：一项操作研究
如今，制造商必须同时处理大量信息，以高度准确的水平与工业革命的高发展速度保持同步。这一需求导致了机器人的发明 - 在发展的各个方面，几乎每个方面都是人类的宝贵助手。1在rst，创建机器人是为了支持集会线的人；但是，他们可以执行更复杂的任务，例如制造，娱乐，交付处理等。2 - 4，无论根据实际要求，各种形状和大小如何，机器人都用两个主要组成部分制造：机械细节和编程，因此请ware。5个信息通过这些零件收集的信息已处理并转移给董事。6
展望未来？人工智能和博物馆 - 法国国际博览协会
如今，我们社会的每一个领域都被一个共同的问题所震撼：人工智能能够或将如何改变我们的生活方式？只需在网上点击几下，就足以了解这一现象的范围：“人工智能何时取代工作”；“人工智能如何帮助我们伸张正义？”；“人工智能在检测一种非常常见的癌症方面会像医生一样准确”；“人工智能与诗歌：丰富的韵律”；“生成式人工智能震撼了艺术和设计学院”。在对更美好、更轻松、更丰富的未来的承诺与疏远、错误信息和非人性化，甚至淹没和超越的风险之间，公众辩论正在两个世界之间游走：人工智能的神话正在被建立。