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对语言输入统计数据对...的影响进行建模
我们在一系列儿童与照顾者之间英语互动的纵向语料库上训练了一个计算模型（基于块的学习器，CBL），以测试一种拟议的统计学习机制——后向转换概率——是否能够稳定准确地预测儿童在成长最初几年的言语表达。我们预测，随着儿童年龄的增长，该模型重建儿童言语表达的准确性会降低，因为儿童逐渐开始使用抽象形式而不是来自其言语环境中的特定“块”来生成言语。为了验证这个想法，我们在一系列纵向儿童语言语料库中最近遇到的和累积的言语输入上训练了该模型。然后我们评估了该模型是否能够准确地重建儿童的言语。控制话语长度和重复块的存在后，我们没有发现任何证据表明 CBL 重建儿童言语表达的能力会随着年龄的增长而降低。
引用：Sha J，Liu W，Wu J，Yanping W，Li X，Ren H，Pang Z，Zhang W，Lee CS，WangP。
Figure 5 (Color online) (a) CLSM images of HepG-2 cells after incubation with TBPCP and TBCP (5 μM) under hypoxic conditions and two-photon irradiation (940 nm, 50 mW, 2 min) followed by staining with C11-BODIPY 581/591, Hoechst 33342, and Fer-1.对于C11-Bodipy 581/591：λEX= 561 nm; λEM= 570–620 nm。用于氧化的C11-Bodipy 581/591，λEX= 488 nm，λem= 500–530 nm。比例尺：10μm。（b）在深色和白光照射下用TBPCP和TBCP（5μM）处理的HEPG-2细胞的GSH水平（400-700 nm，200 mW/cm 2，10 min）。（c）在不同TBPCP处理的条件下，HEPG-2细胞中GPX4表达和GPX4的相对表达的蛋白质印迹分析。（d）在不同TBCP处理的条件下，HEPG-2细胞中GPX4表达和GPX4的相对表达的蛋白质印迹分析。误差线代表平均值±SD（每组n = 3）， * p <0.05，** p <0.01，*** p <0.001。（e）TBPCP和TBCP处理的线粒体和核形态的生物-TEM（5μM）HEPG-2细胞在不同的处理后，比例尺：500 nm：500 nm。
使用深度学习进行盲 MRI 脑损伤修复
摘要。在脑图像分析中，许多当前的管道对病变的存在不具有鲁棒性，从而降低了其准确性和鲁棒性。例如，处理病变时，经典医学图像处理操作（如非线性配准或分割）的性能会迅速下降。为了尽量减少它们的影响，一些作者提出修复这些病变，以便可以使用经典管道。然而，这需要手动划定感兴趣的区域，这很耗时。在本文中，我们提出了一个深度网络，它能够自动盲目地修复脑图像中的病变，从而使当前管道在病理条件下稳健地运行。我们使用 SPM12 管道和我们自动修复的图像证明了脑分割问题中改进的鲁棒性/准确性。关键词：病变修复、MRI、深度学习、稳健分割。
muli-ev：保持不受干扰的激光雷达 - 事件校准
尽管对增强自动驾驶汽车的感知系统的兴趣越来越大，但事件摄像机和激光镜头之间的在线量化是在捕获全面的环境信息方面的两个传感器，但无法探索全面的环境信息。我们介绍了Muli-ev，这是第一个针对用LIDAR对事件摄像机进行型校准的基于深度学习的框架。此范围对LIDAR和事件摄像机的无缝集成至关重要，从而实现了动态的实时校准调整，这对于保持最佳传感器对齐方式至关重要。对DSEC数据集中介绍的现实世界的严格评估，Muli-ev不仅可以实现校准精度的实质性提高，而且还为在移动平台中的事件摄像机集成了LIDAR。我们的发现揭示了Muli-ev在自主驾驶中增强感知系统的安全性，可靠性和整体性能的潜力，这标志着其现实世界的部署和有效性迈出了重要一步。
癫痫患者样本为与疾病相关的大脑受体提供了前所未有的见解
随后，这些组织样本在加州大学圣地亚哥分校的 Hibbs 实验室和最近开放的 Goeddel Family Technology Sandbox 进行分析，该实验室配备了先进的低温电子显微镜 (cryo-EM) 仪器。低温电子显微镜快速冷却组织，将样本“冻结”在原地，从而以新的方式可视化其他方式无法实现的复杂细节。研究人员还使用电生理学测量 GABA A 受体如何发挥作用以及对药物的反应。
自重构低噪声系数和高射频输入功率过驱动 LNA 的原始设计程序：应用于 X 波段 GaN MMIC
摘要 — 本文提出了一种基于宽带隙 RF 技术设计低噪声放大器的原创方法。这些 LNA 能够承受高电磁信号（如电子战中使用的信号），同时提供高探测率。该研究介绍了基于相同策略的单级 LNA 和两级 LNA 的原始设计程序。这些自重构 LNA 可以从高探测率模式（低 NF）切换到高线性模式（高输入压缩模式 IP 1dB ）。该设计策略与稳健的 LNA 设计进行了比较，后者使用更大的晶体管尺寸来提高线性度，但代价是 NF 略有下降。在放大器输入端，RF 步进应力结果已达到 30 dBm，没有任何破坏，并提供稳定的 S 参数和噪声系数。
bq25622e I2C控制的1个单元，3A，最大18V输入，...
•高效率，1.5MHz，单电池电池的同步切换模式 - > 90％的效率 - 从5V输入到25mA输出的电流 - 从10mA到620mA的充电终止，10mA，10mA步骤，灵活的JEITA轮廓 - 弹性JEITA概况，可用于安全•batfet控制•batfet控制•当前型号和全型型号的电量型乘型型号 - 1.5型电池 - 1.5型电池 - 乘飞机 - 乘船乘坐型号。模式 - 0.1μa电池电量泄漏电流•支持广泛的输入源 - 具有26V最大最大输入电压的广泛输入操作电压范围 - 使用输入电压调节（VINDPM）（VINDPM）和输入电流调节（IINDPM）（IINDPM）（IINDPM） - VINDPM THERESHOLD自动范围范围范围•有效的电池•有效的电池••有效的电池操作（IINDPM）•有效•有效的电池• management – System instant-on with depleted or no battery – Battery supplement when adapter is fully loaded • Flexible autonomous or I 2 C-controlled modes • Integrated 12-bit ADC for voltage, current, temperature monitoring • High accuracy – ±0.5% charge voltage regulation – ±5% charge current regulation – ±5% input current regulation • Safety – Thermal regulation and thermal shutdown – Input, system, battery电压保护 - 电池，转换器过电流保护 - 充电安全定时器•安全相关认证 - IEC 62368-1 CB认证
2025-01-前所未有的人肢虚拟四轴飞行器。......
这项研究是 BrainGate2 临床试验的一部分，重点研究如何将这些神经信号与机器学习相结合，为患有神经损伤或疾病的人提供外部设备控制的新选择。这位参与者于 2016 年开始与斯坦福大学的研究团队合作，几年后，脊髓损伤导致他无法使用手臂或腿。他有兴趣为这项工作做出贡献，并且对飞行特别感兴趣。
指定早期生活的时间表不可预测性有助于解释内在化和外在行为的发展
早期生活不可预测性与整个生命过程中的身心健康结局都相关。在这里，我们根据他们可能在儿童环境中引入可变性的时间表的不良经历：在短时间内（例如，小时，几天，几周）以及随机性与随机变化的变化在短时间内不断发展（例如，较长的时间尺度（例如，几个月，几年）和探索自动化和探索方式的发展效果，变化的变化都在不断发展的情况下进行了贡献。结果表明，9岁和15岁的外部行为以及15岁时的内在行为是通过分离在3至5岁时分离的随机性和波动性的模型来解释的。外部化和内在行为都与波动性特别相关，对外在行为的影响更大。这些发现是根据心理病理学的进化开发模型和不确定性学习的增强学习模型来解释的。
布兰森市寻求2025年ADA的公共意见...
（密苏里州布兰森，2025年2月6日）布兰森市正在制定其2025年公共通行权（ROW）ADA改善计划，并正在寻求社区意见。居民可以在2025年3月7日星期五之前完成Branson Online ADA调查，报告可及性障碍并提供反馈。1990年制定的《美国残疾人法》（ADA）确保对残疾人的个人保护，并要求地方政府确保可以访问公共基础设施。布兰森的ADA改进计划概述了增强人行道，人行横道，遏制坡道和行人信号的策略，以满足可及性标准。当地倡议与联邦ADA要求保持一致，包括对现有障碍的自我评估，消除障碍的过程以及通过维护和资本改善项目进行升级的时间表。常见的障碍包括不平衡的人行道，缺失的路缘坡道和无法接近的行人信号。社区反馈对于创建包容性的布兰森至关重要。要报告可访问性障碍并了解更多信息，请访问Branson在线ADA调查。