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Rachael Garrett 8 William Hopkinson 1 9摘要:在过去的十年中,司法管辖区方法(JAS)已成为可持续商品治理的重要方式,尤其是在热带森林国家。jas的特征是多数利益相关者倡议具有大量政府参与,旨在将环境,社会和经济目标整合到领土管辖区内的土地利用管理中。通常将其作为基于认证的方法的进步,JAS提供了一种互补的策略来供应链驱动的计划。尽管在自愿可持续性标准(VSS)背景下它们的新颖性,但Jas借鉴了政府的长期政策议程和以前的保护工作。基于联合国Redd+等倡议,当代JAS代表了不同治理实践的融合。本文旨在利用全球学术文献和政策出版物的全球跨商品评论提供概念清晰度和对JA的批判性分析。确定了五个关键主题:JAS的概念分析,包容和参与,社会和政治环境的影响,与外部管理机构的互动以及对影响和有效性的评估。综合强调了JAS的灵活性和文献中的各种解释。本文以对未来研究的政策影响和途径结束,强调了对JAS对可持续性治理的潜在贡献的细微理解的必要性。1墨尔本大学社会和政治科学学院。2巴塞罗那Esade商学院社会,政治与可持续发展部。 3政治科学系,阿姆斯特丹大学。 4社会发展和福利系,加达·马达大学。 5新加坡国立大学Lee Kuan Yew公共政策学院环境与可持续性研究所。 6厄瓜多尔国家高级研究所政府和公共管理学院。 7秘鲁天主教大学社会科学系。 8剑桥大学地理与保护研究所。 9作者对我们的认可,并感谢朱丽叶·梅耶尔(Juliette Meijer)的出色研究帮助,墨尔本大学的艺术学院对这个协作项目的财务支持,以及所有对司法服务方法的初步研究网络的参与者,以提供可持续性的社会政府,以了解本讨论论文的洞察力讨论。2巴塞罗那Esade商学院社会,政治与可持续发展部。3政治科学系,阿姆斯特丹大学。4社会发展和福利系,加达·马达大学。5新加坡国立大学Lee Kuan Yew公共政策学院环境与可持续性研究所。 6厄瓜多尔国家高级研究所政府和公共管理学院。 7秘鲁天主教大学社会科学系。 8剑桥大学地理与保护研究所。 9作者对我们的认可,并感谢朱丽叶·梅耶尔(Juliette Meijer)的出色研究帮助,墨尔本大学的艺术学院对这个协作项目的财务支持,以及所有对司法服务方法的初步研究网络的参与者,以提供可持续性的社会政府,以了解本讨论论文的洞察力讨论。5新加坡国立大学Lee Kuan Yew公共政策学院环境与可持续性研究所。6厄瓜多尔国家高级研究所政府和公共管理学院。7秘鲁天主教大学社会科学系。8剑桥大学地理与保护研究所。 9作者对我们的认可,并感谢朱丽叶·梅耶尔(Juliette Meijer)的出色研究帮助,墨尔本大学的艺术学院对这个协作项目的财务支持,以及所有对司法服务方法的初步研究网络的参与者,以提供可持续性的社会政府,以了解本讨论论文的洞察力讨论。8剑桥大学地理与保护研究所。9作者对我们的认可,并感谢朱丽叶·梅耶尔(Juliette Meijer)的出色研究帮助,墨尔本大学的艺术学院对这个协作项目的财务支持,以及所有对司法服务方法的初步研究网络的参与者,以提供可持续性的社会政府,以了解本讨论论文的洞察力讨论。
目录 2 简介 3 执行摘要 4 报告方法 5 主要发现 6 与勒索软件相关的漏洞持续增加 6 57 个与勒索软件相关的漏洞存在完整的 ATT&CK 杀伤链 7 流行的扫描仪无法检测到与勒索软件相关的漏洞 7 更多 APT 组织使用勒索软件攻击其目标 8 从 CISA 已知利用漏洞中排除的与勒索软件相关的漏洞 8 与勒索软件相关的漏洞存在于多种产品中 9 新弱点类别增加 9 勒索软件运营商利用旧漏洞 10 与勒索软件相关的高风险漏洞未被发现 10
● 需要在必须保护的生态环境中优化可可种植。据(Bessombes 2015)称,秘鲁是世界第二大可可出口国。
动态治疗方案(DTRS)提供了一种系统的方法来制定适合个人患者特征的顺序治疗决策,尤其是在感兴趣的生存结果的临床环境中。审查感知树的增强学习(CA-TRL)是一个新的框架,可在估计最佳DTR时解决与审查数据相关的复杂性。我们探索从观察数据中学习有效DTR的方法。通过增强基于树木的增强学习方法,具有增强的反可能性加权(AIPW)和审查感知的修改,CA-TRL提供了强大而可解释的治疗策略。我们使用SANAD癫痫数据集通过广泛的模拟和现实世界应用来展示其有效性,在该数据集中,它的表现优于最近提出的关键指标中提出的ASCL方法,例如受限的平均生存时间(RMST)和决策精度。这项工作代表着跨不同医疗机构的个性化和数据驱动的治疗策略迈出的一步。
失眠是指经常和持续的困难入睡或保持睡眠的特征,尽管睡眠机会和睡眠环境适当(Sutton,2021; Cunnington等,2013)。该疾病的特征主要是在入睡,梦幻,易于觉醒和早期觉醒方面很难,并且经常伴有身体症状(疼痛,神经和麻木)和精神障碍(抑郁,焦虑,焦虑和烦躁)。根据统计数据,超过30%的全球人口经历了一种或多种失眠症状(Madari等,2021),严重影响了患者的生活和工作。失眠的发病机理非常复杂。失眠的发生和发展与个体因素和各种环境因素密切相关。易感因素,诱导因素和维持因素起着非常重要的作用(Proserpio等,2020)。最近,越来越多的证据表明,肠道菌群的变化与宿主健康密切相关(Agus等,2018; Morrison和Preston,2016)。微生物群 - 肠道 - 脑轴已得到确定,与多系统疾病(如神经系统)有关,并参与许多精神疾病的发病机理(Forslund等,2017; Cox and Weiner,2018; Looo等,2020)。肠道菌群称为人体的“第二基因组”(Preethy等,2022)。现在认为细菌与人类细胞的比率接近1:1,其中所含的基因是人类编码基因的100倍。Thaiss等。肠道微生物群已被证明可以通过参与食物消化和分解来调节身体健康和大脑的功能(Burokas等,2017),调节胆汁酸代谢(Burokas等,2017),抵抗病原体,抵抗病原体的入侵(Cheng等,2019),并参与免疫反应,并参与免疫反应(Yang and Cong,Yang,20211)。目前,已经有关于失眠和肠道菌群的报道。(2016)发现,一方面,改变小鼠的睡眠模式可以改变其肠道微生物群的结构和多样性,另一方面,改变了
合并财务结果的摘要不受认证的公共会计师或会计审计师的审核。有关适当使用业务预测和其他情况的重要说明:本文档包含基于披露时公司可用信息的前瞻性陈述,以及管理层认为是合理的某些假设。该公司对实际结果和/或其他结果没有保证,由于各种因素,包括在日本和外部和外部的主要市场以及汇率变动的经济状况变化,这可能与前瞻性陈述所暗示或暗示的结果有很大差异。公司将及时披露任何重大变化,事件或其他相关问题。有关财务业绩的补充材料可以在公司的网站上找到。该公司将于截至2024年3月31日的年度财务业绩举行IR会议,分析师和机构投资者于2024年5月1日举行。会议会议的内容(材料和视频)和缩写的问答课程将在会议结束后立即发布在我们公司的网站上。
甲状腺甲状腺癌(MTC)是由甲状腺par骨C细胞引起的神经内分泌肿瘤。它占所有甲状腺恶性肿瘤的2%,占所有甲状腺结节的0.4-1.4%(1)。诊断时,MTC患者通常已经患有淋巴结受累和远处转移(分别为35%和13%的病例)。MTC I,II,III和IV患者的10年生存率分别为100%,93%,71%和21%(2)。一级治疗通常包括甲状腺自由基切除术和中央颈部淋巴结清扫术。通常需要其他治疗,尤其是在远处转移的患者中,但是细胞毒性化疗和放射治疗几乎没有效果(3)。MTC作为零星(75-80%)(SMTC)或遗传性肿瘤(HMTC)表示,是由于在traut(RET)突变期间重新排列的种系,作为多内分泌肿瘤2综合征(MEN2)的一部分。使用下一代靶向测序(NGS)对SMTC的分子表征,大约56%的患者携带体细胞RET突变,24%的患者具有RAS基因突变,而2%的患者具有涉及其他已知基因的突变,但约18%的测试对任何已知的遗传驱动器(4)。在参与SMTC的突变类型和患者的预后之间已经建立了关联:在携带体细胞RET突变,Met918THR(M918T)的患者中,情况要比具有其他RET突变的患者差,而在患有RAS基因突变的患者中,情况差(5)。管理高级SMTC仍然是一个挑战。cabozantinib和vandetanib仍然是治疗晚期MTC的最常用药物。因此,用于预后目的评估患者的基因突变状态是有用的,但更重要的是,更重要的是定向选择对高级形式的新型靶向治疗方法,例如高度选择性的RET抑制剂pralsetinib和selpercatinib,现在批准了用于治疗MTC(6),或crizotinib in n a al and crizotinib in n an Al art-race-rack-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk-rk resk ress批准。不幸的是,在五名MTC患者中,遗传驱动因素仍然未知,因此很难确定其预后并确定可能的靶向疗法。酪氨酸激酶抑制剂(TKIS)(Cabozantinib和Vandetanib)表现出可变程度的效率(8),但尚未证明可以提高整体存活率(9)。不幸的是,MTC通常对TKI具有抵抗力,从而降低了其效率,因此患者的预后恶化。这两种药物的耐受性通常也很差,因此治疗必须经常进行
摘要:这篇叙述性评论简要概述了有关帕金森氏病(PD)神经康复的基于技术的干预措施的当前文献。讨论了大脑 - 计算机界面的作用,基于exerfaming/基于虚拟现实的练习,机器人辅助疗法和可穿戴设备的作用。可以预期,基于技术的神经康复将在PD患者的管理中具有重要意义,尽管尚不清楚这种方法是否优于常规疗法。高强度的基于技术的神经康复可能会在PD中对神经保护性或神经训练作用有希望。总的来说,需要更多的研究才能获得有关PD患者基于技术的神经居住的可行性,效率和安全性的更多数据。