摘要:近年来,多元同步指数(MSI)算法作为一种新的频率检测方法,在基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口(BCI)研究中受到越来越多的关注。然而,MSI算法难以充分利用脑电图(EEG)中与SSVEP相关的谐波分量,限制了MSI算法在BCI系统中的应用。在本文中,我们提出了一种新的滤波器组驱动的MSI算法(FBMSI)来克服该限制并进一步提高SSVEP识别的准确性。我们通过开发一个6命令SSVEP-NAO机器人系统并进行大量实验分析来评估FBMSI方法的有效性。首先使用从9名受试者采集的EEG进行离线实验研究,以研究不同参数对模型性能的影响。离线结果表明,所提出的方法取得了稳定的改进效果。我们进一步对六名受试者进行了在线实验,以评估所开发的 FBMSI 算法在实时 BCI 应用中的效果。在线实验结果表明,FBMSI 算法使用仅一秒的数据长度即可获得 83.56% 的平均准确率,比标准 MSI 算法高出 12.26%。这些广泛的实验结果证实了 FBMSI 算法在 SSVEP 识别中的有效性,并展示了其在改进的 BCI 系统开发中的潜在应用。
在帮助印度制造出令人敬畏的武器的同时,卡拉姆在个人生活中保持着苦行僧的严谨,每天工作 18 小时,练习维纳琴。卡拉姆以他特有的谦虚,将自己的伟大成就归功于老师和导师的影响。他描述了自己童年和青年时期的奋斗历程,生动地描述了南印度小镇的日常生活以及教育工作者的鼓舞作用。他描述了维克拉姆·萨拉巴伊博士等富有远见的印度科学家的作用,以及创建协调的研究机构网络的过程。这也是独立后的印度争取技术自给自足和防御自主权的传奇故事——这个故事既关乎科学,也关乎国内和国际政治。
除了治理方面的变革之外,政府还希望,巴黎综合理工学院能够根据多份报告以及巴黎综合理工学院国际科学理事会的建议,全权承担目前分布在其所有机构的研究职能。该研究所的研究和创新确实必须受益于行政和组织简化,以尽可能地为其国际影响力和国民经济做出贡献,特别是通过积极参与绿色再工业化项目和加强我们的工业和数字主权。
(自主)(隶属于J.N.T.U.A,由AICTE批准并由NAAC认可)Kavali - 524201,S.P.S.R Nellore Dist。,A.P。印度。 PH:08626-243930印度。PH:08626-243930
密码学长期以来一直是确保通信和保护隐私的工具。但是,其作用超出了技术实施,以涵盖重要的政治和道德方面。由埃里克·休斯(Eric Hughes)于1993年撰写的Cypherpunk宣言[7],强调了加密和拥护者的继承性政治本质,以此作为确保隐私和个人自由的一种手段。同样,菲利普·罗加威(Phillip Rogaway)的[10]工作强调了密码学家的道德责任,尤其是在大规模监视和社会影响的背景下。从根本上讲,密码学可以看作是“武装”群众保护自己的群众的一种手段。1993年的宣言和罗加威的作品强调了两个要点:不信任政府和保护集体数据。这种观点在戴维·乔姆(David Chaum)的思想中得到了回应,他提出了一个依靠强大加密来保护隐私的交易模型。尽管这些想法首次阐明了40多年,但保护社会免受信息滥用的梦想仍然很遥远。Chaum警告:
28. 海洋工程 29. 水清洁基础设施与卫生设施管理 30. 水资源管理 31. 公路工程与开发 32. 采矿工程 33. 石油工程 34. 地球物理工程 35. 冶金工程 36. 地热工程 37. 发展研究 38. 交通运输 39. 建筑 40. 区域与城市规划 41. 城市设计 42. 旅游规划 43. 景观建筑 44. 管理科学硕士 45. 工商管理硕士 46. 工商管理硕士 - 雅加达 47. 药学 48. 体育硕士 49. 制药业 50. 生物学 51. 生物技术 52. 生物管理 53. 纳米技术 54. 电气工程 55. 信息工程
2024 年 4 月 16 日 — 与知名工业和大学签署谅解备忘录。(在印度国内和海外)开展研究和创新合作。空间技术孵化中心。
我们正处在一个前所未有的时代,科学和技术在太空探索方面有前所未有的合作机会,利用广泛的原位和非原位工具研究宇宙中的几乎所有目标。我们的研究所自豪地继承了捷克诺贝尔奖获得者雅罗斯拉夫·海洛夫斯基的杰出遗产,他开发了独特的极谱法,这是 20 世纪化学分析的基石之一。今天,空间科学和技术是领先的科学领域之一,就像海洛夫斯基时代的先进仪器分析一样。关于天体以及行星际和星际空间的化学和物理知识基础不断扩大,需要所有科学和技术领域的专家进行多学科参与。其中,物理化学和化学物理学占据着稳固的地位。当代太空探索必须由实验室科学、在良好控制条件下的实验、理论计算以及先进仪器和技术的开发来支持。我们的研究所在所有这些领域都积极做出贡献,而物理化学的应用是共同点。我们研究所的主要战略不是注重数量,而是开发独特的仪器、技术、科学方法和概念,以及促进空间工程和科学领域广泛开放的合作。
Bodhisatwa Mazumdar博士是计算机科学与工程系的副教授,以及IIT Indore的副院长R&D II。他获得了硕士学位和Ph.D.印度科技研究所(IIT)Kharagpur的学位,印度哈拉格布尔。他是阿布扎比,阿布扎比的纽约大学阿布扎比纽约大学的卓越实验室设计的博士后研究员。他当前的研究领域包括用于安全性的逻辑综合技术,对加密原语的优化硬件实现以及基于机器学习的基于机器学习的侧渠道攻击和对策。目前,他是IEEE标准1413.1在选择和使用可靠性预测指南中的投票工作组成员(WGM),以及IEEE 1624(IEEE 1624),是组织和能力的IEEE标准。他曾是VLSID,Space和VDAT等会议的技术计划委员会成员。目前,他是