资源人员专家教师将来自国际机构、知名学术机构、印度理工学院马德拉斯分校、印度理工学院孟买分校、印度政治经济学学院维扎格分校、印度理工学院瓦朗加尔分校和印度理工学院卡纳塔克分校以及来自霍尼韦尔、西门子和横河电机的行业/公司专业人士。 参与资格 FDP 更具优势,因此向 AICTE 认可机构的教师、研究生和博士研究人员、行业/研发组织/顾问人员、主办机构的参与者开放。 课程费用 没有注册费,但必须进行注册确认。 出勤率至少为 80%、考试成绩合格率为 70% 并提交了对参加 FDP 的反馈的参与者颁发证书。有关更多详细信息,请参阅此链接 https://atalacademy.aicte- india.org/FAQs 席位数量:最低 100 人 申请方式:参与者必须通过 AICTE ATAL 注册链接申请 https://atalacademy.aicte-india.org/signup 选择标准:按照 AICTE ATAL 指南和先到先得的原则。 联系方式 TK Radhakrishnan 博士,教授(HAG),化学工程系。手机号码:9488451677 K. Sankar 博士,助理教授,化学工程系手机号码:7427960065 电子邮件:radha@nitt.edu,地址:化学工程系,Tanjore-Trichy 高速公路,Thuvakudi,国家理工学院 Tiruchirappalli – 620015,泰米尔纳德邦,印度
为了加强教育领域人工智能的道德框架,该研究所鼓励政府和民间社会积极采取措施,确保学习者、教育工作者和社会所有成员对人工智能及其道德影响有深入的了解。知情的用户将能够更好地充分利用人工智能,同时认真防范其风险,尽管教育领域人工智能的道德框架并不要求事先了解人工智能,但对人工智能的深入了解将有助于明智地使用该框架。许多国家已经在实现这一目标方面取得了进展。例如,英国的人工智能路线图敦促政府致力于实现人工智能和数据素养的雄心勃勃的目标。
国家参考中心和顾问实验室在RKI芽孢杆菌•产生神经毒素的梭菌·封闭梭菌·隐球病和罕见的全身性真菌性·电子显微镜诊断感染性疾病中的电子显微镜诊断。 ·脊髓灰质炎和肺炎病毒·呼吸促性促性病毒,parainfluenza,metapneumoviruses·rotaviruess·沙门氏菌病和其他肠道病原体·葡萄球菌和肠球菌·肠球菌
28. 海洋工程 29. 水清洁基础设施与卫生设施管理 30. 水资源管理 31. 公路工程与开发 32. 采矿工程 33. 石油工程 34. 地球物理工程 35. 冶金工程 36. 地热工程 37. 发展研究 38. 交通运输 39. 建筑 40. 区域与城市规划 41. 城市设计 42. 旅游规划 43. 景观建筑 44. 管理科学硕士 45. 工商管理硕士 46. 工商管理硕士 - 雅加达 47. 药学 48. 体育硕士 49. 制药业 50. 生物学 51. 生物技术 52. 生物管理 53. 纳米技术 54. 电气工程 55. 信息工程
1. 重要日期 2. 硕士(研究型)和博士申请重要指南 3. 学院 4. 印度理工学院帕拉卡德分校的院系/中心和研究领域 4.1. 生物科学与工程 4.2. 化学 4.3. 土木工程 4.4. 计算机科学与工程 4.5. 数据科学 4.6. 电气工程 4.7. 人文与社会科学 4.8. 数学 4.9. 机械工程 4.10. 物理 4.11. 环境科学与可持续工程中心(ESSENCE) 5. 中央研究设施 5.1. 中央仪器设施(CIF) 5.2. 中央微纳米制造设施(CMFF) 5.3. 中央材料与制造工程设施(CFMM) 5.4. 高性能计算集群 6. 硕士(研究型)和博士录取 6.1. 申请 6.2. 经济援助 6.3最低资格要求 6.3.1. 硕士(研究型) 6.3.2. 博士 6.3.3. 学院工作人员或外部注册的研究学者。 6.4. 选拔程序 6.5. 面试 6.6. 座位预订 6.7. 证书验证 7. 费用、押金和退款政策 7.1. 费用和押金 7.2. 退款政策 8. 学院图书馆 9. 职业发展中心 10. 宿舍设施 11. MITRA:健康中心 12. 附录
名称 国家 OFAC 实体列表 未经验证的列表 第 1286 条列表 中国工程物理研究院 (CAEP) 又名 • 第九院 • 西南计算中心 • 西南应用电子研究所 • 西南化工材料研究所 • 西南电子工程研究所 • 西南环境测试研究所 • 西南火炸药化工研究所 • 西南流体物理研究所 • 西南总体设计与装配研究所 • 西南机械加工技术研究所 • 西南材料研究所 • 西南核物理与化学研究所(又名中国工程物理研究院 (CAEP) 902 研究所) • 西南特种材料研究应用研究所工厂 • 西南结构力学研究所 • 上海高功率激光实验室 • 北京应用物理与计算数学研究所 • 901 研究所
摘要:近年来,多元同步指数(MSI)算法作为一种新的频率检测方法,在基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口(BCI)研究中受到越来越多的关注。然而,MSI算法难以充分利用脑电图(EEG)中与SSVEP相关的谐波分量,限制了MSI算法在BCI系统中的应用。在本文中,我们提出了一种新的滤波器组驱动的MSI算法(FBMSI)来克服该限制并进一步提高SSVEP识别的准确性。我们通过开发一个6命令SSVEP-NAO机器人系统并进行大量实验分析来评估FBMSI方法的有效性。首先使用从9名受试者采集的EEG进行离线实验研究,以研究不同参数对模型性能的影响。离线结果表明,所提出的方法取得了稳定的改进效果。我们进一步对六名受试者进行了在线实验,以评估所开发的 FBMSI 算法在实时 BCI 应用中的效果。在线实验结果表明,FBMSI 算法使用仅一秒的数据长度即可获得 83.56% 的平均准确率,比标准 MSI 算法高出 12.26%。这些广泛的实验结果证实了 FBMSI 算法在 SSVEP 识别中的有效性,并展示了其在改进的 BCI 系统开发中的潜在应用。
cation TE SE CC Dist contact 1 NQ R2021011 数学-III Dr.D.Ratna Babu 教授 博士 13 13 KT KRI 9000976638 2 NQ R2021011 数学-III Dr.R.Leela Vathi 助理教授 博士 10 6 HP KRI 9383455555 3 NQ R2021042 开关理论与逻辑设计 Dr K Srinivasa Rao 教授 博士 20 6 8T KRI 9494379031 4 NQ R2021043 信号与系统 Dr.T Lakshmi Narayana 副教授 博士 11 9 HP KRI 8686000546 NQ R2021044 随机变量与随机过程 Dr S Srigowri 教授 博士29 13 X4 KRI 7093322366 6 NQ R2021422 使用 Java 的面向对象编程 Dr.A.Radhika 副教授 博士 23 9 X4 KRI 9885986856 7 49 R2021011 数学-III Dr B Mahaboub 教授 博士 24 15 F0 PKS 8465977870 8 49 R2021011 数学-III Dr K Srinivas 教授 博士 28 28 8A PKS 9908786858 9 49 R2021041 电子器件与电路 Dr DVN Sukanya 副教授 博士 18 18 F0 PKS 9032869703 10 49 R2021042 开关理论与逻辑设计 Dr A Ranganayakulu 教授 博士 30 20 JU PKS 6281311010 11 49 R2021043 信号与系统 Dr M Ratnababu 教授 博士 17 10 F0 PKS 8074506708 12 49 R2021044 随机变量与随机过程 Dr P Srinivasulu 教授 博士 19 19 35 PKS 9676136356 13 7W R2021011 数学-III Dr. D Naga Bhargavi 助理教授 博士 18 18 NN GTR 9490514627