得分,灵敏度,NPV,特定峰,PPV,AUC得分,遍及迭代,评估微生物生物标志物在预测NAC响应时的鲁棒性。b,细菌属作为预测因子的重要性是从一个机器学习模型中得出的,该模型评估了它们在区分CR和NR方面的效用。c,摘要统计数据,包括敏感性,特定林,PPV,NPV和AUC分数,确认微生物特征的预测价值
本研究对清真寺建筑的绿色改造进行了全面的生命周期成本分析 (LCC),评估了其财务可行性和绩效。研究涉及三个关键阶段的风险评估:前期、施工期和施工后。验证过程采用李克特量表,基于 51 位参与绿色建筑改造项目的专家的回复。结果表明,风险最高发生在施工期间,影响投资绩效。敏感性分析揭示了投资的潜在寿命,施工前风险影响第 18 年的净现值 (NPV),施工后风险在第 17 年被证明是可行的。该研究引入了 NPV、内部收益率 (IRR)、成本效益比 (BCR) 和盈亏平衡点 (BEP) 等基准来进行投资评估。太阳能电池板和节能公用设施等绿色改造项目的财务可行性已得到确认,净现值为 140,797,698 印尼盾,内部收益率为 10.26%,BCR 为 2.21,可行性在第 17 年实现。通过龙卷风图进行风险可视化强调了每个风险阶段对净现值的重要性。最后,该研究建议进行更广泛的案例研究,涉及多个经过认证的绿色清真寺,以更准确地识别风险。这项研究为清真寺建设绿色项目的明智投资决策提供了宝贵的见解,强调了风险管理对长期可持续性的重要性。
摘要:抗菌耐药性(AMR)的出现,尤其是金黄色葡萄球菌(MRSA),构成了重大的全球健康威胁,因为这些细菌越来越多地抵抗最可用的治疗选择。因此,开发一种有效的方法以直接从临床标本中快速筛选MRSA变得至关重要。在这项研究中,我们建立了一个闭合的管环介导的等热放大(LAMP)方法,该方法融合了羟基荷硫醇蓝(HNB)色染料测定法,以直接根据MECA和SPA基因的存在直接从临床样品中检测MRSA。总共有125个预识别的金黄色葡萄球菌分离株和93个含有金黄色葡萄球菌的临床样品来自哈马德综合医院(HGH)的微生物学实验室。根据常规PCR计算敏感性,特异性,正预测值(PPV)和负预测值(NPV)。该测定法显示了100%特异性,91.23%的敏感性,0.90 Cohen Kappa(CK),100%PPV和87.8%的NPV,而临床分离株则表现出100%特异性,97%的敏感性,926 CK,0.926 CK,100%PPV,和889%NPV。与头孢辛蛋白盘扩散相比,LAMP提供了100%的特异性和敏感性,PPV和NPV的1.00 CK和100%。研究表明,闭合管灯(HNB)染料是一种快速技术,其周转时间小于1小时,并且特异性和灵敏度高。
有更多理由寻找改善预测模型比预测良好的模型的方法。但是什么构成“良好”表现?我们的观点是,答案取决于指定的“功能”(即解释变量)。为了定义想法,假设我们有有关客户是否同意特定贷款的数据。贷款与诸如利率或贷款期限之类的特征不同。这些特征与需求相关的一种模型(“ NPV模型”)可能认为,客户在贷款期间通过预期资本成本的镜头查看贷款。资本的预期成本是可用功能的特定功能。我们可以通过在数据上评估该模型的预测,例如查看有效利率下降时需求是否增加。这些测试使我们能够拒绝错误的模型,但是它们没有告诉我们不同的模型可以做得更好。为了解决这个问题,我们建议将模型的准确性与使用我们具有描述每笔贷款的功能做出的最佳需求预测的准确性。将基准的预测精度与NPV模型的预测准确性进行比较,将告诉我们NPV模型捕获了结果中有多少可预测的信号(给定基线特征)。如果最佳预测比NPV模型的预测要好得多,则可能有另一个模型建立在相同的功能上,从而实质上提高了预测精度。例如,另一个模型可能会假设客户忽略未来的利率,而仅关注初始利率,或者将2.99%的人从2.95%差异。另一方面,如果最佳预测并不比NPV模型的预测好得多,则构建在相同功能上的替代模型在这些数据上可能无法做得更好。新模型可以提供帮助,但必须通过识别当前未测量的新变量来做到这一点。例如,强调框架和说服力的模型将指出将我们的数据集扩展到包括贷款描述中使用的词汇。超出了这个特定示例,任何模型的预测误差通常都可以分解为两个来源:(1)由于我们测量的功能的局限性,即结果>
摘要:全球塑料废物是紧迫性的问题。海洋塑料污染是一个特别具有挑战性的问题,因为塑料需要数十年的时间才能崩溃,影响海洋生态系统和食物网的微颗粒和纳米颗粒也是如此。塑料污染问题在发展中国家的生产和消费不断上升,与欠发达的废物处理系统和大量进口塑料废物共存。塑料废物管理已成为许多发展中国家和城市的关键环境和公共卫生挑战,包括尼日利亚三角洲州的Ughelli。本研究对四种关键的塑料废物缓解策略进行了全面的成本效益分析,即家庭废物隔离计划,塑料废物收集和回收系统,公共意识运动以及用于在Ughelli实施的塑料瓶和容器的存款退还计划。使用0.5年的项目时间范围和10%的折现率,计算每个策略的净现值(NPV)和成本效益比。结果表明,塑料废物收集和回收系统的NPV最高为112,500,000,成本效益比为1.50,这表明它是财务上最可行的选择。家庭废物隔离计划的NPV为80,000,000,成本效益比为1.35,也表明经济可行性很强。公共宣传运动和存款退还计划的NPV值分别较低,但仍为正面的NPV值分别为52,500,000和25,000,000,成本效益比为1.28和1.08。这些发现为克利尔利的政策制定者和废物管理当局提供了宝贵的见解,以根据财务和经济考虑对可持续塑料废物减轻的可持续塑料废物进行投资。它建议对废物处理,利益相关者的共识和意识建设,降低塑料和替代材料之间的价格和便利差的监管政策以及推动对环境法规的执行。
表1:胸部X射线发现的三种优先策略中AI系统的性能指标,包括灵敏度,特异性,正预测值(PPV)和负预测值(NPV)。ppv:阳性预测价值 - 真正阳性的AI阳性病例的比例。npv:负预测价值 - 真正负面因素的AI阴性案例的比例。fpr:误报率 - AI标记的非癌症案件的比例。fnr:假阴性率 - AI错过的癌症病例的比例。
初始产量吨LHM/年32,250平均产量(50年)LHM/年25,850总初始资本(CAPEX)m US 2,465美元总持续资本m US US 1,264美元的年度运营成本(OPEX)M US $ 187初始运营成本(OPEX/TONNE)平均每吨6,200吨(OPEX)7,200 US $ $ $ $ OPEX(OPEX) (BMI)$/tonne 31,344年平均年度EBITDA M US $ 531 IRR(税前)%29.2 IRR(税后)%24.6 NPV 8(税前)M US $ 5,178 NPV 8(税后)M US 3,720 $ 3,720的回报年4.25
AI-QCT = 人工智能定量冠状动脉计算机断层扫描;AUC = 受试者工作特征曲线下面积;NPV = 阴性预测值;PPV = 阳性预测值;QCA = 定量冠状动脉造影。