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基于眨眼率、PERCLOS 和鼠标速度检测核电站主控室操作员疲劳
摘要：疲劳影响核电站主控室（MCR）操作人员的安全运行。准确、快速地检测操作人员的疲劳状态对安全运行具有重要意义。本研究旨在探索一种利用操作人员眨眼频率、特定时间内闭合的帧数（PERCLOS）趋势和鼠标速度变化来检测操作人员疲劳的方法。在模拟操作的实验任务中，采用基于逆协方差的Toeplitz聚类方法（TICC）对非侵入式技术捕获的相关数据进行疲劳等级判定。根据判定结果，对数据样本赋予标记的疲劳等级。然后，利用监督学习技术对不同等级的疲劳样本数据进行识别。采用监督学习对操作人员不同疲劳程度进行分类。根据监督学习算法在不同时间窗口（20 s–60 s）、不同时间步长（10 s–50 s）和不同特征集（眼睛、鼠标、眼睛加鼠标）的分类性能表明，K最近邻（KNN）在上述多个指标的组合中表现最佳。其准确率为91.83％。所提出的技术可以在10秒内实时检测操作员的疲劳程度。
文章基于眨眼率、PERCLOS 和鼠标速度检测核电站主控室操作员疲劳
摘要：疲劳影响核电站主控室（MCR）操作人员的安全操作，准确快速地检测操作人员的疲劳状态对安全操作具有重要意义。研究旨在探索一种利用操作人员眨眼频率、规定时间内闭合的帧数（PERCLOS）和鼠标速度变化趋势来检测操作人员疲劳的方法。在模拟操作实验任务中，采用基于逆协方差的Toeplitz聚类方法（TICC）对非侵入式技术捕获的相关数据进行疲劳等级判断。根据判断结果对数据样本赋予疲劳等级标记。然后，利用监督学习技术识别不同等级疲劳样本的数据，利用监督学习对操作人员的不同疲劳等级进行分类。根据监督学习算法在不同时间窗口（20 s–60 s）、不同时间步长（10 s–50 s）和不同特征集（眼、鼠标、眼加鼠标）的分类性能表明，K最近邻（KNN）在以上多个指标的组合中表现最佳。它的准确率为91.83％。所提出的技术可以在10秒内实时检测操作员的疲劳程度。
电池储能系统和辅助服务市场
缩写：ACE，区域控制误差；aFRR，自动频率恢复储备；ASM，辅助服务市场；AUX，辅助设备；BESS，电池储能系统；BM，平衡市场；BtM，电表后；CHP，热电联产电厂；DAM，日前市场；DER，分布式能源；DtD，输送距离；E/P，能量功率比；EBGL，电力平衡指南；En，标称能量；ESS，储能系统；EU，欧盟；FtM，电表前；FRCE，频率恢复控制误差；GCT，门关闭时间；HVAC，供暖通风空调；IM，日内市场；KPI，关键绩效指标；kW，千瓦；MAE，平均绝对误差；mFRR，手动频率恢复储备；MW，兆瓦；MWh，兆瓦时； NP，非储备；NPP，非储备惩罚；Pn，标称功率；PV，光伏；qty，数量；REF，参考；RES，可再生能源；RMSE，均方根误差；RR，替代储备；SC，自发消费；SCADA，数据采集与监控；SoC，充电状态；TD，时间定义；TERRE，跨欧洲替代储备交易所；TIDE，电力传输综合测试；TSO，输电系统运营商；US，美国；η BESS，BESS 效率。* 通讯作者。电子邮箱地址：giuliano.rancilio@polimi.it (G. Rancilio)。
20230921-RI24_GCSPF_阶段_3_（最终选择）_CF_说明-DRO.xlsx
序列号 号码布 NPP 号 日期 1 W00113 43/01/77/02127 03-Dec-23 2 W00751 42/02/77/01542 03-Dec-23 3 W00829 42/01/79/03993 03-Dec-23 4 W01098 39/02/78/02115 03-Dec-23 5 W02001 52/01/77/00786 03-Dec-23 6 W00733 42/02/76/05411 03-Dec-23 7 W01551 45/01/78/03642 03-Dec-23 8 W01932 50/01/77/03339 03-十二月-23 9 W00788 42/02/76/03142 03-十二月-23 10 W02257 49/01/77/01566 03-十二月-23 11 W01857 50/01/77/02898 03-十二月-23 12 W00657 42/01/76/02221 03-十二月-23 13 W00956 46/01/77/04275 03-十二月-23 14 W02173 49/01/79/01073 03-十二月-23 15 W02207 49/01/78/03864 2023 年 12 月 3 日 16 W02092 52/02/78/00703 2023 年 12 月 3 日 17 W02481 63/01/77/01045 2023 年 12 月 3 日 18 W02966 75/01/77/11689 2023 年 12 月 3 日 19 W01562 37/0279/03523 2023 年 12 月 3 日 20 W02484 63/02/77/02182 2023 年 12 月 3 日 21 W02022 52/02/78/03579 2023 年 12 月 3 日 22 W00104 43/01/77/05840 23 W01548 45/01/76/04582 03-十二月-23
20230505-RI24_Phase_1_Registration_ACIO_DHARAN_Call_Forward_List-DRO.xlsx
Ser NPP Name Caste District 1 12017802371 SUMAN BHUJEL Khotang 2 12017902224 NISHAN BISHWAKARMA Khotang 3 12017703942 Bishal Bhujel Khotang 4 12017800323 Gobinda Bhujel Khotang 5 12017800571 Pujan Bishwakarma Bishwakarma Khotang 6 12027700633 Pikkal Bista Khotang 7 12017703300 Rai Dipak Khotang 8 12017804190 ANANDA GURUNG Khotang 9 12017701434 KALYAN GURUNG Khotang 10 12017700927 KUNDAN GURUNG Khotang 11 12017602478 SIJAN GURUNG Khotang 12 12017700936 Bishal Gurung Khotang 13 12017800033 Laxman Gurung Khotang 14 12017900156 Rupak Gurung Khotang 15 5067891234 Saroj Gurung Khotang 16 12017702317 ANIS KARKI Khotang 17 12027901089 DIPRAJ KATWAL Khotang 18 12017806026 AJAYA KOYEE RAI Khotang 19 12017701010 Anjan Khatri Khotang 20 12017901375 Bikram Khatri Khotang 21 12017702349 Umesh Khatri Khotang 22 12027900323 TaraBahadur Khatri(Banjara) Khotang 23 12017701337 Prajwal Limbu 科唐 24 12017901590 DAGINDRA MAGAR 科唐 25 12017802960 DIPAK LAMICHHANE MAGAR 科唐 26 12017806128 DONALD MAGAR 科唐 27 12027800090 GAUTAM MAGAR 科唐 28 12017900874 KISAN MAGAR 科唐 29 12017803796 KUMAR MAGAR 科唐 30 12017802735 NAINDRA MAGAR 科唐 31 12027800300 NISHAN MAGAR MAGAR 科唐 32 12017803848 PRABIN MAGAR 科唐
RI25 第 2 阶段 - BA 呼叫转发列表（2024 年 9 月 11 日）
sNo 名称 Jat NPP 区 1 SANDESH BK 43/01/79/08072 TANAHUN 2 PREM GURUNG 43/01/79/01452 TANAHUN 3 SIBI GURUNG 43/01/77/07224 TANAHUN 4 PRASHAN GURUNG 43/01/79/01139 TANAHUN 5 LOVELY MAGAR 43/01/78/04038 TANAHUN 6 ABHINASH YADI MAGAR 43/01/79/08665 TANAHUN 7 ANUP GURUNG 43/01/78/00369 TANAHUN 8 ZENITH GURUNG 43/01/80/07365 TANAHUN 9 SAMEER GURUNG 43/01/78/01393 塔那洪 10 拉詹·塔帕 43/01/80/03929 塔那洪 11 高拉夫·塔帕 43/01/78/07437 塔那洪 12 基兰·塔帕 43/01/77/00651 塔那洪 13 迪潘德拉·卡赛 43/01/80/02020 塔那洪 14 拉吉·塔帕 43/01/78/06508 塔那洪 15 罗尼什·古龙 43/01/79/09104 塔那洪 16 萨詹·古龙 43/01/77/01075 塔那洪 17 索加特·拉纳 43/01/78/10698 18 ANMESH GURUNG 43/01/80/08035 19 DINESH GURUNG 43/01/78/04607 20 PRABIN GURUNG 43/01/77/07108 21 KUSHAL GURUNG 43/01/78/07470 2
20230801-RI24_第 2 阶段（初选）_网站呼叫转发列表_V1.1-DRO.xlsx
序列名称NPP区11 Samrat Rai Aashish Dahal 12/01/78/05266 Rajan Tamang Tulachan Rai 12/01/76/02995照片16 Upendra Rai 12/01/78/06103 21st星期五12/01/78/0 88新闻24 Rabin Rai 12/01/78/04925新闻25 Bibek Rai 12/01/78/05855新闻26 Milan Rai 12/01/01/01/01/01/01/01/01/01/78/01/01399 khot 29 Uday Bikram Rai 12/01 1/78/0 Gautam Rai 12/01/76/03883 Nushan Rai 12/01/78/0 78/06224照片37 Yashas Rai 12/01/00318照片38星期四12/01/77/0 ARKI 12/01/79/0/01/79/01200语音46 12/01/80/00027语音47 SAROJ RAI 12/01/77/0 dishoj rai 12/01/01/78/03200 I 12/01/78/04320 55 Supendra Rai 12/01/78/00145 56 Suman Rai 12/01/76/04210 57 Jackson Rai SH512/1号79/00919 59 Summan Rai No. 122005/6224/6224
20230801-RI24_第 2 阶段（初选）_网站呼叫转发列表_V1.1-DRO.xlsx
序列名称NPP区11 Samrat Rai Aashish Dahal 12/01/78/05266 Rajan Tamang Tulachan Rai 12/01/76/02995照片16 Upendra Rai 12/01/78/06103 21st星期五12/01/78/0 88新闻24 Rabin Rai 12/01/78/04925新闻25 Bibek Rai 12/01/78/05855新闻26 Milan Rai 12/01/01/01/01/01/01/01/01/01/78/01/01399 khot 29 Uday Bikram Rai 12/01 1/78/0 Gautam Rai 12/01/76/03883 Nushan Rai 12/01/78/0 78/06224照片37 Yashas Rai 12/01/00318照片38星期四12/01/77/0 ARKI 12/01/79/0/01/79/01200语音46 12/01/80/00027语音47 SAROJ RAI 12/01/77/0 dishoj rai 12/01/01/78/03200 I 12/01/78/04320 55 Supendra Rai 12/01/78/00145 56 Suman Rai 12/01/76/04210 57 Jackson Rai SH512/1号79/00919 59 Summan Rai No. 122005/6224/6224
使用人工智能检测核电站的人为错误：运行和维护案例
人为错误 (HE) 是核电站 (NPP) 等安全关键型系统的一个重要问题。HE 在核电站的许多事故和停电事件中都发挥了作用。尽管核电站的自动化程度有所提高，但 HE 仍然不可避免。因此，HE 检测的需求与 HE 预防工作同样重要。在核电站中，HE 相当罕见。因此，异常检测是一种广泛用于检测罕见异常实例的机器学习技术，可以重新用于检测潜在的 HE。在本研究中，我们开发了一种基于生成对抗网络 (GAN) 的无监督异常检测技术，以检测核电站中手动收集的监视数据中的异常。更具体地说，我们的 GAN 经过训练可以检测自动记录的传感器数据和手动收集的监视数据之间的不匹配，从而识别可归因于 HE 的异常实例。我们在真实世界数据集和从测试平台获得的外部数据集上测试了我们的 GAN，并将我们的结果与最先进的无监督异常检测算法（包括一类支持向量机和隔离森林）进行了对比。结果表明，所提出的 GAN 提供了改进的异常检测性能。我们的研究对未来基于人工智能的 HE 检测系统的发展大有裨益。© 2022 韩国核学会，由 Elsevier Korea LLC 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
辐射引起的对混凝土生物屏蔽材料的损害：最先进的评论
混凝土是由于其机械性和结构特性，适用于中子和伽玛辐射保护，因此是这种屏蔽的主要材料。本综述提供了核辐照对核电站（NPPS）生物屏蔽中混凝土结构完整性的影响的全面检查。本综述强调了混凝土氢含量在减弱中子频道及其形状，密度和成本效果的多功能性中的关键作用。审查是系统地收集并审查了先前有关该主题的研究论文，重点是针对暴露于伽玛和中子辐射的混凝土中机械性能降解的研究。我们的方法涉及从同行评审期刊，会议记录和技术报告中进行广泛的文献搜索，批判性分析和综合发现的发现，这些报告特定地解决了暴露于Gamma和中子辐射的混凝土结构中机械性能的退化。γ辐射诱导水合水泥糊中的放射分解，而中子辐射会导致聚集体结构的改变，从而导致体积扩张并降低机械强度。此外，本综述强调了化学攻击，水分和温度升高在反应堆运行过程中的混凝土降解的效果。关键发现强调了对混凝土生物屏蔽的降解机制进行进一步研究的需求，这强调了各种核辐射的影响。这种理解对于确保具体的长期耐用性和在NPP中的效果至关重要，从而有助于核能设施的安全和可持续运行。