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学校通讯计划
● 当学校放暑假并且食品预算紧张时，您可以通过 SUN Bucks 获得帮助，确保您的孩子吃到健康的饭菜，SUN Bucks 是一项针对有符合条件的学龄儿童家庭的新福利计划。请访问印第安纳州 SUN Bucks 网页了解更多信息。● 好消息！如果您收到了 SUN Bucks，您仍然可以参加夏季食品服务计划 (SFSP)。这些福利共同帮助孩子们在学校放假的暑假期间获得能量。请访问 SFSP 站点查找器 [或您当地的开放站点信息] 或印第安纳州 SUN Bucks 网页 了解更多信息。● SUN Bucks 适用于所有符合条件的学龄儿童。申请 2024 年 SUN Bucks 福利的截止日期为 8 月 16 日星期五。如果您没有自动获得资格且尚未申请，请在截止日期前申请！在此处申请。
印度宪法
第四章 联邦司法机构 124. 最高法院的设立和组成。124A. 国家司法任命委员会。124B. 委员会的职能。124C. 议会制定法律的权力。125. 法官的薪金等。126. 代理首席大法官的任命。127. 专案法官的任命。128. 退休法官出席最高法院开庭。129. 最高法院为记录法院。130. 最高法院所在地。131. 最高法院的初审管辖权。[131A. 最高法院对有关中央法律的宪法有效性问题的专属管辖权。省略。] 132. 最高法院对某些案件中高等法院上诉的上诉管辖权。 133. 最高法院对高等法院关于民事案件的上诉具有上诉管辖权。134. 最高法院对刑事案件的上诉管辖权。
Tri-VAE：用于脑肿瘤 MRI 无监督异常检测的三重变分自动编码器
由于带注释的样本稀缺，病理性脑损伤在图像数据中的复杂表现对监督检测方法提出了挑战。为了克服这个困难，我们将重点转移到无监督异常检测。在这项工作中，我们专门使用健康数据训练所提出的模型，以识别测试期间未见的异常。这项研究需要调查基于三元组的变分自动编码器，以同时学习健康脑数据的分布和去噪能力。重要的是，我们纠正了先前基于投影的方法中固有的一个误解，该误解依赖于这样的假设：图像内的健康区域在重建输出中将保持不变。这无意中暗示了病变图像和无病变图像在潜在空间表示上存在相当大的相似性。然而，这种假设可能并不成立，特别是由于病变区域强度对投影过程的潜在重大影响，特别是对于具有单一信息瓶颈的自动编码器。为了克服这个限制，我们将度量学习与潜在采样分离。这种方法确保病变和无病变输入图像都投影到相同的分布中，特别是无病变投影。此外，我们引入了一个语义引导的门控交叉跳过模块来增强空间细节检索，同时抑制异常，利用解码器更深层中存在的健壮健康大脑表示语义。我们还发现，将结构相似性指数测量作为额外的训练目标可以增强所提模型的异常检测能力。
交通规划与设计手册第 11 卷
《交通规划及设计手册》共十一卷，主要作为运输署工作人员的工作文件出版。它还为参与香港交通基础设施规划和设计的其他人员提供信息和指导。我们计划定期修订本手册中包含的信息，以反映最新的知识和经验。然而，不可避免的时间滞后意味着某些章节在特定时间可能不可避免地不是最新的。出于这个和其他原因，不应严格遵循本手册中包含的标准，而应将其视为一个框架，应在此框架内运用专业判断以达到最佳解决方案。一般而言，《交通规划及设计手册》中包含的标准一般适用于新的交通和运输设施，不应被视为详尽无遗。可能会出现《交通规划及设计手册》未完全涵盖的考虑因素和要求的情况。从业人员在处理受场地限制的现有设施时尤其需要运用专业判断，并努力考虑利益相关者的意见。还建议从业者在应用 TPDM 之前参考与其设计相关的其他出版物，例如最新法规、实践准则、指南、数据集等。
2024 年入学所需免疫接种指南（英文版）
第 1 剂 6 周 第 1 剂和第 2 剂之间至少间隔 4 周 ● 回顾性地：1) 2009 年 8 月 7 日或之后接种的最后一剂必须在 4 岁或 4 岁之后接种，并且与前一剂间隔至少 6 个月。 2) 在 2009 年 8 月 7 日之前接种了 4 剂（两剂之间至少间隔 4 周和/或在 4 岁之前接种）的学生已满足要求。 ● 2016 年 4 月 1 日之前接种的 OPV 将被视为三价疫苗，因此可以接受，无论接种年龄或国家/地区如何。2016 年 4 月 1 日或之后接种的任何 OPV 剂量都被视为二价疫苗，因此不可接受。 ● 在美国，不建议 18 岁或以上的个人接种脊髓灰质炎疫苗；但是，上学仍需要完整的系列疫苗。
能源转型的宏观经济学
美国总产量的电气化：理论与证据在本文中，我仔细研究了电气化过程，电气化被定义为能源组合中电力份额的增加。我首先记录了美国生产中使用化石燃料和电力作为终端能源类型的趋势和事实，我提供的证据表明这两种能源类型在短期内是强有力的互补，但从长远来看更具替代性。具体来说，我估计这两种能源投入之间的短期替代弹性为 0.06，并主张存在柯布-道格拉斯关系，因此从长期来看存在单一的替代弹性。然后，我建立了一个模型，可以通过定向技术变革机制定量地重现这些事实。至关重要的是，电气化的主要驱动力是化石燃料相对于电力的使用效率的相对提高。
全球运营副总监
副手负责确保实现保证和威慑目标，以支持全球作战司令部。美国战略司令部司令在核行动和全球打击行动方面的副首席顾问。 • 与美国战略轰炸机部队一起实施了动态部队部署结构；结束了轰炸机在关岛 16 年的持续存在；国防部长称赞这种方法是整个国防部的杰出典范 • 关键 DV 交战的首选；向国防部长、CSAF、国会代表团、大使明确传达了战略威慑信息 • 领导美国战略司令部的 COVID 19 工作；为 150,000 名人员注入了活力的疫苗接种工作；确保国家战略力量不间断地准备就绪 首席执行官 | 指挥官，第 509 轰炸机联队 | 密苏里州怀特曼空军基地 2017 年 7 月 - 2019 年 6 月
1 挑战与未来方向 2 Sean Tan
© 作者 2024。由牛津大学出版社代表欧洲心脏病学会出版。这是一篇根据知识共享署名-非商业许可条款分发的开放获取文章（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/），允许在任何媒体中进行非商业性再利用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。对于商业再利用，请联系 reprints@oup.com 获取重印和翻译重印权。所有其他许可都可以通过我们网站文章页面上的许可链接通过我们的 RightsLink 服务获得——有关更多信息，请联系 journals.permissions@oup.com。1
欧盟在经济领域通过什么方式和方法真正实现战略自主？
我们的分析采用了欧盟委员会提出的敏感生态系统概念，并重点关注了一系列战略行业，强调了欧盟内部值得密切关注的进口依赖性。在各种产品类别中，有一类产品特别值得关注：“计算机、电子产品和光学产品制造”。这一类产品定义了“数字”生态系统，并在“电子”和“航空航天和国防”生态系统中发挥着重要作用。它包括计算机芯片和半导体等关键组件，并且对非欧盟国家的进口依赖程度相当高。重要的是，其中一些产品的进口高度集中在“无自由”状态的国家，从而给这些依赖性带来了相对较高的风险。此外，对于这一类别中的某些产品，用欧盟生产的产品进行替代要么是不可能的，要么会带来重大挑战。
警惕医疗领域人工智能的解释
人工智能和机器学习 (AI/ML) 算法在医疗保健领域的发展日渐成熟，用于诊断和治疗各种医疗状况 ( 1 )。然而，尽管此类系统技术实力雄厚，但它们的采用却一直充满挑战，它们是否能真正改善医疗保健以及在多大程度上改善医疗保健仍有待观察。一个主要原因是，基于 AI/ML 的医疗设备的有效性在很大程度上取决于其用户的行为特征，例如，用户往往容易受到有据可查的偏见或算法厌恶的影响 ( 2 )。许多利益相关者越来越多地将预测算法所谓的黑箱性质视为用户持怀疑态度、缺乏信任和接受缓慢的核心原因 ( 3, 4 )。因此，立法者一直在朝着要求提供黑箱算法决策解释的方向发展 (5) 。事实上，学术界、政府和民间社会团体几乎一致支持可解释的 AI/ML。许多人被这种方法吸引，因为它既能利用不可解释的人工智能/机器学习（如深度学习或神经网络）的准确性优势，又能支持透明度、信任和采用。我们认为，这种共识至少在应用于医疗保健领域时，既夸大了要求黑盒算法可解释的好处，又低估了其弊端。