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2023/24 充实计划年鉴
我的工作影响 我研究的一个主要成果是开发了一个框架，该框架可以量化意义如何从基本视图的组合中浮现出来。我们发现，有效地表示涌现可以提供可证明的抗噪声鲁棒性，以及图形语言的自然可解释性。我工作的另一个主题是了解如何安全地利用领域特定信息（大多数算法范式为了鲁棒性而主动丢弃的信息）来学习整体表示，同时保持其鲁棒性。一个共同利用这些发现的示例应用是开发深度神经网络，该网络主要使用在正常天气下获得的数据进行训练，也可以推广到极端天气条件，并能够准确了解网络的哪些组件使其能够推广。
动力学绿色推出了Fateh任务，以促进信任和丰富客户
Pune，日期2024：动力学绿色能源和电力解决方案有限公司，印度领先的电气两轮和三轮车制造商，宣布推出“ Mission Fateh”，于2024年10月在比哈尔XXX开始。该计划旨在通过以影响力的以消费者为中心的活动来增强与客户的关系，从而促进对流程的信任。通过对客户的需求和偏好进行更深入的了解，动力学绿色试图提供与他们共鸣的解决方案，改善整体客户体验并为全州城市提供更有效的服务和支持。
Illumina DNA准备富集数据表
Illumina自定义丰富面板产品为各种目标基础设施工作流提供快速，灵活的内容。您可以设计一个完整的自定义面板，将Spike-In面板添加到EXSOM或其他现成的面板，或根据您的要求更改面板设计。您可以使用免费的在线工具DesignStudio™来设计内容并创建专门的面板。还允许您使用设计过程中提供的动态反馈来优化覆盖范围。可以在Illumina礼宾设计团队的支持下设计非人类研究内容。Illumina自定义富集面板V2是最新格式，它支持Antarget Inliments和120 bp的双链，并且可以与Illumina DNA Prep兼容带有富集的Illumina DNA Prep和其他示波器道具（图6，表6，表5，表5）。
解锁3D球体培养物在乳腺癌干细胞富集和分离中的潜力
目标：本研究对三维（3D）培养方法在富集和分离乳腺癌干细胞（BCSC）中的功效进行了比较分析。该研究比较了在母质和悬浮液中生长的多细胞球体与常用的二维（2D）单层培养方法。方法：实验涉及9天3D多细胞球体培养物，然后使用两种乳腺癌细胞系进行24小时单层培养，即MCF7和MDA-MB-231。为了评估BCSC，该研究评估了包括CD44/CD24，Vimentin和Aldh1在内的各种表面标记的表达，以及多能干细胞基因（如SOX2，OCT4，KLF4和Nanog）。另外，测量了阿霉素的耐药性和从每种方法中得出的单个细胞的能力，以在无血清悬浮培养中形成球体。结果：研究结果表明，在悬浮液中生长的3D培养多细胞球体显示出干细胞标记物和阿霉素耐药性的显着增加。此外，这些球体在无血清培养基中形成具有超过50 µm的单细胞球体具有更高的能力。结论：总的来说，与2D单层和3D单基质甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基酯和3D Matrigel Meths相比，这种3D培养方法在悬浮液中具有增强的BCSC，具有增强的自我更新和增殖能力。因此，这种方法可以使用任何可用的BCSC隔离方法从细胞系中隔离BCSC的关键初步步骤。关键词：乳腺癌，抗癌性，癌症干细胞，阿霉素，3D培养
富集
Illumina无细胞的DNA准备富集是一种基于连接的测定法，该测定法使用单个杂交步骤进行快速文库制备（图2）。富集的无细胞DNA制备与来自Illumina的用户富集寡核苷酸兼容。使用来自Illumina的免费在线DesignStudio™工具，基于您指定的目标基因列表的来源自定义丰富面板。Dive designStudio工具与单链DNA（ssDNA）富集探针和双链DNA（DSDNA）富集V2探针兼容。为了增强内容可移植性，可以将无细胞的DNA准备富集与综合DNA技术和Twist Bioscience的DSDNA探针一起使用。该套件可容纳55-2000 kb ssDNA和70-2000 kb dsdna面板含量，从而实现灵活的研究设计。在〜8.5–9.5小时内准备好的测序库，只有〜2.5–3小时的动手时间，使研究人员可以在一天内从提取的CFDNA转变为测序。为了最大程度地效率和灵活性，该试剂盒与使用基于市售柱或珠的纯化方法直接从外周血或等离子体中提取的CFDNA兼容。
2024 年亨利·庞加莱奖 布鲁诺·纳赫特盖勒 赞扬基塔耶夫 我很高兴也很荣幸今天为阿列克谢·基塔耶夫颁奖。我学到了
2024 年亨利·庞加莱奖 基塔耶夫荣誉奖 布鲁诺·纳赫特盖勒 我很高兴也很荣幸今天为阿列克谢·基塔耶夫颁奖。我从他的工作中学到了很多东西。很难夸大他对我研究的影响，我知道这对无数其他人也是如此。阿列克谢·基塔耶夫毕业于莫斯科物理技术学院，于 1986 年获得硕士学位，并毕业于著名的兰道理论物理研究所，于 1989 年在瓦列里·波克罗夫斯基的指导下获得博士学位。从那时起，他一直与加州理工学院有联系，并于 2002 年成为该校的正教授。二十世纪九十年代中期，量子计算作为一个多学科研究领域出现，迅速吸引了物理学、数学和计算机科学领域一些最聪明、最具创造力的人才。阿列克谢·基塔耶夫是其中之一，但不仅仅是“其中之一”。很快人们就发现，他是独一无二的。很难想象还有谁能像 Kitaev 一样，做出如此多的基础性贡献，产生如此广泛而持久的影响。他一次又一次地成为这个新领域的开拓者。让我简要回顾一下一些亮点。我所知道的 Kitaev 的第一个成果是 1997 年的 Solovay-Kitaev 定理，该定理通过从生成集中获取的不长单元序列（量子计算语言中的门）的乘积，提供了对任意单元的受控近似。因此，只需使用一小组单元门，就可以在量子计算机上执行任意量子算法。Kitaev 被广泛认为是量子复杂性理论的创始人。他引入的量子复杂性类 QMA（量子 Merlin-Arthur）在他与 Shen 和 Vyalyi 合著的书中有所描述。它是经典复杂度类 NP 的量子类似物，描述了可以在多项式时间内在量子计算机上验证以量子态表示的解决方案的问题。与经典的 NP 完全可满足性问题类似，Kitaev 证明了 k 局部汉密尔顿问题是 QMA 完全的。物理量子计算机并不完美，也永远不会完美。因此需要量子纠错。Kitaev 在量子纠错和量子编码理论（尤其是稳定码）方面做出了开创性的工作。他与合著者 Dennis、Landahl、Preskill 和 Aharonov 和 Preskill 一起证明了所谓的阈值定理，该定理确定了给定纠错方案和噪声模型的最大允许错误率。
气候变化是不公正的丰富
* Bar Ilan大学法学院副教授。©2024，Maytal Gilboa，Yotam Kaplan＆Roee Sarel。**希伯来大学法学院教授。***汉堡大学法律与经济研究所私法与法律与经济学初级教授。For insightful comments and discussions, we thank Emily Barritt, Marija Bartl, Vanessa Casado Pe´rez, Rashmi Dyal-Chand, Monika Ehrman, Eberhard Feess, Mia Gray, Amnon Lehavi, Candida Leone, Ronit Levine-Schnur, Adi Libson, Yael Lifshitz, Colin Mackie, Chantal Mak, Hans-Wolfgang Micklitz, Gideon Parchomovsky, Ariel Porat, Oren Perez, Irit Samet, Ori Sharon, Henry Smith, Doron Teichman, Aukje van Hoek, Shelley Welton, Katrina Wyman, Eyal Zamir, and participants at the 2023 King's College Energizing Private Law Workshop, the 2023 Amsterdam Law School Ecologies of Private Law讲座系列和2024年UCL法律学院私法理论会议。提供了出色的研究帮助，我们感谢Hillel Billauer，Fabien Collier，Antonia Imberh，Maor Levi，Caio Lima，Sheila Lynn，Niv Meirson，Rafaella Moscalewsky，Karolina Piskorska和Ioan Sumandea。我们感谢德国 - 以色列科学研究与发展基金会的慷慨财务支持（赠款编号1529）。由欧盟（ERC，UEPP，101077050）共同资助。表达的观点和观点仅是作者的观点，不一定反映欧盟或欧洲研究委员会的观点。欧盟和授予机构都不能对他们负责。
Apostle MiniEnrich® DNA 纯化珠
图 3. Bioanalyzer 2100 DNA 12000 右侧尺寸选择日期。A1：通过右侧去除步骤去除的 DNA 片段 – 0.5 倍。B1：通过右侧去除步骤去除的 DNA 片段 – 0.6 倍。C1：通过右侧去除步骤去除的 DNA 片段 – 0.7 倍。D1：通过右侧去除步骤去除的 DNA 片段 – 0.8 倍。E1：通过右侧去除步骤去除的 DNA 片段 – 1.0 倍。F1：通过右侧去除步骤去除的 DNA 片段 – 1.4 倍。A2：右侧尺寸选择后回收的 DNA 片段 – 0.5 倍/2.0 倍。B2：右侧尺寸选择后回收的 DNA 片段 – 0.6 倍/1.9 倍。C2：右侧尺寸选择后回收的 DNA 片段 – 0.7 倍/1.8 倍。 D2：右侧尺寸选择后回收的 DNA 片段 — 0.8×/1.7×。E2：右侧尺寸选择后回收的 DNA 片段 — 1.0×/1.5×。F2：右侧尺寸选择后回收的 DNA 片段 — 1.4×/1.1×。
nimenrix，Inn菌群A，C，W-135和Y结合疫苗
与基线相比，血清群（0.0％至7.8％）。在接种疫苗接种2之前，RSBA滴度≥1：8的参与者比例在4个血清群中的参与者≥1：8范围为33.6％至67.2％。1个月