自 1967 年以来,印度每年 9 月 8 日都会庆祝国际扫盲日,以促进成人识字和教育。印度政府与各邦和联邦属地合作,将国际扫盲日组织成一项大型活动。包括尊敬的印度总统在内的贵宾出席了此次活动。
Qubit读数是任何量子信息处理器中必不可少的元素。在这项工作中,我们在实验中证明了transmon和Polarmon模式之间的非扰动交叉kerr耦合底,该模式可以改善量子非态度(QND)读数,用于超导速度。新机制使用与分散近似中的标准QND量子读数相同的实验技术,但由于其非扰动性质,它最大化了速度,单发忠诚度和读取的QND属性。此外,它可以最大程度地减少不需要的衰减通道的影响,例如purcell效应。我们观察到短50 ns脉冲的单次读数保真度为97.4%,并且对长度测量脉冲的QND度为99%,并具有重复的单发读数。
尽管对增强自动驾驶汽车的感知系统的兴趣越来越大,但事件摄像机和激光镜头之间的在线量化是在捕获全面的环境信息方面的两个传感器,但无法探索全面的环境信息。我们介绍了Muli-ev,这是第一个针对用LIDAR对事件摄像机进行型校准的基于深度学习的框架。此范围对LIDAR和事件摄像机的无缝集成至关重要,从而实现了动态的实时校准调整,这对于保持最佳传感器对齐方式至关重要。对DSEC数据集中介绍的现实世界的严格评估,Muli-ev不仅可以实现校准精度的实质性提高,而且还为在移动平台中的事件摄像机集成了LIDAR。我们的发现揭示了Muli-ev在自主驾驶中增强感知系统的安全性,可靠性和整体性能的潜力,这标志着其现实世界的部署和有效性迈出了重要一步。
在最近的一项工作 [ 1 ] 中,Halverson、Maiti 和 Stoner 提出了一种用威尔逊有效场论来描述神经网络的方法。无限宽度极限被映射到自由场论,而有限 N 个校正则由相互作用(作用中的非高斯项)考虑。在本文中,我们研究了这种对应的两个相关方面。首先,我们在这种情况下评论了局部性和幂计数的概念。事实上,这些通常的时空概念可能不适用于神经网络(因为输入可以是任意的),然而,重正化群提供了局部性和缩放的自然概念。此外,我们还评论了几个微妙之处,例如数据分量可能不具有置换对称性:在这种情况下,我们认为随机张量场论可以提供自然的概括。其次,我们通过使用 Wetterich-Morris 方程提供非微扰重正化群的分析,改进了 [1] 中的微扰威尔逊重正化。与通常的非微扰 RG 分析的一个重要区别是,只知道有效 (IR) 2 点函数,这需要谨慎设定问题。我们的目标是提供一种有用的形式化方法,以非微扰方式研究超越大宽度极限(即远离高斯极限)的神经网络行为。我们分析的一个主要结果是,改变神经网络权重分布的标准差可以解释为网络空间中的重正化流。我们专注于平移不变核并提供初步的数值结果。
1在2024年12月2日从Enel Green Power Australia Pty Ltd重新命名。3 CBUS Super是一个行业基金,主要迎合建筑行业的工人。获得的投资组合的4个总能力
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Ummah for Earth 是一个基于信仰的气候联盟,成立于 2020 年。我们一直致力于赋权社区和当地环境倡议,阐明伊斯兰信仰与气候行动之间的交集,并鼓励和帮助穆斯林和青年为我们共同家园的福祉发声。我们现在有 40 多个盟友,他们拥有不同的背景和专业知识,包括宗教、环境和发展。联盟成员聚集在一起,因为他们对伊斯兰教和/或环境保护主义有着深入的了解。Ummah for Earth 的工作基于对信仰、人、价值观和自然之间联系的理解。我们相信伊斯兰教义,即保护环境和关爱最脆弱的人。我们的环保工作灵感来自三大伊斯兰原则:管家职责 ( ,) 平衡 ( ,) 和智慧 ( .) 真主委托我们做地球的管家,负责任地维护地球的平衡,并在今天做出明智的决定,为子孙后代保护环境。绿色和平中东和北非分部、绿色和平印度尼西亚分部、绿色和平马来西亚分部和绿色和平加拿大分部都是 Ummah For Earth Alliance 的成员。
我们考虑具有多组分(n f> 1)退化标量字段的三维(3D)晶格su- ncÞ量表高度的理论,而u - nfÞ全球对称性,重点介绍了具有NC¼2的系统,以确定相应地描述的关键行为,以确定相应的3D s s s s cy ggg hig的关键行为。RG流的现场理论分析使人们可以识别出大量N F值的稳定带电的固定点,该值将控制以全局对称性模式u - nfÞ→Suð22 u - u - u - u - uðd-ðnf-2Þ的过渡。在Nf≥30的SU(2)晶格量规模型中观察到具有相同对称性模式的连续过渡。在这里,我们提供了几个较大值N f的蒙特卡洛数据的详细有限尺寸缩放分析。结果与在很大的限制中获得的现场理论预测有很大的一致。这提供了证据表明,suðncÞ量规Higgs田间理论提供了正确描述3D大n f连续过渡和无序阶段之间的连续过渡,在其中,风味对称性突破至Suð22 su-2Þ⊗u - u - u - u - u - u - u - n f-2Þ。因此,至少对于足够大的n f,具有多组分标量字段的3D su- ncÞ量规Higgs字段理论可以通过具有相同局部和全局对称性的晶格模型的连续性限制来定义。
观察:基于长链单人的脂肪族型聚酯是大约一个世纪前首次合成的。实际上,在这种聚酯样品上进行了Carothers的精确观测,这些观察结果是建立了整个合成聚合物纤维的整个领域。但是,作为材料,它们仅在过去十年中进化。这是由相应的单体从植物油的高级催化转化中获得的,未来的前景包括来自第三代原料(例如微藻或废物)的一代。长链聚植物,例如聚酯-18.18,被认为是链中潜在断点密度低的聚乙烯链。这些不损害类似于线性高密度聚乙烯(HDPE)的晶体结构或材料特性,并且材料也可以通过注射成型,膜或纤维挤出以及添加剂制造中的细丝沉积来融化。同时,它们可以通过溶剂分解进行闭环化学回收,这也可以在包含聚烯烃甚至聚苯二甲酸乙酯的混合废物流中。恢复的单体具有一种质量,可使可回收的聚酯产生具有与维珍材料的属性相同的特性。(生物)降解性随成分单体巨大变化。基于短链二醇和长链二羧酸盐在工业堆肥条件下完全矿化的聚酯,尽管它们具有HDPE样结晶度和疏水性。■密钥参考对这些聚合物的形态和热行为的基本研究揭示了链内组的位置及其在结晶过程和熔化过程中在结构形成中的特殊作用。通过类似的长链脂肪族聚合物与其他链内组(如碳酸盐和乙酸盐),将所有概念的所有概念扩展到了进一步的详细说明。标题材料是对急需的循环闭环可回收塑料的潜在解决方案,如果丢失了环境,也将在数十年内持续存在。
